Hoʻomākaukau no ka neʻe ʻana i ke ao

Aia mākou i kēia manawa i ka makahiki ʻelua o ka hoʻohana ʻana i ke ao. E like me ka 92% o nā ʻoihana e hoʻohana ana i ka computing kapua i kekahi pae. ʻO ka maʻi maʻi he mea hoʻokele hou no nā hui e hoʻohana i nā ʻenehana kapua. ʻO ka hoʻoneʻe ʻana i nā ʻikepili hou, nā papahana a me nā noi i ke ao e pili ana i ka hoʻomākaukau, ka hoʻolālā ʻana a me ka kali ʻana i nā pilikia.  

1. e hoomakaukau ai e pili ana i ka ʻikepili a me ka hoʻokele kanaka o ka ʻikepili a me nā ʻōnaehana kākoʻo.
2. 'O ka hoʻolālā he mea nui. Pono ka papahana i nā mea koʻikoʻi.
3. Ka hoʻoponopono pilikia ʻo ia ka hiki ke ʻike i nā wahi pilikia a me ka hiki ke hoʻokele iā lākou inā loaʻa.  

ʻEhā mau mea e pono ai ka ʻoihana e holomua i ke ao, me 7 Gotchas

E neʻe ana kāu ʻoihana i ke ao. ʻAe, e ʻae mai iaʻu e ʻōlelo hou, inā e holomua kāu ʻoihana, e neʻe ana ia i ka ao - ʻo kēia, inā ʻaʻole i laila. Inā ʻoe ma laila, ʻaʻole paha ʻoe e heluhelu ana i kēia. Ke noʻonoʻo nei kāu hui a manaʻo e hoʻohana pono i nā pono āpau o ke ao a mākou i kūkākūkā ai ma kekahi ʻatikala. I ka makahiki 2020, 92% o nā ʻoihana e hoʻohana ana i ke ao a hiki i ka 50% o nā ʻikepili hui āpau i ke ao.

ʻO ke kala kala ma ke ao COVID: ua koi ka maʻi maʻi i ka ʻoihana e nānā pono i nā hiki ke ao e kākoʻo i ka paradigm hou o kahi limahana hana mamao. Pili ke ao i nā ʻikepili nui ʻelua waihona a me nā noi e hoʻoponopono i kēlā ʻikepili.  ʻO kekahi o nā kumu nui e neʻe ai i ke ao ka loaʻa ʻana o ka lanakila hoʻokūkū ma o ka maʻalahi a me ka loaʻa ʻana o nā ʻike hou mai nā ukana o ka ʻikepili.   

ʻO ka ʻoihana loiloi ʻO Gartner hoʻopuka mau i kahi hōʻike e kūkākūkā ana i "nā ʻenehana a me nā ʻano e hōʻike ana i ka ʻōlelo hoʻohiki i ka hāʻawi ʻana i kahi kiʻekiʻe kiʻekiʻe o ka lanakila hoʻokūkū ma nā makahiki ʻelima a 10 e hiki mai ana." He ʻumi makahiki aku nei, ʻO Gartner's 2012 Hype Cycle no ka Cloud Computing e hoʻokomo i ka Cloud Computing a me ka Public Cloud Storage i ka "Trough of Disillusionment" ma waho aʻe o ka "Peak of Inflated Expectations." Eia hou, ke komo wale nei ʻo Big Data i ka "Peak of Inflated Expectations". ʻO nā mea ʻekolu me kahi pāpū i manaʻo ʻia ma 3 a 5 mau makahiki. Ua hoʻonoho ʻia ʻo Software as a Service (SaaS) e Gartner i ka pae "Slope of Enlightenment" me kahi pāpū i manaʻo ʻia o 2 a 5 mau makahiki.

Ma 2018, ʻeono mau makahiki ma hope mai, ʻo "Cloud Computing" a me "Public Cloud Storage" aia i loko o ka "Slope of Enlightenment" me kahi pālahalaha i kuhi ʻia ma lalo o 2 mau makahiki. Ua hōʻea ʻo "Software as a Service" i ka pāpū.  ʻO ka manaʻo, ua hoʻohana nui ʻia ke ao lehulehu i kēia manawa.  

I kēia lā, i ka makahiki 2022, aia ka ʻikepili kapua i kāna mau makahiki ʻelua o ka hoʻohana ʻana a ʻo ia ka ʻenehana paʻamau no nā noi hou.  As ʻO Gartner ʻōlelo ʻo ia, "Inā ʻaʻole ia he ao, he hoʻoilina." Ua ʻōlelo ʻo Gartner e hoʻololi ana ka hopena o ka ʻikepili kapua i kahi hui. Pehea e hoʻokokoke ai nā hui i kēia hoʻololi?

Hōʻike kikoʻī kēia pakuhi i ke ʻano o ka ʻenehana i kahi pae. 

Pehea e hoʻokokoke ai nā hui i ka hoʻololi hoʻonohonoho?

I kā lākou hana ʻana i ke ao, pono nā hui e hoʻoholo, hoʻokumu i nā kulekele hou, hana i nā kaʻina hana hou a hoʻoponopono i nā pilikia kikoʻī. Eia ka papa inoa o nā wahi kikoʻī e pono ai ʻoe e hoʻoholo e hōʻoia i ka pololei o kou hale: 

1. Hoʻomaʻamaʻa, hoʻomaʻamaʻa hou a i ʻole nā ​​hana hou.  I ka hoʻohana ʻana i ke ao lehulehu no ka mālama ʻana i ka ʻikepili a i ʻole ka hoʻohana ʻana i nā noi, ua hoʻopuka ʻoe i ke kākoʻo a me ka mālama ʻana i ka ʻōnaehana. Pono ʻoe i ka ʻike inhouse e hoʻokele i ka mea kūʻai aku a komo i ka ʻikepili. Eia kekahi, pono ʻoe e ʻike pehea e hoʻohana ai i nā mea hana hou i loaʻa iā ʻoe no ka ʻikepili cognitive a me ka ʻepekema data.     
2. ʻIkepili  E pili ana i ka ʻikepili. ʻO kaʻikepili ke kālā hou. Ke kamaʻilio nei mākou e pili ana i ka Big Data– ʻikepili e hālāwai me kekahi o nā Nā V o ka wehewehe. I ka neʻe ʻana i ke ao, aia kekahi o kāu ʻikepili i ke ao. Inā ʻoe "a pau i loko", e mālama ʻia kāu ʻikepili i ke ao a e hana ʻia ma ke ao.

A. Loaʻa i ka ʻikepili. Hiki i kāu mau noi ma mua ke komo i ka ʻikepili ma ke ao? Aia kāu ʻikepili i kahi e pono ai no ka hana ʻana? Pono ʻoe e hoʻokaʻawale i ka manawa i kāu papahana neʻe kapuaʻi e neʻe i kāu ʻikepili i ke ao? Pehea ka lōʻihi o kēlā? Pono ʻoe e hoʻomohala i nā kaʻina hana hou e kiʻi i kāu ʻikepili transactional i ke ao? Inā makemake ʻoe e hoʻokō i ka AI a i ʻole ke aʻo ʻana i ka mīkini, pono e lawa ka ʻikepili aʻo e hoʻokō i ka pae i makemake ʻia o ka pololei a me ka pololei.

B. Hoʻohana i ka ʻikepili. Aia kāu ʻikepili i kahi ʻano e hiki ke hoʻopau ʻia e nā poʻe a me nā mea hana e komo ai i ka ʻikepili? Hiki iā ʻoe ke hana i kahi "lift-and-shift" ma kāu waihona ʻikepili? A i ʻole, hiki ke hoʻonui ʻia no ka hana? 

C. Ka maikaʻi o ka ʻikepili. Hiki ke hoʻololi i ka maikaʻi o ka ʻikepili kahi e hilinaʻi ai kāu mau hoʻoholo i ka maikaʻi o kāu mau hoʻoholo. ʻO ke aupuni, nā kahu ʻikepili, ka mālama ʻana i ka ʻikepili, hiki paha i kahi curator data ke pāʻani i ka hana koʻikoʻi i ka hoʻokomo ʻana i ka ʻikepili cognitive i ke ao. E lawe i ka manawa ma mua o kou neʻe ʻana i ka ʻikepili i ke ao e loiloi i ka maikaʻi o kāu ʻikepili. ʻAʻohe mea ʻoi aku ka paʻakikī ma mua o ka ʻike ʻana ua neʻe ʻoe i ka ʻikepili āu e pono ʻole ai.

D. Ka loli a me ka maopopo ole i ka ikepili nui. Kūlike ʻole a piha ʻole paha ka ʻikepili. I ka loiloi ʻana i kāu ʻikepili a pehea ʻoe e manaʻo ai e hoʻohana ia mea, aia nā hakahaka? ʻO ka manawa kēia e hoʻoponopono ai i nā pilikia i ʻike ʻia e pili ana i nā kūlana ākea o ka ʻoihana ma ka ʻikepili. E hoʻohālikelike i nā kikowaena hōʻike ma nā mea maʻalahi e like me ke ana o ka manawa, nā hierarchies geography. E ʻike i kēlā kumu hoʻokahi o ka ʻoiaʻiʻo.   

E. Nā palena i loaʻa i ka ʻikepili nui ponoʻī. Pono paha ka nui o nā hualoaʻa e loiloi i nā hopena no ke koʻikoʻi. ʻO ia hoʻi, inā hoʻihoʻi mai kāu nīnau i nā moʻolelo he nui, pehea ʻoe e hana ai ma ke ʻano he kanaka? No ka kānana hou a hoʻemi i ka helu o nā moʻolelo, i hiki ke hoʻopau ʻia e kahi kanaka maʻamau ʻole super, pono ʻoe e ʻike i ka ʻoihana ma hope o ka ʻikepili.

     3. Kākoʻo ʻana i ke kahua / ʻenehana o IT. E noʻonoʻo i nā ʻāpana neʻe a pau. ʻAʻole paha kāu ʻikepili a pau i ke ao. Aia paha kekahi i ke ao. ʻO kekahi ma ka hale. Aia paha nā ʻikepili ʻē aʻe kekahi ao o ka mea kūʻai. Loaʻa iā ʻoe kahi kiʻi kahe ʻikepili? Mākaukau ʻoe e neʻe mai ka hoʻokele ʻana i nā lako kino a i ka hoʻokele ʻana i nā mea kūʻai aku e hoʻokele i nā lako kino? Maopopo iā ʻoe nā palena o ke ao ao? Ua noʻonoʻo paha ʻoe i ka hiki ke kākoʻo i ka ʻikepili i kūkulu ʻole ʻia a me nā ʻenehana hiki i ka paepae. Hiki iā ʻoe ke hoʻohana i ka SDK like, API, nā pono ʻikepili āu i hoʻohana ai ma ka hale? Pono paha lākou e kākau hou ʻia. Pehea e pili ana i kāu ETL e hoʻouka ai i ka waihona ʻikepili mai nā ʻōnaehana transactional? Pono e kākau hou ʻia nā palapala ETL.

     4. Hoʻomaʻemaʻe i nā kuleana. Pono paha nā mea hoʻohana e aʻo hou i nā noi hou a pehea e komo ai i ka ʻikepili i ke ao. I ka manawa pinepine, ua like paha ka inoa o ka papapihi a i ʻole ka palapala noi pūnaewele me ka inoa i hoʻolaʻa ʻia i ke ao. Hiki nō naʻe ke hana ʻokoʻa, a i ʻole he hoʻonohonoho hiʻohiʻona ʻē aʻe.  

Inā koʻikoʻi kāu hui i ka neʻe ʻana i ke ao a hana i ka hapa nui o ka analytics, ʻaʻohe hoʻopaʻapaʻa e hiki i ka neʻe ke hāʻawi i ka waiwai nui a me ka waiwai waiwai. Ma ka ʻōlelo maʻamau, e hele i laila mai ʻaneʻi, pono ʻoe: 

1. E hoʻokumu i ka palapala hoʻohui.  

A. Ua wehewehe ʻoe i ke ʻano o kāu papahana?  

B. Loaʻa iā ʻoe ke kākoʻo hoʻokō?

C. ʻO wai - he aha nā kuleana - pono e hoʻokomo i ka papahana? ʻO wai ka mea kākau nui? He aha kāu ʻike e pono ai e hilinaʻi i ka mea kūʻai kapua?

D. He aha ka pahuhopu hope? Ma ke ala, ʻaʻole "neʻe i ke ao" ka pahuhopu. He aha nā pilikia āu e hoʻāʻo nei e hoʻoponopono?

E. E wehewehe i kāu paena holomua. Pehea ʻoe e ʻike ai ua kūleʻa ʻoe?

2. ʻIke. E hoʻomaka i ka hoʻomaka. E lawe i ka papa helu. E ʻike i kāu mea. Pane i nā nīnau:

A. He aha ka ʻikepili i loaʻa iā mākou?

B. Aia i hea ka ʻikepili?

C. He aha nā hana ʻoihana e pono e kākoʻo ʻia? He aha ka ʻikepili e pono ai ia mau kaʻina hana?

D. He aha nā mea hana a me nā polokalamu a mākou e hoʻohana nei i kēia manawa no ka hoʻoponopono ʻana i ka ʻikepili?

E. He aha ka nui a me ka paʻakikī o ka ʻikepili?

F. He aha kā mākou e loaʻa ai? He aha nā noi i loaʻa i ke ao mai kā mākou mea kūʻai aku?

G. Pehea mākou e hoʻopili ai i ka ʻikepili? He aha nā awa e pono e wehe ʻia ma ke ao?

H. Aia kekahi mau lula a i ʻole nā ​​koi e kuhikuhi ana i nā koi pilikino a palekana paha? Aia nā SLA me nā mea kūʻai aku e pono e mālama ʻia?  

I. Ua ʻike anei ʻoe pehea e helu ʻia ai nā kumukūʻai no ka hoʻohana ʻana i ke ao?

3. E loiloi a loiloi. 

A. He aha ka ʻikepili a mākou e manaʻo ai e neʻe?

B. Nānā i nā koina. I kēia manawa ua ʻike ʻoe i ka laulā a me ka nui o ka ʻikepili, aia ʻoe i kahi kūlana maikaʻi loa e wehewehe i kahi kālā.

C. E wehewehe i nā āpau i loaʻa iā ʻoe i kēia manawa a me nā mea i manaʻo ʻia e loaʻa iā ʻoe. He aha kā mākou hemahema?

D. E hoʻokomo i kahi neʻe hoʻāʻo e hōʻike i ka mea āu i nalo ai i ke kumumanaʻo.

E. E hoʻokomo i ka hoʻāʻo ʻana i ka mea hoʻohana i kēia māhele a me ka pae hope.

F. He aha nā pilikia āu e manaʻo ai i hiki iā ʻoe ke kūkulu i nā pilikia i ka pae aʻe?

G. He aha nā pilikia i ʻike ʻia?

4. Hoʻolālā. E hoʻokumu i kahi road palapala'āina 

A. He aha nā mea nui? He aha ka mea mua? He aha ke kaʻina?

B. He aha ka mea hiki iā ʻoe ke haʻalele? Pehea ʻoe e hōʻemi ai i ka laulā?

C. He manawa no ka hana like?

D. He aha ke ala? ʻO ka ʻaoʻao hapa / ʻāpana?

E. Ua wehewehe anei ʻoe i ke ʻano palekana?

F. Ua wehewehe ʻoe i nā hoʻolālā hoʻihoʻi ʻikepili a me nā hoʻolālā hoʻihoʻi pōʻino?

G. He aha ka papahana kamaʻilio - i loko o ka papahana, i nā mea pili, i nā mea hoʻohana hope?

5. Kukulu. E neʻe. Hoao. Hoʻolana.

A. E hana i ka papahana. Hoʻoponopono hou iā ia ma muli o ka ʻike hou.

B. E kūkulu ma luna o kou mau ikaika mōʻaukala a me nā kūleʻa i kāu kumu hoʻoilina IT a hoʻomaka i ka hoʻohana pono ʻana i ka ʻikepili Nui a me nā pōmaikaʻi ʻikepili cognitive.       

6. Hoʻomaʻamaʻa a hoʻomaʻemaʻe.  

A. I ka manawa hea e hiki ai iā ʻoe ke hoʻomaha i nā kikowaena e noho wale nei?

B. He aha ka refactoring āu i ʻike ai e pono e hana ʻia?

C. He aha nā hoʻonui i hiki ke hana i kāu ʻikepili i ke ao?  

D. He aha nā noi ʻikepili hou hiki iā ʻoe ke hoʻohana i kēia manawa ma ke ao?

E. He aha ka pae aʻe? AI, aʻo mīkini, ʻikepili holomua?

ʻO Gotchas

kekahi kumu ʻōlelo ʻia ʻo ka nui o ka 70% o nā papahana ʻenehana he nui a hapa ʻole paha. ʻIke ʻia, pili ia i kāu wehewehe ʻana o   hemahema. ʻO kekahi kahi ua ʻike ʻo 75% i manaʻo ua pau kā lākou papahana mai ka hoʻomaka ʻana. ʻO ia paha ka lanakila ʻana o 5% ʻoiai ke kūʻē nei iā lākou. Ua haʻi mai koʻu ʻike iaʻu aia kekahi hapa nui o nā papahana ʻenehana ʻaʻole loa e haʻalele i ka honua a ʻaʻole i hoʻokō pono i nā mea i manaʻo ʻia. Aia kekahi mau kumuhana maʻamau i kaʻana like ʻia e kēlā mau papahana. Ke hoʻomaka nei ʻoe e hoʻolālā i kāu neʻe ʻana i ke ao, eia kekahi mau gotchas e nānā ai. Inā ʻaʻole ʻoe e hana, ua like lākou me ka karma maikaʻi ʻole, a i ʻole ka helu ʻaiʻē maikaʻi ʻole - ma hope a ma hope paha, e nahu lākou iā ʻoe i ke kī.:

1. kuleana. Pono ke kanaka hoʻokahi nona ka papahana mai ka manaʻo hoʻokele. I ka manawa like, pono nā mea komo a pau e manaʻo i ka hoʻopukapuka kālā ʻana ma ke ʻano he kuleana.
2. kāki. Ua hoʻokaʻawale ʻia ke kālā? ʻIke paha ʻoe i ke ʻano o ka nui no nā mahina he 12 e hiki mai ana a me ka manaʻo o nā kumukūʻai e hele nei? Aia kekahi mau koina huna? Ua hoʻokuʻu paha ʻoe i nā flotsam a me nā jetsam i hoʻomākaukau ʻia no ka neʻe. ʻAʻole ʻoe makemake e neʻe i ka ʻikepili i hoʻohana ʻole ʻia a hilinaʻi ʻole ʻia.       
3. alaka'i. Kākoʻo piha ʻia ka papahana e ka hoʻokele? He ʻoiaʻiʻo nā manaʻolana a me ka wehewehe ʻana o ka holomua? Kūlike nā pahuhopu me ka ʻike a me ka hoʻolālā ʻoihana?
4. Project Management. He ʻoiaʻiʻo anei ka manawa, ka laulā a me ka waihona kālā? Aia nā "puʻi" e koi ana i nā manawa hoʻopuka pōkole, hoʻonui i ka laulā a/a i ʻole nā ​​​​kumukūʻai haʻahaʻa a i ʻole nā ​​​​kānaka liʻiliʻi? Loaʻa ka paʻa paʻa i nā koi? He ʻoiaʻiʻo a wehewehe maikaʻi lākou?
5. kanaka Resources. ʻO ka ʻenehana ka mea maʻalahi. ʻO ia ka mea e paʻakikī ai nā kānaka. Hoʻololi ka neʻe ʻana i ke ao. ʻAʻole makemake nā kānaka i ka loli. Pono ʻoe e hoʻonohonoho pono i nā manaʻolana. Ua hoʻolaʻa ʻia nā limahana kūpono a lawa i ka hana? A i ʻole, ua hoʻāʻo paha ʻoe e kālai i ka manawa mai ka poʻe i paʻa loa i kā lākou hana o ka lā? Hiki iā ʻoe ke mālama i kahi hui paʻa? Nui nā papahana i hāʻule ma muli o ka huli ʻana o nā limahana koʻikoʻi.  
6. ka pilikia. Ua ʻike ʻia a mālama pono ʻia nā pilikia?  
7. ʻO ka pilikia. Ua hiki iā ʻoe ke ʻike i nā mea i waho o kou mana akā hiki ke hopena i ka lawe ʻana? E noʻonoʻo i ka hopena o ka hoʻololi ʻana i ke alakaʻi. Pehea ka hopena o ka maʻi maʻi honua i kou hiki ke hoʻokō i nā manawa palena a loaʻa nā kumuwaiwai?  

ʻO ka Cloud Computing Hype Cycle ma 2022

No laila ma hea ʻo Cloud Computing, Public Cloud Storage a me Software as a Service on Gartner's emerging technology hype cycle i kēia lā? ʻAʻole lākou. ʻAʻole lākou he mau ʻenehana hou aʻe. ʻAʻole lākou ma ka ʻaoʻao. He poʻe nui lākou, e kali ana e hoʻopaʻa ʻia. E nānā no ka ulu ʻana ma kēia mau mea ʻike ʻenehana: AI-Augmented Design, Generative AI, Physics-informed AI a me Non Fungible Token.  

Ua hōʻike mua ʻia nā manaʻo ma kēia ʻatikala ma ke ʻano he hopena o ka ʻatikala "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" i hōʻike ʻia ma TDWI Business Intelligence Journal, Buke 22, Helu 4.