डेटा-संचालित संगठन की पहचान

प्रश्न व्यवसायों और उम्मीदवारों को डेटा संस्कृति का आकलन करने के लिए पूछना चाहिए

सही फिट को पेश करना

जब आप नौकरी की तलाश में होते हैं, तो आप कौशल और अनुभवों का एक सेट लेकर आते हैं। भावी नियोक्ता मूल्यांकन कर रहा है कि क्या आप उनके संगठन के भीतर एक अच्छे "फिट" होंगे। नियोक्ता यह आकलन करने की कोशिश कर रहा है कि क्या आपका व्यक्तित्व और मूल्य संगठन के साथ मेल खाएंगे। यह डेटिंग प्रक्रिया की तरह है जहां आप यह तय करने का प्रयास करते हैं कि क्या दूसरा कोई है जिसके साथ आप अपने जीवन का हिस्सा साझा करना चाहते हैं। करियर कोर्टिंग प्रक्रिया बहुत अधिक संकुचित है। एक कप कॉफी, दोपहर के भोजन और (यदि आप भाग्यशाली हैं) रात के खाने के बराबर के बाद, आप तय करते हैं कि आप प्रतिबद्धता बनाना चाहते हैं या नहीं।  

आमतौर पर, एक रिक्रूटर ऐसे उम्मीदवारों को ढूंढेगा और स्क्रीन करेगा जो नौकरी के विवरण पर बॉक्स को चेक करते हैं। हायरिंग मैनेजर पेपर उम्मीदवारों को आगे फ़िल्टर करता है और नौकरी के विवरण की जानकारी को बातचीत या आपके अनुभव के बारे में बातचीत की एक श्रृंखला के साथ मान्य करता है। नौकरी की आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम उम्मीदवारों को काम पर रखने के ट्रैक रिकॉर्ड वाली फर्म और संगठन के भीतर अच्छी तरह से फिट, अक्सर एक साक्षात्कार या एक साक्षात्कार का हिस्सा यह आकलन करने के लिए होता है कि क्या कोई उम्मीदवार उन मूल्यों का समर्थन करता है जो संगठन के लिए महत्वपूर्ण हैं। प्रश्न पूछने का अवसर मिलने पर एक अच्छा उम्मीदवार हमेशा ऐसा ही करेगा। कंपनी मानती है कि आप, एक उम्मीदवार के रूप में, सौदे को बंद करने की तलाश में हो सकते हैं, इसमें कार्य-जीवन संतुलन, फ्रिंज लाभ, निरंतर शिक्षा के प्रति प्रतिबद्धता जैसी चीजें शामिल हो सकती हैं।  

बड़ा फेरबदल

इन अमूर्त वस्तुओं का महत्व परिदृश्य बदल रहा है। वर्तमान रोजगार बाजार का वर्णन करने के लिए "महान फेरबदल" वाक्यांश गढ़ा गया है। कार्यकर्ता अपने मूल्यों और प्राथमिकताओं का पुनर्मूल्यांकन कर रहे हैं। वे तनख्वाह से ज्यादा की तलाश में हैं। वे उन अवसरों की तलाश में हैं जहां वे सफल हो सकें।    

दूसरी ओर, नियोक्ता पा रहे हैं कि उन्हें और अधिक नवीन होने की आवश्यकता है। प्रतिभा को आकर्षित करने और बनाए रखने में अमूर्त लाभ पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हैं। एक ऐसी संस्कृति और वातावरण बनाना, जिसका लोग हिस्सा बनना चाहते हैं, महत्वपूर्ण है।

डेटा-संचालित संस्कृति संगठन के लिए एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करती है और एक ऐसी संस्कृति का निर्माण करती है जिसका कार्यकर्ता हिस्सा बनना चाहते हैं। प्रदर्शन को संचालित करने वाली सही संस्कृति और एक संगठनात्मक रणनीति बनाना जो व्यावसायिक रणनीति को निष्पादन से जोड़ेगी। संस्कृति गुप्त चटनी है जो कर्मचारियों को प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने में मदद करेगी और यह सुनिश्चित करेगी कि सही प्रक्रियाएं हों। जब एक डेटा-संचालित संस्कृति को अपनाया जाता है, तो उन्नत विश्लेषण वास्तविक अपेक्षा बन जाते हैं।

फिर भी, आपके और नियोक्ता दोनों के लिए चुनौती समान है - अमूर्त को परिभाषित करना और उसका आकलन करना। क्या तुम एक टीम प्लेयर हो? क्या आप समस्या समाधानकर्ता हैं? क्या संगठन आगे की सोच रहा है? क्या कंपनी व्यक्ति को सशक्त बनाती है? यदि आप ईंट की दीवार से टकराते हैं तो क्या आपको वह सहारा दिया जाएगा जिसकी आपको आवश्यकता है? कुछ बातचीत के मामले में, आप और नियोक्ता मूल्यांकन करते हैं कि क्या आप समान मूल्यों के लिए प्रतिबद्ध हैं।        

मूल्य प्रस्ताव

मैं अपने व्यक्तिगत क्षेत्र में ऐसे कई संगठनों के बारे में सोच सकता हूं जहां दूसरी पीढ़ी का नेतृत्व व्यवसाय को अंदर और बाहर जानता है। उनके संगठन सफल हुए हैं क्योंकि उन्होंने अच्छे निर्णय लिए हैं। नेता चतुर हैं और एक मजबूत व्यावसायिक समझ रखते हैं। वे अपने ग्राहकों को समझते हैं। उन्होंने ज्यादा जोखिम नहीं लिया है। वे एक विशेष बाजार जगह का फायदा उठाने के लिए स्थापित किए गए थे। परंपरा और अंतर्ज्ञान ने कई वर्षों तक उनकी अच्छी सेवा की। ईमानदार होने के लिए, हालांकि, महामारी के दौरान उनके लिए कठिन समय था। आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान और नए ग्राहक व्यवहार पैटर्न ने उनके नीचे की रेखा के साथ कहर बरपाया।  

अन्य संगठन डेटा-संचालित संस्कृति को अपना रहे हैं। उनके नेतृत्व ने माना है कि किसी संगठन का मार्गदर्शन करने के लिए आपकी सहज प्रवृत्ति का उपयोग करने के अलावा और भी बहुत कुछ है। उन्होंने एक ऐसी संस्कृति अपनाई है जो संगठन के सभी स्तरों पर डेटा पर निर्भर करती है। ए हालिया फॉरेस्टर रिपोर्ट पाया गया कि डेटा-संचालित कंपनियां अपने प्रतिस्पर्धियों को सालाना 30% से अधिक बेहतर बनाती हैं। व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए डेटा पर भरोसा करने से संगठनों को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलता है।

डेटा-संचालित संगठन क्या है?

एक डेटा-संचालित संगठन वह होता है जिसके पास एक विजन होता है और उसने एक रणनीति परिभाषित की है जिसके साथ वह डेटा से अंतर्दृष्टि को अधिकतम कर सकता है। संगठन की चौड़ाई और गहराई ने कॉर्पोरेट डेटा दृष्टि को आंतरिक बना दिया है - विश्लेषकों और प्रबंधकों से लेकर अधिकारियों तक; वित्त और आईटी विभागों से लेकर विपणन और बिक्री तक। डेटा अंतर्दृष्टि के साथ, कंपनियां चुस्त रहने और ग्राहकों की मांगों का जवाब देने के लिए बेहतर तरीके से तैयार होती हैं।  

डेटा अंतर्दृष्टि का उपयोग करना, वॉलमार्ट ने एआई का लाभ उठाया आपूर्ति श्रृंखला के मुद्दों की भविष्यवाणी करने और ग्राहक की मांग की भविष्यवाणी करने के लिए। वर्षों से, वॉलमार्ट एकीकृत है वास्तविक समय मौसम पूर्वानुमान उनकी बिक्री की भविष्यवाणियों में और पूरे देश में उत्पाद को कहां स्थानांतरित करना है। यदि बिलोक्सी के लिए बारिश की भविष्यवाणी की गई थी, तो तूफान से पहले मिसिसिपी में अलमारियों तक पहुंचने के लिए छतरियों और पोंचो को अटलांटा से हटा दिया जाएगा।  

बीस साल पहले, अमेज़ॅन के संस्थापक जेफ बेजोस ने जारी किया था अधिदेश कि उनकी कंपनी डेटा के आधार पर चलेगी। उन्होंने कंपनी के भीतर डेटा कैसे साझा किया जाना चाहिए, इसके लिए 5 व्यावहारिक नियमों को रेखांकित करते हुए एक, अब प्रसिद्ध, ज्ञापन वितरित किया। उन्होंने अपनी रणनीति और डेटा संगठन की दृष्टि पर पैर रखने के लिए रणनीति को परिभाषित किया। आप उनके नियमों की बारीकियों के बारे में पढ़ सकते हैं लेकिन उनका उद्देश्य संगठन के सभी क्षेत्रों में डेटा तक पहुंच खोलना और डेटा एक्सेस के लिए तकनीकी बाधाओं को तोड़ना था।

स्पीड डेटिंग प्रश्न

चाहे आप किसी ऐसे नए संगठन का मूल्यांकन कर रहे हों जिसके साथ आप स्वयं को संबद्ध करना चाहते हैं, या आप पहले ही इसका लाभ उठा चुके हैं, आप यह आकलन करने के लिए कुछ प्रश्न पूछने पर विचार कर सकते हैं कि क्या इसकी डेटा-संचालित संस्कृति है।

संगठन"

• क्या डेटा-संचालित दृष्टिकोण और डेटा-संचालित निर्णय लेने को संगठन के ताने-बाने में बनाया गया है?  
• क्या यह कॉर्पोरेट मिशन स्टेटमेंट में है?  
• क्या यह दर्शन का हिस्सा है?
• क्या यह रणनीति का हिस्सा है?
• क्या निम्न-स्तरीय रणनीति उचित रूप से बजट की दृष्टि का समर्थन करने के लिए है?
• क्या डेटा गवर्नेंस नीतियां इसे प्रतिबंधित करने के बजाय पहुंच को बढ़ावा देती हैं?
• क्या एनालिटिक्स को आईटी विभाग से अलग कर दिया गया है?
• क्या मेट्रिक्स जो संगठन को यथार्थवादी, विश्वसनीय और मापने योग्य चलाते हैं?
• क्या संगठन के सभी स्तरों पर डेटा-संचालित दृष्टिकोण का अभ्यास किया जाता है?
• क्या सीईओ अपने कार्यकारी डैशबोर्ड पर इतना भरोसा करती है कि वह निर्णय ले सके जो उसके अंतर्ज्ञान के विपरीत हो?
• क्या बिजनेस-लाइन विश्लेषक आसानी से अपनी जरूरत के डेटा तक पहुंच सकते हैं और डेटा का स्वतंत्र रूप से विश्लेषण कर सकते हैं?
• क्या व्यावसायिक इकाइयाँ संगठन के भीतर सभी साइलो में आसानी से डेटा साझा कर सकती हैं?
• क्या कर्मचारी सही काम करने में सक्षम हैं?
• क्या संगठन के प्रत्येक व्यक्ति के पास अपना काम करने के लिए व्यावसायिक प्रश्नों का उत्तर देने के लिए डेटा (और इसका विश्लेषण करने के लिए उपकरण) है?
• क्या संगठन डेटा का उपयोग ऐतिहासिक डेटा, वर्तमान तस्वीर, साथ ही भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर रहा है?
• क्या प्रेडिक्टिव मेट्रिक्स में हमेशा अनिश्चितता का पैमाना शामिल होता है? क्या पूर्वानुमानों के लिए कोई विश्वास रेटिंग है?

नेतृत्व

• क्या सही व्यवहार को प्रोत्साहित किया जाता है और पुरस्कृत किया जाता है, या, क्या पिछले दरवाजे को खोजने के लिए अनपेक्षित प्रोत्साहन हैं? (बेजॉस ने भी अवांछित व्यवहार की सजा दी।)
• क्या नेतृत्व हमेशा अगले कदम के बारे में सोच रहा है और योजना बना रहा है, नवाचार कर रहा है, डेटा का उपयोग करने के नए तरीकों की तलाश कर रहा है?
• क्या एआई का लाभ उठाया जा रहा है, या क्या एआई का लाभ उठाने की कोई योजना है?
• आपके उद्योग के बावजूद क्या आपके पास डेटा में आंतरिक क्षमता है, या एक विश्वसनीय विक्रेता है?
• क्या आपके संगठन में मुख्य डेटा अधिकारी है? सीडीओ की जिम्मेदारियों में डेटा गुणवत्ता, डेटा शासन, डेटा शामिल होंगे रणनीति, मास्टर डेटा प्रबंधन और अक्सर विश्लेषिकी और डेटा संचालन।  

जानकारी

• क्या डेटा उपलब्ध, सुलभ और विश्वसनीय है?
• एक सकारात्मक प्रतिक्रिया का अर्थ है कि प्रासंगिक डेटा एकत्र किया जा रहा है, संयुक्त, शुद्ध, शासित, क्यूरेट किया जा रहा है और डेटा को सुलभ बनाने के लिए प्रक्रियाओं को डिज़ाइन किया गया है।  
• डेटा का विश्लेषण और प्रस्तुत करने के लिए उपकरण और प्रशिक्षण उपलब्ध हैं। 
• क्या डेटा को एक परिसंपत्ति और रणनीतिक वस्तु के रूप में मूल्यवान और मान्यता प्राप्त है?
• क्या यह संरक्षित होने के साथ-साथ सुलभ भी है?
• क्या नए डेटा स्रोतों को मौजूदा डेटा मॉडल में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है?
• क्या यह पूरा हो गया है, या कोई कमी है?
• क्या पूरे संगठन में एक समान भाषा है, या क्या उपयोगकर्ताओं को अक्सर सामान्य आयामों का अनुवाद करने की आवश्यकता होती है?  
• क्या लोग डेटा पर भरोसा करते हैं?
• क्या व्यक्ति वास्तव में निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं? या, क्या वे अपने स्वयं के अंतर्ज्ञान पर अधिक भरोसा करते हैं?
• क्या विश्लेषक आमतौर पर डेटा को प्रस्तुत करने से पहले उसकी मालिश करते हैं?
• क्या सभी एक ही भाषा बोलते हैं?
• क्या प्रमुख मेट्रिक्स की परिभाषाएं पूरे संगठन में मानकीकृत हैं?
• क्या संगठन के भीतर प्रमुख शब्दावली का लगातार उपयोग किया जाता है?
• क्या गणना सुसंगत हैं?
• क्या संगठन के भीतर व्यावसायिक इकाइयों में डेटा पदानुक्रम का उपयोग किया जा सकता है?

लोग और दल

• क्या विश्लेषिकी कौशल वाले व्यक्ति सशक्त महसूस करते हैं?
• क्या आईटी और व्यवसाय की जरूरतों के बीच एक मजबूत सहयोग है?  
• क्या सहयोग को प्रोत्साहित किया जाता है?
  
• क्या सुपर उपयोगकर्ताओं के साथ व्यक्तियों को जोड़ने की कोई औपचारिक प्रक्रिया है?
• संगठन के भीतर किसी ऐसे व्यक्ति को ढूंढना कितना आसान है जिसने पहले इसी तरह की समस्याओं को हल किया हो?
• टीमों के बीच और भीतर संचार को बढ़ावा देने के लिए संगठन के भीतर कौन सी सुविधाएं मौजूद हैं?  
• क्या संगठन के भीतर संवाद करने के लिए एक सामान्य त्वरित संदेश मंच है?
• क्या अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों के साथ औपचारिक ज्ञान का आधार है?
• क्या कर्मचारियों को सही उपकरण दिए गए हैं?
• क्या व्यापार और आईटी रणनीतियों के साथ तालमेल बिठाने वाली वित्त टीम की भागीदारी है? 

प्रक्रियाओं

• क्या व्यवसाय और आईटी दोनों में पूरे संगठन में लोगों, प्रक्रिया और प्रौद्योगिकी से संबंधित मानकों को अपनाया गया है?
• क्या उपकरण और प्रक्रियाओं पर कर्मचारियों को शिक्षित करने के लिए उपयुक्त प्रशिक्षण उपलब्ध है और उपलब्ध है?

विश्लेषण

यदि आप इन सवालों के वास्तविक उत्तर प्राप्त करने में सक्षम हैं, तो आपके पास एक बहुत अच्छा विचार होना चाहिए कि आपका संगठन डेटा-चालित है या सिर्फ एक पॉसर है। क्या बहुत दिलचस्प होगा यदि आपने 100 सीआईओ और सीईओ से पूछा कि क्या उन्हें लगता है कि उनका संगठन डेटा-संचालित था। फिर, हम इस सर्वेक्षण में प्रश्नों के परिणामों की तुलना उनकी प्रतिक्रियाओं से कर सकते हैं। मुझे संदेह है कि वे सहमत नहीं हो सकते हैं।

परिणामों के बावजूद, यह महत्वपूर्ण है कि नए मुख्य डेटा अधिकारी और संभावित कर्मचारियों को किसी संगठन की डेटा संस्कृति के बारे में अच्छी जानकारी हो।