अपने विश्लेषिकी अनुभव का आधुनिकीकरण

इस ब्लॉग पोस्ट में, हम आपके विश्लेषिकी आधुनिकीकरण पहल से बचने के लिए योजना और नुकसान पर अतिथि लेखक और विश्लेषिकी विशेषज्ञ, माइक नॉरिस से ज्ञान साझा करने के लिए सम्मानित हैं।

एनालिटिक्स आधुनिकीकरण पहल पर विचार करते समय, कई सवालों का पता लगाना है ... चीजें अब काम कर रही हैं तो ऐसा क्यों करें? क्या दबाव अपेक्षित हैं? लक्ष्य क्या होना चाहिए? किन चीजों से बचना चाहिए? एक सफल योजना कैसी दिखनी चाहिए?

एनालिटिक्स का आधुनिकीकरण क्यों करें?

बिजनेस एनालिटिक्स में, अभूतपूर्व दरों पर नवाचार दिया जा रहा है। "नया क्या है" और हॉट का लाभ उठाने का लगातार दबाव है। Hadoop, डेटा लेक, डेटा साइंस लैब, सिटीजन डेटा एनालिस्ट, सभी के लिए स्वयं सेवा, विचार की गति पर अंतर्दृष्टि ... आदि। जाना पहचाना? कई नेताओं के लिए यह एक ऐसा समय होता है जब उन्हें निवेश पर बड़े फैसलों का सामना करना पड़ता है। कई लोग अधिक क्षमता प्रदान करने और कम पड़ने की तलाश में नए रास्ते शुरू करते हैं। अन्य लोग आधुनिकीकरण पथ का प्रयास करते हैं और नेतृत्व से प्रतिबद्धता बनाए रखने के लिए संघर्ष करते हैं।

इनमें से कई प्रयासों का परिणाम आधुनिकीकरण के नए विक्रेताओं, प्रौद्योगिकियों, प्रक्रियाओं, और विश्लेषिकी पेशकशों के रूप में सामने आया है। आधुनिकीकरण का यह रूप एक त्वरित प्रारंभिक जीत प्रदान करता है लेकिन तकनीकी ऋण और ओवरहेड छोड़ देता है क्योंकि यह आम तौर पर एनालिटिक्स पहेली के मौजूदा हिस्से को प्रतिस्थापित नहीं करता है बल्कि उन्हें ओवरलैप करता है। इस प्रकार के "आधुनिकीकरण" एक छलांग के अधिक हैं, और मैं इसे "आधुनिकीकरण" के रूप में नहीं मानूंगा।

जब मैं एक विश्लेषिकी संदर्भ में आधुनिकीकरण कहता हूं तो मेरा क्या मतलब है, इसकी मेरी परिभाषा यहां दी गई है:

"आधुनिकीकरण हमारे पास पहले से मौजूद विश्लेषिकी का सुधार है या पहले से उपयोग में आने वाली तकनीकों में कार्यक्षमता या क्षमता को जोड़ना है। आधुनिकीकरण हमेशा एक सुधार लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए किया जाता है। लक्ष्यों को उपयोगकर्ता समुदाय और आईटी/एनालिटिक्स नेतृत्व के बीच साझेदारी के माध्यम से परिभाषित किया जाना चाहिए।"

ये लक्ष्य हो सकते हैं:

• सतही - बेहतर कामुक दिखने वाली सामग्री या बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव।
• कार्यात्मक - बेहतर प्रदर्शन या अतिरिक्त कार्यक्षमता और क्षमता
• विस्तार - एक एम्बेडेड अनुभव प्रदान करना या अतिरिक्त प्रोजेक्ट और वर्कलोड जोड़ना।

बिजनेस एनालिटिक्स स्पेस में अपने 20 से अधिक वर्षों के दौरान मैंने सैकड़ों कंपनियों और संगठनों के साथ काम किया है और उन्हें इंस्टॉल, अपग्रेड, कॉन्फ़िगरेशन और रणनीतिक योजनाओं और परियोजनाओं पर मदद और सलाह दी है। आधुनिकीकरण परियोजनाओं के दौरान वास्तविकता की खुराक के वाहक होने के कारण, देर से संलग्न होने पर, यह अक्सर मुझे पीड़ा देता है। बहुत से लोग बिना किसी योजना के या इससे भी बदतर, एक योजना के साथ और उस योजना के सत्यापन के बिना शुरू करते हैं। अब तक सबसे खराब वे हैं जो एक समग्र परियोजना के रूप में आईटी और विश्लेषिकी आधुनिकीकरण का एक संयोजन थे।

उम्मीद और काबू पाने का दबाव

• सब कुछ बादल और सास होना चाहिए - क्लाउड के कई लाभ हैं और यह किसी भी शुद्ध नई रणनीति और निवेश के लिए स्पष्ट विकल्प है। परिसर से क्लाउड पर सब कुछ स्थानांतरित करना क्योंकि यह कंपनी की रणनीति है जो "तिथि के अनुसार" के साथ मिलकर खराब रणनीति है और एक शून्य में काम कर रहे खराब नेतृत्व से आती है। किसी तिथि पर साइन अप करने से पहले सुनिश्चित करें कि लाभ और किसी भी प्रभाव को समझा जाता है।
• सिंगल सोर्सिंग सब कुछ - हां, ऐसी कंपनियां हैं जो आपको आपकी जरूरत की हर चीज की आपूर्ति कर सकती हैं। एक एकल स्रोत विक्रेता आपको लाभ बेच सकता है लेकिन क्या वे वास्तविक हैं या कथित हैं? एनालिटिक्स स्पेस काफी हद तक खुला और विषम रहा है जो आपको सर्वश्रेष्ठ नस्ल के लिए जाने की अनुमति देता है, इसलिए ध्वनि विकल्प चुनें।
• नए उत्पाद बेहतर हैं - नए बराबर बेहतर कारों के लिए काम कर सकते हैं लेकिन आम तौर पर सॉफ्टवेयर के साथ नहीं जब तक कि यह एक पेशकश विकास नहीं है। वास्तविक दुनिया के वर्षों के अनुभव और इतिहास वाले विक्रेता धीमे दिखते हैं लेकिन यह अच्छे कारण के लिए है। इन विक्रेताओं के पास एक मजबूत पेशकश होती है जो दूसरों से मेल नहीं खा सकती है, और जैसे-जैसे उनका उपयोग बढ़ता है, उस पेशकश का जीवन भर का मूल्य अधिक होता है। हां, कुछ अंतराल लेकिन यह हमेशा संकेत नहीं देता कि प्रतिस्थापन की आवश्यकता है। कई मामलों में विभाजन रेखा स्पष्ट होने पर कई टुकड़े मौजूद हो सकते हैं।
• विशाल परिणाम की दौड़ - दुर्भाग्य से, आवंटित समय शायद ही कभी सटीक होता है इसलिए सार्थक प्रगति और परिणाम दिखाने के लिए परिभाषित जीत के साथ मील के पत्थर और छोटी योजनाओं का होना अच्छा है।
• यह सब बहुत तेज होगा - यह एक महान लक्ष्य और आकांक्षा है लेकिन हमेशा वास्तविकता नहीं होती है। वास्तुकला की पेशकश एक बड़ा कारक निभाता है, साथ ही साथ कोई भी एकीकरण कितनी अच्छी तरह किया जाता है और आसपास के आश्रित और सहायक सेवाओं और कार्यों का सह-स्थान होता है।
• अब आधुनिकीकरण हमें भविष्य का प्रमाण देता है - जैसा कि मैंने ओपनर में कहा था, नवाचार उड़ रहे हैं इसलिए यह एक ऐसा क्षेत्र है जो विकसित होता रहेगा। आपके पास जो कुछ भी है उसके साथ हमेशा अपडेट रहें और सुनिश्चित करें कि अपडेट की योजना बनाई गई है। किसी भी अपडेट के बाद लीवरेज या उपलब्ध कराने के लिए नई सुविधाओं और कार्यक्षमता का मूल्यांकन करें।
• आधुनिकीकरण सिर्फ "उन्नयन" है और आसान होगा - इसका आधुनिकीकरण उन्नयन नहीं। इसका मतलब है कि उन्नयन, अद्यतन, प्रतिस्थापन और नए कार्यों और क्षमताओं का लाभ उठाना। पहले अपग्रेड करें फिर नए फ़ंक्शन और क्षमता का लाभ उठाएं।

एक विश्लेषिकी आधुनिकीकरण योजना तैयार करना

कोई भी आधुनिकीकरण प्रयास करने से पहले मैं कुछ चीजें करने का सुझाव दूंगा जो मैं सफलता दर में सुधार करने में मदद करने के लिए साझा करूंगा।

1. लक्ष्य निर्धारित करें।

आपका कोई लक्ष्य नहीं हो सकता है, "सुंदर विश्लेषण का एक तेज़, निर्बाध स्रोत प्रदान करना जो आसान उपभोग और सामग्री निर्माण की अनुमति देता है।" परियोजना को मंजूरी दिलाने के लिए यह एक बहुत अच्छा लगने वाला लक्ष्य है, लेकिन यह एक व्यापक लक्ष्य है जो जोखिम और कयामत से भरा है ... यह बस बहुत बड़ा है। एक मापा वांछनीय परिणाम के साथ एक समय में एक ही प्रौद्योगिकी परिवर्तन के लिए ध्यान केंद्रित करें और लक्ष्य बनाएं। कई मामलों में आधुनिकीकरण टुकड़े-टुकड़े किया जाना चाहिए और अनुभव द्वारा अनुभव। इसका अर्थ है अधिक छोटी परियोजनाएं और लक्ष्य।

लोग तर्क देंगे कि इसका अर्थ है अधिक समय और समग्र प्रयास और शायद उपयोगकर्ताओं के लिए बहुत अधिक परिवर्तन। मेरे अनुभव में, हाँ, यह योजना अधिक लंबी दिखाई देगी, लेकिन वास्तविक समय में अधिक प्रतिबिंबित होगी। जहां तक ​​उपयोगकर्ता अनुभव में बदलाव की आवृत्ति का सवाल है, तब तक परिणामों को उत्पादन की ओर न धकेल कर इसे नियंत्रित किया जा सकता है, जब तक कि आपके पास सार्थक बदलावों का एक पूरा सेट न हो। "यह सब एक ही बार में करें" आधुनिकीकरण योजनाओं को मैंने अनुमान से 12-18 महीने अधिक समय तक चलते देखा है, जिसे समझाना बहुत कठिन है। इससे भी बुरी बात यह है कि योजना को क्रियान्वित करने वाली टीम पर दबाव डाला जाता है और रास्ते में आने वाली चुनौतियों से लगातार नकारात्मकता आती है। ये बड़े पिवोट्स की ओर भी ले जाते हैं जिसके परिणामस्वरूप लीपफ्रॉग मूव्स होते हैं।

छोटे बदलावों पर ध्यान केंद्रित करने का सबसे बड़ा कारण यह है कि यदि आपका विश्लेषण रास्ते में टूट जाता है, तो किसी भी समस्या का निवारण और समाधान करना बहुत तेज़ और आसान होता है। कम चर का मतलब है तेजी से समस्या समाधान। मुझे पता है कि यह सरल लगता है, लेकिन मैं आपको बताऊंगा कि मैंने एक से अधिक कंपनियों के साथ काम किया है जिन्होंने एक राक्षस आधुनिकीकरण प्रयास करने का फैसला किया है जहां:

• एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म को अपग्रेड किया जाना था
• क्वेरी तकनीक अद्यतन
• एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म क्लाउड पर चला गया
• वेब एकल साइन ऑन प्रदाता के लिए प्रमाणीकरण विधि की अदला-बदली की गई
• एक डेटाबेस विक्रेता बदल गया और एक ऑन-प्रिमाइसेस के स्वामित्व वाले और संचालित मॉडल से SaaS समाधान में स्थानांतरित हो गया

जब चीजें काम नहीं करती थीं, तो उन्होंने वास्तविक समाधान तक पहुंचने से पहले यह निर्धारित करने में बहुत समय और प्रयास लगाया कि समस्या का कारण क्या था। अंत में, ये "यह सब एक बार में करें" परियोजनाएं समय और बजट के साथ चलीं और आंशिक लक्ष्य उपलब्धियों और परियोजना को घेरने वाली नकारात्मकता के कारण मिश्रित परिणाम मिले। इनमें से कई अंत तक "इसे प्राप्त करें और जितना संभव हो उतना अच्छा चल रहा है" परियोजनाएं बन गईं।

2. प्रति लक्ष्य एक योजना बनाएं।

योजना में पारदर्शिता, पूर्णता और सटीकता के लिए सभी हितधारकों से इनपुट शामिल करने की आवश्यकता है। मेरा उदाहरण यहां डेटाबेस प्रौद्योगिकियों का परिवर्तन होगा। कुछ विक्रेता अन्य विक्रेताओं के साथ संगतता प्रदान करते हैं और जब वे मूल्य के बारे में बात करते हैं तो यह बिक्री में मदद करता है। प्रत्येक डेटाबेस विक्रेता भी अपनी स्थिति को आगे बढ़ाने की कोशिश करेगा कि वे मौजूदा से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। मुद्दा यह है कि ये बयान ओवरलैप नहीं होते हैं। मुझे अभी तक एक विक्रेता की अनुकूलता का लाभ उठाने और मौजूदा वर्कलोड के प्रदर्शन में सुधार के साथ एक डेटाबेस तकनीक से दूसरे में कार्यभार का स्थानांतरण देखना है।

साथ ही, डेटाबेस विक्रेताओं/प्रौद्योगिकियों को बदलते समय आपको लगभग निश्चित रूप से SQL संगतता के विभिन्न स्तर, उजागर डेटाबेस फ़ंक्शंस और अलग-अलग डेटा प्रकार मिलते हैं, जो सभी शीर्ष पर बैठे मौजूदा अनुप्रयोगों पर कहर बरपा सकते हैं। मुद्दा यह है कि योजना को उन लोगों के साथ मान्य किया जाना चाहिए जो इस तरह के बड़े बदलाव के संभावित प्रभाव की जांच और निर्धारण कर सकते हैं। बाद में आश्चर्य को खत्म करने के लिए विशेषज्ञों को लगाया जाना चाहिए।

3. योजनाओं की योजना बनाएं.

जैसा कि सभी लक्ष्यों को छेड़ा गया है, हम पा सकते हैं कि उनमें से कुछ समानांतर में चल सकते हैं। एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करते समय, हम पा सकते हैं कि विभिन्न समूह या व्यावसायिक इकाइयाँ विभिन्न अंतर्निहित घटकों जैसे डेटाबेस का उपयोग कर रही हैं जिन्हें आधुनिक बनाया जाना है, इसलिए ये समानांतर चल सकते हैं।

4. विश्लेषणात्मक रूप से सभी योजनाओं की जांच करें और सफाई करें.

यह इतना महत्वपूर्ण कदम है और कई लोग इसे छोड़ देते हैं। मैं आपसे विनती करता हूं कि आपके पास अपने एनालिटिक्स के खिलाफ जो भी एनालिटिक्स है, उसका इस्तेमाल करें। यह समय और संसाधनों को बर्बाद न करने की कुंजी है। निर्धारित करें कि कौन सा डेटा समाप्त हो गया है, आपके एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म की कौन सी सामग्री अब उपयोग नहीं की गई है या प्रासंगिक नहीं है। हमारे पास एक बार के कार्य के लिए सभी विश्लेषणात्मक परियोजनाएं या सामग्री है, लेकिन हम में से अधिकांश इसे हटाने या खुद के बाद सफाई करने में भी चूसते हैं। यह है digital ऐसी सामग्री जिसमें किसी को इसे बनाए रखने, अपग्रेड करने या आधुनिकीकरण करने के क्षण तक बस छोड़ने के लिए कुछ भी खर्च नहीं होता है।

क्या आपको यह जानकर आश्चर्य होगा कि आपकी 80% विश्लेषणात्मक सामग्री मृत है, उपयोग नहीं की गई है, एक नए संस्करण से बदल दी गई है या लंबे समय से बिना किसी शिकायत के टूट गई है? पिछली बार हमने कब चेक किया था?

किसी भी ऐसे प्रोजेक्ट को शुरू न करें जिसमें विश्लेषणात्मक सामग्री के सत्यापन की आवश्यकता हो, यह समीक्षा किए बिना कि क्या सत्यापित करने की आवश्यकता है और क्या साफ करने या ट्रैश करने की आवश्यकता है। अगर हमारे पास एनालिटिक्स के खिलाफ इस्तेमाल करने के लिए कोई एनालिटिक्स नहीं है, तो यह पता लगाएं कि कुछ को कैसे आगे बढ़ाया जाए।

5. मूल्यांकन करें कि आधुनिकीकरण परियोजना और व्यक्तिगत योजनाएं समग्र रूप से पूर्ण हैं.

आइए बुरे लक्ष्य पर वापस जाएं, "सुंदर विश्लेषण का एक तेज़, निर्बाध स्रोत प्रदान करना जो आसान उपभोग और सामग्री निर्माण की अनुमति देता है," और इसे उच्च स्तर से तोड़ देता है। मेमोरी और डिस्क को संसाधित करने, डेटाबेस अपग्रेड या परिवर्तन, SAML या OpenIDConnect जैसी आधुनिक सिंगल साइन ऑन प्रदाता तकनीक के लिए एक कदम, और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म के अपडेट या अपग्रेड के लिए बुनियादी ढांचे में बदलाव की संभावना है। ये सभी अच्छी चीजें हैं और आधुनिकीकरण में मदद करती हैं लेकिन हमें यह याद रखना चाहिए अंतिम उपयोगकर्ता हितधारक हैं. यदि उन उपयोगकर्ताओं को वही सामग्री मिल रही है जो वे वर्षों से प्राप्त कर रहे हैं, लेकिन बस तेज़ हैं, तो उनकी संतुष्टि का स्तर न्यूनतम होने की संभावना है। सुंदर सामग्री केवल नई परियोजनाओं के लिए नहीं हो सकती है और इसे हमारे उपभोक्ताओं के सबसे बड़े समूह तक पहुंचाया जाना चाहिए। मौजूदा सामग्री का आधुनिकीकरण शायद ही कभी देखा जाता है, लेकिन इसमें सबसे बड़ा प्रभाव उपयोगकर्ताओं पर। यह विशेष रूप से प्रशासकों या एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म का समर्थन करने वाली टीम के किसी अन्य व्यक्ति के लिए महत्वपूर्ण है। उन अंतिम उपयोगकर्ताओं को खुश न रखने के कारण अन्य उपकरण लाए जा रहे हैं जो टीम द्वारा वितरित किए जा रहे अंतिम परिणामों के साथ संभावित रूप से विनाशकारी हो सकते हैं। मैं इस विषय को कुछ हफ्तों में अपने अगले ब्लॉग में शामिल करूंगा।

6. सलाह का अंतिम भाग.

बार-बार बैकअप लें और केवल उत्पादन में आधुनिकीकरण परियोजना न करें। बड़े, व्यापक व्यापक परिवर्तनों के लिए एक नकली उत्पादन वातावरण बनाने के प्रयास को खर्च करें। यह फिर से चर और अंतर को कम करने में मदद करेगा जो उत्पादन के बाहर और अंदर काम करता है।

अपनी खुद की आधुनिकीकरण यात्रा पर शुभकामनाएँ!

आपकी अपनी आधुनिकीकरण पहल के बारे में प्रश्न हैं? हमसे संपर्क करें आपकी आवश्यकताओं पर चर्चा करने के लिए और हम कैसे मदद कर सकते हैं!