Voorbereiden om naar de cloud te verhuizen

We bevinden ons nu in het tweede decennium van cloudadoptie. Maar liefst 92% van de bedrijven maakt tot op zekere hoogte gebruik van cloud computing. De pandemie is een recente drijfveer voor organisaties om cloudtechnologieën in te voeren. Het succesvol verplaatsen van aanvullende data, projecten en applicaties naar de cloud hangt af van voorbereiding, planning en probleemanticipatie.  

1. Voorbereiding gaat over data en het menselijk beheer van de data en ondersteunende infrastructuur.
2. Planning is essentieel. Het plan moet specifieke kernelementen bevatten.
3. Probleembeheer is het vermogen om potentiële probleemgebieden te voorzien en het vermogen om ze te navigeren als ze worden aangetroffen.  

Vier dingen die een bedrijf moet doen om succesvol te zijn in de cloud, plus 7 Gotchas

Uw bedrijf gaat naar de cloud. Nou, laat me dat anders formuleren, als je bedrijf succesvol zal zijn, zal het verhuizen naar de... cloud - dit is, als het er nog niet is. Als je er al bent, zou je dit waarschijnlijk niet lezen. Uw bedrijf denkt vooruit en is van plan te profiteren van alle voordelen van de cloud die we in een ander artikel hebben besproken. Vanaf 2020 maakt 92% van de bedrijven in meer of mindere mate gebruik van de cloud en bevindt 50% van alle bedrijfsgegevens zich al in de cloud.

De zilveren voering op de COVID-cloud: de pandemie heeft bedrijven gedwongen om de cloudmogelijkheden nader te bekijken om het nieuwe paradigma van een extern personeelsbestand te ondersteunen. De cloud verwijst naar zowel grote data opslag en toepassingen die die gegevens verwerken.  Een van de belangrijkste redenen om naar de cloud over te stappen, is om een ​​concurrentievoordeel te behalen door flexibel te zijn en nieuwe inzichten te verkrijgen uit de enorme hoeveelheid gegevens.   

Het analistenbureau Gartner publiceert regelmatig een rapport waarin "technologieën en trends worden besproken die veelbelovend zijn voor het leveren van een hoge mate van concurrentievoordeel in de komende vijf tot tien jaar." Tien jaar geleden, Gartner's hypecyclus 2012 voor Cloud Computing plaatste Cloud Computing en Public Cloud Storage in de "Trough of Disillusionment" net voorbij de "Peak of Inflated Expectations". Verder ging Big Data net de "piek van opgeblazen verwachtingen" in. Alle drie met een verwacht plateau in 3 tot 5 jaar. Software as a Service (SaaS) is door Gartner in de “Slope of Enlightenment”-fase geplaatst met een verwacht plateau van 2 tot 5 jaar.

In 2018, zes jaar later, bevonden "Cloud Computing" en "Public Cloud Storage" zich in de fase "Slope of Enlightenment" met een geprojecteerd plateau van minder dan 2 jaar. "Software as a Service" had het plateau bereikt.  Het punt is dat er in deze periode een significante adoptie van de public cloud heeft plaatsgevonden.  

Vandaag, in 2022, bevindt cloud computing zich nu in het tweede decennium van adoptie en is het nu de standaardtechnologie voor nieuwe toepassingen.  As Gartner zegt het: "Als het geen cloud is, is het legacy." Gartner zegt verder dat de impact van cloud computing op een organisatie transformationeel is. Hoe moeten organisaties deze transformatie dan aanpakken?

Deze grafiek beschrijft in meer detail wat het betekent dat een technologie zich in een bepaalde fase bevindt. 

Hoe moeten organisaties organisatietransformatie aanpakken?

Tijdens het adoptieproces van de cloud moesten organisaties beslissingen nemen, nieuw beleid opstellen, nieuwe procedures creëren en specifieke uitdagingen aanpakken. Hier is een lijst met specifieke gebieden die u moet oplossen om er zeker van te zijn dat uw huis in orde is: 

1. Opleiding, bijscholing of nieuwe rollen.  Bij het adopteren van de openbare cloud voor gegevensopslag of het benutten van de applicaties, hebt u de ondersteuning en het onderhoud van de infrastructuur uitbesteed. U hebt nog steeds interne expertise nodig om de leverancier te beheren en toegang te krijgen tot de gegevens. Bovendien moet u weten hoe u gebruik kunt maken van de nieuwe tools die u beschikbaar hebt voor cognitieve analyse en datawetenschap.     
2. Gegevens.  Het draait allemaal om de gegevens. Data is de nieuwe valuta. We hebben het over Big Data – gegevens die voldoen aan ten minste enkele van de V's van de definitie. Als u naar de cloud verhuist, bevindt ten minste een deel van uw gegevens zich in de cloud. Als je 'all-in' bent, worden je gegevens in de cloud opgeslagen en in de cloud verwerkt.

A. Beschikbaarheid van gegevens. Hebben uw bestaande on-premises toepassingen toegang tot de gegevens in de cloud? Staan uw gegevens op de plek waar ze moeten zijn voor verwerking? Moet u tijd vrijmaken in uw cloudmigratieproject om uw gegevens naar de cloud te verplaatsen? Hoe lang duurt dat? Moet u nieuwe processen ontwikkelen om uw transactiegegevens naar de cloud te krijgen? Als u van plan bent AI of machine learning uit te voeren, moeten er voldoende trainingsgegevens zijn om aan het gewenste niveau van nauwkeurigheid en precisie te voldoen.

B. Bruikbaarheid van gegevens. Zijn uw gegevens in een formaat dat kan worden gebruikt door de mensen en tools die toegang hebben tot de gegevens? Kunt u een “lift-and-shift” uitvoeren op uw datawarehouse? Of kan het worden geoptimaliseerd voor prestaties? 

C. Kwaliteit van gegevens. De kwaliteit van de gegevens waarop uw beslissingen zijn gebaseerd, kan de kwaliteit van uw beslissingen beïnvloeden. Governance, data stewards, data management, misschien een data curator kan een belangrijke rol spelen bij de adoptie van cognitieve analyses in de cloud. Neem de tijd voordat u de gegevens naar de cloud migreert om de kwaliteit van uw gegevens te beoordelen. Er is niets frustrerender dan te ontdekken dat u gegevens heeft gemigreerd die u niet nodig heeft.

D. Variabiliteit en onzekerheid in big data. Gegevens kunnen inconsistent of onvolledig zijn. Zijn er hiaten bij het evalueren van uw gegevens en hoe u deze wilt gebruiken? Dit is het moment om bekende problemen met betrekking tot bedrijfsbrede standaarden voor gegevens op te lossen. Standaardiseer alle rapportagecentra op eenvoudige zaken zoals tijddimensies, geografische hiërarchieën. Identificeer die ene bron van waarheid.   

E. Beperkingen die inherent zijn aan big data zelf. Voor een groot aantal potentiële resultaten kan een domeinexpert nodig zijn om de resultaten op significantie te beoordelen. Met andere woorden, als uw zoekopdracht veel records oplevert, hoe gaat u deze dan als mens verwerken? Om het verder te filteren en het aantal records te verminderen, zodat het door een gewone niet-supermens kan worden geconsumeerd, moet u het bedrijf achter de gegevens kennen.

     3. Ondersteunen van de basis/infrastructuur van IT. Denk aan alle bewegende delen. Waarschijnlijk staan ​​niet al uw gegevens in de cloud. Sommige bevinden zich mogelijk in de cloud. Sommige op locatie. Er kunnen nog andere gegevens in ander cloud van de leverancier. Heeft u een datastroomdiagram? Bent u bereid over te stappen van het beheer van fysieke hardware naar het beheren van leveranciers die fysieke hardware beheren? Begrijpt u de beperkingen van de cloudomgeving? Heb je rekening gehouden met de mogelijkheid om ongestructureerde gegevens te ondersteunen, evenals belangrijke technologieën die het platform mogelijk maken. Kun je nog steeds dezelfde SDK, API en gegevenshulpprogramma's gebruiken die je on-premises hebt gebruikt? Ze zullen waarschijnlijk moeten worden herschreven. Hoe zit het met uw bestaande ETL om het datawarehouse te laden vanuit transactiesystemen? ETL-scripts moeten worden herschreven.

     4. Rollen verfijnen. Gebruikers moeten mogelijk opnieuw worden getraind in de nieuwe toepassingen en hoe ze toegang kunnen krijgen tot gegevens in de cloud. Vaak heeft een desktop- of netwerktoepassing dezelfde of een vergelijkbare naam als een toepassing voor de cloud. Het kan echter anders functioneren of zelfs een andere functieset hebben.  

Als uw organisatie serieus wil overstappen naar de cloud en optimaal gebruik wil maken van analytics, staat er buiten kijf dat de overstap aanzienlijke zakelijke en economische waarde kan opleveren. Praktisch gesproken, om er vanaf hier te komen, moet je: 

1. Stel een charter op.  

A. Heeft u de reikwijdte van uw project gedefinieerd?  

B. Heeft u executive sponsoring?

C. Wie – welke rollen – moeten in het project worden opgenomen? Wie is de hoofdarchitect? Voor welke expertise moet u op de cloudleverancier vertrouwen?

D. Wat is het einddoel? Het doel is trouwens niet "naar de cloud verhuizen". Welk(e) probleem(en) probeer je op te lossen?

E. Definieer uw succescriteria. Hoe weet je of je succesvol bent?

2. Ontdek. Begin bij het begin. Inventariseren. Zoek uit wat je hebt. Beantwoord de vragen:

A. Welke gegevens hebben we?

B. Waar zijn de gegevens?

C. Welke bedrijfsprocessen moeten worden ondersteund? Welke gegevens hebben die processen nodig?

D. Welke tools en applicaties gebruiken we momenteel om de gegevens te manipuleren?

E. Wat is de omvang en complexiteit van de gegevens?

F. Wat zullen we hebben? Welke applicaties zijn beschikbaar in de cloud van onze leverancier?

G. Hoe gaan we verbinding maken met de gegevens? Welke poorten moeten open zijn in de cloud?

H. Zijn er voorschriften of vereisten die privacy- of beveiligingsvereisten dicteren? Zijn er SLA's met klanten die onderhouden moeten worden?  

I. Weet u hoe de kosten voor cloudgebruik worden berekend?

3. Beoordelen en evalueren. 

A. Welke gegevens zijn we van plan te verplaatsen?

B. Beoordeel kosten. Nu u de omvang en het volume van de gegevens kent, bent u beter in staat om een ​​budget te definiëren.

C. Definieer de hiaten die bestaan ​​tussen wat u momenteel heeft en de verwachtingen van wat u verwacht te hebben. Wat missen we?

D. Voeg een testmigratie toe om te laten zien wat u in theorie hebt gemist.

E. Neem zowel in deze fase als in de laatste fase Gebruikersacceptatietesten op.

F. Op welke uitdagingen kunt u anticiperen, zodat u onvoorziene omstandigheden in de volgende fase kunt inbouwen?

G. Welke risico's zijn geïdentificeerd?

4. Plan. tot stand brengen road kaart. 

A. Wat zijn de prioriteiten? Wat komt eerst? Wat is de volgorde?

B. Wat kunt u uitsluiten? Hoe kun je de scope verkleinen?

C. Komt er een tijd voor parallelle verwerking?

D. Wat is de aanpak? Gedeeltelijke / gefaseerde aanpak?

E. Heeft u de beveiligingsaanpak gedefinieerd?

F. Heeft u plannen voor gegevensback-up en noodherstel gedefinieerd?

G. Wat is het communicatieplan - intern voor het project, voor belanghebbenden, voor eindgebruikers?

5. Bouw. migreren. Test. Launch.

A. Werk het plan uit. Pas het dynamisch aan op basis van nieuwe informatie.

B. Bouw voort op uw historische sterke punten en successen van uw oude IT-fundament en begin te profiteren van de voordelen van Big Data en cognitieve analyse.       

6. Itereren en verfijnen.  

A. Wanneer kunt u de servers die nu inactief zijn, buiten gebruik stellen?

B. Welke refactoring heb je ontdekt dat moet worden gedaan?

C. Welke optimalisaties kunnen worden aangebracht aan uw gegevens in de cloud?  

D. Welke nieuwe datatoepassingen kunt u nu in de cloud gebruiken?

E. Wat is het volgende niveau? AI, machine learning, geavanceerde analyses?

gotchas

sommige bronnen zeggen dat maar liefst 70% van de technologieprojecten een totale of gedeeltelijke mislukking zijn. Blijkbaar hangt het af van je definitie van   mislukking. Een andere (bron) ontdekten dat 75% dacht dat hun project vanaf het begin gedoemd was te mislukken. Dat zou kunnen betekenen dat 5% erin slaagde, ondanks dat de kansen tegen hen waren. Mijn ervaring leert me dat er een aanzienlijk deel van de technologieprojecten is die ofwel nooit van de grond komen of de beloofde verwachtingen niet volledig waarmaken. Er zijn enkele gemeenschappelijke thema's die deze projecten delen. Als u begint met het plannen van uw migratie naar de cloud, zijn hier enkele aandachtspunten waar u op moet letten. Als je dat niet doet, zijn ze als slecht karma of een slechte kredietscore - vroeg of laat bijten ze je in je kont.:

1. Eigendom. Vanuit managementperspectief moet één persoon eigenaar zijn van het project. Tegelijkertijd moeten alle deelnemers zich betrokken voelen als stakeholders.
2. Kosten. Is er budget toegewezen? Kent u de orde van grootte voor de komende 12 maanden en een schatting van de lopende kosten? Zijn er mogelijke verborgen kosten? Heeft u ter voorbereiding op de verhuizing overtollig drijfhout en drijfzand weggegooid. U wilt geen gegevens migreren die niet worden gebruikt of niet worden vertrouwd.       
3. Leadership. Wordt het project volledig gesponsord door het management? Zijn verwachtingen en de definitie van succes realistisch? Passen de doelstellingen bij de visie en strategie van de onderneming?
4. Project Management. Zijn tijdlijnen, scope en budget realistisch? Zijn er “krachten” die kortere leveringstermijnen, meer scope en/of lagere kosten of minder mensen eisen? Is er een duidelijk beeld van de vereisten? Zijn ze realistisch en goed gedefinieerd?
5. Personeelszaken. Technologie is het makkelijke gedeelte. Het is het mensenwerk dat een uitdaging kan zijn. Migreren naar de cloud brengt veranderingen met zich mee. Mensen houden niet van verandering. Je moet de verwachtingen op de juiste manier stellen. Is er voldoende en geschikt personeel voor het initiatief ingezet? Of heb je geprobeerd tijd vrij te maken van mensen die het al te druk hebben met hun dagelijkse baan? Ben jij in staat om een ​​stabiel team te behouden? Veel projecten mislukken door verloop van sleutelpersoneel.  
6. Risico's. Zijn de risico's geïdentificeerd en met succes beheerd?  
7. Onvoorziene. Ben je in staat geweest om dingen te identificeren waar je geen controle over hebt, maar die van invloed kunnen zijn op de levering? Overweeg het effect van een verandering in leiderschap. Hoe zou een wereldwijde pandemie van invloed zijn op uw vermogen om deadlines te halen en middelen te krijgen?  

De hypecyclus voor cloudcomputing in 2022

Dus waar zijn Cloud Computing, Public Cloud Storage en Software as a Service op de opkomende technologiehypecyclus van Gartner vandaag? Zij zijn niet. Het zijn niet langer opkomende technologieën. Ze zijn niet meer aan de horizon. Ze zijn mainstream, wachtend om geadopteerd te worden. Let op groei in het volgende: opkomende technologieën: AI-Augmented Design, Generative AI, Physics-informed AI en Non Fungible Tokens.  

De ideeën in dit artikel werden oorspronkelijk gepresenteerd als de conclusie van het artikel "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" gepresenteerd in TDWI Business Intelligence-journaal, Deel 22, nr. 4.