آماده شدن برای حرکت به ابر

ما اکنون در دهه دوم پذیرش ابر هستیم. 92 درصد از کسب و کارها تا حدی از محاسبات ابری استفاده می کنند. این بیماری همه گیر اخیراً محرکی برای سازمان ها برای پذیرش فناوری های ابری بوده است. انتقال موفقیت آمیز داده ها، پروژه ها و برنامه های کاربردی اضافی به فضای ابری به آماده سازی، برنامه ریزی و پیش بینی مشکل بستگی دارد.  

1. تهیه در مورد داده ها و مدیریت انسانی داده ها و زیرساخت های پشتیبانی است.
2. برنامه ریزی ضروری است. این طرح باید حاوی عناصر کلیدی خاصی باشد.
3. مدیریت مشکل توانایی پیش بینی مناطق بالقوه مشکل و توانایی هدایت آنها در صورت مواجهه است.  

چهار کاری که یک کسب و کار باید انجام دهد تا در فضای ابری موفق باشد، به علاوه 7 گوچا

کسب و کار شما به سمت ابر حرکت می کند. خوب، اجازه دهید دوباره بیان کنم که، اگر کسب و کار شما قرار است موفق باشد، به سمت کسب و کار حرکت می کند ابر - این است، اگر قبلاً وجود نداشته باشد. اگر قبلاً آنجا هستید، احتمالاً این را نمی‌خوانید. شرکت شما آینده نگر است و قصد دارد از تمام مزایای ابری که در مقاله دیگری در مورد آن صحبت کردیم استفاده کند. از سال 2020، 92٪ از مشاغل تا حدی از ابر استفاده می کنند و 50٪ از کل داده های شرکتی در حال حاضر در ابر است.

پوشش نقره ای ابر کووید: همه گیری همه گیر، کسب و کارها را مجبور کرده است که با دقت بیشتری به قابلیت های ابر نگاه کنند تا از الگوی جدید نیروی کار از راه دور پشتیبانی کنند. ابر به هر دو داده بزرگ اشاره دارد ذخیره سازی و برنامه هایی که این داده ها را پردازش می کنند.  یکی از دلایل اصلی حرکت به سمت فضای ابری، دستیابی به مزیت رقابتی با انعطاف پذیری و به دست آوردن بینش های جدید از قایق های داده است.   

شرکت تحلیلگر گارتنر به طور منظم گزارشی را منتشر می کند که در آن "فناوری ها و روندهایی که نویدبخش ارائه درجه بالایی از مزیت رقابتی در پنج تا 10 سال آینده هستند" را مورد بحث قرار می دهد. ده سال قبل، چرخه هایپ گارتنر در سال 2012 برای رایانش ابری، محاسبات ابری و ذخیره‌سازی ابری عمومی را درست فراتر از «اوج انتظارات متورم» در «تغار ناامیدی» قرار می‌دهند. به‌علاوه، داده‌های بزرگ تازه وارد «اوج انتظارات متورم» شده بودند. هر سه با یک فلات مورد انتظار در 3 تا 5 سال. نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) توسط گارتنر در مرحله «شیب روشنگری» با یک پلاتوی پیش‌بینی‌شده 2 تا 5 سال قرار گرفت.

در سال 2018، شش سال بعد، «رایانش ابری» و «ذخیره‌سازی ابر عمومی» در فاز «شیب روشنگری» با پیش‌بینی فلات کمتر از 2 سال قرار گرفتند. «نرم‌افزار به‌عنوان یک سرویس» به اوج رسیده بود.  نکته این است که در این دوره پذیرش قابل توجهی از ابر عمومی وجود داشت.  

امروزه، در سال 2022، رایانش ابری اکنون در دومین دهه پذیرش خود است و اکنون فناوری پیش فرض برای برنامه های کاربردی جدید است.  As گارتنر می گوید: "اگر ابر نباشد، میراث است." گارتنر ادامه می دهد که تأثیر محاسبات ابری بر یک سازمان تحول آفرین است. در این صورت سازمان ها چگونه باید به این تحول نزدیک شوند؟

این نمودار با جزئیات بیشتری توضیح می‌دهد که یک فناوری در یک فاز خاص به چه معناست. 

سازمان ها چگونه باید به تحول سازمانی برخورد کنند؟

در فرآیند پذیرش ابر، سازمان ها مجبور به تصمیم گیری، ایجاد سیاست های جدید، ایجاد رویه های جدید و رسیدگی به چالش های خاص هستند. در اینجا لیستی از مناطق خاصی وجود دارد که باید آنها را حل کنید تا مطمئن شوید خانه شما مرتب است: 

1. آموزش، آموزش مجدد یا نقش های جدید.  در استفاده از ابر عمومی برای ذخیره سازی داده یا استفاده از برنامه های کاربردی، پشتیبانی و نگهداری زیرساخت را برون سپاری کرده اید. برای مدیریت فروشنده و دسترسی به داده ها همچنان به تخصص داخلی نیاز دارید. علاوه بر این، باید بدانید که چگونه از ابزارهای جدیدی که برای تجزیه و تحلیل شناختی و علم داده در دسترس دارید، استفاده کنید.     
2. داده ها.  همه چیز به داده ها مربوط می شود. دیتا ارز جدید است. ما در مورد داده های بزرگ صحبت می کنیم - داده هایی که حداقل برخی از آنها را برآورده می کند Vهای تعریف. در انتقال به فضای ابری، حداقل بخشی از اطلاعات شما در فضای ابری خواهد بود. اگر «همه کار» هستید، داده‌های شما در ابر ذخیره می‌شوند و در ابر پردازش می‌شوند.

A. در دسترس بودن داده ها. آیا برنامه های کاربردی موجود شما می توانند به داده های موجود در فضای ابری دسترسی داشته باشند؟ آیا داده های شما جایی است که برای پردازش باید باشد؟ آیا برای انتقال داده های خود به فضای ابری نیاز به بودجه زمانی در پروژه مهاجرت ابری خود دارید؟ چه مدت زمانی این طول خواهد کشید؟ آیا برای رساندن داده های تراکنش خود به ابر نیاز به توسعه فرآیندهای جدید دارید؟ اگر قصد انجام هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی را دارید، باید داده های آموزشی کافی برای رسیدن به سطح مورد نظر از دقت و دقت وجود داشته باشد.

B. قابلیت استفاده از داده ها. آیا داده های شما در قالبی است که توسط افراد و ابزارهایی که به داده ها دسترسی خواهند داشت مصرف کنند؟ آیا می توانید یک "lift-and-shift" در انبار داده خود انجام دهید؟ یا، آیا می توان آن را برای عملکرد بهینه کرد؟ 

C. کیفیت داده ها. کیفیت داده هایی که تصمیمات شما بر آن تکیه دارد می تواند بر کیفیت تصمیمات شما تأثیر بگذارد. حاکمیت، مباشر داده، مدیریت داده، شاید یک متصدی داده ممکن است نقش مهمی در پذیرش تجزیه و تحلیل شناختی در فضای ابری داشته باشد. برای ارزیابی کیفیت داده های خود، قبل از انتقال داده ها به ابر زمان بگذارید. هیچ چیز ناامید کننده تر از کشف این نیست که داده هایی را که به آنها نیاز ندارید منتقل کرده اید.

د. تغییرپذیری و عدم قطعیت در داده های بزرگ. داده ها ممکن است متناقض یا ناقص باشند. آیا در ارزیابی داده های خود و نحوه استفاده از آن ها شکاف هایی وجود دارد؟ اکنون زمان رفع مشکلات شناخته شده مربوط به استانداردهای کل سازمانی روی داده است. استانداردسازی در مراکز گزارش دهی در مورد چیزهای ساده ای مانند ابعاد زمانی، سلسله مراتب جغرافیایی. آن منبع منفرد حقیقت را شناسایی کنید.   

E. محدودیت های ذاتی در خود داده های بزرگ. تعداد زیادی از نتایج بالقوه ممکن است به یک متخصص حوزه نیاز داشته باشد تا نتایج را از نظر اهمیت ارزیابی کند. به عبارت دیگر، اگر درخواست شما سوابق زیادی را برگرداند، شما به عنوان یک انسان چگونه آن را پردازش خواهید کرد؟ برای فیلتر کردن بیشتر و کاهش تعداد رکوردها، به طوری که بتواند توسط یک انسان غیر فوق العاده معمولی مصرف شود، باید کسب و کار پشت داده ها را بشناسید.

     3. حمایت از بنیاد/زیرساخت فناوری اطلاعات. تمام قطعات متحرک را در نظر بگیرید. این احتمال وجود دارد که همه اطلاعات شما در فضای ابری نباشد. برخی ممکن است در ابر باشند. برخی در محل. هنوز ممکن است داده های دیگری در آن موجود باشد دیگر ابر فروشنده آیا نمودار جریان داده دارید؟ آیا آمادگی دارید از مدیریت سخت افزار فیزیکی به مدیریت فروشندگانی که سخت افزار فیزیکی را مدیریت می کنند حرکت کنید؟ آیا محدودیت های محیط ابری را درک می کنید؟ آیا توانایی پشتیبانی از داده های بدون ساختار و همچنین فناوری های کلیدی فعال کننده پلت فرم را در نظر گرفته اید؟ آیا همچنان می‌توانید از همان SDK، API، ابزارهای داده استفاده کنید که در محل استفاده می‌کردید؟ احتمالاً نیاز به بازنویسی دارند. در مورد ETL موجود شما برای بارگیری انبار داده از سیستم های تراکنش چیست؟ اسکریپت های ETL باید بازنویسی شوند.

     4. پالایش نقش ها. کاربران ممکن است نیاز به آموزش مجدد در مورد برنامه های کاربردی جدید و نحوه دسترسی به داده ها در فضای ابری داشته باشند. اغلب یک برنامه دسکتاپ یا شبکه ممکن است نامی مشابه یا مشابه با برنامه اختصاص داده شده به ابر داشته باشد. با این حال، ممکن است عملکرد متفاوتی داشته باشد یا حتی مجموعه ویژگی های متفاوتی داشته باشد.  

اگر سازمان شما در مورد انتقال به فضای ابری و استفاده حداکثری از تجزیه و تحلیل جدی است، هیچ بحثی وجود ندارد که این حرکت بتواند ارزش تجاری و اقتصادی قابل توجهی ایجاد کند. در عمل، برای رسیدن به آنجا از اینجا، باید: 

1. منشور ایجاد کنید.  

الف. آیا محدوده پروژه خود را تعریف کرده اید؟  

ب- آیا اسپانسر اجرایی دارید؟

ج. چه کسی – چه نقش هایی – باید در پروژه گنجانده شود؟ معمار اصلی کیست؟ برای تکیه بر فروشنده ابری به چه تخصص نیاز دارید؟

د. هدف نهایی چیست؟ به هر حال، هدف "حرکت به ابر" نیست. برای حل چه مشکلی تلاش می کنید؟

E. معیارهای موفقیت خود را مشخص کنید. چگونه متوجه خواهید شد که موفق هستید؟

2. کشف کنید. از ابتدا شروع کنید. موجودی بگیرید دریابید که چه چیزی دارید. به سوالات پاسخ دهید:

الف. چه داده هایی داریم؟

ب. داده ها کجا هستند؟

ج. چه فرآیندهای تجاری نیاز به پشتیبانی دارند؟ آن فرآیندها به چه داده هایی نیاز دارند؟

د. در حال حاضر از چه ابزارها و برنامه هایی برای دستکاری داده ها استفاده می کنیم؟

E. اندازه و پیچیدگی داده ها چقدر است؟

F. چه خواهیم داشت؟ چه برنامه هایی در ابر از فروشنده ما در دسترس هستند؟

G. چگونه به داده ها متصل خواهیم شد؟ چه پورت هایی باید در فضای ابری باز شوند؟

H. آیا مقررات یا الزاماتی وجود دارد که الزامات حریم خصوصی یا امنیتی را تعیین می کند؟ آیا SLA با مشتریانی وجود دارد که باید حفظ شوند؟  

I. آیا می دانید هزینه ها برای استفاده از ابر چگونه محاسبه می شود؟

3. ارزیابی و ارزیابی. 

الف. قصد داریم چه داده هایی را جابجا کنیم؟

ب. هزینه ها را ارزیابی کنید. اکنون که دامنه و حجم داده ها را می دانید، در موقعیت بهتری برای تعریف بودجه قرار دارید.

ج. شکاف هایی را که بین آنچه در حال حاضر دارید و انتظاراتی که انتظار دارید داشته باشید را تعریف کنید. چه چیزی را از دست داده ایم؟

د. یک انتقال آزمایشی برای افشای آنچه در تئوری از دست داده‌اید بگنجانید.

E. شامل تست پذیرش کاربر در این مرحله و همچنین در مرحله نهایی.

F. چه چالش هایی را می توانید پیش بینی کنید تا بتوانید موارد احتمالی را وارد فاز بعدی کنید؟

ز. چه خطراتی شناسایی شده است؟

4. برنامه ریزی کنید. ایجاد یک road نقشه 

الف. اولویت ها چیست؟ چه چیزی اول می آید؟ دنباله چیست؟

ب. چه چیزی را می توانید حذف کنید؟ چگونه می توانید دامنه را کاهش دهید؟

ج. آیا زمانی برای پردازش موازی وجود خواهد داشت؟

د. رویکرد چیست؟ رویکرد جزئی / مرحله ای؟

E. آیا رویکرد امنیتی را تعریف کرده اید؟

F. آیا برنامه های پشتیبان گیری از داده ها و بازیابی فاجعه را تعریف کرده اید؟

G. طرح ارتباطی - داخلی برای پروژه، برای ذینفعان، برای کاربران نهایی چیست؟

5. بسازید. مهاجرت. تست. راه اندازی.

الف. برنامه را اجرا کنید. آن را به صورت پویا بر اساس اطلاعات جدید بازبینی کنید.

ب. بر اساس نقاط قوت و موفقیت‌های تاریخی خود پایه‌های قدیمی فناوری اطلاعات خود را بسازید و شروع به استفاده از مزایای داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل شناختی کنید.       

6. تکرار و اصلاح کنید.  

الف. چه زمانی می توانید سرورهایی را که اکنون بیکار هستند بازنشسته کنید؟

ب. چه بازسازی را کشف کرده اید که باید انجام شود؟

ج. چه بهینه سازی هایی را می توان برای داده های شما در فضای ابری انجام داد؟  

D. اکنون از چه برنامه های داده جدیدی می توانید در فضای ابری استفاده کنید؟

E. سطح بعدی چیست؟ هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل پیشرفته؟

گوچاس

برخی از منابع می گویند که 70 درصد از پروژه های فناوری با شکست کلی یا جزئی هستند. ظاهراً بستگی به تعریف شما دارد   شکست. یکی دیگر منبع دریافتند که 75٪ فکر می کردند که پروژه آنها از همان ابتدا محکوم به شکست است. این ممکن است به این معنی باشد که 5٪ علیرغم احتمال مخالفت، موفق شدند. تجربه من به من می گوید که بخش قابل توجهی از پروژه های فناوری وجود دارد که یا هرگز از زمین خارج نمی شوند یا به طور کامل انتظارات وعده داده شده را محقق نمی کنند. موضوعات مشترکی وجود دارد که آن پروژه ها به اشتراک می گذارند. همانطور که شروع به برنامه ریزی برای مهاجرت خود به ابر می کنید، در اینجا چند نکته وجود دارد که باید به آنها توجه کنید. اگر این کار را نکنید، آن‌ها مانند کارمای بد هستند، یا امتیاز اعتباری بدی دارند - دیر یا زود، شما را گاز می‌گیرند.

1. مالکیت. یک فرد مجرد باید مالک پروژه از منظر مدیریت باشد. در عین حال، همه شرکت کنندگان باید احساس کنند که به عنوان سهامداران سرمایه گذاری شده اند.
2. هزینه. بودجه تخصیص داده شده است؟ آیا ترتیب بزرگی برای 12 ماه آینده و همچنین برآورد هزینه های جاری را می دانید؟ آیا هزینه های پنهان احتمالی وجود دارد؟ آیا برای آماده شدن برای حرکت، فلوتسام و جتزام اضافی را از بین برده اید؟ نمی‌خواهید داده‌هایی را که استفاده نمی‌شوند یا مورد اعتماد نیستند، منتقل کنید.       
3. رهبری. آیا پروژه به طور کامل توسط مدیریت حمایت می شود؟ آیا انتظارات و تعریف موفقیت واقع بینانه است؟ آیا اهداف با چشم انداز و استراتژی شرکت هماهنگ است؟
4. مدیریت پروژه. آیا جدول زمانی، محدوده و بودجه واقع بینانه است؟ آیا «نیروهایی» وجود دارند که خواستار مهلت‌های تحویل کوتاه‌تر، افزایش دامنه و/یا هزینه‌های کمتر یا تعداد افراد کمتری هستند؟ آیا درک محکمی از الزامات وجود دارد؟ آیا آنها واقع بینانه و به خوبی تعریف شده اند؟
5. منابع انسانی. فناوری بخش آسان است. این موضوع مردم است که می تواند یک چالش باشد. مهاجرت به ابر تغییراتی را به همراه خواهد داشت. مردم تغییر را دوست ندارند شما باید انتظارات را به درستی تعیین کنید. آیا کارکنان کافی و مناسب به این ابتکار اختصاص داده شده است؟ یا آیا سعی کرده اید از افرادی که در حال حاضر بیش از حد مشغول کار روزانه خود هستند، وقت بگیرید؟ آیا قادر به حفظ یک تیم پایدار هستید؟ بسیاری از پروژه ها به دلیل جابجایی پرسنل کلیدی با شکست مواجه می شوند.  
6. خطرات. آیا ریسک ها با موفقیت شناسایی و مدیریت شده اند؟  
7. احتمالی. آیا توانسته اید چیزهایی را که خارج از کنترل شما هستند، اما ممکن است بر تحویل تاثیر بگذارند، شناسایی کنید؟ تأثیر تغییر در رهبری را در نظر بگیرید. چگونه یک بیماری همه گیر در سراسر جهان بر توانایی شما برای رعایت ضرب الاجل ها و دریافت منابع تأثیر می گذارد؟  

چرخه هایپ رایانش ابری در سال 2022

بنابراین، محاسبات ابری، ذخیره‌سازی ابری عمومی و نرم‌افزار به‌عنوان یک سرویس در چرخه تبلیغات نوظهور فناوری گارتنر امروز کجا هستند؟ آنها نیستند. آنها دیگر فناوری‌های جدید نیستند. آنها دیگر در افق نیستند. آنها جریان اصلی هستند و منتظر پذیرش هستند. در ادامه رشد را تماشا کنید فن آوری های نوظهور: طراحی تقویت شده با هوش مصنوعی، هوش مصنوعی مولد، هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک و توکن های غیر قابل تعویض.  

ایده‌های این مقاله در ابتدا به عنوان نتیجه‌گیری برای مقاله «تجزیه و تحلیل شناختی: برپایی بنیاد فناوری اطلاعات میراث شما» ارائه شده است. مجله هوش تجاری TDWI، جلد 22، شماره 4.