Մանրածախ առևտրային վերլուծություն. Արդյո՞ք տվյալները ճիշտ են:

Մանրածախ առևտուրը հանդիսանում է արհեստական ​​ինտելեկտի և Analytics տեխնոլոգիայի միջոցով փոխակերպվող առաջատար ոլորտներից մեկը: Մանրածախ առևտրականները պետք է ներգրավեն հատվածների բաժանում, տարանջատում և սպառողների տարբեր խմբերի պրոֆիլավորում ՝ միաժամանակ հետևելով նորաձևության անընդհատ զարգացող միտումներին: Կատեգորիայի ղեկավարներին անհրաժեշտ է տեղեկատվություն `ծախսերի ձևերի, սպառողների պահանջարկի, մատակարարների և շուկաների մանրամասն պատկերացում ունենալու համար, որպեսզի վիճարկեն, թե ինչպես են ապրանքներն ու ծառայությունները ձեռք բերվում և մատուցվում:

Շուկայում գնորդների վարքագծի փոփոխման հետ կապված տեխնոլոգիաների էվոլյուցիայի և հազարամյակների հետևանքով մանրածախ արդյունաբերությունը պետք է օգտագործողի համակցված փորձ առաջարկի: Դա կարելի է հասնել համաալիքային ռազմավարության միջոցով, որն առաջարկում է և՛ օպտիմալ ֆիզիկական, և՛ digital հաճախորդների ներկայությունը յուրաքանչյուր հպման կետում:

Omni-channel ռազմավարությունը պահանջում է հուսալի տվյալներ

Սա հանգեցնում է խորը ներքին պահանջարկի խորաթափանցության, վերլուծության, նորարարական կառավարման և գերազանց տեղեկատվության տրամադրման համար: Ավանդական պահածոյացված BI- ի համադրությունը, որը զուգորդվում է ժամանակավոր ինքնասպասարկման հետ, առանցքային է: Ավանդական BI թիմերը շատ ժամանակ են տրամադրում տվյալների պահեստավորման և գործարար հետախուզության առաքման ընթացքում `տեղեկատվության մշակման և փորձարկման վրա` ճշգրտությունն ու հուսալիությունը ապահովելու համար: Այնուամենայնիվ, երբ իրականացվում է ETL- ի, աստղերի սխեմաների, հաշվետվությունների և վահանակների տեղեկատվության առաքման նոր գործընթացը, աջակցության թիմերը շատ ժամանակ չեն ծախսում տվյալների որակի պահպանման ապահովման վրա: Վատ տվյալների ազդեցությունը ներառում է բիզնեսի վատ որոշումներ, բաց թողնված հնարավորություններ, եկամուտների և արտադրողականության կորուստներ և ավելացված ծախսեր:

Տվյալների հոսքերի բարդության, տվյալների քանակի և տեղեկատվության ստեղծման արագության պատճառով մանրածախ առևտրականները բախվում են տվյալների որակի խնդիրների հետ, որոնք առաջացել են տվյալների մուտքագրման և ETL մարտահրավերների պատճառով: Տվյալների շտեմարաններում կամ վահանակներում բարդ հաշվարկներ օգտագործելիս սխալ տվյալները կարող են հանգեցնել դատարկ բջիջների, անսպասելի զրոյական արժեքների կամ նույնիսկ սխալ հաշվարկների, ինչը տեղեկատվությունը դարձնում է ավելի քիչ օգտակար և կարող է ղեկավարներին կասկածել տեղեկատվության ամբողջականության վրա: Խնդիրը չափազանց պարզ չդարձնելու համար, բայց եթե կառավարիչը բյուջեի օգտագործման հաշվետվություն ստանա մինչև բյուջեի թվերի ժամանակին մշակումը, եկամուտների և բյուջեի հաշվարկը կհանգեցնի սխալի:

Տվյալների կառավարման կառավարում

BI թիմերը ցանկանում են լինել կորից առաջ և ստանալ տեղեկություններ տվյալների որևէ խնդրի վերաբերյալ, նախքան վերջնական օգտագործողներին տեղեկատվություն հասցնելը: Քանի որ ձեռքով ստուգումը տարբերակ չէ, խոշորագույն մանրածախ առևտրականներից մեկը նախագծեց Տվյալների որակի ապահովման (DQA) ծրագիր, որն ինքնաբերաբար ստուգում է ցուցատախտակները և լուսաբանումները մինչեւ հանձնվել է ղեկավարությանը:

Heամանակացույցի գործիքները, ինչպիսիք են Control-M- ը կամ JobScheduler- ը, աշխատանքային հոսքի կազմակերպման գործիքներ են, որոնք օգտագործվում են Cognos- ի հաշվետվությունների և վահանակների մեկնարկի համար, որոնք կտրամադրվեն բիզնեսի ղեկավարներին: Հաշվետվությունները և ցուցատախտակները տրամադրվում են որոշակի գործոնների հիման վրա, ինչպիսիք են ETL գործընթացի ավարտը կամ ժամանակային ընդմիջումներով (ամեն ժամ): Նոր DQA ծրագրով պլանավորման գործիքը պահանջում է MotioCI ստուգել տվյալները առաքումից առաջ: MotioCI տարբերակի վերահսկման, տեղակայման և ավտոմատացված փորձարկման գործիք է Cognos Analytics- ի համար, որը կարող է հաշվետվություններ ստուգել տվյալների խնդիրների համար, ինչպիսիք են դատարկ դաշտերը, սխալ հաշվարկները կամ անցանկալի զրո արժեքները:

Քանի որ վահանակների և ակնթարթային հաշվետվությունների հաշվարկները կարող են բավականին բարդ լինել, անհնար է ստուգել տվյալների յուրաքանչյուր տարր: Այս խնդիրը լուծելու համար BI թիմը որոշեց հաշվետվություններին ավելացնել վավերացման էջ: Այս վավերացման էջը թվարկում է այն կրիտիկական տվյալները, որոնք պետք է ստուգվեն նախքան վերլուծությունը Բիզնեսի տարբեր ուղղություններին հասցնելը: MotioCI անհրաժեշտ է միայն ստուգել վավերացման էջը: Ակնհայտ է, որ վավերացման էջը չպետք է ներառվի վերջնական օգտագործողներին առաքման մեջ: Այն նախատեսված է միայն ներքին BICC նպատակների համար: Միայն վավերացման այս էջի ստեղծման մեխանիզմը MotioCI դա արվել է խելացի հուշմամբ. պարամետրը վերահսկում էր հաշվետվությունների ստեղծումը կամ դրա վավերացման էջի ստեղծումը MotioCI կօգտագործեր զեկույցը ստուգելու համար:

Control-M- ի ինտեգրում, MotioCI, & Cognos Analytics

Մեկ այլ բարդ ասպեկտ է պլանավորման գործիքի և MotioCI. Պլանավորված աշխատանքը կարող է միայն պահանջել տեղեկատվություն, այն չի կարող ստանալ տեղեկատվություն: Հետեւաբար, MotioCI կգրեր թեստավորման գործունեության կարգավիճակը իր տվյալների բազայի հատուկ աղյուսակում, որը հաճախակի կպչեր պլանավորողի կողմից: Կարգավիճակի հաղորդագրությունների օրինակներ կլինեն.

• «Հետ եկեք, ես դեռ զբաղված եմ»:
• «Ես խնդիր գտա»:
• Կամ, երբ թեստն անցնի, «Ամեն ինչ լավ է, ուղարկեք վերլուծական տեղեկատվությունը»:

Խելացի նախագծման վերջին որոշումը ստուգման գործընթացը բաժանելն էր առանձին աշխատատեղերի: Առաջին աշխատանքը կկատարեր միայն վերլուծական տվյալների DQA թեստը: Երկրորդ աշխատանքը կստիպի Cognos- ին ուղարկել հաշվետվություններ: Ձեռնարկությունների մակարդակի պլանավորման և գործընթացի ավտոմատացման գործիքներն օգտագործվում են տարբեր առաջադրանքների համար: Ամեն օր, այն կատարում է բազմաթիվ աշխատանքներ, ոչ միայն Cognos- ի և ոչ միայն BI- ի համար: Գործողությունների խումբը շարունակաբար վերահսկելու է աշխատատեղերը: Տվյալների խնդիր, որը բացահայտվել է MotioCI, կարող է հանգեցնել շտկման: Բայց քանի որ մանրածախ առևտրում ժամանակը կարևոր է, այժմ թիմը կարող է որոշել ուղարկել հաշվետվությունները ՝ առանց նորից DQA թեստի անցկացման:

Լուծման արագ առաքում

Աշնանը տվյալների որակի նախագծի մեկնարկը միշտ գալիս է չափազանց բարձր ճնշման հետ. Սև ուրբաթը հայտնվում է հորիզոնում: Քանի որ սա բարձր եկամուտների շրջան է, մանրածախ ընկերությունների մեծ մասը չի ցանկանում ՏՏ փոփոխություններ իրականացնել, որպեսզի կարողանան նվազեցնել արտադրության խափանումների ռիսկը: Հետևաբար, թիմին անհրաժեշտ էր արդյունքները ներկայացնել արտադրության մեջ մինչև ՏՏ այս սառեցումը: Հաճախորդի բազմամյա գոտու թիմն ապահովելու համար, Motio և մեր գործընկեր օֆշորային ՝ Քուանամը, պահպանեց իրենց վերջնաժամկետները: ileարպիկ ռազմավարությունը ՝ ամենօրյա սթրեսներով, հանգեցրեց ծրագրի, որը արդյունքներ տվեց ավելի շուտ, քան նախատեսված էր: Տվյալների որակի ապահովման գործընթացները բոլորը իրականացվեցին 7 շաբաթվա ընթացքում և օգտագործեցին հատկացված բյուջեի միայն 80% -ը: Knowledgeավալուն գիտելիքներն ու «գործնական» մոտեցումը, որոնք այս ծրագրի հաջողության շարժիչ գործոնն էին:

Վերլուծությունը առանցքային է մանրածախ մենեջերների համար արձակուրդային սեզոնի ընթացքում: Տեղեկատվության ինքնաբերաբար ստուգումն ու հաստատումը ապահովելով ՝ մեր հաճախորդը կատարեց ևս մեկ քայլ ՝ իր հաճախորդներին շարունակաբար բարձրորակ, գերժամանակակից ապրանքներ մատչելի գներով առաջարկելու համար: