10 شيون جيڪي C-Suite کي ڄاڻڻ جي ضرورت آهي تجزياتي بابت

جيڪڏهن توهان تازو سفر نه ڪيو آهي، هتي تجزياتي جي ميدان ۾ ترقيات جو هڪ ايگزيڪيوٽو خلاصو آهي جيڪو توهان شايد ايئر لائن سيٽ بيڪ ميگزين ۾ وڃايو هوندو.

1. اهو هاڻي فيصلو سپورٽ سسٽم نه سڏيو ويندو آهي (جيتوڻيڪ اهو 20 سال اڳ هو).                                                                                                             رپورٽ نه ڪرڻ (15 سال)، ڪاروباري ڄاڻ (10 سال)، يا اڃا به تجزياتي (5 سال). اهو آهي منظور ٿيل تجزياتي. يا، تجزياتي AI سان شامل ٿيل. جديد تجزياتي هاڻي مشين جي سکيا جو فائدو وٺي ٿو ۽ ڊيٽا مان فيصلا ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو. تنهن ڪري، هڪ لحاظ کان، اسان واپس آهيون جتي اسان شروع ڪيو - فيصلي جي حمايت.
2. ڊيش بورڊ. ترقي پسند ڪمپنيون ڊيش بورڊ کان پري ٿي رهيون آهن. ڊيش بورڊ 1990s جي مقصدن واري تحريڪ جي انتظام مان پيدا ٿيا. ڊيش بورڊ خاص طور تي اهم ڪارڪردگي اشارا ڏيکاريندا آهن ۽ مخصوص مقصدن ڏانهن پيش رفت کي ٽريڪ ڪندا آهن. ڊيش بورڊز کي تبديل ڪيو پيو وڃي واڌاري اينالائيٽڪس سان. هڪ جامد ڊيش بورڊ جي بدران، يا اڃا به هڪ ڊرل ذريعي تفصيل سان، AI infused analytics توهان کي خبردار ڪري ٿو ته حقيقي وقت ۾ ڇا اهم آهي. هڪ لحاظ کان، هي پڻ چڱي طرح بيان ڪيل KPIs پاران انتظام ڏانهن واپسي آهي، پر هڪ موڙ سان - AI دماغ توهان جي لاء ميٽرڪس کي ڏسي ٿو.
3. معياري اوزار. گهڻيون تنظيمون هاڻي هڪ واحد انٽرنيشنل معياري BI اوزار ناهي. ڪيتريون ئي تنظيمون 3 کان 5 تجزياتي، BI ۽ رپورٽنگ جا اوزار موجود آهن. گھڻن اوزارن کي اجازت ڏئي ٿو ڊيٽا استعمال ڪندڙن کي ھڪڙي تنظيم اندر انفرادي اوزار جي طاقت کي بهتر ڪرڻ لاء. مثال طور، ايڊهاڪ اينالائيٽڪس لاءِ توهان جي تنظيم ۾ ترجيحي اوزار ڪڏهن به پکسل-ڪامل رپورٽن تي اعليٰ نه هوندا جيڪي حڪومتي ۽ ريگيوليٽري ايجنسين جي ضرورت هونديون آهن.
4. Cloud. سڀ معروف تنظيمون اڄ ڪلائوڊ ۾ آهن. گھڻن شروعاتي ڊيٽا يا ايپليڪيشنن کي بادل ڏانھن منتقل ڪيو آھي ۽ منتقلي ۾ آھن. هائبرڊ ماڊل ويجهي مدت ۾ تنظيمن جي مدد ڪندا جيئن اهي بادل ۾ ڊيٽا اينالائيٽڪس جي طاقت، قيمت ۽ ڪارڪردگي تي سرمائيداري ڪرڻ چاهيندا. محتاط تنظيمون گھڻن بادل وينڊرز کي استعمال ڪندي پنھنجي شرطن کي متنوع ۽ ھيج ڪري رھيا آھن. 
5. ماسٽر ڊيٽا مينيجمينٽ.  پراڻا چئلينج وري نوان آهن. تجزيو ڪرڻ لاءِ ڊيٽا جو هڪ واحد ذريعو هجڻ هميشه کان وڌيڪ اهم آهي. ايڊهاڪ تجزياتي اوزارن سان، گھڻن وينڊرز جا اوزار، ۽ غير منظم شيڊ آئي ٽي، اھو ضروري آھي ته سچ جو ھڪڙو نسخو ھجي.
6. دور دراز افرادي قوت هتي رهڻ لاءِ آهي. 2020-2021 جي وبائي مرض ڪيترن ئي تنظيمن کي زور ڏنو ته جيئن ريموٽ تعاون ، ڊيٽا تائين رسائي ۽ تجزياتي ايپليڪيشنن جي مدد لاءِ. هي رجحان ختم ٿيڻ جا ڪي به نشان نه ڏيکاريندو آهي. جاگرافي وڌيڪ مصنوعي رڪاوٽ بڻجي رهي آهي ۽ ڪارڪن منتشر ٽيمن تي ڪم ڪرڻ لاءِ موافقت ڪري رهيا آهن صرف مجازي منهن-کي-منهن سان. بادل هڪ آهي سپورٽ ٽيڪنالاجي هن رجحان لاءِ.
7. ڊيٽا سائنس عوام لاء. اينالائيٽڪس ۾ AI هڪ تنظيم جي اندر ڪردار جي طور تي ڊيٽا سائنس جي حد کي گھٽائي ڇڏيندو. اتي اڃا تائين ٽيڪنيڪل ڊيٽا سائنسدانن جي ضرورت پوندي جيڪي ڪوڊنگ ۽ مشين لرننگ ۾ ماهر هوندا، پر AI جزوي طور تي تجزيه نگارن لاءِ ڪاروباري ڄاڻ رکندڙ مهارت جي فرق کي ختم ڪري سگهي ٿو.  
8. ڊيٽا جي monetization. اتي ڪيترائي رستا آھن جتي اھو ٿي رھيو آھي. تنظيمون جيڪي تيز فيصلا ڪرڻ جي قابل هوندا آهن اهي هميشه مارڪيٽ جي فائدي ۾ هوندا آهن. هڪ ٻئي محاذ تي، اسان ويب 3.0 جي ارتقا ۾ ڏسي رهيا آهيون، ڊيٽا کي ٽريڪ ڪرڻ جي ڪوشش ۽ بلاڪچين سسٽم استعمال ڪندي آن لائن وڌيڪ ناياب (۽ انهي ڪري وڌيڪ قيمتي) ٺاهڻ جي ڪوشش. اهي سسٽم فنگر پرنٽ digital اثاثو انهن کي منفرد، ڳولڻ لائق ۽ واپار جي قابل بڻائي ٿو.
9. حاڪم. هاڻوڪي خارجي ۽ اندروني تباهي واري عنصرن سان، اهو هڪ اهم وقت آهي جيڪو موجوده تجزياتي/ڊيٽا پاليسين، عملن ۽ طريقيڪار کي نئين ٽيڪنالاجي جي روشني ۾ ٻيهر جائزو وٺڻ لاء. ڇا بهترين عملن کي هاڻي ٻيهر بيان ڪرڻ جي ضرورت آهي ته اتي ڪيترائي اوزار آهن؟ ڇا ريگيوليٽري گهرجن يا آڊٽ جي تعميل ڪرڻ جي طريقيڪار کي جانچڻ جي ضرورت آهي؟
10. ڏند.  تنظيم منصوبا ٺاهڻ ۽ ڪورس سيٽ ڪرڻ لاءِ انتظام تي ڀاڙيندي آهي. انتشار ۽ غير يقيني وقت ۾ اهو ضروري آهي ته هڪ واضح خواب پهچائڻ. باقي تنظيم کي قيادت طرفان مقرر ڪيل هدايت سان ترتيب ڏيڻ گهرجي. هڪ چست تنظيم بدلجندڙ ماحول ۾ اڪثر ٻيهر جائزو وٺندي ۽ جيڪڏهن ضروري هجي ته صحيح طريقي سان.