Fel y gwyddoch efallai, mae fy nhîm a minnau wedi dod ag estyniad porwr i'r gymuned Qlik sy'n integreiddio Qlik a Git i arbed fersiynau dangosfwrdd yn ddi-dor, gan wneud mân-luniau ar gyfer dangosfyrddau heb newid i ffenestri eraill. Wrth wneud hynny, rydym yn arbed llawer o amser i ddatblygwyr Qlik ac yn lleihau straen yn ddyddiol.
Rwyf bob amser yn edrych am ffyrdd o wella proses ddatblygu Qlik a gwneud y gorau o arferion dyddiol. Dyna pam ei bod yn rhy anodd osgoi'r pwnc mwyaf hyped, ChatGPT, a GPT-n, gan OpenAI neu Model Iaith Mawr yn gyffredin.
Gadewch i ni hepgor y rhan am sut mae Modelau Iaith Mawr, GPT-n, yn gweithio. Yn lle hynny, gallwch ofyn i ChatGPT neu ddarllen yr esboniad dynol gorau gan Steven Wolfram.
Dechreuaf o’r traethawd ymchwil amhoblogaidd, “Mae GPT-n Generated Insights o’r data yn Degan Chwilfrydedd-Quenching,” ac yna’n rhannu enghreifftiau bywyd go iawn lle gall cynorthwyydd AI yr ydym yn gweithio arno awtomeiddio tasgau arferol, amser rhydd ar gyfer mwy cymhleth dadansoddi a gwneud penderfyniadau ar gyfer BI-ddatblygwyr/dadansoddwyr.
Cynorthwyydd AI o fy mhlentyndod
Peidiwch â Gadael GPT-n Eich Arwain ar gyfeiliorn
… dim ond dweud pethau sy'n “swnio'n iawn” yn seiliedig ar yr hyn oedd “yn swnio fel” yn ei ddeunydd hyfforddi. © Steven Wolfram
Felly, rydych chi'n sgwrsio â ChatGPT trwy'r dydd. Ac yn sydyn, daw syniad gwych i’r meddwl: “Byddaf yn annog ChatGPT i gynhyrchu mewnwelediadau gweithredadwy o’r data!”
Mae bwydo modelau GPT-n gan ddefnyddio API OpenAI gyda'r holl ddata busnes a modelau data yn demtasiwn wych i gael mewnwelediadau gweithredadwy, ond dyma'r peth hanfodol - prif dasg y Model Iaith Fawr fel GPT-3 neu uwch yw darganfod sut i barhau darn o destun y mae wedi'i roi. Mewn geiriau eraill, Mae'n “dilyn y patrwm” o'r hyn sydd ar gael ar y we ac mewn llyfrau a deunyddiau eraill a ddefnyddir ynddi.
Yn seiliedig ar y ffaith hon, mae chwe dadl resymegol pam mai dim ond tegan yw mewnwelediadau a gynhyrchir gan GPT-n i ddiffodd eich chwilfrydedd a'ch cyflenwr tanwydd ar gyfer y generadur syniadau o'r enw yr ymennydd dynol:
- GPT-n, efallai y bydd ChatGPT yn cynhyrchu mewnwelediadau nad ydynt yn berthnasol nac yn ystyrlon oherwydd nad oes ganddo'r cyd-destun angenrheidiol i ddeall y data a'i arlliwiau - diffyg cyd-destun.
- GPT-n, gall ChatGPT gynhyrchu mewnwelediadau anghywir oherwydd gwallau wrth brosesu data neu algorithmau diffygiol - diffyg cywirdeb.
- Gan ddibynnu ar GPT-n yn unig, gall ChatGPT am fewnwelediadau arwain at ddiffyg meddwl beirniadol a dadansoddiad gan arbenigwyr dynol, gan arwain o bosibl at gasgliadau anghywir neu anghyflawn - gorddibyniaeth ar awtomeiddio.
- Gall GPT-n, ChatGPT gynhyrchu mewnwelediadau rhagfarnllyd oherwydd y data y cafodd ei hyfforddi arno, a allai arwain at ganlyniadau niweidiol neu wahaniaethol - y risg o ragfarn.
- Efallai nad oes gan GPT-n, ChatGPT ddealltwriaeth ddofn o'r nodau a'r amcanion busnes sy'n llywio dadansoddiad BI, gan arwain at argymhellion nad ydynt yn cyd-fynd â'r strategaeth gyffredinol - dealltwriaeth gyfyngedig o nodau busnes.
- Bydd ymddiried mewn data sy’n hanfodol i fusnes a’i rannu â “blwch du” sy’n gallu hunan-ddysgu yn silio’r syniad yn rheolaeth TOP pennau disglair eich bod yn dysgu eich cystadleuwyr sut i ennill - diffyg ymddiriedaeth. Roeddem eisoes wedi gweld hyn pan ddechreuodd y cronfeydd data cwmwl cyntaf fel Amazon DynamoDB ymddangos.
I brofi o leiaf un ddadl, gadewch i ni archwilio sut y gallai ChatGPT swnio'n argyhoeddiadol. Ond mewn rhai achosion, nid yw'n gywir.
Byddaf yn gofyn i ChatGPT ddatrys y cyfrifiad syml 965 * 590 ac yna byddaf yn gofyn iddo egluro'r canlyniadau gam wrth gam.
568 350?! OOPS … rhywbeth yn mynd o'i le.
Yn fy achos i, torrodd rhithweledigaeth drwodd yn ymateb ChatGPT oherwydd bod yr ateb 568,350 yn anghywir.
Gadewch i ni wneud yr ail ergyd a gofyn i ChatGPT esbonio'r canlyniadau gam wrth gam.
Ergyd neis! Ond dal yn anghywir…
Mae ChatGPT yn ceisio bod yn berswadiol mewn esboniad cam wrth gam, ond mae'n dal yn anghywir.
Mae'r cyd-destun yn bwysig. Gadewch i ni geisio eto ond bwydo'r un broblem gyda'r anogwr “gweithredu fel …”.
BINGO! 569 350 yw'r ateb cywir
Ond mae hwn yn achos lle na fydd y math o gyffredinoli y gall rhwyd niwral ei wneud yn rhwydd—beth yw 965*590—yn ddigon; mae angen algorithm cyfrifiadurol gwirioneddol, nid dim ond dull sy'n seiliedig ar ystadegau.
Pwy a wyr ... efallai AI newydd gytuno ag athrawon mathemateg yn y gorffennol ac nid yw'n defnyddio'r gyfrifiannell tan graddau uwch.
Gan fod fy anogwr yn yr enghraifft flaenorol yn syml, gallwch chi nodi camsyniad yr ymateb gan ChatGPT yn gyflym a cheisio ei drwsio. Ond beth os yw'r rhithweledigaeth yn torri trwodd yn ymateb i gwestiynau fel:
- Pa werthwr yw'r mwyaf effeithiol?
- Dangoswch y Refeniw i mi am y chwarter diwethaf.
Gallai ein harwain at wneud PENDERFYNIADAU SY'N CAEL EI GYRRU GAN RHITHWAITH, heb fadarch.
Wrth gwrs, rwy'n siŵr y bydd llawer o'm dadleuon uchod yn dod yn amherthnasol mewn ychydig fisoedd neu flynyddoedd oherwydd datblygu atebion â ffocws cul ym maes AI Generative.
Er na ddylid anwybyddu cyfyngiadau GPT-n, gall busnesau barhau i greu proses ddadansoddol fwy cadarn ac effeithiol trwy leveraging cryfderau dadansoddwyr dynol (mae'n ddoniol bod yn rhaid i mi dynnu sylw at DYNOL) a chynorthwywyr AI. Er enghraifft, ystyriwch senario lle mae dadansoddwyr dynol yn ceisio nodi ffactorau sy'n cyfrannu at gorddi cwsmeriaid. Gan ddefnyddio cynorthwywyr AI wedi'u pweru gan GPT-3 neu uwch, gall y dadansoddwr gynhyrchu rhestr o ffactorau posibl yn gyflym, megis prisio, gwasanaeth cwsmeriaid, ac ansawdd y cynnyrch, yna gwerthuso'r awgrymiadau hyn, ymchwilio i'r data ymhellach, ac yn y pen draw nodi'r ffactorau mwyaf perthnasol. sy'n gyrru corddi cwsmeriaid.
DANGOS I MI Y TESTUNAU HOFFE DYNOL
DADANSODDIAD DYNOL yn gwneud awgrymiadau i ChatGPT
Gellir defnyddio'r cynorthwyydd AI i awtomeiddio tasgau rydych chi'n treulio oriau di-ri yn eu gwneud ar hyn o bryd. Mae'n amlwg, ond gadewch i ni edrych yn agosach ar y maes lle mae cynorthwywyr AI sy'n cael eu pweru gan Fodelau Iaith Mawr fel GPT-3 ac uwch yn cael eu profi'n dda - gan gynhyrchu testunau tebyg i ddynolryw.
Mae yna griw ohonyn nhw yn nhasgau dyddiol datblygwyr BI:
- Ysgrifennu siartiau, teitlau dalennau, a disgrifiadau. Gall GPT-3 ac uwch ein helpu i gynhyrchu teitlau llawn gwybodaeth a chryno yn gyflym, gan sicrhau bod ein delweddu data yn hawdd ei deall a’i llywio i’r rhai sy’n gwneud penderfyniadau a defnyddio’r anogwr “gweithredu fel ..”.
- Dogfennaeth cod. Gyda GPT-3 ac uwch, gallwn greu pytiau cod wedi'u dogfennu'n dda yn gyflym, gan ei gwneud hi'n haws i aelodau ein tîm ddeall a chynnal y sylfaen god.
- Creu eitemau meistr (geiriadur busnes). Gall y cynorthwyydd AI gynorthwyo i adeiladu geiriadur busnes cynhwysfawr trwy ddarparu diffiniadau manwl gywir a chryno ar gyfer gwahanol bwyntiau data, gan leihau amwysedd, a meithrin gwell cyfathrebu tîm.
- Creu bawd bachog (cloriau) ar gyfer y dalennau / dangosfyrddau yn yr ap. Gall GPT-n gynhyrchu mân-luniau deniadol ac apelgar yn weledol, gan wella profiad y defnyddiwr ac annog defnyddwyr i archwilio'r data sydd ar gael.
- Ysgrifennu fformiwlâu cyfrifo trwy fynegiadau dadansoddi set mewn ymholiadau Qlik Sense / DAX yn Power BI. Gall GPT-n ein helpu i ddrafftio’r ymadroddion a’r ymholiadau hyn yn fwy effeithlon, gan leihau’r amser a dreulir ar ysgrifennu fformiwlâu a chaniatáu i ni ganolbwyntio ar ddadansoddi data.
- Ysgrifennu sgriptiau llwyth data (ETL). Gall GPT-n helpu i greu sgriptiau ETL, awtomeiddio trawsnewid data, a sicrhau cysondeb data ar draws systemau.
- Datrys problemau data a materion cymhwysiad. Gall GPT-n ddarparu awgrymiadau a mewnwelediadau i helpu i nodi materion posibl a chynnig atebion ar gyfer problemau data a chymhwyso cyffredin.
- Ailenwi meysydd o dechnegol i fusnes yn y Model Data. Gall GPT-n ein helpu i drosi termau technegol i iaith fusnes fwy hygyrch, gan wneud y model data yn haws ei ddeall i randdeiliaid annhechnegol heb lawer o gliciau.
Gall cynorthwywyr AI sy'n cael eu pweru gan fodelau GPT-n ein helpu i fod yn fwy effeithlon ac effeithiol yn ein gwaith trwy awtomeiddio tasgau arferol a rhyddhau amser ar gyfer dadansoddi a gwneud penderfyniadau mwy cymhleth.
A dyma'r maes lle gall ein estyniad porwr ar gyfer y Qlik Sense sicrhau gwerth. Rydym wedi paratoi ar gyfer y datganiad sydd ar ddod - o gynorthwyydd AI, a fydd yn dod â theitlau a chynhyrchu disgrifiadau i ddatblygwyr Qlik yn yr ap yn unig wrth ddatblygu apiau dadansoddeg.
Gan ddefnyddio GPT-n wedi'i fireinio gan OpenAI API ar gyfer y tasgau arferol hyn, gall datblygwyr a dadansoddwyr Qlik wella eu heffeithlonrwydd yn sylweddol a dyrannu mwy o amser i ddadansoddi cymhleth a gwneud penderfyniadau. Mae'r dull hwn hefyd yn sicrhau ein bod yn trosoledd cryfderau GPT-n tra'n lleihau'r risgiau o ddibynnu arno ar gyfer dadansoddi data beirniadol a chynhyrchu mewnwelediadau.
Casgliad
I gloi, gadewch i mi, os gwelwch yn dda ildio i ChatGPT:
Mae cydnabod cyfyngiadau a chymwysiadau posibl GPT-n yng nghyd-destun Qlik Sense ac offer gwybodaeth busnes eraill yn helpu sefydliadau i wneud y gorau o'r dechnoleg AI bwerus hon wrth liniaru risgiau posibl. Trwy feithrin cydweithrediad rhwng mewnwelediadau a gynhyrchir gan GPT-n ac arbenigedd dynol, gall sefydliadau greu proses ddadansoddol gadarn sy'n manteisio ar gryfderau AI a dadansoddwyr dynol.
I fod ymhlith y cyntaf i brofi manteision ein rhyddhau cynnyrch sydd ar ddod, hoffem eich gwahodd i lenwi'r ffurflen ar gyfer ein rhaglen mynediad cynnar. Trwy ymuno â'r rhaglen, byddwch yn cael mynediad unigryw i'r nodweddion a'r gwelliannau diweddaraf a fydd yn eich helpu i harneisio pŵer cynorthwyydd AI yn eich llifoedd gwaith datblygu Qlik. Peidiwch â cholli'r cyfle hwn i aros ar y blaen a datgloi potensial llawn mewnwelediadau sy'n cael eu gyrru gan AI ar gyfer eich sefydliad.
