Mar a thionndaidh e, tha, ach dìreach gann

Tha AI uile-làthaireach. Is e aon de na h-àiteachan as cumanta airson AI san dachaigh na làithean seo am fòn cliste, dachaighean snasail agus innealan. O chionn ghoirid, agus sinn nar suidhe sìos gu dinnear, bha còmhradh againn le Alexa a chaidh rudeigin mar seo:

Me: Alexa, cluich seallaidhean Cubs. [Is e seo feart a tha air fhaicinn air scrion dachaigh Alexa. Iarr air Alexa prìomh thachartasan a chluich airson an sgioba as fheàrr leat.]

Alexa: Lorg mi rudeigin air an lìon. [Tha fios agam nuair a thòisicheas Alexa mar seo, tha duilgheadas ann. Chan eil e a’ dol gu math. Tha Alexa a’ sealltainn liosta de ghrunn bhideothan. Le cead, tha a’ mhòr-chuid dhiubh nam bhideothan ball-basgaid le cluicheadairean a’ dèanamh dealbhan-cluiche air leth thairis air na 5 bliadhna a dh’ fhalbh. Mo choire. Feuch a-rithist.]

Me: Alexa, seall dhomh prìomh thachartasan airson a’ gheama ball-coise as ùire aig Chicago Cubs. [Tha mi an dòchas nach lorg e an tòn co-fhaireachdainn oir tha mi a’ gabhail ris a’ choire nach urrainn dhomh m’ iarrtas a thuigsinn.]

Alexa: Bidh prìomh thachartasan airson geama Chicago Cubs rim faighinn dà uair a thìde às deidh don gheama a bhith seachad. [Adhartas. Cha robh fios agam gum faodadh iad a bhith a’ cluich aig an dearbh mhionaid seo. Tha fortan air mo thaobh. Tha mi gu h-obann dòchasach.]

Me: Alexa, gu math seall dhomh na tachartasan as fheàrr an-dè, ma-thà. [Tha, tha mo shàrachadh a’ tòiseachadh a’ nochdadh. Tha mi cho faisg air a bhith a’ briseadh a’ chòd. Is urrainn dhomh cha mhòr a bhlas.]

Alexa: Tha mi duilich, chan aithne dhomh am fear sin. [Tha e ag ràdh seo fada ro thric. Is dòcha nach robh mi soilleir.]

dhomh: A bheil thu a’ tarraing mo chois? Cluich, seallaidhean bhidio airson geama Major League Baseball eadar na Chicago Cubs agus Pittsburgh Pirates airson Diluain 25 Iuchar, 2022 aig Wrigley Field. [An turas seo tha mi cinnteach gu bheil mi air tàirnigeadh. Tha mi air iarrtas sònraichte, gun teagamh a chuir a-mach a tha na sgil as aithne dhomh a tha aig Alexa. Tha e air seo a dhèanamh roimhe seo. ]

Alexa: [Sàmhchair. Chan eil dad. Gun fhreagairt. Dhìochuimhnich mi am facal draoidheachd draoidheil a ràdh, Alexa.]

Tha IQ cuibheasach de dhuine 18-bliadhna timcheall air 100. Is e an IQ cuibheasach aig duine 6-bliadhna 55. Chaidh Google AI IQ a mheasadh gu bhith 47. Thathas a’ meas gu bheil IQ Siri aig 24. Tha Bing agus Baidu anns na 30n. Cha do lorg mi measadh air IQ Alexa, ach bha an t-eòlas agam gu math coltach ri bhith a’ bruidhinn ri preschooler.

Faodaidh cuid a ràdh, chan eil e cothromach deuchainn IQ a thoirt do choimpiutair. Ach, is e sin a’ phuing gu foirfe. Is e gealladh AI na nì daoine a dhèanamh, dìreach nas fheàrr. Gu ruige seo, tha fòcas mòr air a bhith aig gach dùbhlan ceann-ri-ceann - no, canaidh sinn, lìonra neural gu lìonra neural. A' cluich tàileasg. A 'breithneachadh galair. A' bleoghainn chrodh. A’ draibheadh ​​chàraichean. Mar as trice bidh an robot a 'buannachadh. Is e an rud a tha mi airson fhaicinn Watson a’ bleoghainn bò fhad ‘s a bha e a’ draibheadh ​​càr agus a’ cluich Jeopardy. Nise, gu bheil bhiodh an trifecta. Chan urrainn dha daoine eadhon na toitean aca a lorg fhad ‘s a tha iad a’ draibheadh ​​gun a bhith ann an tubaist.

Tha an IQ aig AI

Air a mhilleadh le inneal. Tha amharas agam nach eil mi nam aonar. Fhuair mi smaoineachadh, mas e seo an ìre as ùire, dè cho glic sa tha na rudan sin? Am faod sinn coimeas a dhèanamh eadar fiosrachadh duine agus inneal?

Tha luchd-saidheans a 'dèanamh measadh comasan siostaman airson ionnsachadh agus reusanachadh. Gu ruige seo, chan eil na daoine synthetigeach air a dhèanamh cho math ris an fhìor rud. Tha luchd-rannsachaidh a’ cleachdadh nan uireasbhaidhean gus na beàrnan a chomharrachadh gus am bi sinn a’ tuigsinn nas fheàrr far am feumar leasachadh agus adhartas a bharrachd a dhèanamh.

Dìreach gus nach caill thu a’ phuing agus gun dìochuimhnich thu na tha an “I” ann an AI a’ riochdachadh, tha luchd-margaidh a-nis air an teirm Smart AI a chosnadh.

A bheil AI mothachail?

A bheil faireachdainnean aig innealan-fuadain? Am faod coimpiutairean eòlas fhaighinn air emotions? Chan eil. Gluaisidh sinn air adhart. Ma tha thu ag iarraidh leughadh mu dheidhinn, tha aon einnsean Google (a bh’ ann roimhe) ag agairt gu bheil am modal AI air a bheil Google ag obair mothachail. Bha còmhradh uamhasach aige le bot a thug a chreidsinn air gu bheil faireachdainnean aig a’ choimpiutair. Tha eagal air a’ choimpiutair airson a bheatha. Chan urrainn dhomh eadhon a chreidsinn gun do sgrìobh mi an abairt sin. Chan eil beatha aig coimpiutairean ri eagal. Chan urrainn dha coimpiutairean smaoineachadh. Chan eilear a’ smaoineachadh air algorithms.

Cha bhiodh e na iongnadh dhomh, ge-tà, ma fhreagras coimpiutair àithne a dh’ aithghearr le: “Tha mi duilich, Dave, chan urrainn dhomh sin a dhèanamh.”

Càite a bheil AI a 'fàilligeadh?

No, nas mionaidiche, carson a tha pròiseactan AI a’ fàiligeadh? Bidh iad a’ fàiligeadh airson na h-aon adhbharan a tha pròiseactan IT air fàiligeadh a-riamh. Bidh pròiseactan a’ fàiligeadh mar thoradh air mì-riaghladh, no fàilligeadh ann a bhith a’ riaghladh ùine, farsaingeachd no buidseit..:

• Sealladh neo-shoilleir no neo-mhìnichte. Ro-innleachd truagh. Is dòcha gu bheil thu air cluinntinn an luchd-stiùiridh ag ràdh, “Feumaidh sinn dìreach sùil a thoirt air a’ bhogsa. ” Mura h-urrainnear am moladh luach a mhìneachadh, chan eil an adhbhar soilleir.
• Dùilean neo-fhìor. Faodaidh seo a bhith mar thoradh air mì-thuigse, droch chonaltradh, no clàradh neo-phractaigeach. Faodaidh dùilean neo-phractaigeach tighinn cuideachd bho dìth tuigse air comasan agus dòighean-obrach innealan AI.
• Riatanasan neo-iomchaidh. Chan eil riatanasan gnìomhachais air an deagh mhìneachadh. Chan eil na slatan-tomhais airson soirbheachas soilleir. Cuideachd san roinn seo tha fo-luachadh luchd-obrach a thuigeas an dàta.
• Pròiseactan gun chunntas agus gun luach. Cha deach cosgaisean a mheasadh gu h-iomlan agus gu cothromach. Chan eilear a’ dealbhadh agus a’ dùileachadh tachartasan èiginn. Chan eilear a’ toirt tuairmse air na tha luchd-obrach a tha ro thrang mar-thà ro thrang ùine.
• Suidheachaidhean ris nach robh dùil. Tha, tha teansa a’ tachairt, ach tha mi a’ smaoineachadh gu bheil seo a’ tighinn fo dhroch phlanadh.

Faic, mar an ceudna, ar post roimhe 12 Adhbharan airson Fàiligeadh ann an Analytics agus Eòlas Gnìomhachais.

Tha AI, an-diugh, gu math cumhachdach agus faodaidh e companaidhean a chuideachadh gus soirbheachadh air leth. Nuair a dh’ fhailicheas iomairtean AI, cha mhòr nach fhaicear am fàiligeadh gu aon de na tha gu h-àrd.

Càite a bheil AI Excel?

Tha AI math air gnìomhan ath-aithriseach, iom-fhillte. (Gus a bhith cothromach, faodaidh e gnìomhan sìmplidh, neo-ath-aithriseach a dhèanamh cuideachd. Ach, bhiodh e na bu shaoire am preschooler agad a dhèanamh.) Tha e math air pàtrain agus dàimhean a lorg, ma tha iad ann, ann an tomhas mòr de dhàta.

• Bidh AI a’ dèanamh gu math nuair a thathar a’ coimhead airson tachartasan nach eil a’ freagairt ri pàtrain sònraichte.
  • A ’lorg foill cairt creideis tha e mu dheidhinn gnothaichean a lorg nach lean pàtrain cleachdaidh. Tha e buailteach a bhith ceàrr air an taobh faiceallach. Tha mi air fiosan fhaighinn bhon chairt chreideis agam le algairim ro-dheònach nuair a lìon mi mo chàr màil le gas ann an Dallas agus an uairsin lìon mi mo chàr pearsanta ann an Chicago. Bha e legit, ach neo-àbhaisteach gu leòr airson a chomharrachadh.

"American Express pròiseas $1 trillean ann an gnothaichean agus tha 110 millean cairt AmEx ag obair. Tha iad gu mòr an urra ri mion-sgrùdadh dàta agus algoirmean ionnsachadh innealan gus cuideachadh le bhith a’ lorg foill ann an àm fìor, agus mar sin a’ sàbhaladh milleanan ann an call”.

• Foill agus mì-ghnàthachadh cungaidh-leigheis. Faodaidh siostaman pàtrain giùlain neo-àbhaisteach a lorg stèidhichte air mòran riaghailtean prògramaichte. Mar eisimpleir, nam biodh euslainteach a’ faicinn triùir dhotairean eadar-dhealaichte timcheall a’ bhaile air an aon latha le gearanan coltach ri pian, dh’ fhaodadh gum biodh feum air sgrùdadh a bharrachd gus casg a chuir air droch dhìol.
• AI a-steach Cùram slàinte tha cuid de shoirbheachaidhean fìor mhath air a bhith aige.
  • Chaidh AI agus ionnsachadh domhainn a theagasg gus coimeas a dhèanamh eadar X-ghathan agus toraidhean àbhaisteach. Bha e comasach dha obair rada-eòlaiche a leudachadh le bhith a’ comharrachadh ana-cainnt airson rèidio-eòlaiche a sgrùdadh.
• Bidh AI ag obair gu math le sòisealta agus ceannach. Is e aon adhbhar gu bheil sinn a’ faicinn seo cho mòr is gu bheil cunnart ìosal ann. Tha an cunnart gum bi AI ceàrr agus gum bi droch bhuaidhean aige ìosal.
• • Ma chòrd/cheannaich thu seo, tha sinn a 'smaoineachadh gun còrd e riut seo. Bho Amazon gu Netflix agus YouTube, bidh iad uile a’ cleachdadh seòrsa air choreigin de dh’ aithneachadh pàtrain. Bidh Instagram AI a’ beachdachadh air na h-eadar-obrachaidhean agad gus do bhiadhadh a chuimseachadh. Tha seo buailteach a bhith ag obair nas fheàrr mas urrainn don algairim do roghainnean a chuir ann am bucaid no buidheann de luchd-cleachdaidh eile a tha air roghainnean coltach ris a dhèanamh, no ma tha na h-ùidhean agad cumhang.
  • Tha AI air a bhith air leth soirbheachail le aithneachadh aghaidh. Is urrainn dha Facebook neach a chaidh a tagadh roimhe aithneachadh ann an dealbh ùr. Bha cuid de shiostaman aithne aghaidh tràth co-cheangailte ri tèarainteachd air an sàrachadh le masgaichean.
• Tha AI air soirbheachadh ann an tuathanachas a’ cleachdadh ionnsachadh innealan, mothachairean IoT agus siostaman ceangailte.
  • Chuidich AI tractaran spaideil achaidhean planntrais is buain gus an toradh a mheudachadh, todhar a lughdachadh agus cosgaisean cinneasachaidh bìdh adhartachadh.
  • Le puingean dàta bho mhapaichean 3-D, mothachairean talmhainn, drones, pàtrain sìde, fo stiùir ionnsachadh innealan lorg pàtrain ann an seataichean dàta mòra gus ro-innse a dhèanamh air an àm as fheàrr airson bàrr a chur agus ro-innse toraidh mus tèid an cur eadhon.
  • Tuathanasan bainne cleachd innealan-fuadain AI gus am bainne bà a bhith aca iad fhèin, bidh AI agus ionnsachadh innealan cuideachd a’ cumail sùil air comharran deatamach na bà, gnìomhachd, na tha de bhiadh agus uisge ann gus an cumail fallain agus riaraichte.
  • Le cuideachadh bho AI, tuathanaich a tha nas lugha na 2% den t-sluagh a’ biathadh 300 millean anns a’ chòrr de na SA.
  • Artificial Intelligence ann an Àiteachas

Tha sgeulachdan mòra ann cuideachd mu AI soirbheachadh anns na gnìomhachasan seirbheis, reic, na meadhanan agus saothrachadh. Tha AI dha-rìribh anns a h-uile àite.

Neartan agus Laigsean AI air an coimeas

Faodaidh tuigse làidir air neartan agus laigsean AI cur ri soirbheachas na h-iomairtean AI agad. Cuimhnich cuideachd gur e cothroman a th’ anns na comasan a tha sa cholbh air an làimh dheis an-dràsta. Is iad sin na raointean anns a bheil luchd-reic agus luchd-uchd-mhacachd oir sèididh a’ dèanamh adhartas an-dràsta. Seallaidh sinn air na comasan a tha an-dràsta a’ toirt dùbhlan do AI a-rithist ann am bliadhna agus a’ clàradh an gluasad clì. Ma nì thu sgrùdadh faiceallach air a’ chairt a leanas, cha bhiodh e na iongnadh dhomh nam biodh gluasad air choireigin eadar an ùine a sgrìobhas mi seo agus an àm a thèid fhoillseachadh.

Dè an àm ri teachd a th’ aig AI?

Nam biodh AI nas buige, dh’ fhaodadh e ro-innse dè a tha san àm ri teachd. Tha e soilleir gu bheil mòran ann mì-bheachdan mu dè as urrainn agus nach urrainn AI a dhèanamh. mòran mì-thuigse agus neo-litearrachd AI mar thoradh air margaidheachd teignigeach a’ toirt thairis air na comasan a th’ ann mar-thà. Tha AI drùidhteach airson nas urrainn dha a dhèanamh an-diugh. Tha mi a’ dèanamh a-mach gun gluais mòran de na laigsean anns a’ cholbh air an taobh chlì chun na làimh chlì agus gum bi iad nan neartan anns an ath dhà no trì bliadhna.

[Às deidh dhomh an artaigil seo a chrìochnachadh, thaisbean mi am paragraf roimhe seo gu OpenAI, gineadair cànain àrd-ùrlar AI fosgailte. Is dòcha gum faca tu cuid den ealain a chaidh a chruthachadh leis an DALL-E aige. Bha mi airson faighinn a-mach dè a bha e a’ smaoineachadh mu àm ri teachd AI. Seo na bha aige ri ràdh. ]

Chan eil àm ri teachd AI mu bhith a’ ceannach beagan luchd-frithealaidh agus a’ stàladh pasgan bathar-bog far-na-sgeilp. Tha e mu dheidhinn a bhith a’ lorg agus a’ fastadh nan daoine ceart, a’ togail an sgioba cheart, agus a’ dèanamh na tasgaidhean ceart ann am bathar-cruaidh is bathar-bog.

Am measg cuid de shoirbheasan AI thar nam beagan bhliadhnaichean a tha romhainn tha:

• Meudachadh cruinneas ro-innse agus molaidhean
• Ag adhartachadh pròiseasan co-dhùnaidh
• A’ luathachadh rannsachadh agus leasachadh
• A’ cuideachadh le fèin-ghluasad agus an fheum as fheàrr a dhèanamh de phròiseasan gnìomhachais

Ach, tha cuid de dh’ fhàilligidhean ann an AI air am bu chòir do ghnìomhachasan a bhith mothachail, leithid:

• cus earbsa air AI a’ leantainn gu co-dhùnaidhean suboptimal
• Dìth tuigse air mar a tha AI ag obair a’ leantainn gu mì-chleachdadh
• Claonadh ann an dàta air a chleachdadh gus modalan AI a thrèanadh a’ leantainn gu toraidhean mearachdach
• Draghan tèarainteachd is prìobhaideachd mu dhàta a thathar a’ cleachdadh gus modalan AI a thrèanadh

Mar sin, dè tha seo a’ ciallachadh do ghnìomhachasan a tha a’ tasgadh ann an AI gus cur ris na mion-sgrùdaidhean traidiseanta aca? Is e am freagairt ghoirid, chan eil geàrr-chunntasan ann. Tha 85% de dh’ iomairtean AI a’ fàiligeadh. Gu inntinneach, tha seo coltach ri staitistig nach deach ainmeachadh gu tric co-cheangailte ri pròiseactan traidiseanta IT agus BI. Feumar an aon obair chruaidh a bha a-riamh a dhìth mus faigh thu luach a-mach à mion-sgrùdaidhean fhathast. Feumaidh an lèirsinn a bhith ann, a bhith fìrinneach agus comasach a choileanadh. Is e an obair shalach ullachadh dàta, gluasad dàta agus glanadh dàta. Bidh feum air seo a dhèanamh an-còmhnaidh. Ann an trèanadh AI, eadhon nas motha na sin. Chan eil slighe ghoirid ann gu eadar-theachd daonna aig an àm seo. Feumaidh daoine fhathast na h-algorithms a mhìneachadh. Feumaidh daoine am freagairt “ceart” a chomharrachadh.

Ann an geàrr-chunntas, airson AI a bhith soirbheachail, feumaidh daoine:

• Stèidhich am bun-structair. Tha seo gu bunaiteach a’ stèidheachadh nan crìochan anns am bi AI ag obair. Tha e mu dheidhinn an urrainn don bhun-stèidh taic a thoirt do dhàta neo-structaraichte, blockchain, IoT, tèarainteachd iomchaidh.
• Cuideachadh ann an lorg. Lorg agus dearbhaich na tha ri fhaighinn de dhàta. Feumaidh dàta airson AI a thrèanadh a bhith ann agus a bhith ri fhaighinn.
• Glèidh an dàta. Nuair a thèid seata dàta mòr a thoirt seachad agus, mar thoradh air sin, àireamh mhòr de thoraidhean a dh’ fhaodadh a bhith ann, is dòcha gum feumar eòlaiche fearainn na toraidhean a mheasadh. Bidh leigheas cuideachd a’ toirt a-steach dearbhadh co-theacsa dàta.

Gus abairt fhaighinn air iasad bho luchd-saidheans dàta, airson companaidhean a bhith soirbheachail le AI, gus a bhith comasach air luach a chuir ri comasan anailitigeach a th’ ann mar-thà, feumaidh iad a bhith comasach air an comharra a sgaradh bhon fhuaim, an teachdaireachd bhon hype.

Seachd bliadhna air ais, IBM's Rometty Ginni thuirt rudeigin mar, is e Watson Health [AI] an sealladh gealaich againn. Ann am faclan eile, tha AI - co-ionann ri laighe gealaich - na amas brosnachail, so-ruigsinneach. Chan eil mi a’ smaoineachadh gu bheil sinn air tighinn air tìr air a’ ghealach. Gidheadh. Tha IBM, agus mòran chompanaidhean eile a’ leantainn orra ag obair a dh’ionnsaigh an amas aig AI cruth-atharrachail.

Mas e AI a’ ghealach, tha a’ ghealach ann an sealladh agus tha i nas fhaisge na bha i a-riamh.