နောက်ဆုံးရေးသားချိန်သြဂုတ်လ 28, 2019
ဆော့ဝဲတီထွင်ပြီးကတည်းကစမ်းသပ်ခြင်းကို software development ၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်လက်ခံကျင့်သုံးလာကြသည်။ သို့သော် Business Intelligence (BI) သည် IBM Cognos ကဲ့သို့ BI software တွင်တိုးတက်မှုအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ်စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ရန်နှေးကွေးနေသည်။ BI သည်အဘယ်ကြောင့်စမ်းသပ်မှုအလေ့အကျင့်များနှင့်အကျိုးဆက်များကိုချမှတ်ရန်နှေးကွေးသွားကြောင်းလေ့လာကြည့်ရအောင် မ စမ်းသပ်ခြင်း။
အဖွဲ့အစည်းတွေက BI ကိုဘာကြောင့်မစမ်းသပ်တာလဲ။
- အချိန်ကန့်သတ်ချက်မရ။ BI ပရောဂျက်များသည်ပိုမိုမြန်ဆန်စွာပို့ဆောင်ရန်အဆက်မပြတ်ဖိအားပေးမှုအောက်တွင်ရှိသည်။ အချို့သောအဖွဲ့အစည်းများသတိမပြုမိနိုင်သောအချက်မှာအချိန်ကိုလျှော့ချရန်အလွယ်ဆုံးအဆင့်မှာစမ်းသပ်ခြင်းဖြစ်သည်။
- ဘတ်ဂျက်ကန့်သတ်ချက်များမရ။ စဉ်းစားခြင်းမှာစမ်းသပ်မှုသည်အလွန်စျေးကြီးပြီးစမ်းသပ်အဖွဲ့ကိုမအပ်နှံနိုင်ပါ။
- ပိုမြန်လေပိုကောင်းလေမရ။ ၎င်းသည်“ လျင်မြန်သော” ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုဟုမဆိုလိုပါ၊ သင့်အားမှားယွင်းသောနေရာသို့မြန်မြန်ရောက်စေနိုင်သည်။
- “ ပထမဆုံးအကြိမ်မှန်မှန်ကန်ကန်လုပ်ပါ” ဟူသောစိတ်ထားမရ။ ဤနုံအသောချဉ်းကပ်မှုသည်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုရှိနေခြင်းသည်စမ်းသပ်မှုလိုအပ်ချက်ကိုလျှော့ချသင့်ကြောင်းအခိုင်အမာဆိုသည်။
- ပိုင်ဆိုင်မှုမရှိခြင်းမရ။ ၎င်းသည်ယခင်ကျည်ဆန်နှင့်ဆင်တူသည်။ စဉ်းစားစရာမှာ“ ကျွန်ုပ်တို့၏အသုံးပြုသူများသည်၎င်းကိုစမ်းသပ်လိမ့်မည်” ဟုဖြစ်သည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်စိတ်မချမ်းသာသောသုံးစွဲသူများနှင့်အထောက်အပံ့လက်မှတ်များစွာကိုဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။
- ကိရိယာမရှိခြင်းမရ။ သူတို့မှာစမ်းသပ်ဖို့မှန်ကန်တဲ့နည်းပညာမရှိဘူးလို့အထင်မှားနေကြတယ်။
- စမ်းသပ်ခြင်းကိုနားလည်မှုမရှိခြင်းမရ။ ဥပမာ,
- စမ်းသပ်ခြင်းသည်အချက်အလက်များ၏တိကျမှုနှင့်ခိုင်လုံမှု၊ အချက်အလက်တည်ငြိမ်မှု၊ ဒေတာအချိန်မီ၊ ပေးပို့မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပို့ဆောင်ရေးယန္တရားကိုအသုံးပြုရလွယ်ကူမှုတို့ကိုအကဲဖြတ်သင့်သည်။
- BI ပရောဂျက်တစ်ခုတွင်စမ်းသပ်ခြင်းတွင်ဆုတ်ယုတ်ခြင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ ယူနစ်စစ်ဆေးခြင်း၊ မီးခိုးစစ်ဆေးခြင်း၊ ပေါင်းစည်းစစ်ဆေးခြင်း၊ အသုံးပြုသူလက်ခံမှုစမ်းသပ်ခြင်း၊ အထူးအစီအစဉ်စမ်းသပ်ခြင်း၊ စိတ်ဖိစီးမှု/ပြန်လည်ပြုပြင်နိုင်စွမ်းစစ်ဆေးခြင်း၊ စနစ်စွမ်းဆောင်ရည်စစ်ဆေးခြင်းတို့ပါဝင်သည်။
BI ကိုမစမ်းသပ်ခြင်း၏ကုန်ကျစရိတ်သည်အဘယ်နည်း။
- မထိရောက်သောဒီဇိုင်းများမရ။ စမ်းသပ်မှုကိုလျစ်လျူရှုလျှင်အားနည်းသောဗိသုကာလက်ရာများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များသည်အသုံးဝင်မှု၊ စွမ်းဆောင်ရည်၊ ပြန်လည်အသုံးပြုခြင်း၊ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနှင့်ထိန်းသိမ်းမှုတို့ကိုအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။
- အချက်အလက်ခိုင်မာမှုကိစ္စများမရ။ ဒေတာအကျင့်ပျက်ခြစားမှု (သို့) ဒေတာအဆက်အသွယ်စိန်ခေါ်မှုများသည်ကိန်းဂဏန်းများအပေါ်ယုံကြည်မှုကင်းမဲ့စေနိုင်သည်။
- ဒေတာအတည်ပြုခြင်းကိစ္စများမရ။ မကောင်းသောအချက်အလက်များအပေါ်ဆုံးဖြတ်ချက်များသည်လုပ်ငန်းကိုဆိုးရွားစွာထိခိုက်စေနိုင်သည်။ မမှန်သတင်းအချက်အလတ်တွေကိုအခြေခံပြီးတိုင်းထွာမှုတွေနဲ့စီမံဖို့ကြိုးစားတာထက်ပိုဆိုးတာမရှိပါဘူး။
- အသုံးပြုသူလက်ခံမှုလျော့နည်းသွားသည်မရ။ နံပါတ်များမမှန်လျှင်သို့မဟုတ်အပလီကေးရှင်းသည်သုံးစွဲသူအတွက်အဆင်ပြေမှုမရှိလျှင်သင်၏အသုံးပြုသူအသိုင်းအဝိုင်းသည်သင်၏တောက်ပသောလုပ်ငန်းသစ် BI software ကိုသုံးလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။
- စံသတ်မှတ်ချက်မရှိခြင်းကြောင့်ကုန်ကျစရိတ်များမြင့်တက်လာသည်.
- BI တိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်း၏နောက်ပိုင်းအဆင့်များတွင်ချို့ယွင်းချက်များကိုပြုပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်များတိုးလာသည်မရ။ လိုအပ်ချက်များထက်ကျော်လွန်သောမည်သည့်ပြသနာကိုမဆိုစောစောတွေ့ရှိလျှင်ထက်အဆများစွာကုန်ကျလိမ့်မည်။
အဖွဲ့အစည်းတွေကိုမစမ်းသပ်ဘဲဘာကြောင့်မစမ်းသပ်နိုင်တာလဲ၊ BI ကိုမစမ်းသပ်တဲ့အခါဖြစ်ပေါ်လာတဲ့အားနည်းချက်တွေကိုငါတို့ဖော်ထုတ်ပြီးပြီ၊ software development အတွက်စမ်းသပ်မှုအကြောင်းလေ့လာကြည့်ရအောင်။
သင်၏ BI ပလက်ဖောင်းကိုစမ်းသပ်ခြင်းသည်လေ့လာမှုများကိုပြသသည်။
မြောက်အမေရိကကုမ္ပဏီ ၁၃၉ ခုကိုလေ့လာမှုတစ်ခု ၀ န်ထမ်း ၂၅၀ မှ ၁၀၀၀၀ အထိအရွယ်အစား၊ နှစ်စဉ် debugging ကုန်ကျစရိတ်မှာ $ 250M မှ $ 10,000M ဖြစ်သည်။ ဤကုန်ကျစရိတ်အတိုင်းအတာသည်အဖွဲ့အစည်းများကိုထင်ဟပ်စေသည် မလုပ်ပါနှင့် အလိုအလျောက်ယူနစ်စမ်းသပ်မှုရှိသည်။ IBM နှင့် Microsoft တို့၏သုတေသနတွင်သီးခြားတွေ့ရှိခဲ့သည် နှင့် အလိုအလျောက်ယူနစ်စမ်းသပ်ခြင်းတွင်ချို့ယွင်းချက်များကို ၆၂% နှင့် ၉၁% ကြားလျှော့ချနိုင်သည်။မရ။ ဆိုလိုသည်မှာအမှားရှာပြင်ခြင်းအတွက်သုံးသောဒေါ်လာများသည်ဒေါ်လာ ၅ သန်းမှဒေါ်လာ ၂၂ သန်းအကွာအဝေးမှ ၀.၅ သန်းမှ ၈.၄ သန်းအကွာအဝေးသို့လျှော့ချနိုင်သည်။ ၎င်းသည်ကြီးမားသောစုဆောင်းငွေဖြစ်သည်။
အမှားများကိုလျင်မြန်စွာမြှင့်တင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်များ
အောင်မြင်သော software development နည်းဗျူဟာအကြောင်းစာတမ်းတစ်စောင် အမှားအများစုကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုစက်ဝန်းတွင်စောစောစီးစီးလုပ်ခဲ့ပြီးသင်စစ်ဆေးရန်နှင့်ပြင်ရန်ကြာကြာစောင့်ရန်လိုသည်၊ ပြုပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်ပိုများကြောင်းပြသည်။ ထို့ကြောင့်အမှားများကိုစောစီးစွာရှာဖွေတွေ့ရှိပြီးပြုပြင်သည်ကပိုကောင်းသည်ဟုသိသာထင်ရှားသောကောက်ချက်ဆွဲရန်ဒုံးပျံသိပ္ပံပညာရှင်မယူပါ။ ဒုံးပျံသိပ္ပံအကြောင်းပြောသောအခါ NASA သည်စာတမ်းတစ်စောင်ထုတ်ဝေခဲ့သည်မှာဤသို့ဖြစ်ပျက်သည်။ “ Project Life Cycle မှတဆင့်ကုန်ကျစရိတ်မြင့်တက်မှုအမှား။ ”
ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘဝစက်ဝန်းတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှအမှားများကိုပြုပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်သည်အလိုအလျောက်မြင့်တက်လာသည်။ NASA ၏လေ့လာမှုသည်အမှားများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတိုးတက်မှု၏နှိုင်းယှဉ်ကုန်ကျစရိတ်မည်မျှမြန်သည်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤလေ့လာမှုသည်နှိုင်းယှဉ်ကုန်ကျစရိတ်ကိုဆုံးဖြတ်ရန်ချဉ်းကပ်မှုသုံးခုကိုအောက်ခြေမှအထက်သို့ကုန်ကျစရိတ်နည်းလမ်း၊ စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနည်းလမ်းနှင့်အထက်မှအောက်သို့နိယာမပရောဂျက်နည်းလမ်း။ ဤစာတမ်း၌ဖော်ပြထားသောချဉ်းကပ်ပုံများနှင့်ရလဒ်များသည်ကြီးမားပြီးရှုပ်ထွေးသောအာကာသယာဉ်၊ စစ်လေယာဉ် (သို့) ဆက်သွယ်ရေးဂြိုလ်တုအသေးစားတည်ဆောက်ရေးတို့တွင်သုံးသောပရောဂျက်ဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ဆင်တူသည်။ ရလဒ်များသည်အမှားများကိုစီမံကိန်းသက်တမ်း၌နောက်ပိုင်းနှင့်နောက်ပိုင်းအဆင့်များတွင်ရှာဖွေပြီးပြုပြင်သည်နှင့်ရလဒ်များသည်မြင့်တက်လာသည့်အတိုင်းအတာကိုပြသည်။ ဤလေ့လာမှုသည်အခြားသုတေသနများကိုကိုယ်စားပြုသည်။
TRW, IBM, GTE, Bell Labs, TDC နှင့်အခြားသူများ၏သုတေသနမှကွဲပြားသောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအဆင့်များအတွင်းအမှားများကိုပြုပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်ကိုပြသည်။
- လိုအပ်ချက်များအတွင်းရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သောအမှားတစ်ခုအားပြုပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်ကိုသတ်မှတ်ထားသည် 1 ယူနစ်
- ဒီဇိုင်းအဆင့်တွင်တွေ့ရှိလျှင်ထိုအမှားကိုပြုပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်သည် နှစ်ဆ ထို
- ကုဒ်နှင့်အမှားရှာပြင်မှုအဆင့်တွင်အမှားကိုဖြေရှင်းရန်ကုန်ကျစရိတ်သည် 3 ယူနစ်
- ယူနစ်စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်ပေါင်းစပ်ခြင်းအဆင့်တွင်အမှားကိုဖြေရှင်းရန်ကုန်ကျစရိတ်သည်ဖြစ်လာသည် 5
- စနစ်များကိုစမ်းသပ်သည့်အဆင့်ရောက်ရင်၊ အမှားကိုဖြေရှင်းရန်ကုန်ကျစရိတ်သည် ၂၀ သို့ခုန်တက်သွားသည်
- ထိုစနစ်သည်လည်ပတ်မှုအဆင့်တွင်တစ်ကြိမ်၊ အမှားကိုပြင်ရန်အတွက်နှိုင်းယှဉ်ကုန်ကျစရိတ်သည် ၉၈ သို့မြင့်တက်ခဲ့ပြီးလိုအပ်ချက်များတွင်တွေ့ရှိလျှင်အမှားပြင်ရန်ကုန်ကျစရိတ်အဆ ၁၀၀ နီးပါးရှိသည်။!
အဓိကအချက်ကတော့အပြစ်အနာအဆာတွေကိုစောစောစီးစီးမဖမ်းမိရင်ပြုပြင်ဖို့ပိုကုန်ကျစရိတ်ပိုများပါတယ်။
နိဂုံး
ဆော့ဝဲတီထွင်မှုတွင်အစောပိုင်းနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်စမ်းသပ်မှုများ၏တန်ဖိုးကိုဖော်ပြသောသိသာထင်ရှားသည့်သုတေသနကိုပြုလုပ်ခဲ့သည်။ BI အသိုင်းအဝိုင်းမှကျွန်ုပ်တို့သည် software development တွင်ကျွန်ုပ်တို့၏သူငယ်ချင်းများထံမှသင်ယူနိုင်သည်။ software ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်ပတ်သက်သောသုသေသနပြုမှုအများစုသည် BI ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ပတ်သက်၍ အလားတူကောက်ချက်ဆွဲနိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှု၏တန်ဖိုးသည်မငြင်းနိုင်ပါ၊ သို့သော်အဖွဲ့အစည်းများစွာသည်၎င်းတို့၏ BI ပတ် ၀ န်းကျင်ကိုတရားဝင်စမ်းသပ်မှု၏အားသာချက်ကို ယူ၍ ၎င်းတို့၏ BI ဖွံ့ဖြိုးရေးလုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့စမ်းသပ်မှုများပေါင်းစပ်ရန်နှေးကွေးခဲ့သည်။ ၏ကုန်ကျစရိတ်များ မဟုတ် စမ်းသပ်မှုများသည်အမှန်ဖြစ်သည်။ အန္တရာယ်များနှင့်ဆက်စပ်နေသည် မဟုတ် စမ်းသပ်မှုများသည်အမှန်ဖြစ်သည်။
အလိုအလျောက် Cognos စမ်းသပ်မှုအချို့ကိုလက်တွေ့လုပ်ဆောင်ကြည့်ချင်ပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပြသစာရင်းမှဗီဒီယိုများကိုကြည့်ပါ ဒီနေရာမှာကိုနှိပ်ခြင်း!
