Paratoi I Symud I'r Cwmwl

Rydym bellach yn yr ail ddegawd o fabwysiadu cwmwl. Mae cymaint â 92% o fusnesau yn defnyddio cyfrifiadura cwmwl i ryw raddau. Mae'r pandemig wedi bod yn sbardun diweddar i sefydliadau fabwysiadu technolegau cwmwl. Mae symud data, prosiectau a chymwysiadau ychwanegol yn llwyddiannus i'r cwmwl yn dibynnu ar baratoi, cynllunio a rhagweld problemau.  

1. Paratoi yn ymwneud â data a rheolaeth ddynol o'r data a'r seilwaith ategol.
2. cynllunio yn hanfodol. Mae angen i'r cynllun gynnwys elfennau allweddol penodol.
3. Rheoli problemau yw'r gallu i ragweld meysydd trafferthus posibl a'r gallu i'w llywio os deuir ar eu traws.  

Pedwar Peth Mae'n Rhaid i Fusnes eu Gwneud i Fod yn Llwyddiannus yn y Cwmwl, A 7 Gotchas

Mae eich busnes yn mynd i symud i'r cwmwl. Wel, gadewch i mi aralleirio, os yw eich busnes yn mynd i fod yn llwyddiannus, mae'n mynd i symud i'r cwmwl - mae hyn, os nad yw yno eisoes. Os ydych chi yno eisoes, mae'n debyg na fyddech chi'n darllen hwn. Mae'ch cwmni'n flaengar ac yn bwriadu manteisio ar holl fanteision y cwmwl a drafodwyd gennym mewn erthygl arall. O 2020 ymlaen, mae 92% o fusnesau yn defnyddio'r cwmwl i ryw raddau ac mae 50% o'r holl ddata corfforaethol eisoes yn y cwmwl.

Y leinin arian ar y cwmwl COVID: mae'r pandemig wedi gorfodi busnes i edrych yn agosach ar alluoedd cwmwl i gefnogi patrwm newydd gweithlu anghysbell. Mae'r cwmwl yn cyfeirio at y ddau ddata mawr storio a chymwysiadau sy'n prosesu'r data hwnnw.  Un o'r prif resymau dros symud i'r cwmwl yw ennill mantais gystadleuol trwy fod yn hyblyg a chael mewnwelediad newydd o'r llwythi cychod o ddata.   

Mae'r cwmni dadansoddwr Gartner yn cyhoeddi adroddiad yn rheolaidd sy’n trafod “technolegau a thueddiadau sy’n dangos addewid o ran darparu lefel uchel o fantais gystadleuol dros y pump i 10 mlynedd nesaf.” Ddeng mlynedd yn ôl, Cylch Hype 2012 Gartner ar gyfer Cyfrifiadura Cwmwl rhowch Gyfrifiadura Cwmwl a Storio Cwmwl Cyhoeddus yn y “Cafn Dadrithiad” ychydig y tu hwnt i'r “Uchaf o Ddisgwyliadau Chwyddedig.” Ymhellach, roedd Data Mawr newydd gyrraedd yr “Uchaf o Ddisgwyliadau Chwyddedig”. Y tri gyda llwyfandir disgwyliedig mewn 3 i 5 mlynedd. Gosodwyd Meddalwedd fel Gwasanaeth (SaaS) gan Gartner yn y cyfnod “Slope of Enlightenment” gyda llwyfandir disgwyliedig o 2 i 5 mlynedd.

Yn 2018, chwe blynedd yn ddiweddarach, roedd “Cloud Computing” a “Public Cloud Storage” yn y cam “Slope of Enlightenment” gyda llwyfandir rhagamcanol o lai na 2 flynedd. Roedd “Meddalwedd fel Gwasanaeth” wedi cyrraedd y llwyfandir.  Y pwynt yw bod y cwmwl cyhoeddus wedi'i fabwysiadu'n sylweddol yn y cyfnod hwn.  

Heddiw, yn 2022, mae cyfrifiadura cwmwl bellach yn ei ail ddegawd o fabwysiadu a bellach dyma'r dechnoleg ddiofyn ar gyfer cymwysiadau newydd.  As Gartner yn ei roi, “Os nad cwmwl ydyw, etifeddiaeth yw.” Aiff Gartner ymlaen i ddweud bod effaith cyfrifiadura cwmwl ar sefydliad yn drawsnewidiol. Sut felly y dylai sefydliadau fynd i'r afael â'r trawsnewid hwn?

Mae'r siart hwn yn disgrifio'n fanylach yr hyn y mae'n ei olygu i dechnoleg mewn cyfnod penodol. 

Sut dylai sefydliadau fynd ati i drawsnewid sefydliadol?

Yn eu proses o fabwysiadu’r cwmwl, mae sefydliadau wedi gorfod gwneud penderfyniadau, sefydlu polisïau newydd, creu gweithdrefnau newydd a mynd i’r afael â heriau penodol. Dyma restr o feysydd penodol y bydd angen i chi eu datrys i sicrhau bod eich tŷ mewn trefn: 

1. Hyfforddiant, ailhyfforddiant neu rolau newydd.  Wrth fabwysiadu'r cwmwl cyhoeddus ar gyfer storio data neu drosoli'r cymwysiadau, rydych chi wedi rhoi cymorth a chynnal a chadw'r seilwaith ar gontract allanol. Mae angen arbenigedd mewnol arnoch o hyd i reoli'r gwerthwr a chael mynediad at y data. Ar ben hynny, mae angen i chi wybod sut i drosoli'r offer newydd sydd ar gael gennych ar gyfer dadansoddeg wybyddol a gwyddor data.     
2. Dyddiad.  Mae'n ymwneud â'r data. Data yw'r arian cyfred newydd. Rydyn ni'n siarad am Ddata Mawr - data sy'n bodloni o leiaf rhai o'r data V's o'r diffiniad. Wrth symud i'r cwmwl, bydd o leiaf rhywfaint o'ch data yn y cwmwl. Os ydych chi'n "hollol", bydd eich data'n cael ei storio yn y cwmwl a'i brosesu yn y cwmwl.

A. Argaeledd data. A all eich rhaglenni parod presennol gael mynediad at y data yn y cwmwl? A yw eich data lle mae angen iddo fod ar gyfer prosesu? Oes angen i chi gyllidebu amser yn eich prosiect mudo cwmwl i symud eich data i'r cwmwl? Pa mor hir fydd hynny'n ei gymryd? A oes angen i chi ddatblygu prosesau newydd i gael eich data trafodion i'r cwmwl? Os ydych chi'n bwriadu perfformio AI neu ddysgu â pheiriant, rhaid cael digon o ddata hyfforddi i gyrraedd y lefel ddymunol o gywirdeb a manwl gywirdeb.

B. Defnyddioldeb data. A yw eich data mewn fformat y gall y bobl a'r offer a fydd yn cyrchu'r data ei ddefnyddio? A allwch chi berfformio “codi a shifft” ar eich warws data? Neu, a ellir ei optimeiddio ar gyfer perfformiad? 

C. Ansawdd data. Gall ansawdd y data y mae eich penderfyniadau'n dibynnu arno effeithio ar ansawdd eich penderfyniadau. Gall llywodraethu, stiwardiaid data, rheoli data, efallai curadur data chwarae rhan arwyddocaol wrth fabwysiadu dadansoddeg wybyddol yn y cwmwl. Cymerwch yr amser cyn i chi symud y data i'r cwmwl i asesu ansawdd eich data. Does dim byd mwy rhwystredig na darganfod eich bod wedi mudo data nad oes ei angen arnoch.

D. Amrywiaeth ac ansicrwydd mewn data mawr. Gall data fod yn anghyson neu'n anghyflawn. Wrth werthuso eich data a sut yr ydych yn bwriadu ei ddefnyddio, a oes bylchau? Nawr yw'r amser i drwsio materion hysbys sy'n ymwneud â safonau ar draws y fenter ar ddata. Safoni ar draws canolfannau adrodd ar bethau syml fel dimensiynau amser, hierarchaethau daearyddiaeth. Nodwch yr un ffynhonnell honno o wirionedd.   

E. Cyfyngiadau sy'n gynhenid ​​mewn data mawr ei hun. Mae'n bosibl y bydd angen arbenigwr maes ar nifer fawr o ganlyniadau posibl i werthuso'r canlyniadau o ran arwyddocâd. Mewn geiriau eraill, os bydd eich ymholiad yn dychwelyd llawer o gofnodion, sut y byddwch chi fel dynol yn ei brosesu? Er mwyn ei hidlo ymhellach a lleihau nifer y cofnodion, fel y gall rhywun nad yw'n uwch-ddyn cyffredin ei fwyta, bydd angen i chi wybod y busnes y tu ôl i'r data.

     3. Cefnogi sylfaen/isadeiledd TG. Ystyriwch yr holl rannau symudol. Mae'n debygol na fydd eich holl ddata yn y cwmwl. Efallai bod rhai yn y cwmwl. Rhai ar y safle. Gall data arall fod i mewn eto arall cwmwl gwerthwr. Oes gennych chi ddiagram llif data? A ydych chi'n barod i symud o reoli caledwedd corfforol i reoli gwerthwyr sy'n rheoli caledwedd corfforol? Ydych chi'n deall cyfyngiadau amgylchedd y cwmwl? Ydych chi wedi rhoi cyfrif am y gallu i gefnogi data distrwythur yn ogystal â thechnolegau allweddol sy'n galluogi platfformau. A fyddwch chi'n dal i allu defnyddio'r un SDK, API, cyfleustodau data rydych chi wedi bod yn eu defnyddio ar y safle? Mae'n debygol y bydd angen eu hailysgrifennu. Beth am eich ETL presennol i lwytho'r warws data o systemau trafodion? Bydd angen ailysgrifennu sgriptiau ETL.

     4. Coethi rolau. Efallai y bydd angen ailhyfforddi defnyddwyr ar y rhaglenni newydd a sut i gael mynediad at ddata yn y cwmwl. Yn aml, efallai y bydd gan raglen bwrdd gwaith neu rwydwaith yr un enw neu enw tebyg ag un sy'n ymroddedig i'r cwmwl. Fodd bynnag, gall weithredu'n wahanol, neu hyd yn oed fod â set nodwedd wahanol.  

Os yw eich sefydliad o ddifrif ynglŷn â symud i’r cwmwl a gwneud y gorau o ddadansoddeg, nid oes dadl y gall y symudiad roi gwerth busnes ac economaidd sylweddol. Yn ymarferol, i gyrraedd yno o'r fan hon, bydd angen i chi: 

1. Sefydlu siarter.  

A. Ydych chi wedi diffinio cwmpas eich prosiect?  

B. Oes gennych chi nawdd gweithredol?

C. Pwy – pa rolau – y dylid eu cynnwys yn y prosiect? Pwy yw'r prif bensaer? Pa arbenigedd sydd ei angen arnoch i ddibynnu ar y gwerthwr cwmwl amdano?

D. Beth yw y nod yn y diwedd? Gyda llaw, nid “symud i'r cwmwl” yw'r nod. Pa broblem(au) ydych chi'n ceisio'u datrys?

E. Diffiniwch eich meini prawf llwyddiant. Sut byddwch chi'n gwybod eich bod chi'n llwyddiannus?

2. Darganfod. Cychwyn ar y dechrau. Cymryd rhestr eiddo. Darganfyddwch beth sydd gennych chi. Atebwch y cwestiynau:

A. Pa ddata sydd gennym ni?

B. Ble mae'r data?

C. Pa brosesau busnes sydd angen eu cefnogi? Pa ddata sydd ei angen ar y prosesau hynny?

D. Pa offer a chymwysiadau ydyn ni'n eu defnyddio ar hyn o bryd i drin y data?

E. Beth yw maint a chymhlethdod y data?

F. Beth fydd genym ? Pa gymwysiadau sydd ar gael yn y cwmwl gan ein gwerthwr?

G. Sut byddwn yn cysylltu â'r data? Pa borthladdoedd fydd angen bod yn agored yn y cwmwl?

F. A oes unrhyw reoliadau neu ofynion sy'n pennu gofynion preifatrwydd neu ddiogelwch? A oes CLGau gyda chwsmeriaid y mae angen eu cynnal?  

I. Ydych chi'n gwybod sut y bydd costau'n cael eu cyfrifo ar gyfer defnydd cwmwl?

3. Asesu a gwerthuso. 

A. Pa ddata rydym yn bwriadu eu symud?

B. Asesu costau. Nawr eich bod yn gwybod cwmpas a maint y data, rydych mewn sefyllfa well i ddiffinio cyllideb.

C. Diffiniwch fylchau sy'n bodoli rhwng yr hyn sydd gennych ar hyn o bryd a'r disgwyliadau o'r hyn yr ydych yn disgwyl ei gael. Beth ydyn ni ar goll?

D. Cynhwyswch ymfudiad prawf i ddangos yr hyn yr ydych wedi'i golli mewn theori.

E. Cynnwys Profion Derbyn Defnyddwyr yn y cam hwn yn ogystal ag yn y cam olaf.

F. Pa heriau allwch chi eu rhagweld er mwyn i chi allu adeiladu cynlluniau wrth gefn i'r cam nesaf?

G. Pa risgiau sydd wedi'u nodi?

4. Cynllun. Sefydlu a road map 

A. Beth yw'r blaenoriaethau? Beth sy'n dod gyntaf? Beth yw'r dilyniant?

B. Beth allwch chi ei eithrio? Sut allwch chi leihau'r cwmpas?

C. A fydd amser ar gyfer prosesu cyfochrog?

D. Beth yw y dull? Dull rhannol / fesul cam?

E. Ydych chi wedi diffinio'r dull diogelwch?

F. A ydych wedi diffinio copi wrth gefn o ddata a chynlluniau adfer ar ôl trychineb?

G. Beth yw'r cynllun cyfathrebu – mewnol i'r prosiect, i randdeiliaid, i ddefnyddwyr terfynol?

5. Adeiladu. Ymfudo. Prawf. Lansio.

A. Gweithiwch y cynllun. Adolygwch ef yn ddeinamig yn seiliedig ar wybodaeth newydd.

B. Adeiladwch ar eich cryfderau a'ch llwyddiannau hanesyddol eich sylfaen TG etifeddiaeth a dechrau manteisio ar fuddion Data Mawr a dadansoddeg wybyddol.       

6. Iteru a Mireinio.  

A. Pryd allwch chi roi'r gorau i'r gweinyddion sydd bellach yn segur?

B. Pa ailffactorio ydych chi wedi'i ddarganfod sydd angen ei wneud?

C. Pa optimeiddiadau y gellir eu gwneud i'ch data yn y cwmwl?  

D. Pa gymwysiadau data newydd allwch chi eu defnyddio nawr yn y cwmwl?

E. Beth yw'r lefel nesaf? AI, dysgu peiriannau, dadansoddeg uwch?

Gotchas

Mae rhai ffynonellau dweud bod cymaint â 70% o brosiectau technoleg yn fethiannau llwyr neu rannol. Yn ôl pob tebyg, mae'n dibynnu ar eich diffiniad o   methiant. Arall ffynhonnell Canfuwyd bod 75% yn meddwl bod eu prosiect wedi'i dynghedu o'r cychwyn cyntaf. Gallai hynny olygu bod 5% wedi llwyddo er gwaethaf yr ods yn eu herbyn. Mae fy mhrofiad yn dweud wrthyf fod yna ffracsiwn sylweddol o brosiectau technoleg sydd naill ai byth yn cychwyn neu'n methu â gwireddu'r disgwyliadau a addawyd yn llawn. Mae rhai themâu cyffredin y mae’r prosiectau hynny’n eu rhannu. Wrth i chi ddechrau cynllunio eich mudo i'r cwmwl, dyma rai gotchas i gadw llygad amdanynt. Os na wnewch chi, maen nhw fel karma gwael, neu sgôr credyd gwael - yn hwyr neu'n hwyrach, byddan nhw'n eich brathu chi.:

1. Perchnogaeth. Rhaid i berson sengl fod yn berchen ar y prosiect o safbwynt rheoli. Ar yr un pryd, rhaid i'r holl gyfranogwyr deimlo eu bod wedi'u buddsoddi fel rhanddeiliaid.
2. Cost. A yw'r gyllideb wedi'i dyrannu? A ydych chi'n gwybod trefn maint y 12 mis nesaf yn ogystal ag amcangyfrif o'r costau parhaus? A oes unrhyw gostau cudd posibl? Ydych chi wedi gollwng unrhyw flotsam a jetsam dros ben i baratoi ar gyfer y symud. Nid ydych chi eisiau mudo data na fydd yn cael ei ddefnyddio, neu na ellir ymddiried ynddo.       
3. Arweinyddiaeth. Ydy'r prosiect yn cael ei noddi'n llawn gan y rheolwyr? A yw disgwyliadau a'r diffiniad o lwyddiant yn realistig? A yw'r amcanion yn cyd-fynd â gweledigaeth a strategaeth gorfforaethol?
4. Rheoli Prosiectau. A yw llinellau amser, cwmpas a chyllideb yn realistig? A oes “grymoedd” yn mynnu terfynau amser byrrach, mwy o sgôp a/neu gostau is neu lai o bobl? A oes gafael gadarn ar y gofynion? Ydyn nhw'n realistig ac wedi'u diffinio'n dda?
5. Adnoddau Dynol. Technoleg yw'r rhan hawdd. Y peth pobl a all fod yn her. Bydd mudo i'r cwmwl yn dod â newidiadau. Nid yw pobl yn hoffi newid. Mae angen i chi osod disgwyliadau yn briodol. A oes digon o staff priodol wedi'u neilltuo i'r fenter? Neu, a ydych chi wedi ceisio naddu amser gan bobl sydd eisoes yn rhy brysur gyda'u swydd bob dydd? Ydych chi'n gallu cynnal tîm sefydlog? Mae llawer o brosiectau'n methu oherwydd trosiant mewn personél allweddol.  
6. Risgiau. A yw risgiau wedi'u nodi a'u rheoli'n llwyddiannus?  
7. Wrth gefn. A ydych chi wedi gallu nodi pethau sydd allan o'ch rheolaeth ond a allai effeithio ar gyflawni? Ystyried effaith newid mewn arweinyddiaeth. Sut byddai pandemig byd-eang yn effeithio ar eich gallu i gwrdd â therfynau amser a chael adnoddau?  

Cylch Hype Cyfrifiadura Cwmwl yn 2022

Felly ble mae Cyfrifiadura Cwmwl, Storio Cwmwl Cyhoeddus a Meddalwedd fel Gwasanaeth ar gylchred hype technoleg sy'n dod i'r amlwg Gartner heddiw? Dydyn nhw ddim. Nid ydynt bellach yn dechnolegau sydd ar ddod. Nid ydynt bellach ar y gorwel. Maent yn brif ffrwd, yn aros i gael eu mabwysiadu. Gwyliwch am dwf yn y canlynol technolegau sy'n dod i'r amlwg: Dyluniad Estynedig AI, AI Cynhyrchiol, AI wedi'i lywio gan Ffiseg a Thocynnau Anffyngadwy.  

Cyflwynwyd y syniadau yn yr erthygl hon yn wreiddiol fel casgliad yr erthygl “Cognitive Analytics: Building on Your Egacy IT Foundation” a gyflwynwyd yn Cylchgrawn Cudd-wybodaeth Busnes TDWI, Cyf 22, Rhif 4.