सार

आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स को संस्करण 11.2.1 में वाटसन नाम के साथ टैटू किया गया है। उसका पूरा नाम अब है वाटसन 11.2.1 के साथ आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स, जिसे पहले आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स के नाम से जाना जाता था।  लेकिन यह वाटसन वास्तव में कहां है और यह क्या करता है?    

संक्षेप में, वाटसन एआई-इन्फ्यूज्ड सेल्फ-सर्विस क्षमताओं को लाता है। आपका नया "क्लिप्पी", वास्तव में एआई सहायक, डेटा तैयार करने, विश्लेषण और रिपोर्ट निर्माण में मार्गदर्शन प्रदान करता है। वाटसन मोमेंट्स तब झंकारते हैं जब उसे लगता है कि उसके पास डेटा के विश्लेषण में योगदान करने के लिए कुछ उपयोगी है। वाटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स एक निर्देशित अनुभव प्रदान करता है जो एक संगठन के इरादे की व्याख्या करता है और एक सुझाए गए मार्ग के साथ उनका समर्थन करता है, जिससे निर्णय लेने में सुधार होता है।

नए वाटसन से मिलें

डॉ. आर्थर कॉनन डॉयल द्वारा आविष्कार किए गए काल्पनिक चिकित्सक वाटसन ने जासूस शर्लक होम्स के लिए एक पन्नी की भूमिका निभाई। वाटसन, जो शिक्षित और बुद्धिमान थे, अक्सर स्पष्ट देखा करते थे और प्रतीत होने वाली विसंगतियों के बारे में प्रश्न पूछते थे। हालाँकि, कटौती की उसकी शक्तियाँ होम्स की शक्तियों से मेल नहीं खाती थीं।

हम जिस वाटसन के बारे में बात कर रहे हैं वह नहीं है।  वॉटसन यह IBM का AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) प्रोजेक्ट भी है जिसका नाम इसके संस्थापक के नाम पर रखा गया है। वाटसन को 2011 में एक ख़तरनाक प्रतियोगी के रूप में दुनिया के सामने पेश किया गया था। तो, इसकी जड़ों में, वाटसन एक कंप्यूटर सिस्टम है जिसे पूछताछ की जा सकती है और प्राकृतिक भाषा के साथ प्रतिक्रिया दी जा सकती है। उस समय से, आईबीएम द्वारा वाटसन लेबल को मशीन लर्निंग से संबंधित कई अलग-अलग पहलों पर लागू किया गया है और इसे एआई कहा जाता है।  

आईबीएम का दावा है, "आईबीएम वाटसन व्यवसाय के लिए एआई है। वाटसन संगठनों को भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने, जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और कर्मचारियों के समय को अनुकूलित करने में मदद करता है।" कड़ाई से बोलते हुए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक कंप्यूटर सिस्टम है जो मानव सोच या अनुभूति की नकल कर सकता है। आज एआई के लिए जो कुछ गुजरता है वह वास्तव में समस्या समाधान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) या मशीन लर्निंग (एमएल) है।    

आईबीएम के पास कई अलग-अलग सॉफ्टवेयर हैं अनुप्रयोगों प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, खोज और निर्णय लेने के लिए वाटसन की क्षमता से प्रभावित। यह वाटसन एनएलपी का उपयोग कर चैटबॉट के रूप में है। यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें वॉटसन उत्कृष्ट हैं। 

जिसे कभी कॉग्नोस बीआई के नाम से जाना जाता था, is अब ब्रांडेड वाटसन 11.2.1 के साथ आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स, जिसे पहले आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स के नाम से जाना जाता था।    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA नाम के बोझिल के सारांश के रूप में, 

वाटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स एक व्यावसायिक खुफिया समाधान है जो उपयोगकर्ताओं को एआई-इनफ्यूज्ड सेल्फ-सर्विस क्षमताओं के साथ सशक्त बनाता है। यह डेटा तैयार करने, विश्लेषण और रिपोर्ट निर्माण में तेजी लाता है। वाटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स डेटा की कल्पना करना और अधिक डेटा-संचालित निर्णयों को बढ़ावा देने के लिए आपके संगठन में कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि साझा करना आसान बनाता है। इसकी क्षमताएं उपयोगकर्ताओं को पिछले कई कार्यों के लिए आईटी हस्तक्षेप को कम करने या समाप्त करने में सक्षम बनाती हैं, अधिक स्वयं-सेवा विकल्प प्रदान करती हैं, उद्यम की विश्लेषणात्मक विशेषज्ञता को आगे बढ़ाती हैं, और संगठनों को अधिक कुशलता से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाती हैं।

वाटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स एक निर्देशित अनुभव प्रदान करता है जो एक संगठन के इरादे की व्याख्या करता है और एक सुझाए गए मार्ग के साथ उनका समर्थन करता है, जिससे निर्णय लेने में सुधार होता है। इसके अतिरिक्त, वाटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स को ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड या दोनों में तैनात किया जा सकता है।

वाटसन कहाँ है?

ये "एआई-इन्फ्यूज्ड सेल्फ-सर्विस क्षमताएं" क्या हैं? वाटसन भाग क्या है? वाटसन भाग "निर्देशित अनुभव," "[व्याख्या] एक संगठन का इरादा" और "सुझाया गया पथ" प्रदान करना है। यह एआई की शुरुआत है - डेटा को संश्लेषित करना और सिफारिशें करना। 

वाटसन क्या है और क्या नहीं? वाटसन कहाँ से शुरू होता है और उत्पाद जिसे पहले आईबीएम कॉग्नोस एनालिटिक्स के नाम से जाना जाता था, समाप्त होता है? सच कहूं तो बताना मुश्किल है। कॉग्नोस एनालिटिक्स वाटसन के साथ "संक्रमित" है। यह कोई बोल्ट-ऑन या नया मेनू आइटम नहीं है। वाटसन बटन नहीं है। आईबीएम कह रहा है कि कॉग्नोस एनालिटिक्स, जिसे अब वाटसन द्वारा संचालित के रूप में ब्रांडेड किया गया है, डिजाइन दर्शन और संगठनात्मक सीखने से लाभान्वित होता है कि आईबीएम के भीतर अन्य व्यावसायिक इकाइयां विकसित हो रही हैं।

कहा जा रहा है, वाटसन स्टूडियो - एक अलग लाइसेंस प्राप्त उत्पाद - एकीकृत है, ताकि एक बार कॉन्फ़िगर हो जाने पर, अब आप वाटसन स्टूडियो से नोटबुक को रिपोर्ट और डैशबोर्ड में एम्बेड कर सकते हैं। यह आपको उन्नत विश्लेषिकी और डेटा विज्ञान के लिए एमएल, एसपीएसएस मॉडलर और ऑटोएआई की शक्ति का लाभ उठाने की अनुमति देता है।

वॉटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स में, आपको वाटसन का प्रभाव मिलेगा ऐ असिस्टेंट जो आपको प्रश्न पूछने और प्राकृतिक भाषा में अंतर्दृष्टि खोजने की अनुमति देता है। एआई असिस्टेंट व्याकरण, विराम चिह्न और वर्तनी सहित वाक्यों को पार्स करने के लिए NLM का उपयोग करता है। मैंने पाया है कि, अमेज़ॅन के एलेक्सा और ऐप्पल के सिरी की तरह, उचित संदर्भ शामिल करने के लिए अपने प्रश्न को लिखना या कभी-कभी दोबारा लिखना आवश्यक है। कुछ ऐसे काम हैं जिनमें Assistant आपकी मदद कर सकती है:

• प्रश्न सुझाएं - प्राकृतिक भाषा प्रश्न के माध्यम से प्रश्नों की एक सूची प्रदान करता है जिसे आप पूछ सकते हैं
• डेटा स्रोत देखें - उन डेटा स्रोतों को दिखाता है, जिन तक आपकी पहुंच है
• डेटा स्रोत (कॉलम) विवरण दिखाएं
• स्तंभ प्रभावित करने वाले दिखाएँ - प्रारंभिक स्तंभ के परिणाम को प्रभावित करने वाले फ़ील्ड प्रदर्शित करता है
• एक चार्ट या विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं - उदाहरण के लिए, दो कॉलमों का सबसे अच्छा प्रतिनिधित्व करने के लिए एक उपयुक्त चार्ट या विज़ुअलाइज़ेशन की सिफारिश करता है
• एक डैशबोर्ड बनाएं – डेटा स्रोत दिया गया है, बस यही करता है
• प्राकृतिक भाषा निर्माण के माध्यम से डैशबोर्ड की व्याख्या करता है

हां, इसमें से कुछ कॉग्नोस एनालिटिक्स में उपलब्ध था 11.1.0, लेकिन यह अधिक उन्नत है 11.2.0.  

वाटसन का उपयोग कॉग्नोस एनालिटिक्स 11.2.1 होम पेज पर "लर्निंग रिसोर्सेज" में पर्दे के पीछे भी किया जाता है जो आईबीएम और बी में संपत्ति की खोज में सहायता करता है।roadएर समुदाय। 

11.2.0 रिलीज में, "वाटसन मोमेंट्स" ने अपनी शुरुआत की। वाटसन मोमेंट्स डेटा में नई खोजें हैं, जिसमें वाटसन "सोचता है" कि आपकी रुचि हो सकती है। दूसरे शब्दों में, जब आप सहायक का उपयोग करके एक डैशबोर्ड बना रहे होते हैं, तो यह पता लगा सकता है कि आपके द्वारा पूछे गए फ़ील्ड से संबंधित फ़ील्ड है। फिर यह दो क्षेत्रों की तुलना करते हुए एक प्रासंगिक विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान कर सकता है। यह एक प्रारंभिक कार्यान्वयन प्रतीत होता है और ऐसा लगता है कि निकट भविष्य में इस क्षेत्र में और अधिक विकास होने जा रहा है।

हम वाटसन को एआई-समर्थित डेटा मॉड्यूल में भी देखते हैं जिसमें बुद्धिमान डेटा तैयार करने की विशेषताएं हैं। वाटसन डेटा की सफाई के महत्वपूर्ण पहले चरण में मदद करता है। एल्गोरिदम आपको संबंधित तालिकाओं को खोजने में मदद करता है और कौन सी तालिकाएं स्वचालित रूप से जुड़ सकती हैं।  

आईबीएम का कहना है यही कारण है कि हम वाटसन को सॉफ्टवेयर के शीर्षक के साथ-साथ सुविधाओं में देखते हैं कि "आईबीएम वाटसन ब्रांडिंग यह प्रतिध्वनित करने में मदद करती है कि एआई द्वारा कुछ महत्वपूर्ण कैसे स्वचालित किया गया है।"

वाटसन के साथ कॉग्नोस एनालिटिक्स अनुसंधान टीमों और आईबीएम वाटसन सर्विसेज से उधार ले रहा है - अवधारणाएं, यदि कोड नहीं हैं। आईबीएम ने आईबीएम वाटसन सर्विसेज रेडबुक श्रृंखला के साथ संज्ञानात्मक अनुप्रयोगों के निर्माण के साथ 7 खंडों में वाटसन संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग की शुरुआत की।  खंड 1: आरंभ करना वाटसन और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के लिए एक उत्कृष्ट परिचय प्रदान करता है। पहला खंड इतिहास, बुनियादी अवधारणाओं और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग की विशेषताओं के लिए एक बहुत ही पठनीय परिचय प्रदान करता है।

वाटसन क्या है?

यह समझने के लिए कि वाटसन क्या है, यह उन विशेषताओं को देखने के लिए उपयोगी है जो आईबीएम एआई और संज्ञानात्मक प्रणालियों को बताता है।

1. मानवीय क्षमताओं का विस्तार करें. मनुष्य गहराई से सोचने और जटिल समस्याओं को सुलझाने में अच्छा है; कंप्यूटर बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने, संश्लेषित करने और संसाधित करने में बेहतर हैं। 
2. प्राकृतिक अंतःक्रिया।  इस प्रकार, प्राकृतिक भाषा की मान्यता और प्रसंस्करण पर ध्यान,
3. मशीन लर्निंग।  अतिरिक्त डेटा, भविष्यवाणियों, निर्णयों या सिफारिशों के साथ सुधार किया जाएगा।
4. समय के साथ अनुकूलित करें।  उपरोक्त एमएल के समान, एडाप्टिंग इंटरैक्शन के फीडबैक लूप के आधार पर सिफारिशों में सुधार का प्रतिनिधित्व करता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में बात करते हुए, तकनीक का मानवरूपीकरण नहीं करना कठिन है। यह संज्ञानात्मक प्रणालियों को विकसित करने का इरादा है जो समझने, तर्क करने, सीखने और बातचीत करने की क्षमता रखते हैं। यह आईबीएम की घोषित दिशा है। उम्मीद है कि आईबीएम इन क्षमताओं को कॉग्नोस एनालिटिक्स में अब और लाएगा क्योंकि वह वाटसन ब्रांड पहनता है।

इतना प्राथमिक नहीं

हमने इस लेख को निगमनात्मक तर्क के बारे में बात करते हुए शुरू किया था।  वियोजक तर्क "अगर-यह-तब-वह" तर्क है जिसमें कोई अनिश्चितता नहीं है। "आगमनात्मक तर्क, हालांकि, शर्लक [होम्स] को उन घटनाओं के बारे में निष्कर्ष पर पहुंचने के लिए देखी गई जानकारी से बाहर निकलने की अनुमति देता है जो नहीं देखी गई हैं ... तथ्यों की उनकी विस्तृत सूची उन्हें अपने आगमनात्मक तर्क के साथ छलांग लगाने में मदद करती है जो अन्य नहीं हो सकते हैं गर्भ धारण करने में सक्षम। ”

संदर्भ सामग्री के संदर्भ में आईबीएम वाटसन के कौशल को ध्यान में रखते हुए, मुझे लगता है कि "शर्लक" एक अधिक उपयुक्त नाम हो सकता है।