چنګاښونه
کله مو لومړی معلومات ولیدل؟
- د شلمې پیړۍ په مینځ کې
- د Vulcan، Spock د ځای ناستي په توګه
- 18,000 BC
- څوک پوهیږي؟
تر هغه ځایه چې موږ کشف شوي تاریخ ته لاړ شو موږ د معلوماتو په کارولو سره انسانان پیدا کوو. په زړه پورې خبره دا ده چې معلومات حتی د لیکل شوي شمیرو څخه مخکې دي. د ډیټا ذخیره کولو ځینې لومړني مثالونه د 18,000 BC شاوخوا دي چیرې چې زموږ پلرونو په افریقا وچه کې د لرګیو نښه د کتاب ساتلو په توګه کارولې. 2 او 4 ځوابونه به هم ومنل شي. دا د شلمې پیړۍ نیمایي وه، که څه هم، کله چې د سوداګرۍ استخباراتو لومړی تعریف شوی و لکه څنګه چې موږ نن ورځ پوهیږو. BI د 21 پیړۍ تر پایه پورې پراخه نه شو.
د معلوماتو کیفیت ګټې ښکاره دي. 
- د وجهي. کاروونکي به په ډیټا ښه باور وکړي. "75٪ اجرایوي په خپلو معلوماتو باور نه کوي"
- غوره پریکړې. تاسو به وکولی شئ د ډیټا پروړاندې تحلیلونه وکاروئ ترڅو غوره پریکړې وکړئ. د معلوماتو کیفیت یو له دوو لویو ننګونو څخه دی چې سازمانونه ورسره مخ دي چې AI غوره کوي. (بل د کارمندانو مهارتونه دي.)
- د سیالۍ ګټه. د معلوماتو کیفیت په عملیاتي موثریت، د پیرودونکو خدمت، بازار موندنه او ټیټه کرښه - عاید اغیزه کوي.
- د برياليتوب. د معلوماتو کیفیت په پراخه کچه د سوداګرۍ سره تړاو لري برياليتوب.
6 د ډیټا کیفیت کلیدي عناصر
که تاسو په خپلو معلوماتو باور نشئ کولی، تاسو څنګه د هغې مشورې درناوی کولی شئ؟
نن ورځ، د معلوماتو کیفیت د پریکړو د اعتبار لپاره مهم دی چې سوداګرۍ د BI وسیلو، تحلیلونو، ماشین زده کړې، او مصنوعي استخباراتو سره کوي. په ساده ډول، د معلوماتو کیفیت هغه معلومات دي چې معتبر او بشپړ دي. تاسو ممکن په سرلیکونو کې د معلوماتو کیفیت ستونزې لیدلي وي:
- د CDC د COVID-19 ډیټا ښه کول - "د وبا په جریان کې ، CDC د ځواب لپاره د مهم معلوماتو وخت ، بشپړتیا او کیفیت ته وده ورکوي."
- کثافات دننه کول، کثافات بهر کول؛ د ښار څارونکي د بې اعتباره ډیټا کیفیت ستونزمن نمونه ومومي - "د [شیکاګو] سرپرست عمومي مفتش څخه یو نوی راپور وايي "د معلوماتو کیفیت مسلې" د سرچینو تخصیص کولو ، د کارمندانو فعالیت اندازه کولو او د ډیری برنامو نظارت کولو لپاره کارول شوي معلوماتو "مقصد ، ګټورتیا او بشپړتیا" اغیزه کوي.
- GAO د VA د EHR رول په جریان کې د معلوماتو کیفیت مسلې پیدا کوي - "VA د ډیټا کیفیت ډاډمن نه کړ چې خپل نوي Cerner EHR سیسټم ته لیږدول شوي."
په ځینو لارو کې - حتی د سوداګرۍ استخباراتو دریمې لسیزې ته هم - د معلوماتو کیفیت ترلاسه کول او ساتل خورا ستونزمن دي. ځینې ننګونې چې د معلوماتو کیفیت ساتلو دوامداره مبارزه کې مرسته کوي پدې کې شامل دي:
- ادغام او استملاک چې هڅه کوي د څو ادارو څخه متفاوت سیسټمونه، پروسې، وسیلې او ډاټا راټول کړي.
- د ډیټا داخلي سیلوس پرته له دې چې معیارونه د معلوماتو ادغام سره پخلا شي.
- ارزانه ذخیره د لوی مقدار ډیټا نیول او ساتل اسانه کړي دي. موږ د تحلیل کولو په پرتله ډیر معلومات ترلاسه کوو.
- د ډیټا سیسټمونو پیچلتیا وده کړې. د ریکارډ سیسټم تر مینځ ډیر ټچ پوائنټونه شتون لري چیرې چې ډیټا داخلیږي او د مصرف نقطه ، ایا دا د ډیټا ګودام وي یا بادل.
د ډیټا د کومو اړخونو په اړه خبرې کوو؟ د معلوماتو کوم ځانګړتیاوې د هغې کیفیت کې مرسته کوي؟ دلته شپږ عناصر شتون لري چې د معلوماتو کیفیت کې مرسته کوي. دا هر یو بشپړ ډسپلینونه دي. 
- وخت
- معلومات چمتو او د کارونې وړ دي کله چې اړتیا وي.
- ډاټا د میاشتې په پای کې د راپور ورکولو لپاره د راتلونکې میاشتې په لومړۍ اونۍ کې شتون لري، د بیلګې په توګه.
- اعتبار
- ډاټا په ډیټابیس کې د سم معلوماتو ډول لري. متن متن دی، نیټې نیټې دي او شمیرې شمیرې دي.
- ارزښتونه په تمه شوي حدونو کې دي. د مثال په توګه، پداسې حال کې چې 212 درجې فارنهایټ د اندازه کولو حقیقي تودوخه ده، دا د انسان د تودوخې لپاره معتبر ارزښت ندی.
- ارزښتونه سمه بڼه لري. 1.000000 د 1 په څیر ورته معنی نلري.
- رضایت
- معلومات په داخلي توګه مطابقت لري
- د ریکارډونو نقلونه شتون نلري
- بشپړتیا
- د میزونو ترمنځ اړیکې د باور وړ دي.
- دا په غیر ارادي ډول نه بدلیږي. ارزښتونه د دوی اصل ته موندل کیدی شي.
- بشپړتیا
- په معلوماتو کې هیڅ "سوراخ" شتون نلري. د ریکارډ ټول عناصر ارزښتونه لري.
- هیڅ NULL ارزښتونه شتون نلري.
- دقت
- د راپور ورکولو یا تحلیلي چاپیریال کې ډاټا - د معلوماتو ګودام، که په پریم یا کلاوډ کې وي - د سرچینې سیسټمونه، یا سیسټمونه یا ریکارډ منعکس کوي
- معلومات د تایید وړ سرچینو څخه دي.
بیا موږ موافق یو چې د ډیټا کیفیت ننګونه د ډیټا په څیر زوړ ده، ستونزه هر اړخیزه او د حل لپاره حیاتي ده. نو، موږ د هغې په اړه څه کوو؟ د خپل ډیټا کیفیت برنامه د اوږدې مودې ، نه ختمیدونکي پروژې په توګه په پام کې ونیسئ.
د معلوماتو کیفیت له نږدې څخه استازیتوب کوي چې څومره دقیق معلومات د واقعیت استازیتوب کوي. د ریښتیني کیدو لپاره ، ځینې معلومات د نورو معلوماتو په پرتله خورا مهم دي. پوهیږئ چې کوم معلومات د قوي سوداګریزو پریکړو او د سازمان بریالیتوب لپاره مهم دي. هلته پیل کړئ. په دې ډاټا تمرکز وکړئ.
د ډیټا کیفیت 101 په توګه، دا مقاله د موضوع لپاره د نوي کچې پیژندنه ده: تاریخ، اوسني پیښې، ننګونه، ولې دا ستونزه ده او په یوه اداره کې د معلوماتو کیفیت ته د رسیدو څرنګوالي په اړه د لوړې کچې کتنه. موږ ته خبر راکړئ که تاسو د 200 کچې یا فراغت کچې مقالې کې د دې موضوعاتو څخه هر یو ته ژور نظر اخیستلو کې علاقه لرئ. که داسې وي، موږ به په راتلونکو میاشتو کې د ځانګړتیاوو په اړه ژورې ژورې ډوب کړو.
