Mabungwe 10 Omwe Amapindula Ndi Kuyesedwa kwa BI

Palibe makampani omwe kuyesa kwamalipoti a BI ndikofunikira kuposa ena. ZONSE mafakitale atha kupindula ndi kuyesa kwa BI, komabe pali mitundu ina yamabungwe omwe amazindikira kufunikira koyesa koposa ena.

Pazomwe takumana nazo, mabungwe omwe ali ndi okhwima mu Business Analytics amayang'ana ndikumvetsetsa maubwino a Continuous Integration amamvetsetsa kufunikira koyesa ndikugawana izi:

1. Yapakatikati kumakampani akulu omwe ali ndi BICC yokhazikitsidwa kapena Business Analytics Center of Excellence ndipo amafunika kutsatira miyezo yomwe adakhazikitsa pakati pa ogwiritsa ntchito ambiri.
2. Makampani ang'onoang'ono ndi zochepa ndi gulu laling'ono la IT / BI / Cognos Admin. Kwa makampaniwa, kuyesa mwachangu komanso zidziwitso zitha kukhala maso achiwiri kuti awapatse mpikisano pampikisano.
3. Makampani omwe ali ndi chikhalidwe choyesa. Mwanjira ina, mabungwe ena ali ndi njira zopangidwira bwino zoyendetsera polojekiti zomwe zimafuna kuyesedwa ngati gawo limodzi la polojekiti iliyonse malinga ndi miyezo ya Project Management Office. Makampaniwa amawerengera nthawi ndi madola kuti ayesedwe.
4. Makampani opanga ili ndi mbiri yayitali yoyesa ndipo imamvetsetsa kufunikira kwake. Kubwerera m'mbuyo zaka 30 kapena 40 tsopano, apanga mayeso pazinthu zonse kuyambira pazopangira mpaka kumapeto kwa zinthu.
5. Odziimira okha, Mabungwe Ochita Nokha. Makampaniwa, ngakhale sikuti ndi makampani opanga mapulogalamu, ali ndi mbiri yopanga mapulogalamu awo, kuphatikiza ma Cognos kukhala makonda azinthu, ndi zina zotero. Amadziwa ndikumvetsetsa Pulogalamu Yachitukuko cha Moyo ndi kufunikira koyesa.
6. Kampani iliyonse yomwe imagwira ntchito ndi Big Data. Nthawi zambiri, makampaniwa amakhala okhwima kwambiri pamasamba a Business Analytics. Kuyesedwa kwa malipoti ndikuwongolera chilengedwe cha BI sikungayang'aniridwenso pamanja.
7. Kukhazikitsa kulikonse kwama Cognos okhala ndi ma seva awiri kapena kupitilira pamenepoKukula, Kuyesa, Kuchita, Kupanga, Kubwezeretsa Masoka Achilengedwe. Zindikirani kuti pali magawo awiri omwe adayesedwa kuti ayesedwe ndikugwira ntchito. Zachilengedwe monga izi zitha kukhala ndi ma seva 10 mpaka 30 omwe amayenera kusungidwa molumikizana.
8. Bungwe lililonse lomwe lingaganizire zakukula kwa Cognos Iyenera kupanga kuyesa kwa regression mu mapulani ake osintha. Ndikofunikira kudziwa ngati zinthu za BI zikugwira ntchito bwino musanasamukire ku mtundu watsopano wa Cognos. Mukamayesedwa komweko mutha kudziwa ngati zomwe zikuyenda zikugwira ntchito, ngati pali kuwonongeka kulikonse pakuchita komanso ngati zotulukazo ndizovomerezeka.
9. Bungwe lililonse lomwe lili ndi gulu logawidwa ya opanga angapo m'malo osiyanasiyana padziko lonse lapansi. Kuonetsetsa kuti opanga akutsatira miyezo yamakampani ndi machitidwe abwino zitha kukhala zovuta. Pamene opanga malipoti azigawo zitatu kapena zinayi akugwira nawo ntchito, kulumikizana kumakhala kovuta kwambiri. Kuyesedwa kumakhala kovuta.
10. Bizinesi iliyonse yoyendetsedwa bwino iyenera kuwonetsetsa kuti manambala omwe imagwiritsa ntchito popanga zisankho ndi olondola. Zosankha zanzeru zimakhazikika pakusanthula kolondola, kodalirika komanso kwakanthawi. Kuyesa kumatsimikizira kulondola kwa deta. Kuyesedwa kwadzidzidzi kumatsimikizira kuti kutsimikizira uku kuli munthawi yake. Makampani aliwonse omwe amayendetsedwa bwino, amayang'aniridwa ndi boma, kapena omwe ali pachiwopsezo chakuwunika ayenera kuyamikira mbali yoyeserera.

Ngati mungafune kudziwa zambiri zakufunika koyesa chilengedwe chanu cha BI ndi Kuphatikiza kopitilira muyeso, penyani webinar pakuyesa ndikusintha magwiridwe antchito a Cognos.

{{cta(‘931c0e85-79be-4abb-927b-3b24ea179c2f’)}}