Wéi Dir vläicht wësst, hunn mäi Team an ech an d'Qlik Gemeinschaft eng Browserverlängerung bruecht déi Qlik a Git integréiert fir Dashboard Versiounen nahtlos ze späicheren, Thumbnails fir Dashboards ze maachen ouni op aner Fënsteren ze wiesselen. Dobäi spuere mir Qlik Entwéckler eng bedeitend Quantitéit un Zäit a reduzéieren Stress all Dag.
Ech sichen ëmmer no Weeër fir de Qlik Entwécklungsprozess ze verbesseren an alldeeglech Routine ze optimiséieren. Dofir ass et ze schwéier fir dat meescht hyped Thema, ChatGPT, a GPT-n, duerch OpenAI oder Large Language Model gemeinsam ze vermeiden.
Loosst eis den Deel iwwersprangen wéi Grouss Sproochmodeller, GPT-n, funktionnéieren. Amplaz kënnt Dir ChatGPT froen oder déi bescht mënschlech Erklärung vum Steven Wolfram liesen.
Ech wäert vun der onpopulärer Dissertatioun ufänken, "GPT-n Generated Insights from the Data is a Curiosity-Quenching Toy," an dann real-Liewen Beispiller deelen wou en AI Assistent un deem mir schaffen ka Routine Aufgaben automatiséieren, fräi Zäit fir méi komplex Analyse an Entscheedungsprozess fir BI-Entwéckler / Analysten.
AI Assistent aus menger Kandheet
Loosst de GPT-n dech net op de Wee bréngen
... et ass just Saachen ze soen déi "richteg kléngen" baséiert op wéi d'Saachen a sengem Trainingsmaterial "gekléngt hunn". © Steven Wolfram
Also, Dir schwätzt de ganzen Dag mam ChatGPT. An op eemol kënnt eng genial Iddi am Kapp: "Ech wäert ChatGPT froen fir handlungsfäeg Abléck aus den Donnéeën ze generéieren!"
GPT-n Modeller ze fidderen mat OpenAI API mat all Geschäftsdaten an Datemodeller ass eng grouss Versuchung fir handlungsfäeg Abléck ze kréien, awer hei ass déi entscheedend Saach - déi primär Aufgab fir de Large Language Model als GPT-3 oder méi héich ass erauszefannen wéi fir e Stéck Text weiderzeféieren, deen et kritt huet. An anere Wierder, Et "folgt dem Muster" vun deem wat dobaussen um Internet ass an a Bicher an aner Materialien déi dra benotzt ginn.
Baséierend op dëser Tatsaach, ginn et sechs rational Argumenter firwat GPT-n generéiert Abléck just e Spillsaach sinn fir Är Virwëtz a Brennstoff Fournisseur fir den Idee Generator de mënschleche Gehir ze läschen:
- GPT-n, ChatGPT kann Abléck generéieren déi net relevant oder sënnvoll sinn well et den néidege Kontext feelt fir d'Donnéeën a seng Nuancen ze verstoen - Mangel u Kontext.
- GPT-n, ChatGPT kann ongenau Abléck generéieren wéinst Feeler an der Dateveraarbechtung oder falsch Algorithmen - Mangel u Genauegkeet.
- Vertrauen eleng op GPT-n, ChatGPT fir Abléck kann zu engem Manktem u kriteschen Denken an Analyse vu mënschlechen Experten féieren, wat potenziell zu falschen oder onvollstännege Conclusiounen féiert - Iwwervertrauen op Automatisatioun.
- GPT-n, ChatGPT kann partiell Abléck generéieren wéinst den Donnéeën op déi se trainéiert goufen, wat potenziell zu schiedlechen oder diskriminatoreschen Resultater féiert - de Risiko vu Bias.
- GPT-n, ChatGPT kann en déiwe Verständnis vun de Geschäftsziler an Ziler feelen, déi BI Analyse féieren, wat zu Empfehlungen féiert, déi net mat der Gesamtstrategie ausgeriicht sinn - e limitéierten Verständnis vu Geschäftsziler.
- Vertrauen op geschäftlech kritesch Donnéeën an deelen se mat enger "schwaarz Këscht", déi sech selwer léiere kann, wäert d'Iddi am TOP Management helle Kapp spawnen datt Dir Är Konkurrenten léiert wéi ze gewannen - Mangel u Vertrauen. Mir haten dat scho gesinn wéi déi éischt Cloud-Datenbanken wéi Amazon DynamoDB ugefaang hunn ze erschéngen.
Fir op d'mannst een Argument ze beweisen, loosst eis ënnersichen wéi ChatGPT iwwerzeegend kléngt. Awer a verschiddene Fäll ass et net richteg.
Ech froen ChatGPT fir déi einfach Berechnung 965 * 590 ze léisen an da froen ech d'Resultater Schrëtt fir Schrëtt z'erklären.
568 350! OOPS... eppes geet falsch.
A mengem Fall ass eng Halluzinatioun an der ChatGPT Äntwert duerchgebrach well d'Äntwert 568,350 falsch ass.
Loosst eis den zweete Schéiss maachen a froen ChatGPT fir d'Resultater Schrëtt-fir-Schrëtt z'erklären.
Gudden Schoss! Awer nach ëmmer falsch ...
ChatGPT probéiert iwwerzeegend an enger Schrëtt-fir-Schrëtt Erklärung ze sinn, awer et ass ëmmer nach falsch.
De Kontext ass wichteg. Loosst eis nach eng Kéier probéieren, awer deeselwechte Problem mat der "aktéieren als ..." Ufro fidderen.
BINGO! 569 350 ass déi richteg Äntwert
Awer dëst ass e Fall wou d'Aart vun Generaliséierung en neuralt Netz einfach maache kann - wat 965*590 ass - net genuch ass; en tatsächlech computational Algorithmus ass néideg, net nëmmen eng statistesch-baséiert Approche.
Wien weess ... vläicht war AI just mat Mathematik Enseignanten an der Vergaangenheet averstanen a benotzt de Rechner net bis déi iewescht Schouljoer.
Well meng Ufro am virege Beispill einfach ass, kënnt Dir séier d'Feeler vun der Äntwert vum ChatGPT identifizéieren a probéieren et ze fixéieren. Awer wat wann d'Halluzinatioun duerchbrécht an d'Äntwert op Froen wéi:
- Wéi eng Verkeeferin ass am effektivsten?
- Weist mir d'Recetten fir de leschte Véierel.
Et kéint eis zu der HALLUCINATIOUN-DRIVEN Entscheedung huelen, ouni Champignonen.
Natierlech sinn ech sécher datt vill vun mengen uewe genannten Argumenter an e puer Méint oder Joer irrelevant ginn wéinst der Entwécklung vu schmuel fokusséierte Léisungen am Beräich vun der Generativ AI.
Wärend dem GPT-n seng Aschränkungen net ignoréiert solle ginn, kënnen d'Geschäfter nach ëmmer e méi robusten an effektiven analytesche Prozess erstellen andeems se d'Stäerkte vu mënschlechen Analysten ausnotzen (et ass witzeg datt ech HUMAN muss Highlight) an AI Assistenten. Zum Beispill, betruecht e Szenario wou mënschlech Analysten probéieren Faktoren z'identifizéieren déi zum Client Churn bäidroen. Mat AI Assistenten ugedriwwen duerch GPT-3 oder méi héich, kann den Analyst séier eng Lëscht vu potenzielle Faktoren generéieren, wéi Präisser, Clientsservice, a Produktqualitéit, dann dës Virschléi evaluéieren, d'Donnéeën weider ënnersichen, a schlussendlech déi relevant Faktoren identifizéieren. datt Client churn fueren.
WEISEN MIR DÉI MËNSCH-LIKE TEXTER
HUMAN ANALYST mécht Ufroe fir ChatGPT
Den AI Assistent kann benotzt ginn fir Aufgaben ze automatiséieren déi Dir elo eng Onmass Stonnen verbréngt. Et ass offensichtlech, awer loosst eis d'Géigend méi no kucken wou AI Assistenten ugedriwwen vu grousse Sproochmodeller wéi GPT-3 a méi héich gutt getest ginn - mënschlech-ähnlech Texter generéieren.
Et ginn eng Rëtsch vun hinnen an BI Entwéckler alldeeglech Basis Aufgaben:
- Schreiwen Charts, Blat Titelen, a Beschreiwunge. GPT-3 a méi héich kënnen eis hëllefen séier informativ a präzis Titelen ze generéieren, fir sécherzestellen datt eis Datevisualiséierung einfach ass ze verstoen an ze navigéieren fir Décideuren an d'Benotzung vun der "Akt als .." Prompt.
- Code Dokumentatioun. Mat GPT-3 a méi héich kënne mir séier gutt dokumentéiert Code Snippets erstellen, wat et méi einfach mécht fir eis Teammemberen d'Codebase ze verstoen an z'erhalen.
- Erstellt Masterartikelen (Geschäftswörterbuch). Den AI Assistent kann hëllefe beim Bauen vun engem ëmfaassende Geschäftswörterbuch andeems hien präzis a präzis Definitioune fir verschidden Datepunkte ubitt, d'Zeiddeglechkeet reduzéiert an eng besser Teamkommunikatioun fördert.
- Erstellt eng opfälleg Thumbnail (Deckel) fir d'Blieder / Dashboards an der App. GPT-n kann engagéierend a visuell attraktiv Thumbnails generéieren, d'Benotzererfarung verbesseren an d'Benotzer encouragéieren déi verfügbar Donnéeën ze entdecken.
- Schreift Berechnungsformelen duerch Set-Analyse Ausdréck a Qlik Sense / DAX Ufroen am Power BI. GPT-n kann eis hëllefen dës Ausdréck an Ufroen méi effizient ze schreiwen, d'Zäit ze reduzéieren fir Formelen ze schreiwen an eis op Datenanalyse ze fokusséieren.
- Schreiwen Daten Lued Scripten (ETL). GPT-n kann hëllefe bei der Schafung vun ETL Scripten, automatiséiert Datentransformatioun, a garantéiert Datenkonsistenz iwwer Systemer.
- Troubleshooting Daten an Applikatioun Problemer. GPT-n kann Suggestiounen an Abléck ubidden fir potenziell Themen z'identifizéieren an Léisunge fir gemeinsam Daten an Uwendungsproblemer ze bidden.
- Ëmbenennen Felder vun techneschen zu Geschäft am Data Model. GPT-n kann eis hëllefen technesch Begrëffer an eng méi zougänglech Geschäftssprooch ze iwwersetzen, sou datt den Datemodell méi einfach ze verstoen ass fir net-technesch Akteuren mat e puer Klicks.
AI Assistenten ugedriwwen duerch GPT-n Modeller kënnen eis hëllefen méi effizient an effektiv an eiser Aarbecht ze sinn andeems Dir Routine Aufgaben automatiséiert an Zäit befreit fir méi komplex Analyse an Entscheedungsprozess.
An dëst ass de Beräich wou eis Browser Extensioun fir de Qlik Sense Wäert liwwere kann. Mir hu virbereet fir déi kommend Verëffentlechung - vum AI Assistent, deen d'Titelen an d'Beschreiwungsgeneratioun un d'Qlik Entwéckler just an der App bréngt, während d'Analyse Apps entwéckelen.
Mat feingeschnidde GPT-n vun OpenAI API fir dës Routine Aufgaben ze benotzen, kënnen Qlik Entwéckler an Analysten hir Effizienz wesentlech verbesseren a méi Zäit fir komplex Analyse an Entscheedungsprozesser zouginn. Dës Approche garantéiert och datt mir d'GPT-n Stäerkten ausnotzen, wärend d'Risiken minimiséieren fir drop ze vertrauen fir kritesch Datenanalyse an Abléck Generatioun.
Konklusioun
Als Conclusioun, loosst mech w.e.g. op ChatGPT ginn:
Erkennen souwuel d'Aschränkungen wéi och d'potenziell Uwendunge vu GPT-n am Kontext vu Qlik Sense an aner Business Intelligence Tools hëlleft Organisatiounen déi meescht vun dëser mächteger AI Technologie ze maachen, wärend potenziell Risiken reduzéieren. Andeems Dir Zesummenaarbecht tëscht GPT-n generéierten Abléck a mënschlech Expertise fördert, kënnen Organisatiounen e robusten analytesche Prozess kreéieren deen op d'Stäerkte vu béiden AI a mënschlechen Analysten kapitaliséiert.
Fir zu deenen éischten ze sinn, déi d'Virdeeler vun eiser zukünfteger Produktverëffentlechung erliewen, wëlle mir Iech invitéieren de Formulaire fir eise fréien Zougangsprogramm auszefëllen. Andeems Dir mam Programm bäitrieden, kritt Dir exklusiv Zougang zu de leschten Features an Verbesserungen, déi Iech hëllefen d'Kraaft vum AI Assistent an Äre Qlik Entwécklungsworkflows ze profitéieren. Verpasst dës Geleeënheet net fir virun der Kurve ze bleiwen an dat vollt Potenzial vun AI-driven Abléck fir Är Organisatioun ze spären.
