پرچون ھڪڙي مٿين صنعتن مان آھي جنھن کي تبديل ڪيو پيو و AIي AI ۽ تجزياتي ٽيڪنالاجي ذريعي. پرچون مارڪيٽن کي ضرورت آھي ته حصيداري ، علحدگي ، ۽ صارفين جي مختلف گروھن جي پروفائيلنگ کي شامل ڪن ، جڏھن ته فيشن ۾ ھميشه ترقي پذير رجحانن کي برقرار رکندي. ڪيٽيگري مينيجرز کي ضرورت آهي معلومات جي تفصيلي haveاڻ لاءِ خرچ جي نمونن ، صارفين جي طلب ، سپلائرز ، ۽ مارڪيٽن کي چئلينج ڪرڻ لاءِ ته ڪيئن سامان ۽ خدمتون حاصل ڪيون و deliveredن ۽ پهچايون ون.
ٽيڪنالاجيءَ جي ارتقا ۽ ھزارين سالن جي مارڪيٽ ۾ خريد ڪندڙن جي رويي جي تبديليءَ سان ، پرچون انڊسٽريءَ کي لازمي استعمال ڪندڙ تجربو پيش ڪرڻ گھرجي. اھو حاصل ڪري سگھجي ٿو ھڪڙي اومني چينل حڪمت عمليءَ جي ذريعي جيڪا پيش ڪري ٿي bothئي بھترين جسماني ۽ digital موجودگي گراهڪن لاءِ هر ٽچ پوائنٽ تي.
اومني چينل حڪمت عملي ڪالز قابل اعتماد ڊيٽا لاءِ
انھيءَ نتيجي ۾ ھڪڙي مضبوط اندروني تقاضا بصيرت ، تجزين ، جديد انتظام ۽ بھترين معلومات جي ترسيل لاءِ. ھڪڙو ميلاپ روايتي nedڪيل BI جو ، گڏيل طور تي ھدايت واري خود سروس. روايتي BI ٽيمون گھڻو وقت خرچ ڪن ٿيون ڊيٽا جي گودام جي ترسيل دوران ۽ ڪاروباري انٽيليجنس جي ترقي ۽ جانچ تي معلومات جي درستگي ۽ اعتبار کي يقيني بڻائڻ لاءِ. بهرحال ، جڏهن ETL جي نئين معلومات پهچائڻ وارو عمل ، اسٽار اسڪيمون ، رپورٽون ، ۽ ڊيش بورڊز لا implementedو ڪيا ون ٿا ، سپورٽ ٽيمون گهڻو وقت نه و don'tائين ٿيون انهي uringالهه کي يقيني بڻائڻ ۾ ته ڊيٽا جو معيار برقرار آهي. خراب ڊيٽا جي اثر ۾ شامل آھن خراب ڪاروباري فيصلا ، و opportunitiesايل موقعا ، آمدني ۽ پيداواري نقصان ، ۽ و increasedيل خرچ.
flowاڪاڻ ته ڊيٽا جي وهڪري جي پيچيدگي ، ڊيٽا جو مقدار ، ۽ معلومات جي creationاھڻ جي رفتار ، پرچون ڏيندڙن کي ڊيٽا جي معيار جي مسئلن کي منھن ڏيڻو پوي ٿو ڊيٽا انٽري ۽ ETL چئلينجز جي ڪري. جڏھن پيچيده حساب ڪتاب استعمال ڪندي ڊيٽابيس يا ڊيش بورڊز ۾ ، غلط ڊيٽا خالي خاني ، غير متوقع صفر قدر يا ا evenا تائين غلط حسابن تائين پھچائي سگھي ٿو ، جيڪا معلومات کي گھٽ مفيد بڻائي ٿي ۽ مينيجرز کي معلومات جي سالميت تي شڪ ڪرڻ جو سبب بڻائي سگھي ٿي. مسئلي کي وimpيڪ آسان ڪرڻ لاءِ نه ، پر جيڪڏھن ڪو مينيجر بجيٽ جي استعمال بابت رپورٽ حاصل ڪري ان کان ا budget جو بجيٽ نمبرن تي بروقت عمل ڪيو و ،ي ، آمدني ۽ بجيٽ جو حساب ڪتاب غلطيءَ جو نتيجو ٿيندو.
ڊيٽا جي مسئلن کي منظم ڪرڻ- فعال طور تي
BI ٽيمون وکر کان ا beتي و toڻ چاھين ٿيون ۽ ڪنھن به ڊيٽا مسئلي جي اطلاع حاصل ڪن ان کان پھريائين معلومات پھچائڻ وارن کي. جيئن ته دستي چڪاس ڪو آپشن ناهي ، س largest کان وڏي پرچون ڏيندڙن مان هڪ Qualityاهيل آهي ڊيٽا ڪوالٽي ايشورنس (DQA) پروگرام جيڪو پاڻمرادو چيڪ ڪري ٿو ڊيش بورڊز ۽ فليش رپورٽن کي. کان اڳ انتظاميا تائين پهچايو.
شيڊول ٽولز جھڙوڪ ڪنٽرول- M يا JobScheduler آھن ورڪ فلو آرڪيسٽريشن ٽولز جيڪي استعمال ڪيا ون ٿا Cognos رپورٽون ۽ ڊيش بورڊز کي جيڪي بزنس مينيجرز تائين پھچايا ويندا. رپورٽون ۽ ڊيش بورڊ پهچايا و basedن ٿا خاص ٽرگرن جي بنياد تي ، جھڙوڪ ETL جو عمل مڪمل ٿيڻ يا وقتي وقفي تي (ھر ڪلاڪ). نئين DQA پروگرام سان ، شيڊولنگ ٽول درخواستون MotioCI پهچائڻ کان ا data ڊيٽا کي جانچڻ لاءِ. MotioCI ھڪڙو نسخو ڪنٽرول ، ymentاھڻ ، ۽ Cognos Analytics لاءِ پاڻمرادو جانچ وارو اوزار آھي جيڪو جانچ ڪري سگھي ٿو ڊيٽا جي مسئلن جي رپورٽ جيئن خالي فيلڊ ، غلط حساب ڪتاب يا ناپسنديده صفر قدر.
شيڊولنگ ٽول وچ ۾ رابطو Control-M ، MotioCI ۽ Cognos Analytics
Becauseو ته ڊيش بورڊز ۽ فليش رپورٽن ۾ حساب ڪتاب ڪافي پيچيده ٿي سگھن ٿا ، اهو ممڪن ناهي ته هر هڪ ڊيٽا شيءَ کي پرکجي. ھن مسئلي کي حل ڪرڻ لاءِ ، BI ٽيم فيصلو ڪيو ته ھڪڙي تصديق وارو صفحو شامل ڪيو و reportsي رپورٽن ۾. ھي تصديق وارو صفحو لسٽ ڪري ٿو نازڪ ڊيٽا جيڪو تصديق ڪرڻ جي ضرورت آھي تجزيو ڪرڻ کان پھريائين ڪاروبار جي مختلف لائينن ڏانھن. MotioCI صرف ضرورت آھي تصديق واري صفحي کي جانچڻ جي. ظاھر آھي ، تصديق صفحي کي شامل نه ڪيو وي آخري صارفن تائين پهچائڻ ۾. اھو اندروني BICC مقصدن لاءِ آھي. ميکانيزم صرف validاھڻ لاءِ ھن تصديق وارو صفحو MotioCI ڪيو ويو ھوشيار اشارن سان: ھڪڙو پيٽرولر ڪنٽرول ڪري رھيو ھو رپورٽون creationاھڻ يا تصديق واري صفحي جي تخليق کي. MotioCI استعمال ڪندو رپورٽ کي جانچڻ لاءِ.
ڪنٽرول ڪرڻ- M ، MotioCI، ۽ Cognos Analytics
هڪ complexيو پيچيده پاسو آهي شيڊولنگ ٽول ۽ جي وچ ۾ رابطو MotioCI. مقرر ڪيل نوڪري صرف ڪري سگھي ٿي درخواست معلومات ، نه ٿي سگھي حاصل ڪيو اڻ. ان ڪري ، MotioCI ان جي ڊيٽابيس جي ھڪڙي خاص جدول ۾ جانچ جي سرگرمين جي حالت لکندو جيڪو اڪثر شيڊولر طرفان پنگ ڪيو ويندو. اسٽيٽس پيغامن جا مثال ھوندا:
- ”دير سان واپس اچو ، مان ا busyا تائين مصروف آهيان.
- "مون کي هڪ مسئلو مليو."
- يا جڏھن امتحان پاس ٿئي ، ”تمام س ،و ، تجزياتي معلومات موڪليو.
آخري سمارٽ ڊيزائين فيصلو اهو هو ته تصديق جي عمل کي ال separate نوڪرين ۾ ورهايو وي. پهرين نوڪري ر execو عمل ڪندي DQA تجزياتي ڊيٽا جي جاچ. jobي نوڪري ڪگنوس کي متحرڪ ڪري ٿي رپورٽون موڪلڻ لاءِ. انٽرپرائز ليول شيڊولنگ ۽ پروسيس آٽوميشن اوزار استعمال ٿين ٿا مختلف ڪمن لاءِ. روزاني ، اھو عمل ڪري ٿو ڪيتريون نوڪريون ، نه ر Cو Cognos لاءِ ۽ نه ر onlyو BI لاءِ. هڪ آپريشن ٽيم مسلسل نوڪريءَ جي نگراني ڪندي. ڊيٽا جو مسئلو ، س identifiedاڻپ طرفان MotioCI، نتيجي ۾ درست ٿي سگھي ٿو. پر جڏھن کان وقت پرچون ۾ نازڪ آھي ، ٽيم ھاڻي فيصلو ڪري سگھي ٿي رپورٽون موڪلڻ کان سواءِ Dيھر DQA ٽيسٽ runningيھر هلائڻ جي.
جلدي حل پيش ڪرڻ
خزاني ۾ ڊيٽا جي معيار جو منصوبو شروع ڪرڻ ھميشه اچي ٿو تمام گھڻي وقت جي د pressureاءَ سان: ڪارو جمعه افق تي پھچي ٿو. جڏھن کان اھو ھڪڙو دور آھي و revenueيڪ آمدني جو ، اڪثر پرچون ڪمپنيون نٿا چاهين ته آئي ٽي تبديلين کي لا implementو ڪن ته جيئن اھي پيداوار جي خلل جي خطري کي گھٽ ڪري سگھن. تنھنڪري ٽيم کي ضرورت ھئي ته نتيجن کي پيداوار ۾ پھريائين ھن آئي ٽي منجمد ٿيڻ کان ا. گراهڪ جي ملٽي ٽائيم زون ٽيم کي يقيني بڻائڻ لاءِ ، Motio ۽ اسان جو پارٽنر آف شور ، ڪوانام ، پنھنجين ڊيڊ لائينز کي پورو ڪيو ، روزاني اسٽينڊ اپز سان گڏ ھڪ چست حڪمت عملي منصوبي جي نتيجي ۾ جيڪا رٿابندي کان وerيڪ جلدي نتيجا پھچائي. ڊيٽا جي معيار جي يقين ڏيارڻ جا عمل 7 ھفتن اندر لا implementedو ڪيا ويا ۽ مختص ڪيل بجيٽ جو صرف 80 سيڪڙو استعمال ڪيو ويو. وسيع knowledgeاڻ ۽ ”ھينڊس آن“ وارو نقطو جيڪو ھن منصوبي جي ڪاميابي ۾ ڊرائيونگ فيڪٽر ھو.
تجزيو اهم آهي پرچون مينيجرز لاءِ موڪلن جي موسم دوران. يقيني بڻائڻ جي معلومات پاڻمرادو چڪاس ڪئي وifiedي ۽ تصديق ڪئي و ourي ، اسان جو ڪسٽمر ھڪڙو stepيو قدم پورو ڪري ٿو ته پنھنجي گراهڪن کي اعليٰ معيار جي ، رجحان واري مصنوعات سستي قيمتن تي پيش ڪندي رھي.
