Kukonzekera Kusamukira Kumtambo

Tsopano tili m'zaka khumi zachiwiri za kukhazikitsidwa kwa mtambo. Pafupifupi 92% yamabizinesi akugwiritsa ntchito cloud computing kumlingo wina. Mliriwu wakhala dalaivala waposachedwa kuti mabungwe azitengera matekinoloje amtambo. Kusuntha bwino deta yowonjezera, mapulojekiti ndi mapulogalamu kumtambo kumadalira kukonzekera, kukonzekera ndi kuyembekezera vuto.  

1. Kukonzekera ndi za deta ndi kasamalidwe ka anthu kwa deta ndi zipangizo zothandizira.
2. Planning ndikofunikira. Dongosololi liyenera kukhala ndi zinthu zina zofunika kwambiri.
3. Kuwongolera mavuto ndi kuthekera kowoneratu madera omwe angakhale ovuta komanso kuthekera koyenda nawo ngati atakumana nawo.  

Zinthu Zinayi Zomwe Bizinesi Iyenera Kuchita Kuti Ikhale Yopambana Pamtambo, Kuphatikiza 7 Gotchas

Bizinesi yanu ikupita kumtambo. Chabwino, ndiloleni ndifotokozenso kuti, ngati bizinesi yanu ikuyenda bwino, isunthira ku mtambo - izi ndi, ngati palibe kale. Ngati mulipo kale, mwina simukhala mukuwerenga izi. Kampani yanu ikuganiza zamtsogolo ndipo ikufuna kupezerapo mwayi pazabwino zonse zamtambo zomwe takambirana m'nkhani ina. Pofika mu 2020, 92% yamabizinesi akugwiritsa ntchito mtambo kumlingo wina ndipo 50% yazinthu zonse zamakampani zili kale mumtambo.

Siliva yomwe ili pamtambo wa COVID: mliriwu wakakamiza bizinesi kuyang'ana kwambiri kuthekera kwamtambo kuti ithandizire paradigm yatsopano ya ogwira ntchito akutali. Mtambo umatanthawuza zonse zazikulu deta yosungirako ndi mapulogalamu omwe amakonza detayo.  Chimodzi mwa zifukwa zazikulu zosunthira kumtambo ndikupeza mwayi wampikisano mwa kukhala wosinthika ndikupeza zidziwitso zatsopano kuchokera kumaboti odzaza deta.   

Kampani ya analyst Gartner imasindikiza pafupipafupi lipoti limene limakamba za “matekinoloje ndi zochitika zimene zimasonyeza kuti n’zodalirika popereka mwayi waukulu wampikisano m’zaka zisanu mpaka 10 zikubwerazi.” Zaka khumi zapitazo, Gartner's 2012 Hype Cycle pa Cloud Computing ikani Cloud Computing ndi Public Cloud Storage mu "Trough of Disillusionation" kupitirira "Peak of Inflated Expectations." Kupitilira apo, Big Data idangolowa mu "Peak of Inflated Expectations". Onse atatu okhala ndi malo oyembekezeredwa muzaka 3 mpaka 5. Mapulogalamu monga Utumiki (SaaS) adayikidwa ndi Gartner mu gawo la "Slope of Enlightenment" ndi malo oyembekezeredwa a zaka 2 mpaka 5.

Mu 2018, zaka zisanu ndi chimodzi pambuyo pake, "Cloud Computing" ndi "Public Cloud Storage" anali mu gawo la "Slope of Enlightenment" lomwe linali ndi phiri losakwana zaka 2. "Mapulogalamu monga Ntchito" anali atafika pamtunda.  Chowonadi ndi chakuti panali kukhazikitsidwa kwakukulu kwa mtambo wa anthu panthawiyi.  

Masiku ano, mu 2022, cloud computing tsopano ili m'zaka khumi zachiwiri zokhazikitsidwa ndipo tsopano ndi teknoloji yokhazikika yogwiritsira ntchito zatsopano.  As Gartner imati, "Ngati si mtambo, ndi cholowa." Gartner akupitiriza kunena kuti zotsatira za cloud computing pa bungwe ndizosintha. Nanga mabungwe ayenera kuchita bwanji ndi kusinthaku?

Tchatichi chikufotokoza mwatsatanetsatane zomwe zikutanthauza kuti teknoloji ili mu gawo linalake. 

Kodi mabungwe ayenera kuchita bwanji ndi kusintha kwa bungwe?

Pakutsata kwawo mtambo, mabungwe adayenera kupanga zisankho, kukhazikitsa ndondomeko zatsopano, kupanga njira zatsopano ndikuthana ndi zovuta zina. Nawa mndandanda wazinthu zomwe muyenera kuzikonza kuti mutsimikizire kuti nyumba yanu ili bwino: 

1. Maphunziro, kuphunzitsidwanso kapena maudindo atsopano.  Potengera mtambo wapagulu kuti usunge deta kapena kugwiritsa ntchito mapulogalamu, mwatulutsa chithandizo ndi kukonza zomanga. Mukufunikirabe ukatswiri wamkati kuti muyang'anire wogulitsa ndikupeza deta. Kuphatikiza apo, muyenera kudziwa momwe mungagwiritsire ntchito zida zatsopano zomwe muli nazo pakusanthula kwamaganizidwe ndi sayansi ya data.     
2. Zambiri.  Zonse ndi za data. Deta ndi ndalama yatsopano. Tikulankhula za Big Data- data yomwe imakumana ndi zina mwazo V za tanthauzo. Posamukira kumtambo, zina mwazinthu zanu zidzakhala mumtambo. Ngati muli "zonse", deta yanu idzasungidwa mumtambo ndikusinthidwa mumtambo.

A. Kupezeka kwa data. Kodi mapulogalamu anu omwe alipo pa prem amatha kupeza zomwe zili mumtambo? Kodi deta yanu ndi yomwe ikuyenera kukonzedwa? Kodi mukufunika kukonza nthawi muntchito yanu yosamukira kumtambo kuti musunthire deta yanu pamtambo? Zitenga nthawi yayitali bwanji? Kodi mukuyenera kupanga njira zatsopano kuti mutengere zambiri zanu pamtambo? Ngati mukufuna kuchita AI kapena kuphunzira pamakina, payenera kukhala chidziwitso chokwanira chamaphunziro kuti mukwaniritse kulondola komanso kulondola komwe mukufuna.

B. Kugwiritsa ntchito kwa data. Kodi deta yanu ili mumtundu womwe ungathe kugwiritsidwa ntchito ndi anthu ndi zida zomwe zidzapeze deta? Kodi mutha kupanga "kukweza-ndi-kusintha" pankhokwe yanu ya data? Kapena, kodi ikhoza kukonzedwa kuti igwire ntchito? 

C. Ubwino wa data. Ubwino wa data yomwe zisankho zanu zimadalira zimatha kukhudza mtundu wa zisankho zanu. Ulamuliro, oyang'anira ma data, kasamalidwe ka data, mwina wosunga deta atha kukhala ndi gawo lalikulu pakukhazikitsidwa kwa kusanthula kwachidziwitso mumtambo. Tengani nthawi musanasamutse deta kumtambo kuti muwone momwe deta yanu ilili. Palibe chinthu chokhumudwitsa kuposa kupeza kuti mwasamuka zomwe simukuzifuna.

D. Kusiyanasiyana ndi kusatsimikizika mu data yayikulu. Zambiri zitha kukhala zosagwirizana kapena zosakwanira. Powunika deta yanu ndi momwe mukufunira kuzigwiritsa ntchito, pali mipata? Ino ndi nthawi yokonza zovuta zodziwika zokhudzana ndi miyezo yamabizinesi pa data. Gwirizanitsani malo onse ochitira malipoti pazinthu zosavuta monga miyeso ya nthawi, magawo a geography. Dziwani gwero limodzi la choonadi.   

E. Zochepa zomwe zili mu data yayikulu yokha. Zotsatira zambiri zomwe zingatheke zingafunike katswiri wa domeni kuti awunike zotsatira kuti zikhale zofunikira. Mwa kuyankhula kwina, ngati funso lanu libweza zolemba zambiri, kodi mungatani ngati munthu? Kuti muzisefa mopitilira ndikuchepetsa kuchuluka kwa zolemba, kuti zitha kudyedwa ndi munthu wamba yemwe si wapamwamba, muyenera kudziwa bizinesi yomwe ili kumbuyo kwa datayo.

     3. Kuthandizira maziko / zomangamanga za IT. Ganizirani mbali zonse zosuntha. Ndizotheka kuti sizinthu zonse zomwe zidzakhale mumtambo. Ena akhoza kukhala mumtambo. Ena pa malo. Zambiri zitha kupezeka china mtambo wa ogulitsa. Kodi muli ndi chithunzi choyendera deta? Kodi mwakonzeka kuchoka pakuyang'anira zida zakuthupi kupita pakuwongolera mavenda omwe amayang'anira zida zakuthupi? Kodi mumamvetsetsa zoperewera za chilengedwe cha mtambo? Kodi mwawerengera za kuthekera kothandizira deta yosasinthika komanso matekinoloje ofunikira papulatifomu. Kodi mutha kugwiritsabe ntchito SDK, API, zida zomwe mwakhala mukugwiritsa ntchito pamalopo? Zidzafunika kulembedwanso. Nanga bwanji za ETL yanu yomwe ilipo kuti ikhazikitse malo osungiramo zinthu kuchokera kumakina opanga zinthu? Zolemba za ETL ziyenera kulembedwanso.

     4. Kuyenga maudindo. Ogwiritsa angafunikire kuphunzitsidwanso pamapulogalamu atsopano komanso momwe angapezere deta mumtambo. Nthawi zambiri pulogalamu ya pakompyuta kapena pa netiweki imatha kukhala ndi dzina lomwelo kapena lofanana ndi lomwe laperekedwa kumtambo. Komabe, imatha kugwira ntchito mosiyana, kapena kukhala ndi mawonekedwe ena.  

Ngati bungwe lanu likufuna kusamukira kumtambo ndikupindula kwambiri ndi ma analytics, palibe kutsutsana kuti kusunthaku kungapereke phindu lalikulu la bizinesi ndi zachuma. Kunena zoona, kuti mufike kumeneko, mufunika: 

1. Khazikitsani mgwirizano.  

A. Kodi mwatanthauzira kukula kwa polojekiti yanu?  

B. Kodi muli ndi ndalama zothandizira akuluakulu?

C. Ndani - ndi maudindo ati - ayenera kuphatikizidwa mu polojekitiyi? Womanga wamkulu ndani? Ndi ukatswiri wanji womwe muyenera kudalira wogulitsa mitambo?

D. Cholinga chomaliza ndi chiyani? Mwa njira, cholinga si "kusunthira kumtambo". Ndi mavuto ati omwe mukuyesera kuthetsa?

E. Fotokozani njira zanu zopambana. Mudziwa bwanji kuti mwapambana?

2. Dziwani. Yambirani pachiyambi. Pezani kufufuza. Dziwani zomwe muli nazo. Yankhani mafunso:

A. Kodi tili ndi deta yanji?

B. Deta ili kuti?

C. Ndi njira ziti zamabizinesi zomwe ziyenera kuthandizidwa? Kodi njirazi zimafuna data yanji?

D. Kodi ndi zida ziti zomwe timagwiritsa ntchito posokoneza deta?

E. Kodi kukula ndi zovuta za deta ndi chiyani?

F. Tidzakhala ndi chiyani? Ndi mapulogalamu ati omwe amapezeka mumtambo kuchokera kwa ogulitsa athu?

G. Kodi tidzalumikizana bwanji ndi deta? Ndi madoko ati omwe ayenera kutsegulidwa mumtambo?

H. Kodi pali malamulo kapena zofunikira zomwe zimafuna chinsinsi kapena chitetezo? Kodi pali ma SLA omwe ali ndi makasitomala omwe amafunika kusamalidwa?  

I. Kodi mukudziwa momwe ndalama zidzawerengedwera pakugwiritsa ntchito mitambo?

3. Unikani ndikuwunika. 

A. Kodi tikufuna kusuntha deta yanji?

B. Unikani ndalama. Tsopano popeza mukudziwa kukula ndi kuchuluka kwa data, muli pamalo abwino ofotokozera bajeti.

C. Fotokozani mipata yomwe ilipo pakati pa zomwe muli nazo panopa ndi zomwe mukuyembekezera kukhala nazo. Kodi tikusowa chiyani?

D. Phatikizanipo kuyesa kusamuka kuti muwonetse zomwe mwaphonya m'malingaliro.

E. Phatikizani Kuyesa Kuvomereza kwa Wogwiritsa mu gawoli komanso gawo lomaliza.

F. Ndi zovuta ziti zomwe mungayembekezere kuti mutha kupanga zadzidzidzi mu gawo lotsatira?

G. Ndi zoopsa zotani zomwe zadziwika?

4. Sungani. Kukhazikitsa a road mapu 

A. Kodi zofunika kwambiri ndi ziti? Chimadzayamba ndi chiyani? Kodi ndondomeko yake ndi yotani?

B. Kodi mungachotsepo chiyani? Kodi mungachepetse bwanji kuchuluka?

C. Kodi padzakhala nthawi yokonza zinthu zofanana?

D. Njira yake ndi yotani? Njira yapang'onopang'ono / mwapang'onopang'ono?

E. Kodi mwatanthauzira njira yachitetezo?

F. Kodi mwatanthauzira zosunga zobwezeretsera deta ndi mapulani obwezeretsa masoka?

G. Kodi ndondomeko yoyankhulirana ndi chiyani - mkati mwa polojekiti, kwa okhudzidwa, kwa ogwiritsa ntchito mapeto?

5. Mangani. Samukani. Yesani. Launch.

A. Gwirani ntchito dongosolo. Unikaninso mwamphamvu potengera zatsopano.

B. Limbikitsani mphamvu zanu zakale ndikupambana maziko anu a IT ndikuyamba kupezerapo mwayi pa Big Data ndi ma analytics ozindikira.       

6. Kubwereza ndi Kuyeretsa.  

A. Kodi mungapumitse liti ma seva omwe akukhala osagwira ntchito?

B. Ndi kusintha kotani komwe mwapeza komwe kukuyenera kuchitika?

C. Ndi kukhathamiritsa kotani komwe kungapangidwe ku data yanu mumtambo?  

D. Ndi mapulogalamu ati atsopano omwe mungagwiritse ntchito pamtambo?

E. Mulingo wotsatira ndi uti? AI, kuphunzira pamakina, ma analytics apamwamba?

Gotchas

ena magwero nenani kuti pafupifupi 70% ya ntchito zaukadaulo ndizolephereka kwathunthu kapena pang'ono. Mwachiwonekere, zimatengera tanthauzo lanu   kulephera. Wina gwero adapeza kuti 75% adaganiza kuti ntchito yawo yatha kuyambira pachiyambi. Izi zitha kutanthauza kuti 5% idachita bwino ngakhale kuti panali zovuta zina zotsutsana nawo. Zomwe ndakumana nazo zimandiuza kuti pali gawo lalikulu la ntchito zaukadaulo zomwe sizimatsika kapena kulephera kukwaniritsa zomwe walonjeza. Pali mitu ina yomwe mapulojekitiwa amagawana nawo. Pamene mukuyamba kukonzekera kusamuka kwanu kumtambo, nazi zina zofunika kuziwona. Ngati simutero, ali ngati karma yoyipa, kapena chiwongola dzanja choyipa - posachedwa kapena mtsogolo, adzakulumani.:

1. Uwini. Munthu m'modzi ayenera kukhala ndi projekiti monga momwe amawonera. Panthawi imodzimodziyo, onse otenga nawo mbali ayenera kumverera kuti ali ndi ndalama ngati okhudzidwa.
2. Cost. Kodi bajeti yaperekedwa? Kodi mukudziwa kuchuluka kwake kwa miyezi 12 ikubwerayi komanso kuyerekezera ndalama zomwe zikuchitika? Kodi pali ndalama zobisika? Kodi mwayendetsa flotsam ndi jetsam zochulukirapo pokonzekera kusuntha. Simukufuna kusamutsa deta yomwe singagwiritsidwe ntchito, kapena yosadalirika.       
3. utsogoleri. Kodi polojekitiyi ikuthandizidwa ndi oyang'anira? Kodi ziyembekezo ndi tanthauzo la chipambano ndi zenizeni? Kodi zolinga zikugwirizana ndi masomphenya ndi ndondomeko zamakampani?
4. Mayang'aniridwe antchito. Kodi nthawi, kuchuluka kwake ndi bajeti ndizowona? Kodi pali "zokakamiza" zomwe zimafuna kuti nthawi yayitali yobweretsera ikhale yofupikitsa, kuchuluka kwa kuchuluka ndi/kapena kutsika mtengo kapena anthu ochepa? Kodi pali kumvetsetsa kotsimikizika pazofunikira? Kodi ndi zenizeni komanso zofotokozedwa bwino?
5. Anthu ogwira ntchito. Tekinoloje ndi gawo losavuta. Ndi chinthu cha anthu chomwe chingakhale chovuta. Kusamukira kumtambo kudzabweretsa kusintha. Anthu sakonda kusintha. Muyenera kukhazikitsa ziyembekezo moyenera. Kodi ogwira ntchito okwanira ndi oyenerera aperekedwa ku ntchitoyi? Kapena, kodi mwayesa kupeza nthawi kuchokera kwa anthu omwe ali otanganidwa kwambiri ndi ntchito yawo ya tsiku? Kodi mumatha kukhala ndi gulu lokhazikika? Ntchito zambiri zimalephera chifukwa cha kuchuluka kwa ogwira ntchito.  
6. Kuwopsa. Kodi zoopsa zazindikirika ndikuwongolera bwino?  
7. Zadzidzidzi. Kodi mwatha kuzindikira zinthu zomwe simungathe kuzilamulira koma zomwe zingakhudze kupereka? Ganizirani zotsatira za kusintha kwa utsogoleri. Kodi mliri wapadziko lonse lapansi ungakhudze bwanji kuthekera kwanu kukwaniritsa masiku omalizira ndikupeza zothandizira?  

Cloud Computing Hype Cycle mu 2022

Ndiye kuti Cloud Computing, Public Cloud Storage ndi Software as Service pa Gartner's emerging technology hype cycle lero? Iwo sali. Salinso matekinoloje omwe akubwera. Iwo salinso m'chizimezime. Iwo ndi ofala, akuyembekezera kutengedwa. Penyani kukula mu zotsatirazi matekinoloje omwe akutuluka: AI-Augmented Design, Generative AI, Physics-informed AI ndi Non Fungible Tokens.  

Malingaliro omwe ali m'nkhaniyi adaperekedwa poyambilira ngati mawu omaliza ankhani yakuti "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" yoperekedwa mu TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, No.