ບົດຄັດຫຍໍ້

IBM Cognos Analytics ໄດ້ຖືກ tattooed ກັບຊື່ Watson ໃນສະບັບ 11.2.1. ຊື່ເຕັມຂອງລາວຕອນນີ້ IBM Cognos Analytics ກັບ Watson 11.2.1, ໃນເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ IBM Cognos Analytics.  ແຕ່ Watson ນີ້ຢູ່ໃສແລະມັນເຮັດຫຍັງ?    

ໃນສັ້ນ, Watson ນໍາເອົາຄວາມສາມາດໃນການບໍລິການຕົນເອງທີ່ເຕັມໄປດ້ວຍ AI. “Clipppy” ໃໝ່ຂອງເຈົ້າ, ຕົວຈິງແລ້ວແມ່ນຜູ້ຊ່ວຍ AI, ສະເໜີຄຳແນະນຳໃນການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ ແລະການສ້າງບົດລາຍງານ. Watson Moments ຮ້ອງຂຶ້ນເມື່ອມັນຄິດວ່າມັນມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນປະໂຫຍດເພື່ອປະກອບສ່ວນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂອງມັນ. Cognos Analytics ກັບ Watson ສະເຫນີປະສົບການແນະນໍາທີ່ຕີຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາດ້ວຍເສັ້ນທາງທີ່ແນະນໍາ, ນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງການຕັດສິນໃຈ.

ພົບກັບ Watson ໃຫມ່

Watson, ທ່ານຫມໍທີ່ສົມມຸດຂຶ້ນໂດຍທ່ານດຣ. Arthur Connan Doyle, ໄດ້ຫຼິ້ນ foil ກັບນັກສືບ Sherlock Holmes. Watson, ຜູ້ທີ່ໄດ້ຮັບການສຶກສາແລະສະຫລາດ, ມັກຈະສັງເກດເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງແລະຖາມຄໍາຖາມກ່ຽວກັບຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງກັນ. ອຳນາດຂອງການຫັກລົບຂອງລາວ, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ກົງກັບຂອງ Holmes.

ນັ້ນບໍ່ແມ່ນ Watson ທີ່ພວກເຮົາເວົ້າກ່ຽວກັບ.  Watson ຍັງເປັນໂຄງການ AI (ປັນຍາປະດິດ) ຂອງ IBM ທີ່ຕັ້ງຊື່ຕາມຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ. Watson ໄດ້​ຖືກ​ນໍາ​ສະ​ເຫນີ​ຕໍ່​ໂລກ​ໃນ​ປີ 2011 ເປັນ​ຜູ້​ປະ​ກວດ Jeopardy​. ດັ່ງນັ້ນ, ຢູ່ຮາກຂອງມັນ, Watson ແມ່ນລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດສອບຖາມແລະຕອບສະຫນອງດ້ວຍພາສາທໍາມະຊາດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ເວລານັ້ນ, ປ້າຍ Watson ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍ IBM ໃນການລິເລີ່ມທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະສິ່ງທີ່ມັນເອີ້ນວ່າ AI.  

IBM ຢືນຢັນ, "IBM Watson ແມ່ນ AI ສໍາລັບທຸລະກິດ. Watson ຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບໃນອະນາຄົດ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທີ່ສັບສົນ, ແລະປັບປຸງເວລາຂອງພະນັກງານ." ເວົ້າຢ່າງເຂັ້ມງວດ, Artificial Intelligence ແມ່ນລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດ mimic ຄວາມຄິດຫຼືມັນສະຫມອງຂອງມະນຸດ. ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງສິ່ງທີ່ຜ່ານສໍາລັບ AI ໃນມື້ນີ້ແມ່ນຕົວຈິງແລ້ວການແກ້ໄຂບັນຫາ, ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ຫຼືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML).    

IBM ມີຈໍານວນຂອງຊອບແວທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ ປະສົມປະສານກັບຄວາມສາມາດຂອງ Watson ສໍາລັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ການຄົ້ນຫາແລະການຕັດສິນໃຈ. ນີ້ແມ່ນ Watson ເປັນ chatbot ທີ່ໃຊ້ NLP. ນີ້ແມ່ນພື້ນທີ່ໜຶ່ງທີ່ Watson ເກັ່ງ. 

ສິ່ງທີ່ເຄີຍຮູ້ຈັກເປັນ Cognos BI, ແມ່ນ ໃນປັດຈຸບັນຍີ່ຫໍ້ IBM Cognos Analytics ກັບ Watson 11.2.1, ໃນເມື່ອກ່ອນເອີ້ນວ່າ IBM Cognos Analytics.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ເປັນບົດສະຫຼຸບຂອງ unwieldy ທີ່ມີຊື່ ICAW11.2.1FKAICA, 

Cognos Analytics ກັບ Watson ແມ່ນການແກ້ໄຂທາງທຸລະກິດທີ່ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການບໍລິການຕົນເອງທີ່ປະກອບດ້ວຍ AI. ມັນເລັ່ງການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະ, ແລະການສ້າງບົດລາຍງານ. Cognos Analytics ກັບ Watson ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນແລະແບ່ງປັນຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ໃນທົ່ວອົງການຂອງທ່ານເພື່ອສົ່ງເສີມການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ. ຄວາມສາມາດຂອງມັນເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຫຼືລົບລ້າງການແຊກແຊງ IT ສໍາລັບວຽກງານທີ່ຜ່ານມາຫຼາຍ, ສະຫນອງທາງເລືອກໃນການບໍລິການຕົນເອງຫຼາຍຂຶ້ນ, ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການວິເຄາະຂອງວິສາຫະກິດ, ແລະເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເກັບກໍາຄວາມເຂົ້າໃຈໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

Cognos Analytics ກັບ Watson ສະເຫນີປະສົບການແນະນໍາທີ່ຕີຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາດ້ວຍເສັ້ນທາງທີ່ແນະນໍາ, ນໍາໄປສູ່ການປັບປຸງການຕັດສິນໃຈ. ນອກຈາກນັ້ນ, Cognos Analytics ກັບ Watson ສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນສະຖານທີ່, ໃນຄລາວ, ຫຼືທັງສອງ.

Watson ຢູ່ໃສ?

"ຄວາມສາມາດໃນການບໍລິການຕົນເອງທີ່ປະສົມປະສານ AI ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຫຍັງ?" ສ່ວນ Watson ແມ່ນຫຍັງ? ພາກສ່ວນ Watson ແມ່ນ "ປະສົບການທີ່ແນະນໍາ," "[ການແປ] ຄວາມຕັ້ງໃຈຂອງອົງການ," ແລະສະຫນອງ "ເສັ້ນທາງທີ່ແນະນໍາ." ນີ້​ແມ່ນ​ການ​ເລີ່ມ​ຕົ້ນ​ຂອງ AI — ການ​ສັງ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ຄໍາ​ແນະ​ນໍາ​. 

Watson ແມ່ນຫຍັງແລະສິ່ງທີ່ບໍ່ແມ່ນ? Watson ເລີ່ມຕົ້ນຢູ່ໃສແລະຜະລິດຕະພັນທີ່ເຄີຍມີຊື່ວ່າ IBM Cognos Analytics ສິ້ນສຸດລົງ? ເພື່ອຄວາມຊື່ສັດ, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະບອກ. Cognos Analytics ແມ່ນ "infused" ກັບ Watson. ມັນບໍ່ແມ່ນ bolt-on ຫຼືລາຍການເມນູໃຫມ່. ບໍ່ມີປຸ່ມ Watson. IBM ກໍາລັງເວົ້າວ່າ Cognos Analytics, ປະຈຸບັນມັນຖືກຍີ່ຫໍ້ເປັນ Watson-powered, ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກປັດຊະຍາການອອກແບບແລະການຮຽນຮູ້ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຫນ່ວຍທຸລະກິດອື່ນໆພາຍໃນ IBM ໄດ້ພັດທະນາ.

ວ່າໄດ້ຖືກກ່າວວ່າ, Watson Studio - ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີໃບອະນຸຍາດແຍກຕ່າງຫາກ - ແມ່ນປະສົມປະສານ, ດັ່ງນັ້ນ, ເມື່ອກໍາຫນົດຄ່າ, ຕອນນີ້ທ່ານສາມາດຝັງປື້ມບັນທຶກຈາກ Watson Studio ເຂົ້າໄປໃນບົດລາຍງານແລະ dashboards. ອັນນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານໃຊ້ພະລັງງານຂອງ ML, SPSS Modeler, ແລະ AutoAI ສໍາລັບການວິເຄາະຂັ້ນສູງ ແລະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.

ໃນ Cognos Analytics ກັບ Watson, ທ່ານຈະພົບເຫັນອິດທິພົນ Watson ໃນ ຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຖາມຄໍາຖາມແລະຄົ້ນພົບຄວາມເຂົ້າໃຈໃນພາສາທໍາມະຊາດ. ຜູ້ຊ່ວຍ AI ໃຊ້ NLM ເພື່ອວິເຄາະປະໂຫຍກ, ລວມທັງໄວຍະກອນ, ເຄື່ອງໝາຍວັກຕອນ ແລະຕົວສະກົດ. ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ພົບເຫັນວ່າ, ເຊັ່ນ Alexa ຂອງ Amazon ແລະ Siri ຂອງ Apple, ມັນຈໍາເປັນຕ້ອງປະກອບຫຼືບາງຄັ້ງ rephrase ຄໍາຖາມຂອງທ່ານເພື່ອປະກອບມີສະພາບການທີ່ເຫມາະສົມ. ບາງການກະທຳທີ່ຜູ້ຊ່ວຍສາມາດຊ່ວຍທ່ານໄດ້ລວມມີ:

• ແນະນໍາຄໍາຖາມ - ສະຫນອງບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຄໍາຖາມຜ່ານແບບສອບຖາມພາສາທໍາມະຊາດທີ່ທ່ານສາມາດຖາມໄດ້
• ເບິ່ງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ – ສະແດງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານມີການເຂົ້າເຖິງ
• ສະແດງລາຍລະອຽດແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ (ຖັນ).
• ສະແດງຜູ້ມີອິດທິພົນຖັນ – ສະແດງຊ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນຂອງຖັນເບື້ອງຕົ້ນ
• ສ້າງຕາຕະລາງຫຼືການເບິ່ງເຫັນ - ແນະນໍາຕາຕະລາງທີ່ເຫມາະສົມຫຼືການເບິ່ງເຫັນທີ່ດີທີ່ສຸດເປັນຕົວແທນສອງຖັນ, ຕົວຢ່າງ
• ສ້າງ dashboard – ໃຫ້ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ເຮັດແນວນັ້ນ
• ອະທິບາຍກ່ຽວກັບ dashboards ຜ່ານການສ້າງພາສາທໍາມະຊາດ

ແມ່ນແລ້ວ, ບາງອັນນີ້ມີຢູ່ໃນ Cognos Analytics 11.1.0, ແຕ່ວ່າມັນແມ່ນກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍໃນ 11.2.0.  

Watson ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໃນ "ຊັບພະຍາກອນການຮຽນຮູ້" ໃນຫນ້າທໍາອິດຂອງ Cognos Analytics 11.2.1 ເຊິ່ງຊ່ວຍຊອກຫາຊັບສິນໃນ IBM ແລະ b.roader ຊຸມ​ຊົນ​. 

ໃນການປ່ອຍ 11.2.0, "Watson Moments" ໄດ້ເປີດຕົວຄັ້ງທໍາອິດ. Watson Moments ແມ່ນການຄົ້ນພົບໃຫມ່ໃນຂໍ້ມູນທີ່ Watson "ຄິດ" ທີ່ເຈົ້າອາດຈະສົນໃຈ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ໃນຂະນະທີ່ທ່ານກໍາລັງສ້າງ dashboard ໂດຍໃຊ້ຜູ້ຊ່ວຍ, ມັນອາດຈະກວດພົບວ່າມີພາກສະຫນາມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສິ່ງທີ່ທ່ານຖາມ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນອາດຈະສະຫນອງການເບິ່ງເຫັນພາບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງປຽບທຽບທັງສອງພາກສະຫນາມ. ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າເປັນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໃນໄລຍະຕົ້ນໆ ແລະເບິ່ງຄືວ່າຈະມີການພັດທະນາຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂົງເຂດນີ້ໃນອະນາຄົດອັນໃກ້ນີ້.

ພວກເຮົາຍັງເຫັນ Watson ໃນໂມດູນຂໍ້ມູນການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ທີ່ມີຄຸນສົມບັດການກະກຽມຂໍ້ມູນອັດສະລິຍະ. Watson ຊ່ວຍໃນຂັ້ນຕອນທໍາອິດທີ່ສໍາຄັນຂອງການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ. Algorithms ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຄົ້ນພົບຕາຕະລາງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຕາຕະລາງໃດທີ່ສາມາດເຂົ້າຮ່ວມໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ.  

IBM ເວົ້າວ່າ ວ່າເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງພວກເຮົາເຫັນ Watson ໃນຫົວຂໍ້ຂອງຊອບແວເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄຸນນະສົມບັດແມ່ນວ່າ "ຍີ່ຫໍ້ IBM Watson ຊ່ວຍໃຫ້ resonate ບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ສໍາຄັນໄດ້ຖືກອັດຕະໂນມັດໂດຍ AI."

Cognos Analytics ກັບ Watson ແມ່ນການກູ້ຢືມຈາກທີມງານຄົ້ນຄ້ວາແລະ IBM Watson Services — ແນວຄວາມຄິດ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນລະຫັດ. IBM ນຳສະເໜີການຄິດໄລ່ທາງປັນຍາ Watson ໃນ 7 ເຫຼັ້ມດ້ວຍ Building Cognitive Applications ກັບຊຸດ IBM Watson Services Redbooks.  ເຫຼັ້ມທີ 1: ການເລີ່ມຕົ້ນ ສະຫນອງການແນະນໍາທີ່ດີເລີດກັບ Watson ແລະຄອມພິວເຕີ້ມັນສະຫມອງ. ປະລິມານທໍາອິດສະຫນອງການແນະນໍາທີ່ສາມາດອ່ານໄດ້ຫຼາຍກ່ຽວກັບປະຫວັດສາດ, ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານແລະລັກສະນະຂອງຄອມພິວເຕີ້ມັນສະຫມອງ.

Watson ແມ່ນຫຍັງ?

ເພື່ອເຂົ້າໃຈວ່າ Watson ແມ່ນຫຍັງ, ມັນເປັນປະໂຫຍດທີ່ຈະເບິ່ງຄຸນລັກສະນະທີ່ IBM ກໍານົດກ່ຽວກັບ AI ແລະລະບົບມັນສະຫມອງ.

1. ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງມະນຸດ. ມະນຸດ​ມີ​ຄວາມ​ເກັ່ງ​ກ້າ​ສາມາດ​ໃນ​ການ​ຄິດ​ເລິກ​ເຊິ່ງ ​ແລະ ​ແກ້​ໄຂ​ບັນຫາ​ສັບສົນ; ຄອມພິວເຕີແມ່ນດີກວ່າໃນການອ່ານ, ສັງເຄາະ, ແລະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. 
2. ປະຕິສໍາພັນທໍາມະຊາດ.  ດັ່ງນັ້ນ, ສຸມໃສ່ການຮັບຮູ້ແລະການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ,
3. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.  ດ້ວຍຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ, ການຄາດຄະເນ, ການຕັດສິນໃຈຫຼືຄໍາແນະນໍາຈະຖືກປັບປຸງ.
4. ປັບຕົວຕາມເວລາ.  ຄ້າຍຄືກັນກັບ ML ຂ້າງເທິງ, ການປັບຕົວສະແດງເຖິງການປັບປຸງຄໍາແນະນໍາໂດຍອີງໃສ່ວົງການຕິຊົມຂອງການໂຕ້ຕອບ.

ໃນການເວົ້າກ່ຽວກັບ Artificial Intelligence, ມັນເປັນການຍາກທີ່ຈະບໍ່ເຮັດໃຫ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປະສົມປະສານ. ມັນແມ່ນຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະພັດທະນາລະບົບມັນສະຫມອງທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການເຂົ້າໃຈ, ເຫດຜົນ, ການຮຽນຮູ້ແລະການໂຕ້ຕອບ. ນີ້ແມ່ນທິດທາງທີ່ລະບຸໄວ້ຂອງ IBM. ຄາດຫວັງວ່າ IBM ຈະນໍາເອົາຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ເພີ່ມເຕີມໃຫ້ກັບ Cognos Analytics ໃນປັດຈຸບັນທີ່ມັນໃສ່ແບ Watson.

ບໍ່ແມ່ນປະຖົມ

ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນບົດຄວາມນີ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການໃຫ້ເຫດຜົນຫັກລົບ.  ການຫັກລົບ ເຫດຜົນ ແມ່ນເຫດຜົນ "ຖ້າ-ນີ້-ແລ້ວ-ນັ້ນ" ທີ່ບໍ່ມີຄວາມບໍ່ແນ່ນອນ. "ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ການໃຫ້ເຫດຜົນແບບ inductive, ອະນຸຍາດໃຫ້ Sherlock [Holmes] ລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຂໍ້ມູນທີ່ສັງເກດເຫັນເພື່ອບັນລຸການສະຫລຸບກ່ຽວກັບເຫດການທີ່ບໍ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນ ... ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງລາວເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ລາວກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າດ້ວຍເຫດຜົນ inductive ຂອງລາວທີ່ຄົນອື່ນອາດຈະບໍ່ເປັນ. ສາມາດຄິດໄດ້.”

ພິຈາລະນາທັກສະຂອງ IBM Watson ໃນການສະຫຼຸບແລະຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງເອກະສານອ້າງອີງ, ຂ້າພະເຈົ້າຄິດວ່າ "Sherlock" ອາດຈະເປັນຊື່ທີ່ເຫມາະສົມກວ່າ.