Prughjettori
Quandu avemu vistu prima dati?
- A mità di u XXmu seculu
- Cum'è un successore di u Vulcanu, Spock
- 18,000 aC
- Quale hè chì sapi
In quantu pudemu andà in a storia scuperta, truvamu l'omu chì utilizanu dati. Curiosamente, a dati precede ancu i numeri scritti. Unipochi di i primi esempi di almacenamentu di dati sò di circa 18,000 2 aC induve i nostri antenati in u cuntinente africanu anu utilizatu marchi nantu à i bastoni cum'è una forma di cuntabilità. E risposte 4 è 21 seranu ancu accettate. Era a mità di u XXu seculu, però, quandu a Business Intelligence hè stata definita prima cum'è l'avemu capitu oghje. A BI ùn hè micca diventata diffusa finu à quasi u turnu di u XNUMXu seculu.
I benefici di a qualità di dati sò evidenti. 
- Trust. L'utilizatori anu megliu fiducia in i dati. "U 75% di l'executive ùn anu micca fiducia in i so dati"
- Decisioni megliu. Puderete aduprà analitiche contru i dati per piglià decisioni più intelligenti. Qualità di dati hè unu di i dui più grandi sfide chì l'urganisazioni aduttenu l'IA. (L'altru essendu cumpetenze di u persunale).
- Vantaghju Competitivu. A qualità di e dati affetta l'efficienza operativa, u serviziu di u cliente, u marketing è u fondu - i rivenuti.
- a riescita. A qualità di dati hè assai ligata à l'affari a riescita.
6 Elementi chjave di a qualità di dati
Se ùn pudete micca fiducia in i vostri dati, cumu pudete rispettà i so cunsiglii?
Oghje, a qualità di e dati hè critica per a validità di e decisioni chì l'imprese facenu cù l'arnesi di BI, l'analisi, l'apprendimentu automaticu è l'intelligenza artificiale. À u so più sèmplice, a qualità di dati hè data chì hè valida è cumpleta. Pudete avè vistu i prublemi di qualità di dati in i tituli:
- Migliuramentu di Dati COVID-19 di CDC - "In u corsu di a pandemia, u CDC hà migliuratu a puntualità, a completezza è a qualità di e dati critichi per a risposta".
- Garbage in, garbage out; Watchdog di a cità trova un mudellu preoccupante di qualità di dati inaffidabile - "Un novu rapportu di l'ispettore generale [Chicago] dici chì "i prublemi di qualità di dati" affettanu "l'oggettività, l'utilità è l'integrità" di l'infurmazioni utilizati per assignà risorse, misurà u rendiment di l'impiegati è monitorà una mansa di prugrammi.
- GAO trova prublemi di qualità di dati durante u rollout EHR di VA - "U VA ùn hà micca assicuratu a qualità di e dati migrati à u so novu sistema Cerner EHR".
In certi modi - ancu in a terza decada di Business Intelligence - ottene è mantene a qualità di dati hè ancu più difficiule. Alcune di e sfide chì cuntribuiscenu à a lotta constante di mantene a qualità di dati include:
- Fusioni è acquisizioni chì cercanu di riunisce sistemi disparati, prucessi, arnesi è dati da parechje entità.
- Silos internu di dati senza i normi per cuncilià l'integrazione di dati.
- U almacenamentu economicu hà facilitatu a cattura è a retenzioni di grande quantità di dati. Capturemu più dati di ciò chì pudemu analizà.
- A cumplessità di i sistemi di dati hè crisciutu. Ci hè più punti di toccu trà u sistema di registrazione induve e dati sò inseriti è u puntu di cunsumu, sia u magazzinu di dati o nuvola.
Di quali aspetti di e dati parlemu? Chì proprietà di e dati cuntribuiscenu à a so qualità? Ci sò sei elementi chì cuntribuiscenu à a qualità di dati. Ognuna di queste sò discipline intere. 
- A puntualità
- I dati sò pronti è utilizabili quandu hè necessariu.
- I dati sò dispunibuli per u rapportu di a fine di u mese in a prima settimana di u mesi dopu, per esempiu.
- Validità
- I dati anu u tipu di dati currettu in a basa di dati. U testu hè testu, e date sò date è i numeri sò numeri.
- I valori sò in intervalli previsti. Per esempiu, mentri 212 gradi Fahrenheit hè una temperatura misurabile reale, ùn hè micca un valore validu per una temperatura umana.
- I valori anu u formatu curretta. 1.000000 ùn hà micca u listessu significatu chì 1.
- Consistenza
- I dati sò coerenti internamente
- Ùn ci sò micca duplicati di registri
- sincerità
- E relazioni trà e tavule sò affidabili.
- Ùn hè micca cambiatu involontariamente. I valori ponu esse tracciati à a so origine.
- Cumplicità
- Ùn ci hè micca "buchi" in i dati. Tutti l'elementi di un registru anu valori.
- Ùn ci sò micca valori NULL.
- accuratezza
- Dati in l'ambiente di rapportu o analiticu - u magazzinu di dati, sia in situ o in u nuvulu - riflette i sistemi di fonte, o sistemi o record.
- I dati sò da fonti verificabili.
Semu d'accordu, dunque, chì a sfida di a qualità di e dati hè vechja cum'è i dati stessi, u prublema hè omnipresente è vitale per risolve. Allora, chì ne facemu? Cunsiderate u vostru prugramma di qualità di dati cum'è un prughjettu à longu andà, senza fine.
A qualità di e dati rapprisenta in modu precisu chì e dati rapprisentanu a realità. Per esse onesto, certi dati sò più impurtanti cà altri dati. Sapete quali dati sò critichi per e decisioni di l'affari solidu è u successu di l'urganizazione. Cumincià da quì. Focus nantu à quelli dati.
Cum'è Data Quality 101, questu articulu hè una introduzione à u livellu di Freshman à u tema: a storia, l'attualità, a sfida, perchè hè un prublema è una panoramica d'altu livellu di cumu affruntà a qualità di dati in una urganizazione. Fateci sapè s'è vo site interessatu à piglià un sguardu più prufonda in qualsiasi di sti temi in un articulu di livellu 200 o graduate. Sì cusì, andemu più in profondità in e specifiche in i mesi à vene.
