ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ, ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಆವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ಉಳಿಸಲು Qlik ಮತ್ತು Git ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಬ್ರೌಸರ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ನನ್ನ ತಂಡ ಮತ್ತು ನಾನು Qlik ಸಮುದಾಯಕ್ಕೆ ತಂದಿದ್ದೇವೆ, ಇತರ ವಿಂಡೋಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸದೆಯೇ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಥಂಬ್‌ನೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸುತ್ತೇವೆ. ಹಾಗೆ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ನಾವು Qlik ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.
Qlik ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ದೈನಂದಿನ ದಿನಚರಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತೇನೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ OpenAI ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಷೆಯ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಚಾರ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯ, ChatGPT ಮತ್ತು GPT-n ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ.
ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, GPT-n, ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಭಾಗವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡೋಣ. ಬದಲಿಗೆ, ನೀವು ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಸ್ಟೀವನ್ ವೋಲ್ಫ್ರಾಮ್ ಅವರ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮಾನವ ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಓದಬಹುದು.
ನಾನು ಜನಪ್ರಿಯವಲ್ಲದ ಪ್ರಬಂಧದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇನೆ, "ಡೇಟಾದಿಂದ ಜಿಪಿಟಿ-ಎನ್ ರಚಿತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳು ಕುತೂಹಲವನ್ನು ತಣಿಸುವ ಆಟಿಕೆ" ಮತ್ತು ನಂತರ ನಾವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ AI ಸಹಾಯಕ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ನೈಜ-ಜೀವನದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ, ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಉಚಿತ ಸಮಯ ಬಿಐ-ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು/ವಿಶ್ಲೇಷಕರಿಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು.
ನನ್ನ ಬಾಲ್ಯದಿಂದಲೂ AI ಸಹಾಯಕ
GPT-n ನಿಮ್ಮನ್ನು ದಾರಿತಪ್ಪಿಸಲು ಬಿಡಬೇಡಿ
… ಅದರ ತರಬೇತಿ ವಸ್ತುವಿನಲ್ಲಿ ಯಾವ ವಿಷಯಗಳು "ಸೌಂಡ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ" ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ "ಸರಿಯಾಗಿ ಧ್ವನಿಸುವ" ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹೇಳುತ್ತಿದೆ. © ಸ್ಟೀವನ್ ವೋಲ್ಫ್ರಾಮ್
ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ದಿನವಿಡೀ ChatGPT ಜೊತೆಗೆ ಚಾಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ. ಮತ್ತು ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ಒಂದು ಅದ್ಭುತವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯು ಮನಸ್ಸಿಗೆ ಬರುತ್ತದೆ: "ಡೇಟಾದಿಂದ ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಾನು ChatGPT ಅನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತೇನೆ!"
ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯವಹಾರ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ OpenAI API ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು GPT-n ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡುವುದು ಕ್ರಿಯಾಶೀಲ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಉತ್ತಮ ಪ್ರಲೋಭನೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ - GPT-3 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಕಾರ್ಯವು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವುದು ನೀಡಲಾದ ಪಠ್ಯದ ತುಣುಕನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ವೆಬ್‌ನಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪುಸ್ತಕಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾದ ಇತರ ವಸ್ತುಗಳ "ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ".
ಈ ಸತ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಜಿಪಿಟಿ-ಎನ್ ರಚಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ನಿಮ್ಮ ಕುತೂಹಲವನ್ನು ತಣಿಸಲು ಕೇವಲ ಆಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೆದುಳು ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಐಡಿಯಾ ಜನರೇಟರ್‌ಗೆ ಇಂಧನ ಪೂರೈಕೆದಾರರಾಗಲು ಆರು ತರ್ಕಬದ್ಧ ವಾದಗಳಿವೆ:
- GPT-n, ChatGPT ಸಂಬಂಧಿತ ಅಥವಾ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣವಲ್ಲದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅದರ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ-ಸಂದರ್ಭದ ಕೊರತೆ.
- GPT-n, ChatGPT ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ದೋಷಯುಕ್ತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಂದಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು - ನಿಖರತೆಯ ಕೊರತೆ.
- ಒಳನೋಟಗಳಿಗಾಗಿ ಕೇವಲ GPT-n, ChatGPT ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದು ಮಾನವ ತಜ್ಞರಿಂದ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೊರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ತೀರ್ಮಾನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು - ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಮೇಲೆ ಅತಿಯಾದ ಅವಲಂಬನೆ.
- GPT-n, ChatGPT ಇದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಹಾನಿಕಾರಕ ಅಥವಾ ತಾರತಮ್ಯದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು - ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯ.
- GPT-n, ChatGPT BI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡುವ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಗಳು ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಒಟ್ಟಾರೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗದ ಶಿಫಾರಸುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ - ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಗಳ ಸೀಮಿತ ತಿಳುವಳಿಕೆ.
- ವ್ಯಾಪಾರ-ನಿರ್ಣಾಯಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂಬುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಯಬಲ್ಲ "ಬ್ಲಾಕ್ ಬಾಕ್ಸ್" ನೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಗೆಲ್ಲಬೇಕೆಂದು ಕಲಿಸುವ ಟಾಪ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಬ್ರೈಟ್ ಹೆಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ - ನಂಬಿಕೆಯ ಕೊರತೆ. Amazon DynamoDB ನಂತಹ ಮೊದಲ ಕ್ಲೌಡ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ನಾವು ಇದನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ.
ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ವಾದವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು, ChatGPT ಹೇಗೆ ಮನವರಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸೋಣ. ಆದರೆ ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಇದು ಸರಿಯಾಗಿಲ್ಲ.
ನಾನು ಸರಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ 965 * 590 ಅನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ChatGPT ಅನ್ನು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಕೇಳುತ್ತೇನೆ.
568 350?! ಓಹ್... ಏನೋ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
ನನ್ನ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, 568,350 ಉತ್ತರವು ತಪ್ಪಾಗಿರುವುದರಿಂದ ChatGPT ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಭ್ರಮೆಯು ಭೇದಿಸಿತು.
ನಾವು ಎರಡನೇ ಶಾಟ್ ಮಾಡೋಣ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹಂತ-ಹಂತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ChatGPT ಅನ್ನು ಕೇಳೋಣ.
ನೈಸ್ ಶಾಟ್! ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ತಪ್ಪು ...
ChatGPT ಹಂತ-ಹಂತದ ವಿವರಣೆಯಲ್ಲಿ ಮನವೊಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಇನ್ನೂ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.
ಸಂದರ್ಭ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸೋಣ ಆದರೆ "ಆಕ್ಟ್ ..." ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಿ.
ಬಿಂಗೊ! 569 350 ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ
ಆದರೆ ಇದು ಒಂದು ನರ ನಿವ್ವಳವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣದ ರೀತಿಯ - 965*590 - ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ; ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ-ಆಧಾರಿತ ವಿಧಾನವಲ್ಲ, ನಿಜವಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಯಾರಿಗೆ ಗೊತ್ತು... ಬಹುಶಃ AI ಈ ಹಿಂದೆ ಗಣಿತ ಶಿಕ್ಷಕರೊಂದಿಗೆ ಸಮ್ಮತಿಸಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ ಶ್ರೇಣಿಗಳವರೆಗೆ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ನನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಸರಳವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ನೀವು ChatGPT ಯಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ತಪ್ಪನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಬಹುದು. ಆದರೆ ಭ್ರಮೆಯು ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮುರಿದರೆ ಏನು:
- ಯಾವ ಮಾರಾಟಗಾರ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ?
- ಕಳೆದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದ ಆದಾಯವನ್ನು ನನಗೆ ತೋರಿಸಿ.
ಇದು ಅಣಬೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಭ್ರಮೆ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಕ್ಕೆ ನಮ್ಮನ್ನು ಕರೆದೊಯ್ಯಬಹುದು.
ಸಹಜವಾಗಿ, ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಕುಚಿತ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಿಂದಾಗಿ ನನ್ನ ಮೇಲಿನ ಹಲವು ವಾದಗಳು ಒಂದೆರಡು ತಿಂಗಳು ಅಥವಾ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅಪ್ರಸ್ತುತವಾಗುತ್ತವೆ ಎಂದು ನನಗೆ ಖಾತ್ರಿಯಿದೆ.
GPT-n ನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬಾರದು, ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು (ನಾನು ಮಾನವನನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದು ತಮಾಷೆಯಾಗಿದೆ) ಮತ್ತು AI ಸಹಾಯಕರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಗ್ರಾಹಕರ ಮಂಥನಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ. GPT-3 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನದರಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ AI ಸಹಾಯಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ಬೆಲೆ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನದ ಗುಣಮಟ್ಟದಂತಹ ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಂಶಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು, ನಂತರ ಈ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ತನಿಖೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಬಂಧಿತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಅದು ಗ್ರಾಹಕರ ಮಂಥನಕ್ಕೆ ಚಾಲನೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
ನನಗೆ ಮಾನವ ತರಹದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿ
ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ChatGPT ಗೆ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ
ನೀವು ಇದೀಗ ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಕಳೆಯುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು AI ಸಹಾಯಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ GPT-3 ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ AI ಸಹಾಯಕರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಹತ್ತಿರದಿಂದ ನೋಡೋಣ - ಮಾನವ-ತರಹದ ಪಠ್ಯಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ.
BI ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳ ದೈನಂದಿನ ಆಧಾರದ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಇವೆ:
- ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳು, ಶೀಟ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು. GPT-3 ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಯ ಮಾಡುವವರಿಗೆ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು "ಆಕ್ಟ್ ಆಗಿ .." ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
- ಕೋಡ್ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು. GPT-3 ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದರೊಂದಿಗೆ, ನಾವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಕೋಡ್ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಬಹುದು, ಇದು ನಮ್ಮ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
- ಮಾಸ್ಟರ್ ಐಟಂಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು (ವ್ಯಾಪಾರ ನಿಘಂಟು). ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಖರ ಮತ್ತು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ತಂಡದ ಸಂವಹನವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಮಗ್ರ ವ್ಯವಹಾರ ನಿಘಂಟನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯಕ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಶೀಟ್‌ಗಳು/ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಆಕರ್ಷಕ ಥಂಬ್‌ನೇಲ್ (ಕವರ್‌ಗಳು) ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. GPT-n ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಆಕರ್ಷಕವಾದ ಥಂಬ್‌ನೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
- ಪವರ್ BI ನಲ್ಲಿ Qlik Sense / DAX ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೆಟ್-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು. GPT-n ಈ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಬರೆಯಲು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ನಮಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಲೋಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವುದು (ETL). GPT-n ETL ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಡೇಟಾ ರೂಪಾಂತರವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು. ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೀಡಲು GPT-n ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
- ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ತಾಂತ್ರಿಕದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕೆ ಮರುಹೆಸರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ವ್ಯವಹಾರ ಭಾಷೆಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸಲು GPT-n ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಕೆಲವು ಕ್ಲಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದ ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರಿಗೆ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
GPT-n ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ AI ಸಹಾಯಕರು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗಾಗಿ ಸಮಯವನ್ನು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿರಲು ನಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
ಮತ್ತು Qlik ಸೆನ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಬ್ರೌಸರ್ ವಿಸ್ತರಣೆಯು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಪ್ರದೇಶವಾಗಿದೆ. ಮುಂಬರುವ ಬಿಡುಗಡೆಗಾಗಿ ನಾವು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದ್ದೇವೆ — AI ಸಹಾಯಕ, ಇದು ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವಾಗ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿಯೇ Qlik ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿವರಣೆಯನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.
ಈ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ OpenAI API ನಿಂದ ಫೈನ್ಡ್-ಟ್ಯೂನ್ಡ್ GPT-n ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, Qlik ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು ತಮ್ಮ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ನಿರ್ಣಾಯಕ ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಒಳನೋಟಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಅದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತರಾಗುವ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಾವು GPT-n ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ವಿಧಾನವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ
ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ನನಗೆ ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ, ದಯವಿಟ್ಟು ChatGPT ಗೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡಿ:
Qlik Sense ಮತ್ತು ಇತರ ವ್ಯಾಪಾರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪರಿಕರಗಳ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ GPT-n ನ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳೆರಡನ್ನೂ ಗುರುತಿಸುವುದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವಾಗ ಈ ಶಕ್ತಿಯುತ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. GPT-n-ಉತ್ಪಾದಿತ ಒಳನೋಟಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪರಿಣತಿಯ ನಡುವಿನ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಬೆಳೆಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಲಾಭ ಪಡೆಯುವ ದೃಢವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ನಮ್ಮ ಮುಂಬರುವ ಉತ್ಪನ್ನ ಬಿಡುಗಡೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವವರಲ್ಲಿ ಮೊದಲಿಗರಾಗಲು, ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಕ್ಕಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ನಾವು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಹ್ವಾನಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ಸೇರುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ Qlik ಡೆವಲಪ್‌ಮೆಂಟ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ AI ಸಹಾಯಕನ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಇತ್ತೀಚಿನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಧನೆಗಳಿಗೆ ನೀವು ವಿಶೇಷ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ. ಕರ್ವ್‌ನ ಮುಂದೆ ಉಳಿಯಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸಂಸ್ಥೆಗಾಗಿ AI- ಚಾಲಿತ ಒಳನೋಟಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಅನ್‌ಲಾಕ್ ಮಾಡಲು ಈ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
