Retail bụ otu n'ime ụlọ ọrụ kachasị elu nke teknụzụ AI na nyocha na -agbanwe. Ndị na-ere ahịa azụmaahịa kwesịrị itinye nkewa, nkewa, na profaịlụ nke ndị otu dị iche iche ka ha na-agbaso usoro na-agbanwe agbanwe mgbe niile. Ndị njikwa otu chọrọ ozi ahụ ka ha nwee nghọta zuru oke banyere usoro mmefu, ihe ndị ahịa chọrọ, ndị na -ebubata ngwaahịa na ahịa iji maa aka ka esi enweta ma nyefee ngwongwo na ọrụ.
Site na mgbanwe teknụzụ na ọtụtụ puku afọ na -anya mgbanwe omume ndị na -azụ ahịa n'ahịa, ụlọ ọrụ na -ere ahịa ga -enye ahụmịhe onye ọrụ ọnụ. Enwere ike nweta nke a site na usoro ọwa ozi nke na-enye ma ezigbo anụ ahụ yana digital ọnụnọ maka ndị ahịa na ebe mmetụ ọ bụla.
Usoro ọwa Omni na-akpọ maka data a pụrụ ịtụkwasị obi
Nke a na -ebute nnukwu ọchịchọ dị n'ime maka nghọta, nyocha, njikwa ihe ọhụrụ na nnyefe nke ozi mara mma. Ngwakọta nke BI mkpọkọta ọdịnala, yana ọrụ onwe ad-hoc bụ isi. Ndị otu BI ọdịnala na -etinye oge dị ukwuu n'oge nnyefe data nchekwa data na ọgụgụ isi azụmaahịa na mmepe na nnwale ozi iji hụ na izi ezi na ntụkwasị obi. Agbanyeghị, mgbe a na -etinye usoro nnyefe ozi ọhụrụ nke ETL, atụmatụ kpakpando, akụkọ, na dashboards, ndị otu nkwado anaghị etinye oge dị ukwuu n'ịhụ na edobere ogo data. Mmetụta nke data ọjọọ gụnyere mkpebi azụmaahịa ọjọọ, ohere furu efu, mfu na mfu arụpụtaghị yana mmefu na -abawanye.
N'ihi ịdị mgbagwoju nke data na -aga, ọnụọgụ data, yana ọsọ nke imepụta ozi, ndị na -ere ahịa na -eche nsogbu okwu data nke ntinye data na ihe ịma aka ETL kpatara. Mgbe ị na -eji mgbako dị mgbagwoju anya na ọdụ data ma ọ bụ dashboards, data na -ezighi ezi nwere ike ibute sel efu, ụkpụrụ efu efu ma ọ bụ ọbụna mgbako na -ezighi ezi, nke na -eme ka ozi ahụ abaghị uru ma nwee ike ime ka ndị njikwa nwee obi abụọ banyere izi ezi nke ozi. Ọ bụghị iji mee ka nsogbu ahụ ka njọ, mana ọ bụrụ na onye njikwa nwetara akụkọ gbasara itinye ego tupu emebe nọmba mmefu ego n'oge kwesịrị ekwesị, ngụkọta oge nke mmefu ego na mmefu ego ga -ebute njehie.
Ijikwa Okwu Okwu- N'atụghị egwu
Ndị otu BI chọrọ ịnọ n'ihu ụzọ wee nweta ọkwa nke mbipụta data ọ bụla tupu ebunye ndị ọrụ njedebe ozi. Ebe ọ bụ na inyocha akwụkwọ ntuziaka abụghị nhọrọ, otu n'ime ndị na -ere ahịa kacha ukwuu mepụtara mmemme Nlekọta Ogo Data (DQA) nke na -enyocha dashboards na mkpesa ọkụ na -akpaghị aka. tupu nyefere na njikwa.
Ngwa nhazi oge dị ka Control-M ma ọ bụ JobScheduler bụ ngwaọrụ nhazi ọrụ na-eji ebido akụkọ Cognos na dashboards a ga-enyefe ndị njikwa azụmaahịa. A na -ewepụta akụkọ na bọọdụ mbadamba dabere na ụfọdụ ihe na -akpali, dị ka mmecha usoro ETL ma ọ bụ na etiti oge (awa ọ bụla). Site na mmemme DQA ọhụrụ, ngwa ọrụ ịhazi ihe na -arịọ MotioCI iji nwalee data tupu nnyefe. MotioCI bụ njikwa ụdị, nkenye ọnọdụ, yana ngwa nnwale akpaaka maka nchịkọta Cognos nke nwere ike nwalee akụkọ maka nsogbu data dị ka oghere oghere, mgbako na -ezighi ezi ma ọ bụ ụkpụrụ efu efu.
Mmekọrịta dị n'etiti ngwa nhazi oge njikwa-M, MotioCI na nchịkọta Cognos
N'ihi na mgbako na dashboards na mkpesa ọkụ nwere ike ịdị mgbagwoju anya, ọ gaghị ekwe omume ịnwale ihe data ọ bụla. Iji dozie okwu a, ndị otu BI kpebiri ịgbakwunye ibe nkwado na mkpesa. Ibe nkwado a depụtara data dị mkpa nke ekwesịrị ka ekwenye tupu enyefe nyocha na usoro azụmahịa dị iche iche. MotioCI naanị kwesịrị ịnwale ibe nkwado. N'ụzọ doro anya, ekwesighi itinye ibe nkwado na nnyefe nye ndị ọrụ njedebe. Ọ bụ maka ebumnuche BICC n'ime naanị. Usoro iji mepụta ibe nkwado a maka naanị MotioCI Emere ya site na mkpali amamihe: oke na -achịkwa ịmepụta akụkọ ma ọ bụ imepụta ibe nkwado nke MotioCI ga -eji nwalee akụkọ ahụ.
Njikọta njikwa-M, MotioCI, & Nchịkọta Cognos
Akụkụ ọzọ dị mgbagwoju anya bụ mmekọrịta dị n'etiti ngwa ịhazi oge na MotioCI. Ọrụ a haziri ahazi nwere ike naanị arịrịọ ozi, ọ nweghị ike -enweta ozi. Ya mere, MotioCI ga -ede ọkwa nke ọrụ nnwale na tebụl pụrụ iche nke nchekwa data ya nke onye nhazi nhazi ga na -atụkarị ugboro ugboro. Ọmụmaatụ nke ozi ọkwa ga -abụ:
- "Laghachi ma emechaa, m ka na -arụ ọrụ."
- "Achọtara m otu nsogbu."
- Ma ọ bụ mgbe ule gafere, "Ọ dị mma, zipu ozi nyocha."
Mkpebi imebe amamịghe ikpeazụ bụ ikewaa usoro nyocha ahụ ka ọ bụrụ ọrụ dị iche. Ọrụ mbụ ga -eme nyocha DQA nke data nyocha. Ọrụ nke abụọ ga -akpalite Cognos izipu akụkọ ndị ahụ. A na-eji usoro nhazi ụlọ ọrụ yana ngwaọrụ akpaaka arụ ọrụ maka ọrụ dị iche iche. Kwa ụbọchị, ọ na -arụ ọtụtụ ọrụ, ọ bụghị naanị maka Cognos na ọ bụghị naanị maka BI. Ndị otu na -arụ ọrụ ga -enyocha ọrụ mgbe niile. Esemokwu data, nke amụtara ya MotioCI, nwere ike ibute mmezi. Mana ebe ọ bụ na oge dị oke mkpa na azụmaahịa, ndị otu a nwere ike kpebie izipu akụkọ ndị ahụ na -emeghị nyocha DQA ọzọ.
Inye Ngwọta Ngwa ngwa
Ịmalite ọrụ ịdị mma data na ọdịda ahụ na -abịa mgbe niile na nnukwu nrụgide oge: Black Friday na -abịa. Ebe ọ bụ na nke a bụ oge nnukwu ego, ọtụtụ ụlọ ọrụ na -ere ahịa anaghị achọ ime mgbanwe IT ka ha nwee ike belata ihe egwu dị na mbibi. Ya mere, ọ dị mkpa ka ndị otu ahụ wepụta nsonaazụ ya na nrụpụta tupu oge oyi IT a. Iji hụ na ndị otu ahịa mpaghara ọtụtụ oge, Motio na onye anyị na ya na-emekọrịta ihe n'ọdụ ụgbọ mmiri, Quanam, zutere oge ikpeazụ ha, atụmatụ agile na nkwụsi ike kwa ụbọchị rụpụtara ọrụ ahụ nke butere nsonaazụ ngwa ngwa karịa atụmatụ. Emejuputara usoro nkwalite ogo data n'ime izu asaa wee jiri naanị 7% nke mmefu ego ekenyela. Ọmụma sara mbara na “aka-aka” nke bụ ihe na-ebute ihe ịga nke ọma nke oru a.
Nchịkọta bụ isi maka ndị na -ere ahịa n'oge ezumike. Ịhụ na a na-enyocha ma na-enyocha ozi na-akpaghị aka, onye ahịa anyị mezuru nzọụkwụ ọzọ iji nọgide na-enye ndị ahịa ya ngwaahịa dị elu, na-ewu ewu na ọnụ ahịa dị ọnụ ala.
