Бұлтқа өтуге дайындық

Біз қазір бұлтты қабылдаудың екінші онжылдығындамыз. Кәсіпорындардың 92%-ы белгілі бір дәрежеде бұлтты есептеулерді пайдаланады. Пандемия ұйымдар үшін бұлтты технологияларды қабылдаудың соңғы драйвері болды. Қосымша деректерді, жобаларды және қолданбаларды бұлтқа сәтті жылжыту дайындыққа, жоспарлауға және мәселені күтуге байланысты.  

1. дайындау деректер және деректерді және қолдаушы инфрақұрылымды адаммен басқару туралы.
2. жоспарлау маңызды болып табылады. Жоспар нақты негізгі элементтерді қамтуы керек.
3. Мәселені басқару ықтимал қиындықтарды болжай білу және олар кездескен жағдайда оларды шарлау мүмкіндігі.  

Бұлтта табысты болу үшін бизнес жасауы керек төрт нәрсе, сонымен қатар 7 нәтиже

Сіздің бизнесіңіз бұлтқа ауысады. Қайта айта кетейін, егер сіздің бизнесіңіз сәтті болатын болса, ол бизнеске ауысады бұлт – бұл, егер ол әлі жоқ болса. Егер сіз бұрыннан бар болсаңыз, сіз мұны оқымайтын боларсыз. Сіздің компанияңыз алға қарай ойлайды және біз басқа мақалада талқылаған бұлттың барлық артықшылықтарын пайдалануға ниетті. 2020 жылғы жағдай бойынша кәсіпорындардың 92%-ы бұлтты белгілі бір дәрежеде пайдаланады және барлық корпоративтік деректердің 50%-ы бұлтта бар.

COVID бұлтындағы күміс төсем: пандемия бизнесті қашықтағы жұмыс күшінің жаңа парадигмасын қолдау үшін бұлттық мүмкіндіктерге мұқият қарауға мәжбүр етті. Бұлт екі үлкен деректерге де қатысты сақтау және сол деректерді өңдейтін қолданбалар.  Бұлтқа көшудің негізгі себептерінің бірі - икемді болу және қайықтағы деректерден жаңа түсініктер алу арқылы бәсекелестік артықшылыққа қол жеткізу.   

Аналитикалық фирма Gartner «Алдағы бес-10 жыл ішінде жоғары деңгейдегі бәсекелестік артықшылықты қамтамасыз етуде уәде беретін технологиялар мен трендтерді» талқылайтын баяндаманы жүйелі түрде жариялайды. Осыдан он жыл бұрын, Gartner 2012 Hype Cycle Cloud Computing үшін бұлтты есептеулер мен жалпыға қолжетімді бұлтты сақтауды «Үлкен үміттер шыңынан» асып кеткен «Көңілсіздік шұңқырына» қойыңыз. Әрі қарай, Big Data «Үлкен күту шыңына» енді ғана кірді. Үшеуі де 3-5 жылдан кейін күтілетін үстіртпен. Қызмет ретінде бағдарламалық қамтамасыз етуді (SaaS) Gartner 2 жылдан 5 жылға дейін күтілетін платомен «Ағартудың еңісі» фазасына орналастырды.

2018 жылы, алты жылдан кейін, «Бұлтты есептеулер» және «Қоғамдық бұлтты сақтау» 2 жылдан аз болжамды үстіртпен «Ағартудың еңісі» фазасында болды. «Қызмет ретінде бағдарламалық қамтамасыз ету» үстіртке жетті.  Мәселе мынада, бұл кезеңде қоғамдық бұлтты қабылдау айтарлықтай болды.  

Бүгін, 2022 жылы бұлттық есептеулер енді екінші онжылдықта және жаңа қолданбалар үшін әдепкі технология болып табылады.  As Gartner «Егер ол бұлт болмаса, ол мұра» дейді. Gartner бұлтты есептеулердің ұйымға әсері трансформациялық екенін айтады. Сонда ұйымдар бұл трансформацияға қалай қарау керек?

Бұл диаграмма технологияның белгілі бір фазада екенін білдіретінін толығырақ сипаттайды. 

Ұйымдар ұйымдық трансформацияға қалай қарау керек?

Бұлтты қабылдау процесінде ұйымдар шешімдер қабылдауға, жаңа саясаттарды құруға, жаңа процедураларды жасауға және нақты міндеттерді шешуге мәжбүр болды. Міне, сіздің үйіңіздің реттелгеніне көз жеткізу үшін шешуіңіз керек нақты аймақтардың тізімі: 

1. Жаттығу, қайта даярлау немесе жаңа рөлдер.  Деректерді сақтау немесе қолданбаларды пайдалану үшін жалпыға қолжетімді бұлтты қабылдау кезінде сіз инфрақұрылымды қолдау мен техникалық қызмет көрсетуді аутсорсингке алдыңыз. Сатушыны басқару және деректерге қол жеткізу үшін сізге әлі де ішкі тәжірибе қажет. Сонымен қатар, сіз когнитивті аналитика және деректер ғылымы үшін қол жетімді жаңа құралдарды қалай пайдалану керектігін білуіңіз керек.     
2. Деректер.  Мұның бәрі деректерге байланысты. Деректер – жаңа валюта. Біз үлкен деректер туралы айтып отырмыз – деректердің кем дегенде кейбіріне сәйкес келеді Анықтаманың V. Бұлтқа көшу кезінде деректеріңіздің кем дегенде бір бөлігі бұлтта болады. Егер сіз «барлығымен» болсаңыз, деректер бұлтта сақталады және бұлтта өңделеді.

A. Деректердің қолжетімділігі. Қолданыстағы жергілікті қолданбалар бұлттағы деректерге қол жеткізе алады ма? Деректеріңіз өңдеуге қажет жерде ме? Деректерді бұлтқа көшіру үшін бұлтты тасымалдау жобасында уақытты бөлу қажет пе? Оған қанша уақыт кетеді? Транзакциялық деректеріңізді бұлтқа алу үшін жаңа процестерді әзірлеу керек пе? Егер сіз AI немесе машиналық оқытуды орындағыңыз келсе, қажетті дәлдік пен дәлдік деңгейін қанағаттандыру үшін жеткілікті жаттығу деректері болуы керек.

B. Мәліметтерді пайдалану мүмкіндігі. Сіздің деректеріңіз деректерге қол жеткізетін адамдар мен құралдар тұтына алатын пішімде ме? Деректер қоймасында «көтеру және ауыстыру» әрекетін орындай аласыз ба? Немесе оны өнімділік үшін оңтайландыруға болады ма? 

C. Деректер сапасы. Шешімдеріңіз негіз болатын деректердің сапасы шешімдеріңіздің сапасына әсер етуі мүмкін. Басқару, деректерді басқарушылар, деректерді басқару, мүмкін деректер кураторы бұлтта когнитивтік аналитиканы қабылдауда маңызды рөл атқаруы мүмкін. Деректердің сапасын бағалау үшін деректерді бұлтқа көшірмес бұрын уақыт бөліңіз. Сізге қажет емес деректерді тасымалдағаныңызды білуден артық көңілсіз нәрсе жоқ.

D. Үлкен деректердегі өзгергіштік пен белгісіздік. Деректер сәйкес келмеуі немесе толық болмауы мүмкін. Деректеріңізді және оны қалай пайдаланғыңыз келетінін бағалау кезінде олқылықтар бар ма? Қазір деректерге қатысты жалпы кәсіпорын стандарттарына қатысты белгілі мәселелерді түзететін уақыт. Уақыт өлшемдері, географиялық иерархиялар сияқты қарапайым нәрселер бойынша есеп беру орталықтарында стандарттаңыз. Шындықтың жалғыз көзін анықтаңыз.   

E. Үлкен деректердің өзіне тән шектеулер. Әлеуетті нәтижелердің үлкен саны домен сарапшысынан нәтижелерді маңыздылығына бағалауды талап етуі мүмкін. Басқаша айтқанда, егер сұрауыңыз көптеген жазбаларды қайтарса, сіз оны адам ретінде қалай өңдейсіз? Оны әрі қарай сүзгіден өткізу және жазбалар санын азайту үшін, оны кәдімгі супер емес адам тұтына алатындай етіп, деректердің артындағы бизнесті білу қажет.

     3. АТ негізін/инфрақұрылымын қолдау. Барлық қозғалатын бөліктерді қарастырыңыз. Сіздің барлық деректеріңіз бұлтта болмауы мүмкін. Кейбіреулер бұлтта болуы мүмкін. Кейбір жергілікті. Басқа деректер болуы мүмкін басқа сатушының бұлты. Сізде деректер ағынының диаграммасы бар ма? Сіз физикалық жабдықты басқарудан физикалық жабдықты басқаратын жеткізушілерді басқаруға көшуге дайынсыз ба? Бұлттық ортаның шектеулерін түсінесіз бе? Сіз құрылымдалмаған деректерді, сондай-ақ платформаны қамтамасыз ететін негізгі технологияларды қолдау мүмкіндігін есептедіңіз бе? Жергілікті пайдаланып жүрген SDK, API, деректер утилиталарын әлі де пайдалана аласыз ба? Оларды қайта жазу қажет болуы мүмкін. Транзакциялық жүйелерден деректер қоймасын жүктеу үшін бар ETL туралы не деуге болады? ETL сценарийлерін қайта жазу қажет болады.

     4. Рөлдерді нақтылау. Пайдаланушыларды жаңа қолданбаларға және бұлттағы деректерге қол жеткізуге қайта оқыту қажет болуы мүмкін. Көбінесе жұмыс үстелі немесе желілік қолданбаның бұлтқа арналғанымен бірдей немесе ұқсас атауы болуы мүмкін. Дегенмен, ол басқаша жұмыс істеуі мүмкін немесе тіпті басқа мүмкіндіктер жиынтығына ие болуы мүмкін.  

Егер сіздің ұйымыңыз бұлтқа көшуге және аналитиканы барынша тиімді пайдалануға тырысса, бұл қадам маңызды іскерлік және экономикалық мән бере алатыны туралы пікірталас жоқ. Іс жүзінде бұл жерден жету үшін сізге қажет: 

1. Жарғысын құру.  

A. Сіз өз жобаңыздың көлемін анықтадыңыз ба?  

B. Сізде атқарушы демеушілік бар ма?

C. Жобаға кім – қандай рөлдер қосылуы керек? Бас сәулетші кім? Бұлтты жеткізушіге сену үшін сізге қандай тәжірибе қажет?

D. Соңғы мақсат қандай? Айтпақшы, мақсат «бұлтқа көшу» емес. Сіз қандай проблемаларды шешуге тырысасыз?

E. Табыс критерийлерін анықтаңыз. Табысты екеніңізді қалай білуге ​​болады?

2. Ашу. Басынан бастаңыз. Түгендеу. Сізде не бар екенін біліңіз. Сұрақтарға жауап бер:

A. Бізде қандай деректер бар?

B. Деректер қайда?

C. Қандай бизнес-процестерге қолдау көрсету қажет? Бұл процестерге қандай деректер қажет?

D. Қазіргі уақытта деректермен манипуляциялау үшін қандай құралдар мен қолданбаларды қолданамыз?

E. Мәліметтердің көлемі мен күрделілігі қандай?

F. Бізде не болады? Біздің жеткізушімізден бұлтта қандай қолданбалар бар?

G. Деректерге қалай қосыламыз? Бұлтта қандай порттар ашық болуы керек?

H. Құпиялылық немесе қауіпсіздік талаптарын белгілейтін ережелер немесе талаптар бар ма? Тұтынушылармен сақталуы қажет SLA бар ма?  

I. Бұлтты пайдалану үшін шығындар қалай есептелетінін білесіз бе?

3. Бағалау және бағалау. 

A. Біз қандай деректерді жылжытқымыз келеді?

B. Шығындарды бағалау. Енді деректер көлемі мен көлемін білетін болсаңыз, бюджетті анықтау үшін жақсырақ жағдайға ие боласыз.

C. Қазіргі уақытта бар нәрсе мен күткен нәрсенің арасындағы алшақтықтарды анықтаңыз. Бізге не жетіспейді?

D. Теорияда жіберіп алған нәрселеріңізді көрсету үшін сынақ тасымалдауды қосыңыз.

E. Пайдаланушыны қабылдау тестін осы кезеңде де, соңғы кезеңде де қосыңыз.

F. Келесі кезеңге күтпеген жағдайларды құру үшін қандай қиындықтарды болжай аласыз?

G. Қандай тәуекелдер анықталды?

4. Жоспар. Құру а road карта 

A. Қандай басымдықтар бар? Алдымен не келеді? Кезектілігі қандай?

B. Нені жоққа шығаруға болады? Ауқымды қалай азайтуға болады?

C. Параллельді өңдеу уақыты болады ма?

D. Тәсіл дегеніміз не? Ішінара/кезеңдік тәсіл?

E. Сіз қауіпсіздік тәсілін анықтадыңыз ба?

F. Деректердің сақтық көшірмесін жасау және апатты қалпына келтіру жоспарларын анықтадыңыз ба?

G. Жобаға, мүдделі тараптарға, түпкі пайдаланушыларға ішкі байланыс жоспары дегеніміз не?

5. Құру. Көшіру. Сынақ. Іске қосу.

A. Жоспарды орындау. Жаңа ақпарат негізінде оны динамикалық түрде қайта қарастырыңыз.

B. Тарихи күшті және табыстарыңызды мұрагер АТ негізіне негіздеңіз және үлкен деректер мен когнитивтік аналитика артықшылықтарын пайдалана бастаңыз.       

6. Қайталау және нақтылау.  

A. Қазір бос тұрған серверлерді қашан жұмыстан шығаруға болады?

B. Қандай рефакторинг жасау қажет екенін анықтадыңыз ба?

C. Бұлттағы деректеріңізге қандай оңтайландырулар жасауға болады?  

D. Енді бұлтта қандай жаңа деректер қолданбаларын пайдалануға болады?

E. Келесі деңгей қандай? AI, машиналық оқыту, кеңейтілген аналитика?

Түсінікті

Кейбір көздері Технологиялық жобалардың 70%-ы толық немесе ішінара сәтсіздікке ұшырайды. Шамасы, бұл сіздің анықтамаңызға байланысты   сәтсіздік. Басқа қайнар көз 75% өз жобаларын басынан бастап жойылды деп ойлайтынын анықтады. Бұл 5% қарсы болғанына қарамастан, сәтті болды дегенді білдіруі мүмкін. Менің тәжірибем маған ешқашан іске аспайтын немесе уәде етілген үміттерді толық орындамайтын технологиялық жобалардың айтарлықтай бөлігі бар екенін айтады. Бұл жобалардың ортақ тақырыптары бар. Бұлтқа көшуді жоспарлауды бастағанда, мына жерде назар аудару керек нәрселер бар. Олай етпесеңіз, олар жаман карма немесе нашар несиелік балл сияқты - ерте ме, кеш пе, олар сізді бөкселеріңізден тістеп алады.:

1. Меншік. Жалғыз адам жобаны басқару тұрғысынан иеленуі керек. Сонымен қатар, барлық қатысушылар мүдделі тараптар ретінде инвестицияланғанын сезінуі керек.
2. құны. Бюджет бөлінді ме? Сіз келесі 12 айдағы шама ретін, сондай-ақ ағымдағы шығындардың болжамын білесіз бе? Қандай да бір ықтимал жасырын шығындар бар ма? Қозғауға дайындық кезінде артық флотам мен джетсамды тастадыңыз ба? Сіз пайдаланылмайтын немесе сенімді емес деректерді тасымалдағыңыз келмейді.       
3. көшбасшылық. Жоба толығымен басшылық тарапынан демеушілік ете ме? Күтулер мен табыстың анықтамасы шынайы ма? Мақсаттар корпоративтік көзқарас пен стратегияға сәйкес келе ме?
4. Жоба менеджменті. Мерзімі, көлемі және бюджеті шынайы ма? Жеткізу мерзімін қысқарту, ауқымды ұлғайту және/немесе шығындарды азайту немесе аз адамдарды талап ететін «күштер» бар ма? Талаптарды нақты түсіну бар ма? Олар шынайы және жақсы анықталған ба?
5. Кадр бөлімі. Технология оңай бөлігі. Бұл адамдарға қиындық тудыруы мүмкін нәрсе. Бұлтқа көшу өзгерістер әкеледі. Адамдар өзгерісті ұнатпайды. Сіз күтуді дұрыс орнатуыңыз керек. Бастамаға жеткілікті және тиісті қызметкерлер бөлінді ме? Немесе сіз күнделікті жұмысымен тым бос емес адамдардан уақыт бөлуге тырыстыңыз ба? Сіз тұрақты команданы сақтай аласыз ба? Көптеген жобалар негізгі кадрлардың ауысуына байланысты сәтсіздікке ұшырайды.  
6. тәуекелдер. Тәуекелдер анықталып, сәтті басқарылды ма?  
7. Күтпеген жағдай. Сіз бақылаудан тыс, бірақ жеткізуге әсер етуі мүмкін нәрселерді анықтай алдыңыз ба? Көшбасшылықтың өзгеруінің әсерін қарастырыңыз. Дүниежүзілік пандемия сіздің белгіленген мерзімдерді орындау және ресурстарды алу қабілетіңізге қалай әсер етеді?  

2022 жылы бұлтты есептеулердің гиперциклі

Сонымен, бүгінде Gartner компаниясының дамып келе жатқан технологиялық хип циклінде бұлтты есептеулер, жалпыға қолжетімді бұлтты сақтау және бағдарламалық қамтамасыз ету қайда? Олар емес. Олар енді келе жатқан технологиялар емес. Олар енді көкжиекте емес. Олар негізгі ағым, қабылдануды күтуде. Төмендегі өсуді бақылаңыз пайда болған технологиялар: AI-кеңейтілген дизайн, генеративті AI, физикадан ақпараттандырылған AI және функционалды емес токендер.  

Бұл мақаладағы идеялар бастапқыда «Когнитивтік аналитика: мұрагер АТ негізін құру» мақаласының қорытындысы ретінде ұсынылды. TDWI Business Intelligence Journal, 22-том, № 4.