रिटेल में एनालिटिक्स: क्या डेटा सही है?

रिटेल एआई और एनालिटिक्स तकनीक द्वारा रूपांतरित किए जा रहे शीर्ष उद्योगों में से एक है। खुदरा विपणक को फैशन में लगातार विकसित होने वाले रुझानों को ध्यान में रखते हुए उपभोक्ताओं के विविध समूहों के विभाजन, अलगाव और प्रोफाइलिंग को शामिल करने की आवश्यकता है। वस्तुओं और सेवाओं को कैसे प्राप्त और वितरित किया जाता है, यह चुनौती देने के लिए श्रेणी प्रबंधकों को खर्च करने के पैटर्न, उपभोक्ता मांग, आपूर्तिकर्ताओं और बाजारों की विस्तृत समझ रखने के लिए जानकारी की आवश्यकता होती है।

प्रौद्योगिकी विकास और बाजार में खरीदारों के व्यवहार में बदलाव लाने वाले सहस्राब्दियों के साथ, खुदरा उद्योग को एक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करना चाहिए। यह एक ओमनी-चैनल रणनीति के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है जो एक इष्टतम भौतिक और . दोनों प्रदान करता है digital हर टच-पॉइंट पर ग्राहकों की उपस्थिति।

विश्वसनीय डेटा के लिए ओमनी-चैनल रणनीति कॉल

यह अंतर्दृष्टि, विश्लेषण, अभिनव प्रबंधन और उत्कृष्ट जानकारी के वितरण के लिए एक मजबूत आंतरिक मांग का परिणाम है। पारंपरिक डिब्बाबंद बीआई का संयोजन, तदर्थ स्व-सेवा के साथ मिलकर महत्वपूर्ण है। पारंपरिक बीआई टीमें सटीकता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए जानकारी के विकास और परीक्षण पर डेटा वेयरहाउसिंग और व्यावसायिक खुफिया जानकारी के वितरण के दौरान बहुत समय व्यतीत करती हैं। हालांकि, जब ईटीएल, स्टार योजनाओं, रिपोर्ट और डैशबोर्ड की नई सूचना वितरण प्रक्रिया लागू की जाती है, तो समर्थन दल यह सुनिश्चित करने में अधिक समय नहीं लगाते हैं कि डेटा की गुणवत्ता बनी रहे। खराब डेटा के प्रभाव में खराब व्यावसायिक निर्णय, छूटे हुए अवसर, राजस्व और उत्पादकता हानि और बढ़े हुए खर्च शामिल हैं।

डेटा प्रवाह की जटिलता, डेटा की मात्रा और सूचना निर्माण की गति के कारण, खुदरा विक्रेताओं को डेटा प्रविष्टि और ईटीएल चुनौतियों के कारण डेटा गुणवत्ता के मुद्दों का सामना करना पड़ता है। डेटाबेस या डैशबोर्ड में जटिल गणनाओं का उपयोग करते समय, गलत डेटा से रिक्त सेल, अप्रत्याशित शून्य मान या गलत गणना भी हो सकती है, जिससे जानकारी कम उपयोगी हो जाती है और प्रबंधकों को जानकारी की अखंडता पर संदेह हो सकता है। समस्या को अधिक सरल बनाने के लिए नहीं, लेकिन यदि किसी प्रबंधक को बजट संख्या के समयबद्ध मामले में संसाधित होने से पहले बजट उपयोग पर एक रिपोर्ट मिलती है, तो राजस्व बनाम बजट की गणना के परिणामस्वरूप एक त्रुटि होगी।

डेटा मुद्दों का प्रबंधन- सक्रिय रूप से

अंतिम उपयोगकर्ताओं तक सूचना पहुंचाने से पहले बीआई टीमें सबसे आगे रहना चाहती हैं और किसी भी डेटा समस्या की सूचना प्राप्त करना चाहती हैं। चूंकि मैन्युअल जांच एक विकल्प नहीं है, इसलिए सबसे बड़े खुदरा विक्रेताओं में से एक ने डेटा गुणवत्ता आश्वासन (डीक्यूए) प्रोग्राम तैयार किया है जो स्वचालित रूप से डैशबोर्ड और फ्लैश रिपोर्ट की जांच करता है। से पहले प्रबंधन को दिया।

Control-M या JobScheduler जैसे शेड्यूल टूल वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेशन टूल हैं, जिनका उपयोग कॉग्नोस रिपोर्ट और डैशबोर्ड को शुरू करने के लिए किया जाता है, जो बिजनेस मैनेजर्स को डिलीवर किए जाएंगे। रिपोर्ट और डैशबोर्ड कुछ ट्रिगर के आधार पर वितरित किए जाते हैं, जैसे कि ईटीएल प्रक्रिया का पूरा होना या समय अंतराल पर (हर घंटे)। नए DQA प्रोग्राम के साथ, शेड्यूलिंग टूल अनुरोध करता है MotioCI डिलीवरी से पहले डेटा का परीक्षण करने के लिए। MotioCI कॉग्नोस एनालिटिक्स के लिए एक संस्करण नियंत्रण, परिनियोजन और स्वचालित परीक्षण उपकरण है जो रिक्त फ़ील्ड, गलत गणना या अवांछित शून्य मान जैसी डेटा समस्याओं के लिए रिपोर्ट का परीक्षण कर सकता है।

चूंकि डैशबोर्ड और फ्लैश रिपोर्ट में गणना काफी जटिल हो सकती है, इसलिए प्रत्येक डेटा आइटम का परीक्षण करना संभव नहीं है। इस समस्या से निपटने के लिए, बीआई टीम ने रिपोर्ट में एक सत्यापन पृष्ठ जोड़ने का निर्णय लिया। यह सत्यापन पृष्ठ उन महत्वपूर्ण डेटा को सूचीबद्ध करता है जिन्हें व्यापार की विभिन्न पंक्तियों में विश्लेषिकी वितरित करने से पहले सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। MotioCI केवल सत्यापन पृष्ठ का परीक्षण करने की आवश्यकता है। जाहिर है, सत्यापन पृष्ठ को अंतिम उपयोगकर्ताओं को वितरण में शामिल नहीं किया जाना चाहिए। यह केवल आंतरिक बीआईसीसी उद्देश्यों के लिए है। केवल इस सत्यापन पृष्ठ को बनाने के लिए तंत्र MotioCI स्मार्ट प्रॉम्प्टिंग द्वारा किया गया था: एक पैरामीटर रिपोर्ट के निर्माण या सत्यापन पृष्ठ के निर्माण को नियंत्रित कर रहा था कि MotioCI रिपोर्ट का परीक्षण करने के लिए उपयोग करेंगे।

नियंत्रण-एम को एकीकृत करना, MotioCI, और कॉग्नोस एनालिटिक्स

एक अन्य जटिल पहलू शेड्यूलिंग टूल और के बीच की बातचीत है MotioCI. अनुसूचित नौकरी केवल का अनुरोध जानकारी, यह नहीं कर सकता प्राप्त करना जानकारी। इसलिए, MotioCI अपने डेटाबेस की एक विशेष तालिका में परीक्षण गतिविधियों की स्थिति लिखेंगे जिसे शेड्यूलर द्वारा अक्सर पिंग किया जाएगा। स्थिति संदेशों के उदाहरण होंगे:

• "बाद में आओ, मैं अभी भी व्यस्त हूँ।"
• "मुझे एक समस्या मिली।"
• या जब परीक्षण पास हो जाता है, "सब ठीक है, विश्लेषणात्मक जानकारी भेजें।"

अंतिम स्मार्ट डिज़ाइन निर्णय सत्यापन प्रक्रिया को अलग-अलग कार्यों में विभाजित करना था। पहला कार्य केवल विश्लेषणात्मक डेटा का DQA परीक्षण निष्पादित करेगा। दूसरा काम कॉग्नोस को रिपोर्ट भेजने के लिए प्रेरित करेगा। एंटरप्राइज़-स्तरीय शेड्यूलिंग और प्रक्रिया स्वचालन उपकरण विभिन्न कार्यों के लिए उपयोग किए जाते हैं। न केवल कॉग्नोस के लिए और न केवल बीआई के लिए, यह दैनिक रूप से कई कार्य निष्पादित करता है। एक ऑपरेशन टीम लगातार नौकरियों की निगरानी करेगी। एक डेटा समस्या, द्वारा पहचाना गया MotioCI, एक फिक्स में परिणाम हो सकता है। लेकिन चूंकि खुदरा क्षेत्र में समय महत्वपूर्ण है, टीम अब पूरे डीक्यूए परीक्षण को फिर से चलाए बिना रिपोर्ट भेजने का निर्णय ले सकती है।

समाधान शीघ्र वितरित करना

फॉल में डेटा क्वालिटी प्रोजेक्ट शुरू करना हमेशा अत्यधिक उच्च समय के दबाव के साथ आता है: ब्लैक फ्राइडे क्षितिज पर होता है। चूंकि यह उच्च राजस्व की अवधि है, अधिकांश खुदरा कंपनियां आईटी परिवर्तनों को लागू नहीं करना चाहती हैं ताकि वे उत्पादन में व्यवधान के जोखिम को कम कर सकें। इसलिए टीम को इस आईटी फ्रीज से पहले उत्पादन में परिणाम देने की जरूरत थी। ग्राहक की बहु-समय क्षेत्र टीम को सुनिश्चित करने के लिए, Motio और हमारे साथी अपतटीय, क्वानम ने अपनी समय सीमा पूरी की, दैनिक स्टैंड-अप के साथ एक चुस्त रणनीति के परिणामस्वरूप उस परियोजना में परिणाम मिला जिसने योजना से अधिक परिणाम दिए। डेटा गुणवत्ता आश्वासन प्रक्रियाओं को 7 सप्ताह के भीतर लागू किया गया था और आवंटित बजट का केवल 80% उपयोग किया गया था। व्यापक ज्ञान और "हैंड्स-ऑन" दृष्टिकोण जो इस परियोजना की सफलता में एक प्रेरक कारक था।

छुट्टियों के मौसम में खुदरा प्रबंधकों के लिए एनालिटिक्स महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करते हुए कि जानकारी स्वचालित रूप से जाँची और सत्यापित है, हमारे ग्राहक ने अपने ग्राहकों को सस्ती कीमतों पर उच्च गुणवत्ता वाले, ऑन-ट्रेंड उत्पादों की पेशकश जारी रखने के लिए एक और कदम पूरा किया।