လက်လီရောင်း ၀ ယ်မှုဆန်းစစ်ခြင်း၊ ဒေတာမှန်ကန်ပါသလား။

လက်လီရောင်းချခြင်းသည် AI နှင့် Analytics နည်းပညာတို့ဖြင့်ပြောင်းလဲနေသောထိပ်တန်းစက်မှုလုပ်ငန်းများထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ လက်လီရောင်းချသူများသည်ဖက်ရှင်ဒီဇိုင်းကိုအမြဲပြောင်းလဲနေသောခေတ်ရေစီးကြောင်းနှင့်အညီစားသုံးသူအုပ်စုများ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပါဝင်ပတ်သက်မှုလိုအပ်သည်။ ကုန်ပစ္စည်းမန်နေဂျာများ၊ ၀ ယ်လိုအား၊ ရောင်း ၀ ယ်သူများနှင့်စျေးကွက်များကိုအသေးစိတ်နားလည်ရန်အချက်အလက်မန်နေဂျာများသည်သတင်းအချက်အလက်များလိုအပ်သည်။

နည်းပညာဆင့်ကဲပြောင်းလဲမှုနှင့်နှစ်တစ်ထောင်အတွင်းစျေး ၀ ယ်သူများ၏အပြုအမူပြောင်းလဲမှုကိုမောင်းနှင်စေသောအားဖြင့်လက်လီလုပ်ငန်းသည်ပေါင်းစည်းသုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကိုပေးရမည်။ ၎င်းသည်အကောင်းဆုံးရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့်နှစ်ခုလုံးကိုပေးနိုင်သော omni-channel နည်းဗျူဟာအားဖြင့်အောင်မြင်နိုင်သည် digital ထိတွေ့မှုတိုင်းတွင်ဖောက်သည်များရှိနေခြင်း

Omni-channel Strategy သည်ယုံကြည်စိတ်ချရသောဒေတာများကိုခေါ်ယူသည်

၎င်းသည်ထိုးထွင်းသိမြင်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ ဆန်းသစ်သောစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်အလွန်ကောင်းမွန်သောသတင်းအချက်အလက်များရရှိရေးအတွက်ခိုင်မာသောပြည်တွင်းလိုအပ်ချက်ကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ad-hoc ကိုယ်ပိုင် ၀ န်ဆောင်မှုနှင့်ပေါင်းစပ်ထားသောရိုးရာစည်သွတ်ဘူး BI ပေါင်းစပ်မှုသည်အဓိကသော့ချက်ဖြစ်သည်။ သမားရိုးကျ BI အဖွဲ့များသည်တိကျမှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုရှိစေရန်သတင်းအချက်အလက်များသိုလှောင်ရုံနှင့်စီးပွားရေးထောက်လှမ်းရေးတို့ပေးပို့ရာတွင်အချိန်များစွာကုန်ဆုံးသည်။ သို့သော် ETL ၏သတင်းအချက်အလက်ပေးပို့မှုလုပ်ငန်းစဉ်သစ်၊ ကြယ်ပွင့်အစီအစဉ်များ၊ အစီရင်ခံစာများနှင့်ဒိုင်ခွက်များကိုအကောင်အထည်ဖော်လိုက်သောအခါအထောက်အပံ့အဖွဲ့များသည်ဒေတာအရည်အသွေးကိုထိန်းသိမ်းထားကြောင်းသေချာစေရန်အချိန်များစွာမပေးပါ။ မကောင်းသောအချက်အလက်များ၏အကျိုးသက်ရောက်မှုတွင်မကောင်းသောစီးပွားရေးဆုံးဖြတ်ချက်များ၊ အခွင့်အလမ်းများလွဲချော်ခြင်း၊ ၀ င်ငွေနှင့်ကုန်ထုတ်စွမ်းအားဆုံးရှုံးမှုများနှင့်ကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာသည်။

ဒေတာစီးဆင်းမှုရှုပ်ထွေးမှု၊ အချက်အလက်ပမာဏနှင့်သတင်းအချက်အလက်ဖန်တီးမှုမြန်နှုန်းတို့ကြောင့်လက်လီရောင်းချသူများသည်ဒေတာ ၀ င်ရောက်မှုနှင့် ETL စိန်ခေါ်မှုများကြောင့်ဖြစ်ပေါ်သောဒေတာအရည်အသွေးပြဿနာများနှင့်ရင်ဆိုင်နေရသည်။ ဒေတာဘေ့စ်များ (သို့) ဒက်ရှ်ဘုတ်များတွင်ရှုပ်ထွေးသောတွက်ချက်မှုများကိုသုံးသောအခါမှားယွင်းသောအချက်အလက်များသည်အလွတ်ဆဲလ်များ၊ မမျှော်လင့်သောသုညတန်ဖိုးများသို့မဟုတ်မမှန်ကန်သည့်တွက်ချက်မှုများပင်ဖြစ်စေသည်၊ ၎င်းသည်သတင်းအချက်အလက်ကိုအသုံး ၀ င်မှုနည်းစေပြီးမန်နေဂျာများ၏သတင်းအချက်အလက်သမာဓိကိုသံသယဖြစ်စေသည်။ ပြဿနာကိုအကြီးအကျယ်ချဲ့ထွင်ရန်မဟုတ်ပါ၊ ဘတ်ဂျက်နံပါတ်များကိုအချိန်မီမပြီးစီးမီဘတ်ဂျက်သုံးစွဲမှုဆိုင်ရာအစီရင်ခံချက်တစ်ခုရလျှင်မန်နေဂျာတစ် ဦး ကဘတ်ဂျက်နှင့် ၀ င်ငွေတွက်ချက်မှုသည်အမှားတစ်ခုဖြစ်စေလိမ့်မည်။

ဒေတာပြဿနာများအားစနစ်တကျစီမံခြင်း

BI အဖွဲ့များသည်မျဉ်းကွေးရှေ့သို့ရောက်လိုပြီးသုံးစွဲသူများထံသို့သတင်းမပို့မီမည်သည့်ဒေတာပြဿနာကိုမဆိုအသိပေးခြင်းကိုရယူလိုသည်။ လက်စွဲစစ်ဆေးခြင်းသည်ရွေးချယ်စရာမဟုတ်သောကြောင့်အကြီးဆုံးလက်လီအရောင်းဆိုင်များမှဒေတာအရည်အသွေးအာမခံချက် (DQA) ပရိုဂရမ်တစ်ခုအားဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် flash မှတ်တမ်းများကိုအလိုအလျောက်စစ်ဆေးပေးခဲ့သည်။ ရှေ့မှာ စီမံခန့်ခွဲမှုသို့ပေးအပ်သည်။

Control-M (သို့) JobScheduler ကဲ့သို့အချိန်ဇယားဆွဲကိရိယာများသည်လုပ်ငန်းမန်နေဂျာများထံသို့ပို့ဆောင်ပေးမည့် Cognos အစီရင်ခံစာများနှင့်ဒိုင်ခွက်များကိုစတင်ရန်သုံးသော workflow သံစုံတီးဝိုင်း tool များဖြစ်သည်။ အစီရင်ခံစာများနှင့်ဒက်ရှ်ဘုတ်များသည် ETL လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုပြီးစီးမှု (အချိန်နာရီတိုင်း) ကဲ့သို့သောအစပျိုးမှုများအပေါ်အခြေခံသည်။ DQA အစီအစဉ်သစ်နှင့်အတူအချိန်ဇယားဆွဲခြင်း tool သည်တောင်းဆိုသည် MotioCI မပေးပို့မီဒေတာကိုစမ်းသပ်ရန် MotioCI Cognos Analytics အတွက်ဗားရှင်းထိန်းချုပ်မှု၊ ဖြန့်ကျက်မှုနှင့်အလိုအလျောက်စမ်းသပ်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွက်လပ်ကွက်များ၊ မမှန်ကန်သောတွက်ချက်မှုများသို့မဟုတ်မလိုချင်တဲ့သုညတန်ဖိုးများကဲ့သို့အချက်အလက်ပြဿနာများအတွက်အစီရင်ခံစာများကိုစမ်းသပ်နိုင်သော Cognos Analytics အတွက်အလိုအလျောက်စမ်းသပ်သည့်ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒက်ရှ်ဘုတ်များနှင့် flash အစီရင်ခံစာများတွင်တွက်ချက်မှုများသည်အတော်လေးရှုပ်ထွေးသောကြောင့် data data တစ်ခုချင်းစီကိုစမ်းသပ်ရန်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ဤပြသနာကိုဖြေရှင်းရန် BI အဖွဲ့သည်အစီရင်ခံစာများအားအတည်ပြုစာမျက်နှာတစ်ခုထည့်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဤခိုင်လုံသောစာမျက်နှာသည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုကွဲပြားသောစီးပွားရေးလိုင်းများသို့မပို့မီအတည်ပြုရန်လိုအပ်သောအရေးကြီးဒေတာများကိုဖော်ပြသည်။ MotioCI အတည်ပြုစာမျက်နှာကိုစမ်းသပ်ရန်သာလိုသည်။ သိသာထင်ရှားသည့်အချက်မှာသုံးစွဲသူများထံသို့ပေးပို့ခြင်းတွင်တရားဝင်စာမျက်နှာကိုမထည့်သင့်ပါ။ ၎င်းသည်ပြည်တွင်း BICC ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာဖြစ်သည်။ ဤအတွက်အတည်ပြုထားသောစာမျက်နှာကိုသာဖန်တီးရန်ယန္တရားဖြစ်သည် MotioCI smart prompting ဖြင့်ပြုလုပ်သည်။ ပါရာမီတာတစ်ခုသည်အစီရင်ခံစာများဖန်တီးခြင်း (သို့) အတည်ပြုစာမျက်နှာကိုဖန်တီးခြင်းကိုထိန်းချုပ်သည် MotioCI အစီရင်ခံစာကိုစမ်းသပ်ရန်သုံးလိမ့်မည်။

Integrating Control-M၊ MotioCI, & Cognos ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း

နောက်ထပ်ရှုပ်ထွေးတဲ့ရှုထောင့်တစ်ခုကတော့အချိန်ဇယားဆွဲခြင်းကိရိယာနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုဖြစ်သည် MotioCIမရ။ သတ်မှတ်ထားသောအလုပ်သာလုပ်နိုင်သည် တောင်းဆိုချက်ကို သတင်းအချက်အလက်၊ အဲဒါမရဘူး ခံယူ သတင်းအချက်အလက်။ ထို့ကြောင့်၊ MotioCI အချိန်ဇယားဆွဲသူကမကြာခဏ ping လုပ်မယ့်သူ့ရဲ့ database ရဲ့အထူးဇယားမှာစမ်းသပ်လုပ်ဆောင်မှုတွေရဲ့အခြေအနေကိုရေးလိမ့်မယ်။ အခြေအနေသတင်းစကားများဥပမာများ

• "နောက်မှပြန်လာပါ၊ ငါအလုပ်များနေသေးတယ်"
• "ငါပြသနာတစ်ခုတွေ့တယ်"
• သို့မဟုတ်စာမေးပွဲပြီးသောအခါ“ ကောင်းပြီ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောအချက်အလက်များပို့ပါ။ ”

နောက်ဆုံးစမတ်ဒီဇိုင်းဆုံးဖြတ်ချက်သည်အတည်ပြုခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်ကိုသီးခြားအလုပ်များခွဲရန်ဖြစ်သည်။ ပထမဆုံးအလုပ်သည်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအချက်အလက်များ၏ DQA စမ်းသပ်မှုကိုသာလုပ်ဆောင်လိမ့်မည်။ ဒုတိယအလုပ်သည် Cognos အားအစီရင်ခံစာများထုတ်ရန်တွန်းအားပေးလိမ့်မည်။ လုပ်ငန်းအဆင့်စီမံခန့်ခွဲမှုအချိန်ဇယားဆွဲခြင်းနှင့်လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်ပြုလုပ်သည့်ကိရိယာများကိုကွဲပြားသောအလုပ်များအတွက်အသုံးပြုသည်။ နေ့စဉ်၎င်းသည် Cognos အတွက်သာမက BI အတွက်သာမကအလုပ်များစွာကိုလုပ်ဆောင်သည်။ လုပ်ငန်းအဖွဲ့တစ်ခုသည်အလုပ်အကိုင်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်နေလိမ့်မည်။ အချက်အလက်များဖြင့်ဖော်ထုတ်သည် MotioCIဖြေရှင်းချက်တစ်ခုရနိုင်ပါတယ်။ သို့သော်လက်လီရောင်းချရန်အချိန်သည်အရေးကြီးသောကြောင့်အဖွဲ့သည် DQA စမ်းသပ်မှုတစ်ခုလုံးကိုထပ်မံမပြုလုပ်ဘဲအစီရင်ခံစာများကိုပို့ရန်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။

ဖြေရှင်းချက်ကိုလျင်မြန်စွာပို့ဆောင်သည်

ဆောင်း ဦး ၌ဒေတာအရည်အသွေးစီမံချက်တစ်ခုစတင်ခြင်းသည်အလွန်မြင့်မားသောအချိန်ဖိအားများနှင့်လာသည်။ Black Friday သည်မိုးကုပ်စက်ဝိုင်းတွင်ပေါ်လာသည်။ ၎င်းသည် ၀ င်ငွေမြင့်မားသောကာလဖြစ်သောကြောင့်လက်လီကုမ္ပဏီအများစုသည်အိုင်တီအပြောင်းအလဲများကိုအကောင်အထည်မဖော်လိုကြဘဲထုတ်လုပ်မှုရပ်တန့်နိုင်ခြေကိုလျှော့ချနိုင်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်အိုင်တီအေးခဲမှုမတိုင်မီထုတ်လုပ်မှုရလဒ်များကိုအဖွဲ့အားတင်ပြရန်လိုအပ်သည်။ အချိန်ဇုန်ပေါင်းများစွာရရှိစေရန်အသင်း၏ဖောက်သည်၊ Motio ကမ်းလွန်တွင်ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်ဖြစ်သော Quanam သည်သူတို့၏သတ်မှတ်ရက်များကိုပြည့်မီစေခြင်း၊ နေ့စဉ်ရပ်တည်မှုရှိခြင်းတို့ဖြင့်လျင်မြန်သောနည်းဗျူဟာသည်ရလဒ်ထက်ပိုမိုမြန်ဆန်သောစီမံကိန်းကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ ဒေတာအရည်အသွေးအာမခံမှုလုပ်ငန်းစဉ်များကို ၇ ပတ်အတွင်းအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီးခွဲဝေထားသောဘတ်ဂျက်၏ ၈၀% ကိုသာအသုံးပြုခဲ့သည်။ ကျယ်ပြန့်သောအသိပညာနှင့်“ လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ခြင်း” ချဉ်းကပ်မှုသည်ဤစီမံကိန်းအောင်မြင်ရေးအတွက်တွန်းအားတစ်ခုဖြစ်ခဲ့သည်။

အားလပ်ရက်ရာသီအတွင်းလက်လီအရောင်းမန်နေဂျာများအတွက် Analytics သည်သော့ချက်ဖြစ်သည်။ သတင်းအချက်အလက်များကိုအလိုအလျောက်စစ်ဆေးပြီးအတည်ပြုခြင်းဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ ၀ ယ်သူသည်၎င်း၏ ၀ ယ်သူများအားစျေးနှုန်းသက်သာသောအရည်အသွေးမြင့်စျေး ၀ ယ်ထုတ်ကုန်များဆက်လက်ပေးအပ်ရန်နောက်ထပ်ခြေလှမ်းကိုပြီးမြောက်စေခဲ့သည်။