소매 분석: 데이터가 정확합니까?

소매업은 AI 및 분석 기술에 의해 변화되고 있는 최고의 산업 중 하나입니다. 소매 마케터는 끊임없이 진화하는 패션 트렌드를 따라가면서 다양한 소비자 그룹의 세분화, 분리 및 프로파일링을 수행해야 합니다. 카테고리 관리자는 소비 패턴, 소비자 수요, 공급업체 및 시장을 자세히 이해하여 상품과 서비스를 획득하고 전달하는 방법에 도전하기 위한 정보가 필요합니다.

기술 진화와 밀레니얼 세대가 시장에서 구매자 행동 변화를 주도함에 따라 소매 업계는 응집력 있는 사용자 경험을 제공해야 합니다. 이는 최적의 물리적 및 digital 모든 접점에서 고객을 위한 존재.

신뢰할 수 있는 데이터를 요구하는 옴니채널 전략

그 결과 통찰력, 분석, 혁신적인 관리 및 우수한 정보 전달에 대한 강력한 내부 수요가 발생합니다. 임시 셀프 서비스와 결합된 기존의 미리 준비된 BI의 조합이 핵심입니다. 기존 BI 팀은 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 동안 정확성과 안정성을 보장하기 위해 정보 개발 및 테스트에 많은 시간을 할애합니다. 그러나 ETL의 새로운 정보 전달 프로세스, 스타 체계, 보고서 및 대시보드가 ​​구현되면 지원 팀은 데이터 품질이 유지되는지 확인하는 데 많은 시간을 할애하지 않습니다. 잘못된 데이터의 영향에는 잘못된 비즈니스 결정, 기회 상실, 수익 및 생산성 손실, 비용 증가 등이 있습니다.

데이터 흐름의 복잡성, 데이터 양, 정보 생성 속도 때문에 소매업체는 데이터 입력 및 ETL 문제로 인한 데이터 품질 문제에 직면합니다. 데이터베이스 또는 대시보드에서 복잡한 계산을 사용할 때 잘못된 데이터는 빈 셀, 예기치 않은 XNUMX 값 또는 잘못된 계산으로 이어질 수 있으며, 이로 인해 정보의 유용성이 떨어지고 관리자가 정보의 무결성을 의심하게 될 수 있습니다. 문제를 과도하게 단순화하는 것이 아니라 예산 번호가 적시에 처리되기 전에 관리자가 예산 활용에 대한 보고서를 받으면 예산 대 수익 계산에 오류가 발생합니다.

데이터 문제 관리 - 사전 예방적

BI 팀은 정보가 최종 사용자에게 전달되기 전에 앞서가고 모든 데이터 문제에 대한 알림을 받기를 원합니다. 수동 확인은 옵션이 아니므로 가장 큰 소매업체 중 하나는 대시보드 및 플래시 보고서를 자동으로 확인하는 DQA(데이터 품질 보증) 프로그램을 설계했습니다. 전에 경영진에게 전달됩니다.

Control-M 또는 JobScheduler와 같은 일정 도구는 비즈니스 관리자에게 전달될 Cognos 보고서 및 대시보드를 시작하는 데 사용되는 워크플로 조정 도구입니다. 보고서 및 대시보드는 ETL 프로세스 완료 또는 시간 간격(매시간)과 같은 특정 트리거를 기반으로 전달됩니다. 새로운 DQA 프로그램을 통해 스케줄링 도구는 MotioCI 전달하기 전에 데이터를 테스트합니다. MotioCI 빈 필드, 잘못된 계산 또는 원치 않는 XNUMX 값과 같은 데이터 문제에 대한 보고서를 테스트할 수 있는 Cognos Analytics용 버전 제어, 배포 및 자동화된 테스트 도구입니다.

대시보드 및 플래시 보고서의 계산은 상당히 복잡할 수 있으므로 모든 단일 데이터 항목을 테스트하는 것은 불가능합니다. 이 문제를 해결하기 위해 BI 팀은 보고서에 유효성 검사 페이지를 추가하기로 결정했습니다. 이 유효성 검사 페이지에는 분석이 다른 LOB(Line of Business)에 전달되기 전에 확인해야 하는 중요한 데이터가 나열되어 있습니다. MotioCI 유효성 검사 페이지만 테스트하면 됩니다. 분명히 유효성 검사 페이지는 최종 사용자에게 전달될 때 포함되어서는 안 됩니다. 내부 BICC 용도로만 사용됩니다. 이 유효성 검사 페이지만 생성하는 메커니즘 MotioCI 스마트 프롬프트에 의해 수행되었습니다. 매개변수가 보고서 생성 또는 검증 페이지 생성을 제어하고 있었습니다. MotioCI 보고서를 테스트하는 데 사용할 것입니다.

Control-M 통합, MotioCI, & Cognos Analytics

또 다른 복잡한 측면은 스케줄링 도구와 MotioCI. 예약된 작업은 의뢰 정보, 그것은 할 수 없습니다 받다 정보. 그러므로, MotioCI 스케줄러가 자주 ping하는 데이터베이스의 특수 테이블에 테스트 활동 상태를 기록합니다. 상태 메시지의 예는 다음과 같습니다.

• "나중에 다시 와, 아직 바빠."
• "문제를 찾았습니다."
• 또는 테스트가 통과하면 "좋습니다. 분석 정보를 보내주십시오."

마지막 현명한 설계 결정은 검증 프로세스를 별도의 작업으로 분할하는 것이었습니다. 첫 번째 작업은 분석 데이터의 DQA 테스트만 실행합니다. 두 번째 작업은 보고서를 보내도록 Cognos를 트리거합니다. 엔터프라이즈 수준의 일정 및 프로세스 자동화 도구는 다양한 작업에 사용됩니다. 매일 Cognos뿐만 아니라 BI뿐만 아니라 많은 작업을 실행합니다. 운영 팀은 지속적으로 작업을 모니터링합니다. 다음으로 식별된 데이터 문제 MotioCI, 수정될 수 있습니다. 그러나 소매업에서는 시간이 중요하므로 이제 팀은 전체 DQA 테스트를 다시 실행하지 않고 보고서를 보내기로 결정할 수 있습니다.

신속한 솔루션 제공

가을에 데이터 품질 프로젝트를 시작하는 것은 항상 매우 높은 시간 압박을 수반합니다. 블랙 프라이데이가 다가오고 있습니다. 지금은 매출이 높은 시기이기 때문에 대부분의 소매 회사는 생산 중단 위험을 줄이기 위해 IT 변경을 구현하는 것을 원하지 않습니다. 따라서 팀은 이 IT가 중단되기 전에 프로덕션 환경에서 결과를 제공해야 했습니다. 고객의 다중 시간대 팀을 보장하기 위해 Motio 우리의 파트너인 해외 파트너인 Quanam은 기한을 준수했습니다. 일일 스탠드업이 포함된 민첩한 전략으로 인해 프로젝트가 계획보다 빨리 결과를 제공했습니다. 데이터 품질 보증 프로세스는 모두 7주 이내에 구현되었으며 할당된 예산의 80%만 사용했습니다. 이 프로젝트의 성공 요인이었던 광범위한 지식과 "실제" 접근 방식.

분석은 연휴 기간 동안 소매 관리자에게 핵심입니다. 정보가 자동으로 확인 및 검증되도록 함으로써 고객은 고품질의 최신 트렌드 제품을 저렴한 가격에 계속 제공하기 위한 또 다른 단계를 수행했습니다.