Булутка өтүүгө даярданууда

Биз азыр булутту кабыл алуунун экинчи декадасындабыз. Бизнестин 92% булуттагы эсептөөнү кандайдыр бир деңгээлде колдонушат. Пандемия жакында эле уюмдар үчүн булут технологияларын колдонууга түрткү болду. Кошумча маалыматтарды, долбоорлорду жана тиркемелерди булутка ийгиликтүү жылдыруу даярдыктан, пландаштыруудан жана көйгөйдү күтүүдөн көз каранды.  

1. даярдоо маалыматтар жана маалыматтарды жана колдоочу инфраструктураны адам башкаруусу жөнүндө.
2. пландаштыруу маанилүү. План конкреттүү негизги элементтерди камтышы керек.
3. Маселени башкаруу кыйынчылыктын мүмкүн болуучу аймактарын алдын ала көрө билүү жана жолуккан учурда аларды багыттоо жөндөмү.  

Булутта ийгиликтүү болуу үчүн бизнес жасоо керек болгон төрт нерсе, плюс 7 Gotchas

Сиздин бизнесиңиз булутка өтөт. Мейли, кайра айтып коеюн, эгер сиздин бизнесиңиз ийгиликтүү боло турган болсо, анда ал бизнеске өтөт булут - бул, эгерде ал жок болсо. Эгер сиз ал жерде болсоңуз, балким, муну окумак эмессиз. Сиздин компания алдыга умтулат жана биз башка макалада талкуулаган булуттун бардык артыкчылыктарынан пайдаланууга ниеттенүүдө. 2020-жылга карата, ишканалардын 92% кандайдыр бир деңгээлде булутту колдонууда жана бардык корпоративдик маалыматтардын 50% булуттун ичинде.

COVID булутундагы күмүш сыр: пандемия бизнести алыскы жумушчу күчүнүн жаңы парадигмасын колдоо үчүн булуттун мүмкүнчүлүктөрүн кылдаттык менен кароого мажбур кылды. Булут эки чоң маалыматты билдирет сактагыч жана ошол маалыматтарды иштеткен колдонмолор.  Булутка өтүүнүн негизги себептеринин бири - ийкемдүү болуу жана кайыктагы маалыматтардан жаңы түшүнүктөрдү алуу менен атаандаштык артыкчылыкка ээ болуу.   

Аналитик фирма Gartner үзгүлтүксүз баяндамасын жарыялайт, анда "жакынкы беш-10 жылдын ичинде жогорку деңгээлдеги атаандаштык артыкчылыкка жетишүүнү убада кылган технологиялар жана тенденциялар" талкууланат. Он жыл мурун, Gartner 2012 Hype Cycle Cloud Computing үчүн Cloud Computing жана коомдук булут сактагычын "Көкпөгөн күтүүлөрдүн чокусунан" ашкан "Көңүл калуу чуңкуруна" коюңуз. Андан ары, Big Data "Ашыкча күтүүлөрдүн чокусуна" жаңы эле кирип жаткан. Үчөө тең 3-5 жылда күтүлгөн плато менен. Кызмат катары программалык камсыздоо (SaaS) Gartner тарабынан 2 жылдан 5 жылга чейин күтүлгөн плато менен "Агартуу эңкейиши" фазасына жайгаштырылды.

2018-жылы, алты жыл өткөндөн кийин, "Булуттагы эсептөө" жана "Коомдук булут сактагыч" 2 жылдан азыраак болжолдонгон плато менен "Агартуу эңкейиши" фазасында болгон. "Программалык камсыздоо кызматы катары" платого жеткен.  Кеп бул мезгилде коомдук булуттун олуттуу кабыл алынгандыгында.  

Бүгүн, 2022-жылы, булуттагы эсептөө азыр экинчи он жылдыкта жана жаңы колдонмолор үчүн демейки технология болуп саналат.  As Gartner "Булут болбосо, мурас" дейт. Gartner булуттагы эсептөөлөрдүн уюмга тийгизген таасири трансформациялык деп улантат. Анда уюмдар бул трансформацияга кандай мамиле кылышы керек?

Бул диаграммада технологиянын белгилүү бир фазада экени эмнени билдирерин кененирээк сүрөттөйт. 

Уюмдар уюштуруучулук трансформацияга кандай мамиле кылышы керек?

Булутту кабыл алуу процессинде уюмдар чечимдерди кабыл алышы, жаңы саясаттарды түзүү, жаңы процедураларды түзүү жана конкреттүү көйгөйлөрдү чечүү керек болчу. Бул жерде үйүңүздүн иреттүү экенине ынануу үчүн чечишиңиз керек болгон конкреттүү аймактардын тизмеси: 

1. Окутуу, кайра даярдоо же жаңы ролдор.  Маалыматтарды сактоо үчүн коомдук булутту колдонууда же тиркемелерди колдонууда сиз инфраструктураны колдоону жана тейлөөнү аутсорсингге алдыңыз. Сатуучуну башкаруу жана берилиштерге жетүү үчүн сизге дагы эле ички тажрыйба керек. Андан тышкары, сиз когнитивдик аналитика жана маалымат илими үчүн жеткиликтүү болгон жаңы куралдарды кантип колдонууну билишиңиз керек.     
2. Маалыматтар.  Мунун баары маалыматтарга байланыштуу. Маалымат жаңы валюта болуп саналат. Биз Big Data жөнүндө сөз кылып жатабыз - жок дегенде айрымдарына жооп берген маалыматтар аныктамасынын V. Булутка өтүүдө, жок эле дегенде, кээ бир маалыматтарыңыз булуттун ичинде болот. Эгер сиз "бардыгы менен" болсоңуз, маалыматыңыз булутта сакталып, булутта иштетилет.

A. Маалыматтын болушу. Учурдагы жергиликтүү колдонмолоруңуз булуттагы дайындарга кире алабы? Сиздин берилиштериңиз иштетилиши керек жердеби? Дайындарыңызды булутка жылдыруу үчүн булуттагы миграциялык долбооруңузга убакыт бөлүү керекпи? Буга канча убакыт кетет? Транзакциялык маалыматтарыңызды булутка алуу үчүн жаңы процесстерди иштеп чыгышыңыз керекпи? Эгерде сиз AI же машина үйрөнүүнү ишке ашырууну кааласаңыз, керектүү тактык жана тактык деңгээлине жооп берүү үчүн жетиштүү машыгуу маалыматтары болушу керек.

B. Берилиштерди колдонуу мүмкүнчүлүгү. Сиздин берилиштериңиз маалыматка кире турган адамдар жана куралдар колдоно ала турган форматтабы? Сиз маалымат кампасында "көтөрүү жана которууну" аткара аласызбы? Же аны аткаруу үчүн оптималдаштырса болобу? 

C. Маалыматтын сапаты. Сиздин чечимдериңизге таянган маалыматтардын сапаты чечимдериңиздин сапатына таасир этиши мүмкүн. Башкаруу, маалымат башкаруучулары, маалыматтарды башкаруу, балким, маалымат куратору булуттагы когнитивдик аналитиканы кабыл алууда маанилүү ролду ойношу мүмкүн. Дайындарыңыздын сапатын баалоо үчүн булутка дайындарды көчүрүүдөн мурун убакыт бөлүңүз. Керексиз маалыматтарды көчүргөнүңүздү билүүдөн өткөн капалуу эч нерсе жок.

D. Чоң маалыматтардагы өзгөрмөлүүлүк жана белгисиздик. Маалыматтар дал келбеген же толук эмес болушу мүмкүн. Маалыматтарыңызды баалоодо жана аны кантип колдонууну көздөп жатканыңызда кемчиликтер барбы? Азыр маалыматтар боюнча ишкананын стандарттарына байланыштуу белгилүү маселелерди чечүүгө убакыт келди. Убакыт өлчөмдөрү, география иерархиясы сыяктуу жөнөкөй нерселер боюнча отчеттук борборлордо стандартташтырыңыз. Чындыктын ошол жалгыз булагын аныктаңыз.   

E. Чоң маалыматтардын өзүнө мүнөздүү болгон чектөөлөр. Потенциалдуу натыйжалардын көп саны домен экспертинен натыйжаларды маанилүүлүгүнө баалоону талап кылышы мүмкүн. Башкача айтканда, эгер сиздин сурооңуз көп жазууларды кайтарса, сиз аны адам катары кантип иштетесиз? Аны андан ары чыпкалоо жана жазуулардын санын кыскартуу үчүн, аны кадимки супер эмес адам керектөө үчүн, сиз маалыматтардын артындагы бизнести билишиңиз керек.

     3. IT фундаментин/инфраструктурасын колдоо. Бардык кыймылдуу бөлүктөрүн карап көрөлү. Дайындарыңыздын баары булутта болбойт окшойт. Кээ бирлери булуттун ичинде болушу мүмкүн. Кээ бир жерде. Дагы башка маалыматтар болушу мүмкүн башка сатуучунун булуту. Сизде маалымат агымынын диаграммасы барбы? Сиз физикалык жабдыктарды башкаруудан физикалык жабдыктарды башкарган сатуучуларды башкарууга өтүүгө даярсызбы? Булут чөйрөсүнүн чектөөлөрүн түшүнөсүзбү? Сиз структураланбаган маалыматтарды, ошондой эле платформаны иштетүүчү негизги технологияларды колдоо мүмкүнчүлүгүн эсепке алдыңызбы. Сиз мурдагыдай эле SDK, API, жергиликтүү өзүңүз колдонгон маалымат утилиталарын колдоно аласызбы? Алар, кыязы, кайра жазуу керек болот. Транзакция тутумдарынан маалымат кампасын жүктөө үчүн учурдагы ETL жөнүндө эмне айтууга болот? ETL скрипттерин кайра жазуу керек болот.

     4. Ролдорду тактоо. Колдонуучулар жаңы тиркемелерди жана булуттагы маалыматтарга кантип жетүүнү үйрөнүшү керек болушу мүмкүн. Көбүнчө рабочий стол же тармактык тиркеме булутка арналган бир эле же окшош атка ээ болушу мүмкүн. Бирок, ал башкача иштеши мүмкүн, ал тургай, башка функциялар топтому болушу мүмкүн.  

Эгерде сиздин уюмуңуз булутка өтүүгө жана аналитиканы максималдуу түрдө колдонууга олуттуу мамиле кылса, бул кадам олуттуу бизнес жана экономикалык баалуулуктарды берери талашсыз. Иш жүзүндө, бул жерден ал жакка жетүү үчүн, сизге керек болот: 

1. Уставды түзүү.  

A. Долбооруңуздун көлөмүн аныктадыңызбы?  

B. Сизде аткаруучу демөөрчүлүк барбы?

C. Долбоорго кимдер – кандай ролдор кириши керек? Башкы архитектор ким? Булут сатуучусуна таянышыңыз үчүн кандай экспертиза керек?

D. Акыркы максат кандай? Айтмакчы, максат "булутка көчүү" эмес. Сиз кандай көйгөйлөрдү чечүүгө аракет кылып жатасыз?

E. Ийгилик критерийлериңизди аныктаңыз. Ийгиликтүү экениңизди кантип билесиз?

2. Discover. Башынан башта. Инвентаризациялоо. Сизде эмне бар экенин билиңиз. Суроолорго жооп бер:

A. Бизде кандай маалыматтар бар?

B. Маалыматтар кайда?

C. Кандай бизнес-процесстер колдоого алынышы керек? Бул процесстерге кандай маалыматтар керек?

D. Учурда биз маалыматтарды манипуляциялоо үчүн кандай куралдарды жана тиркемелерди колдонобуз?

E. маалыматтардын көлөмү жана татаалдыгы кандай?

F. Бизде эмне болот? Биздин сатуучубуздан булутта кандай колдонмолор бар?

G. Биз маалыматтарга кантип кошулабыз? Булутта кандай порттор ачык болушу керек?

H. Купуялыкты же коопсуздук талаптарын талап кылган жоболор же талаптар барбы? Кардарлар менен SLAлар сакталышы керекпи?  

I. Булутту пайдалануу үчүн чыгымдар кандайча эсептелээрин билесизби?

3. Баалоо жана баалоо. 

A. Биз кандай маалыматтарды жылдырууну көздөп жатабыз?

B. Чыгымдарды баалоо. Эми сиз маалыматтын көлөмүн жана көлөмүн билгенден кийин, бюджетти аныктоо үчүн жакшыраак абалдасыз.

C. Учурдагы бар нерселериңиз менен сиз күткөн нерселериңиздин ортосундагы боштуктарды аныктаңыз. Бизге эмне жетишпей жатат?

D. Теорияда өткөрүп жиберген нерселериңизди ачуу үчүн тесттик миграцияны кошуңуз.

E. Колдонуучуну кабыл алуу тестин ушул фазага, ошондой эле акыркы фазага киргизиңиз.

F. Кийинки фазада күтүлбөгөн жагдайларды түзө алуу үчүн сиз кандай кыйынчылыктарды алдын ала көрө аласыз?

G. Кандай тобокелдиктер аныкталган?

4. План. түзүү а road карта. 

A. Кандай артыкчылыктар бар? Биринчи эмне келет? ырааттуулугу кандай?

B. Эмнени жокко чыгара аласыз? Кантип масштабды кыскарта аласыз?

C. Параллелдүү иштетүүгө убакыт болобу?

D. мамиле кандай? Жарым-жартылай / этаптуу мамиле?

E. Сиз коопсуздук мамилесин аныктадыңызбы?

F. Сиз маалыматтардын резервдик көчүрмөсүн жана кырсыктан калыбына келтирүү пландарын аныктадыңыз беле?

G. Долбоор, кызыкдар тараптар, акыркы колдонуучулар үчүн ички байланыш планы деген эмне?

5. Куруу. Миграция. Сыноо. Ишке киргизүү.

A. План боюнча иштөө. Жаңы маалыматтын негизинде аны динамикалык түрдө карап чыгуу.

B. Тарыхый күчтүү жактарыңызга жана ийгиликтериңизге мураска калган IT фундаментиңизге таянып, Big Data жана когнитивдик аналитиканын артыкчылыктарын пайдалана баштаңыз.       

6. Итерация жана тактоо.  

A. Азыр иштебей турган серверлерди качан иштен чыгара аласыз?

B. Сиз кайсы рефакторингди жасоону таптыңыз?

C. Булуттагы маалыматтарыңызга кандай оптималдаштыруу жасалышы мүмкүн?  

D. Эми булутта кандай жаңы маалымат колдонмолорун колдоно аласыз?

E. Кийинки деңгээл кандай? AI, машина үйрөнүү, өнүккөн аналитика?

Gotchas

кээ бир булактар Технологиялык долбоорлордун 70% толук же жарым-жартылай иштебей калган деп айтышат. Кыязы, бул сиздин аныктамаңыздан көз каранды   ийгиликсиздик. Башка булак 75% алардын долбоору башынан эле жок болот деп ойлошкон. Бул 5% каршы болгонуна карабастан, ийгиликке жетишти дегенди билдирет. Менин тажрыйбам мага технологиялык долбоорлордун олуттуу бөлүгү бар экенин көрсөтүп турат, алар эч качан жерден түшпөйт же убада кылынган күтүүлөрдү толугу менен ишке ашыра алышпайт. Бул долбоорлорду бөлүшө турган кээ бир жалпы темалар бар. Булутка өтүүнү пландаштырып баштаганыңызда, бул жерде көңүл бура турган кээ бир нерселер бар. Антпесеңиз, алар жаман карма же начар кредиттик балл сыяктуу - эртеби-кечпи, алар сиздин жамбашыңызды тиштеп алышат.:

1. ээлик. Жалгыз адам башкаруунун көз карашы боюнча долбоорго ээ болушу керек. Ошол эле учурда, бардык катышуучулар кызыкдар тараптар катары инвестицияланганын сезиши керек.
2. нарк. Бюджеттен акча бөлүндүбү? Сиз кийинки 12 айдагы чоңдуктун тартибин жана учурдагы чыгымдардын болжолун билесизби? кандайдыр бир мүмкүн болгон жашыруун чыгымдар барбы? Кыймылга даярдануу үчүн ашыкча флотам менен джетсамды кетирдиңизби? Колдонулбай турган же ишенимсиз дайындарды көчүргүңүз келбейт.       
3. жетекчилик. Долбоор толугу менен жетекчилик тарабынан каржыланганбы? Күтүүлөр жана ийгиликтин аныктамасы реалдуубу? Максаттар корпоративдик көз карашка жана стратегияга дал келеби?
4. Долбоорду башкаруу. Мөөнөттөрү, көлөмү жана бюджети реалдуубу? Жеткирүү мөөнөтүн кыскартууну, көлөмүн көбөйтүүнү жана/же чыгымдарды азайтууну же азыраак адамдарды талап кылган "күчтөр" барбы? Талаптарды бекем түшүнүү барбы? Алар реалдуу жана так аныкталганбы?
5. Адам ресурстары. Технология жеңил бөлүгү болуп саналат. Бул адамдар үчүн кыйынчылык болушу мүмкүн. Булутка өтүү өзгөрүүлөрдү алып келет. Адамдар өзгөрүүнү жактырбайт. Сиз күтүүлөрдү туура орнотуу керек. Демилгеге жетиштүү жана тийиштүү кызматкерлер бөлүнгөнбү? Же, сиз күнүмдүк жумушу менен өтө эле бош эмес адамдардан убакыт бөлүүгө аракет кылдыңызбы? Туруктуу команданы сактай аласыңбы? Көптөгөн долбоорлор негизги кадрлардын алмашуусунан улам ишке ашпай жатат.  
6. тобокелдиктер. Тобокелдиктер аныкталып, ийгиликтүү башкарылдыбы?  
7. кырдаалга. Сиз көзөмөлсүз болгон, бирок жеткирүүгө таасир эте турган нерселерди аныктай алдыңызбы? Жетекчиликтин алмашуусунун натыйжасын карап көрөлү. Бүткүл дүйнөлүк пандемия сиздин мөөнөттөрдү аткаруу жана ресурстарды алуу жөндөмүңүзгө кандай таасир этет?  

2022-жылы Cloud Computing Hype Cycle

Ошентип, Gartnerдин жаңы пайда болгон технологиялык айдың циклинде кызмат катары булуттагы эсептөө, коомдук булут сактагыч жана программалык камсыздоо кайда? Алар эмес. Алар мындан ары жаңы технологиялар эмес. Алар мындан ары горизонтто эмес. Алар негизги агым, кабыл алууну күтүп жатышат. Төмөндө өсүшкө көз салыңыз өнүгүп келе жаткан технологияларды: AI-кеңейтилген дизайн, генеративдик AI, физикадан маалымдалган AI жана фунгалдуу эмес токендер.  

Бул макаладагы идеялар адегенде "Когнитивдик аналитика: Сиздин мурасыңыздын IT Фондуна таянуу" деген макаланын корутундусу катары берилген. TDWI Business Intelligence Journal, 22-том, № 4.