10 شیان چې C-Suite اړتیا لري د تحلیلاتو په اړه پوه شي
که تاسو په دې وروستیو کې ډیر سفر نه دی کړی، دلته د تحلیلاتو په برخه کې د پرمختګونو اجرایوي لنډیز دی چې ممکن تاسو د هوایی کرښې سیټ بیک مجلې کې له لاسه ورکړی وي.
- دې ته نور د پریکړې ملاتړ سیسټم نه ویل کیږي (که څه هم دا 20 کاله دمخه و).
راپور نه ورکول (15 کاله)، د سوداګرۍ استخبارات (10 کاله)، یا حتی تجزیه (5 کاله). دا دی تکرار شوی کړي.. یا، تحلیلونه د AI سره یوځای شوي. کټنګ ایج انالیټیکس اوس د ماشین زده کړې څخه ګټه پورته کوي او د معلوماتو څخه پریکړې کولو کې مرسته کوي. نو، په یو معنی، موږ بیرته هغه ځای ته یو چې موږ پیل کړی - د پریکړې ملاتړ. - ډشبورډونه. پرمختللی شرکتونه د ډشبورډونو څخه لیرې دي. ډشبورډونه د 1990 لسیزې د اهدافو حرکت لخوا د مدیریت څخه رامینځته شوي. ډشبورډونه معمولا د کلیدي فعالیت شاخصونه ښیې او د ځانګړو اهدافو په لور پرمختګ تعقیبوي. ډشبورډونه د پرمختللي تحلیلونو لخوا ځای په ځای کیږي. د جامد ډشبورډ پرځای ، یا حتی د توضیحاتو لپاره د ډرل-ټرو سره یو ، د AI انفیوز شوي تحلیلونه تاسو ته خبرداری درکوي هغه څه چې په ریښتیني وخت کې مهم دي. په یو معنی، دا د ښه تعریف شوي KPIs لخوا مدیریت ته بیرته راستنیدل هم دي، مګر د یو موټی سره - د AI دماغ ستاسو لپاره میټریکونه ګوري.
- معیاري وسایل. ډیری سازمانونه نور د واحد شرکت معیاري BI وسیله نلري. ډیری سازمانونه له 3 څخه تر 5 تحلیلونو، BI او د راپور ورکولو وسیلې شتون لري. ډیری وسیلې په یوه اداره کې د معلوماتو کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د انفرادي وسیلو ځواک ښه ګټه پورته کړي. د مثال په توګه، ستاسو په سازمان کې د اډ هاک تحلیلونو لپاره غوره وسیله به هیڅکله د پکسل کامل راپورونو کې غوره نه وي چې حکومت او تنظیم کونکي ادارې ورته اړتیا لري.
- ورېځ. ټول مخکښ سازمانونه نن ورځ په بادل کې دي. ډیری لومړني معلومات یا غوښتنلیکونه کلاوډ ته لیږدولي او د لیږد په حال کې دي. د هایبرډ ماډلونه به په نږدې مودې کې د سازمانونو ملاتړ وکړي ځکه چې دوی په بادل کې د ډیټا تحلیلونو ځواک ، لګښت او موثریت پانګوونې په لټه کې دي. محتاط سازمانونه د ډیری کلاوډ پلورونکو په ګټه اخیستو سره خپل شرطونه تنوع او هیج کوي.
- د معلوماتو مدیریت ماسټر. پخوانۍ ننګونې بیا نوې شوې. د تحلیل لپاره د معلوماتو واحد سرچینې درلودل د هر وخت څخه ډیر مهم دي. د اډ هاک تحلیلي وسیلو سره ، د ډیری پلورونکو وسیلې ، او غیر منظم سیوري IT ، دا خورا مهم دی چې د حقیقت یوه نسخه ولرئ.
- لیرې کاري ځواک دلته د پاتې کیدو لپاره دی. د 2020-2021 وبا ډیری سازمانونه وهڅول چې د لیرې همکارۍ لپاره ملاتړ رامینځته کړي ، ډیټا ته لاسرسی او تحلیلي غوښتنلیکونه. دا رجحان د کمیدو نښې نه ښیې. جغرافیه د مصنوعي خنډ څخه ډیریږي او کارګران په منتشر ټیمونو کې یوازې د مجازی مخامخ متقابل عمل سره کار کولو ته تطابق کوي. بادل د دې رجحان لپاره یو ملاتړی ټیکنالوژي ده.
- د ډاټا ساینس د خلکو لپاره. په تحلیلونو کې AI به په یوه اداره کې د رول په توګه ډیټا ساینس ته حد کم کړي. لاهم د تخنیکي ډیټا ساینس پوهانو ته اړتیا شتون لري چې د کوډ کولو او ماشین زده کړې کې تخصص لري ، مګر AI ممکن د سوداګرۍ پوهه سره د تحلیل کونکو لپاره د مهارت تشه په یوه برخه کې پلې کړي.
- د معلوماتو منیټ کول. ډیری لارې شتون لري چیرې چې دا پیښیږي. هغه سازمانونه چې د ګړندي پریکړې کولو وړتیا لري تل به د بازار ځای ګټې ولري. په دوهم مخ کې، موږ د ویب 3.0 په تکامل کې ګورو، د بلاکچین سیسټمونو په کارولو سره د ډیټا تعقیب او آنلاین ډیر کمښت (او له همدې امله ډیر ارزښتناک) کولو هڅه. دا سیسټمونه د ګوتو نښې digital شتمنۍ دوی بې ساري، د موندلو وړ او د سوداګرۍ وړ ګرځوي.
- حکومتداري. د وروستي بهرني او داخلي ګډوډي فکتورونو سره، دا یو مهم وخت دی چې د نوي ټیکنالوژیو په رڼا کې د موجوده تحلیلي / ډیټا پالیسیو، پروسو او طرزالعملونو بیا ارزونه وکړي. ایا غوره تمرینونه باید اوس بیا تعریف شي چې ډیری وسیلې شتون لري؟ ایا د تنظیمي اړتیاو سره مطابقت کولو پروسیجرونه یا پلټنې باید معاینه شي؟
- لید. سازمان په مدیریت تکیه کوي ترڅو پلانونه جوړ کړي او کورس ترتیب کړي. په سختو او ناڅرګندو وختونو کې دا مهمه ده چې روښانه لید وړاندې کړئ. پاتې سازمان باید د مشرتابه لخوا ټاکل شوي لارښوونې سره سمون ولري. یو هوښیار سازمان به اکثرا په بدلیدونکي چاپیریال کې بیا ارزونه وکړي او د اړتیا په صورت کې کورس سم وي.
