ڊيٽا تي هلندڙ تنظيم جا نشان

by مرد 12، 2022BI/Analytics0 رايا

ڊيٽا تي هلندڙ تنظيم جا نشان

سوال ڪاروبار ۽ اميدوارن کان پڇڻ گهرجن ڊيٽا ڪلچر جو جائزو وٺڻ لاءِ

 

صحيح فٽ ڪرڻ جو فيصلو

جڏهن توهان نوڪري جو شڪار آهيو، توهان مهارتن ۽ تجربن جو هڪ سيٽ آڻيو. امڪاني آجر اهو جائزو وٺي رهيو آهي ته ڇا توهان انهن جي تنظيم ۾ سٺو "فٽ" هوندا. آجر اهو اندازو لڳائڻ جي ڪوشش ڪري رهيو آهي ته ڇا توهان جي شخصيت ۽ قدر انهن تنظيمن سان ٺهڪندڙ هوندا. اهو گهڻو ڪري تاريخن جي عمل وانگر آهي جتي توهان فيصلو ڪرڻ جي ڪوشش ڪندا آهيو ته ٻيو ڪو ماڻهو آهي جنهن سان توهان پنهنجي زندگيء جو حصو حصيداري ڪرڻ چاهيندا. ڪيريئر ڪورٽنگ جو عمل تمام گهڻو دٻجي ويو آهي. هڪ پيالو ڪافي، لنچ ۽ (جيڪڏهن توهان خوش قسمت آهيو) هڪ رات جي ماني جي برابر کان پوءِ، توهان فيصلو ڪيو ته ڇا توهان هڪ عزم ڪرڻ چاهيو ٿا.  

عام طور تي، هڪ نوڪري ڪندڙ اميدوارن کي ڳولي ۽ اسڪرين ڪندو جيڪي نوڪري جي تفصيل تي باڪس چيڪ ڪندا. نوڪرين جو مئنيجر ڪاغذن جي اميدوارن کي وڌيڪ فلٽر ڪري ٿو ۽ توهان جي تجربي بابت گفتگو يا گفتگو جي هڪ سلسلي سان نوڪري جي تفصيل تي معلومات کي تصديق ڪري ٿو. نوڪرين جي اميدوارن جي ٽريڪ رڪارڊ سان گڏ ڪمپنيون جيڪي نوڪري جون گهرجون پوريون ڪرڻ جي قابل آهن ۽ تنظيم جي اندر چڱيءَ طرح فٽ هجي، اڪثر هڪ انٽرويو يا هڪ انٽرويو جو حصو هوندو آهي ان جو جائزو وٺڻ لاءِ ته ڇا اميدوار انهن قدرن جي حمايت ڪري ٿو جيڪي تنظيم لاءِ اهم آهن. هڪ سٺو اميدوار هميشه اهو ئي ڪندو جڏهن سوال پڇڻ جو موقعو ڏنو ويندو. ڪمپني قدر جيڪي توهان، هڪ اميدوار جي حيثيت ۾، شايد ڊيل کي بند ڪرڻ لاءِ ڳولي رهيا آهيو، ٿي سگھي ٿي شيون شامل هجن جهڙوڪ ڪم-زندگي جي توازن، فرنگي فائدن، جاري تعليم لاءِ عزم.  

وڏي ڦيرڦار

انهن غير ضروري شين جي اهميت منظرنامي کي تبديل ڪري رهي آهي. اصطلاح "عظيم ڦيرڦار" کي بيان ڪيو ويو آهي موجوده روزگار مارڪيٽ جي وضاحت ڪرڻ لاء. مزدور انهن جي قدرن ۽ ترجيحن جو جائزو وٺي رهيا آهن. اهي هڪ پگهار کان وڌيڪ ڳولي رهيا آهن. اهي موقعا ڳولي رهيا آهن جتي اهي ڪامياب ٿي سگهن ٿيون.    

نوڪر، ٻئي طرف، ڳولي رهيا آهن انهن کي وڌيڪ جديد ٿيڻ جي ضرورت آهي. غيرمعمولي فائدا هميشه کان وڌيڪ اهم آهن ڏات کي راغب ڪرڻ ۽ برقرار رکڻ ۾. هڪ ثقافت ۽ ماحول پيدا ڪرڻ جنهن جو ماڻهو حصو ٿيڻ چاهي ٿو اهم آهي.

ڊيٽا تي مبني ڪلچر تنظيم لاءِ مقابلي جو فائدو فراهم ڪري ٿو ۽ هڪ ڪلچر ٺاهي ٿو جيڪو ڪارڪنن جو حصو ٿيڻ چاهي ٿو. صحيح ڪلچر ٺاهڻ جيڪو ڪارڪردگي ۽ هڪ تنظيمي حڪمت عملي کي هلائي ٿو جيڪو ڪاروباري حڪمت عملي کي عمل ۾ آڻيندو. ثقافت هڪ ڳجهي ساس آهي جيڪا ملازمن کي ٽيڪنالاجي کي فائدو ڏيڻ ۾ مدد ڪندي ۽ صحيح عمل کي يقيني بڻائي ٿي. جڏهن ڊيٽا تي مبني ڪلچر کي قبول ڪيو ويندو آهي، ترقي يافته تجزياتي اميد جو احساس بڻجي ويندو آهي.

اڃا، توهان ۽ آجر ٻنهي لاءِ چيلنج هڪجهڙو آهي - غير ضروري شين جي وضاحت ۽ جائزو وٺڻ. ڇا توهان هڪ ٽيم پليئر آهيو؟ ڇا توهان هڪ مسئلو حل ڪندڙ آهيو؟ ڇا تنظيم اڳتي وڌڻ واري سوچ آهي؟ ڇا ڪمپني فرد کي بااختيار بڻائي ٿو؟ ڇا توهان کي اها مدد ڏني ويندي جيڪا توهان کي گهربل هجي جيڪڏهن توهان سرن جي ڀت ۾ هلندا آهيو؟ ڪجھ ڳالهين جي معاملي ۾، توهان ۽ آجر جو اندازو لڳايو ته ڇا توهان ساڳئي قدرن لاءِ پرعزم آهيو.        

قدر جي تجويز

مان پنهنجي ذاتي دائري ۾ ڪيترن ئي تنظيمن بابت سوچي سگهان ٿو جتي ٻئي نسل جي قيادت ڪاروبار اندر ۽ ٻاهر ڄاڻي ٿي. انهن جون تنظيمون ڪامياب ٿيون آهن ڇو ته انهن سٺا فيصلا ڪيا آهن. اڳواڻ سمارٽ آهن ۽ هڪ مضبوط ڪاروباري احساس آهي. اھي پنھنجي گراهڪن کي سمجھندا آھن. انهن گهڻو خطرو نه ورتو آهي. اهي هڪ خاص مارڪيٽ جي جڳهه کي استحصال ڪرڻ لاء قائم ڪيا ويا. روايت ۽ وجدان ڪيترن سالن تائين انهن جي سٺي خدمت ڪئي. ايمانداري سان ، جيتوڻيڪ ، انهن کي سخت وقت هو وبائي مرض دوران محرڪ. سپلائي زنجير جي خلل ۽ نئين گراهڪ جي رويي جي نمونن انهن جي هيٺئين لائن سان تباهي کيڏيو.  

ٻيون تنظيمون ڊيٽا تي مبني ڪلچر کي اپنائڻ وارا آهن. انهن جي قيادت تسليم ڪيو آهي ته توهان جي گٽ انسٽنٽ استعمال ڪرڻ کان سواء هڪ تنظيم جي رهنمائي ڪرڻ لاء وڌيڪ آهي. انهن هڪ ڪلچر اختيار ڪيو آهي جيڪو تنظيم جي سڀني سطحن تي ڊيٽا تي ڀاڙي ٿو. اي تازو Forrester رپورٽ ڏٺائين ته ڊيٽا تي هلندڙ ڪمپنيون هر سال 30 سيڪڙو کان بهتر پنهنجي حریف کي اڳتي وڌائين ٿيون. ڪاروباري فيصلا ڪرڻ لاءِ ڊيٽا تي ڀروسو ڪرڻ تنظيمن کي مقابلي جو فائدو ڏئي ٿو.

ڊيٽا تي ٻڌل تنظيم ڇا آهي؟

ڊيٽا تي مبني تنظيم اها آهي جنهن وٽ هڪ خواب آهي ۽ هڪ حڪمت عملي بيان ڪئي آهي جنهن سان اها ڊيٽا مان بصيرت کي وڌائي سگهي ٿي. تنظيم جي وسعت ۽ کوٽائي ڪارپوريٽ ڊيٽا ويزن کي اندروني بڻائي ڇڏيو آهي - تجزيه نگارن ۽ مينيجرز کان وٺي عملدارن تائين؛ فنانس ۽ آئي ٽي شعبن کان وٺي مارڪيٽنگ ۽ سيلز تائين. ڊيٽا جي بصيرت سان، ڪمپنيون بهتر طور تي تيار آهن ۽ صارف جي مطالبن جو جواب ڏيڻ لاء تيار آهن.  

ڊيٽا بصيرت استعمال ڪندي، والمارٽ AI جو فائدو ورتو سپلائي زنجير جي مسئلن جي اڳڪٿي ڪرڻ ۽ گراهڪ جي طلب جي اڳڪٿي ڪرڻ. سالن تائين، والمارٽ ضم ٿي چڪو آهي حقيقي وقت موسم جي اڳڪٿيون انهن جي وڪرو جي اڳڪٿين ۾ ۽ جتي سڄي ملڪ ۾ پيداوار کي منتقل ڪرڻ لاء. جيڪڏهن برسات جي اڳڪٿي ڪئي وئي هئي بلڪسي، ڇتيون ۽ پونچو ائٽلانتا کان موڙي ويندا ته جيئن طوفان کان اڳ مسسيپي ۾ پناهه وٺي وڃي.  

XNUMX سال اڳ، Amazon جي باني، جيف بيزوس، جاري ڪيو مينڊيٽ ته هن جي ڪمپني ڊيٽا جي ذريعي رهندو. هن هڪ ورهايو، هاڻي مشهور، ميمو بيان ڪري ٿو 5 عملي قاعدن جي لاءِ ته ڪيئن ڊيٽا کي ڪمپني ۾ شيئر ڪيو وڃي. هن پنهنجي حڪمت عملي تي پير رکڻ لاءِ حڪمت عملي ۽ ڊيٽا آرگنائيزيشن جي وژن جي وضاحت ڪئي. توھان پڙھي سگھوٿا ھن جي ضابطن جي وضاحتن جي باري ۾ پر انھن جو مقصد ھو کولڻ لاءِ ڊيٽا تائين رسائي جي تنظيم جي سائلون ۽ ڊيٽا تائين رسائي جي ٽيڪنيڪل رڪاوٽن کي ٽوڙڻ.

اسپيڊ ڊيٽنگ سوال

ڇا توهان هڪ نئين تنظيم جو جائزو وٺي رهيا آهيو جنهن سان پنهنجو پاڻ کي ڳنڍڻ لاءِ، يا توهان اڳ ۾ ئي پلنگ ورتو آهي، توهان شايد ڪجهه سوال پڇڻ تي غور ڪرڻ چاهيندا ته اهو جائزو وٺڻ لاءِ ته ڇا ان وٽ ڊيٽا تي هلندڙ ڪلچر آهي.

تنظيم

  • ڇا ڊيٽا تي مبني انداز ۽ ڊيٽا تي مبني فيصلو سازي تنظيم جي ڪپڙي ۾ ٺهيل آهي؟  
  • ڇا اهو ڪارپوريٽ مشن جي بيان ۾ آهي؟  
  • ڇا اهو خواب جو حصو آهي؟
  • ڇا اهو حڪمت عملي جو حصو آهي؟
  • ڇا وژن کي سپورٽ ڪرڻ لاءِ هيٺين سطح جي حڪمت عملي مناسب طور تي بجيٽ ڪئي وئي آهي؟
  • ڇا ڊيٽا گورننس پاليسين رسائي کي وڌائڻ بجاء ان کي محدود ڪرڻ جي بدران؟
  • ڇا اينالائيٽڪس آئي ٽي ڊپارٽمينٽ کان ڌار ڪيو ويو آهي؟
  • ڇا ميٽرڪ جيڪي تنظيم کي حقيقي، قابل اعتماد ۽ ماپ ڪري سگھن ٿا؟
  • ڇا تنظيم جي سڀني سطحن تي ڊيٽا تي مبني طريقي سان عمل ڪيو ويو آهي؟
  • ڇا سي اي او پنهنجي ايگزيڪيوٽو ڊيش بورڊ تي ڀروسو ڪري ٿو فيصلا ڪرڻ لاءِ جيڪي هن جي وجدان سان ٽڪراءُ ڪن؟
  • ڇا ڪاروباري-لائن تجزيه نگار آساني سان ڊيٽا تائين رسائي ڪري سگھن ٿا جيڪي انهن کي گهربل آهن ۽ ڊيٽا کي آزاد طور تي تجزيو ڪري سگهن ٿا؟
  • ڇا ڪاروباري يونٽ آسانيءَ سان ڊيٽا شيئر ڪري سگھن ٿا سيلوس ۾ تنظيم اندر؟
  • ڇا ملازم صحيح شيون ڪرڻ جي قابل آهن؟
  • ڇا تنظيم ۾ هر ماڻهو وٽ ڊيٽا آهي (۽ ان جو تجزيو ڪرڻ جا اوزار) ڪاروباري سوالن جا جواب ڏيڻ لاءِ انهن کي پنهنجو ڪم ڪرڻو آهي؟
  • ڇا تنظيم ڊيٽا کي استعمال ڪندي تاريخي ڊيٽا کي ڏسڻ لاء، موجوده تصوير، انهي سان گڏ، مستقبل جي اڳڪٿي ڪندي؟
  • ڇا اڳڪٿي واري ميٽرڪ ۾ هميشه غير يقيني صورتحال جو اندازو شامل آهي؟ ڇا اڳڪٿين لاءِ اعتماد جي درجه بندي آهي؟

قيادت

  • ڇا صحيح رويي کي حوصلا افزائي ۽ انعام ڏني وئي آهي، يا، ڇا اتي اڻڄاتل حوصلا آهن هڪ پس منظر ڳولڻ لاء؟ (بيزوس پڻ ناپسنديده رويي جي سزا ڏني.)
  • ڇا قيادت هميشه سوچڻ ۽ ايندڙ قدم جي منصوبابندي ڪندي، جدت، ڊيٽا کي استعمال ڪرڻ جا نوان طريقا ڳولي رهيا آهن؟
  • ڇا AI جو فائدو ورتو پيو وڃي، يا AI کي استعمال ڪرڻ جا منصوبا آهن؟
  • توهان جي صنعت جي قطع نظر، ڇا توهان وٽ ڊيٽا ۾ گھربل صلاحيت آهي، يا هڪ قابل اعتماد وينڊر؟
  • ڇا توهان جي تنظيم ۾ چيف ڊيٽا آفيسر آهي؟ سي ڊي او جي ذميوارين ۾ ڊيٽا جي معيار، ڊيٽا گورننس، ڊيٽا شامل هوندي حڪمت عملي، ماسٽر ڊيٽا مينيجمينٽ ۽ اڪثر تجزياتي ۽ ڊيٽا آپريشن.  

ڊيٽا

  • ڇا ڊيٽا دستياب، قابل اعتماد ۽ قابل اعتماد آهي؟
  • هڪ مثبت جواب جو مطلب اهو آهي ته لاڳاپيل ڊيٽا گڏ ڪئي پئي وڃي، گڏيل، صاف، سنڀاليندڙ، ٺاهيل ۽ پروسيس ڊيٽا کي رسائي لائق بڻائڻ لاءِ ٺاهيا ويا آهن.  
  • اوزار ۽ تربيت موجود آهن ڊيٽا کي تجزيو ڪرڻ ۽ پيش ڪرڻ لاءِ. 
  • ڇا ڊيٽا قابل قدر آهي ۽ هڪ اثاثو ۽ اسٽريٽجڪ ڪموڊ طور سڃاتو وڃي ٿو؟
  • ڇا اهو محفوظ آهي ۽ گڏوگڏ رسائي لائق آهي؟
  • ڇا نئين ڊيٽا ذريعن کي آساني سان موجوده ڊيٽا ماڊل ۾ ضم ٿي سگھي ٿو؟
  • ڇا اهو مڪمل آهي، يا اتي خال آهن؟
  • ڇا سڄي تنظيم ۾ هڪ عام ٻولي آهي، يا صارفين کي اڪثر عام طول و عرض کي ترجمو ڪرڻ جي ضرورت آهي؟  
  • ڇا ماڻهو ڊيٽا تي اعتبار ڪن ٿا؟
  • ڇا ماڻهو اصل ۾ ڊيٽا کي فيصلا ڪرڻ لاء استعمال ڪندا آهن؟ يا، ڇا اھي پنھنجي وجدان تي وڌيڪ اعتبار ڪندا آھن؟
  • ڇا تجزيه نگار عام طور تي ڊيٽا کي پيش ڪرڻ کان اڳ مساج ڪندا آهن؟
  • ڇا هرڪو هڪ ئي ٻولي ڳالهائيندو آهي؟
  • ڇا اهم ميٽرڪ جي تعريف سڄي تنظيم ۾ معياري آهي؟
  • ڇا اهم اصطلاحون مسلسل تنظيم ۾ استعمال ڪيا ويا آهن؟
  • ڇا حساب برابر آهن؟
  • ڇا ڊيٽا جو درجو استعمال ڪري سگھجي ٿو تنظيم جي اندر ڪاروباري يونٽن ۾؟

ماڻهو ۽ ٽيمون

  • ڇا تجزياتي صلاحيتن سان ماڻهو بااختيار محسوس ڪن ٿا؟
  • ڇا آئي ٽي ۽ ڪاروبار جي ضرورتن جي وچ ۾ مضبوط تعاون آهي؟  
  • ڇا تعاون جي حوصلا افزائي ڪئي وئي آهي؟
  • ڇا ماڻهن کي سپر استعمال ڪندڙن سان ڳنڍڻ لاءِ ڪو رسمي عمل آهي؟
  • تنظيم جي اندر ڪنهن کي ڳولڻ ڪيترو آسان آهي جيڪو اڳ ۾ ئي ساڳيون مسئلا حل ڪري چڪو هجي؟
  • تنظيمن جي وچ ۾، ٽيمن جي وچ ۾ ۽ اندر رابطي کي فروغ ڏيڻ لاء ڪهڙيون سهولتون موجود آهن؟  
  • ڇا ھڪڙو عام فوري پيغام رسائيندڙ پليٽ فارم آھي تنظيم جي اندر گفتگو ڪرڻ لاء؟
  • ڇا عام طور تي پڇيل سوالن سان گڏ هڪ رسمي علم جو بنياد آهي؟
  • ڇا عملي کي صحيح اوزار ڏنا ويا آهن؟
  • ڇا فنانس ٽيم جي شموليت آهي جيڪا ڪاروبار ۽ آئي ٽي حڪمت عملي سان هم وقت سازي ۾ آهي؟ 

پروسيس

  • ڇا ماڻهن، پروسيس ۽ ٽيڪنالاجي سان لاڳاپيل معيار سڄي تنظيم ۾ ڪاروبار ۽ آئي ٽي ۾ اختيار ڪيا ويا آهن؟
  • ڇا مناسب تربيت موجود آھي ۽ موجود آھي ملازمن کي اوزارن ۽ عملن تي تعليم ڏيڻ لاءِ؟

تجزيو

جيڪڏهن توهان انهن سوالن جا حقيقي جواب حاصل ڪرڻ جي قابل آهيو، توهان کي هڪ سٺو خيال هجڻ گهرجي ته توهان جي تنظيم ڊيٽا تي ٻڌل آهي يا صرف هڪ پوسٽر آهي. ڇا تمام دلچسپ ٿيندو جيڪڏهن توهان پڇيو، چئو، 100 CIOs ۽ CEOs ڇا انهن سوچيو ته انهن جي تنظيم ڊيٽا تي ٻڌل هئي. پوء، اسان هن سروي ۾ سوالن جي نتيجن کي انهن جي جوابن سان مقابلو ڪري سگهون ٿا. مون کي شڪ آهي ته اهي متفق نه هوندا.

نتيجن جي باوجود، اهو ضروري آهي ته نئين چيف ڊيٽا آفيسرن ۽ امڪاني ملازمن کي هڪ تنظيم جي ڊيٽا ڪلچر جو سٺو خيال آهي.    

 

BI/AnalyticsUncategorized
ڇو Microsoft Excel آهي #1 تجزياتي اوزار
ايڪسل ڇو آهي #1 تجزياتي اوزار؟

ايڪسل ڇو آهي #1 تجزياتي اوزار؟

  اهو سستو ۽ آسان آهي. Microsoft Excel اسپريڊ شيٽ سافٽ ويئر شايد اڳ ۾ ئي انسٽال ٿيل آهي ڪاروباري صارف جي ڪمپيوٽر تي. ۽ اڄ گھڻا استعمال ڪندڙ Microsoft Office سافٽ ويئر کي ھاء اسڪول يا ان کان اڳ کان وٺي بي نقاب ڪيو ويو آھي. هن گوڏن ڀر جواب جي طور تي ...

وڌيڪ پڙهو

BI/AnalyticsUncategorized
Unclutter your insights: a Guide to Analytics Spring Cleaning

Unclutter your insights: a Guide to Analytics Spring Cleaning

Unclutter your insights a Guide to Analytics Spring Cleaning نئون سال هڪ ڌماڪي سان شروع ٿئي ٿو. سال جي آخر ۾ رپورٽون ٺاهيون وينديون آهن ۽ ان جي ڇنڊڇاڻ ڪئي ويندي آهي، ۽ پوءِ هرڪو مستقل ڪم جي شيڊول ۾ اچي ويندو آهي. جيئن جيئن ڏينهن ڊگھا ٿيندا وڃن ۽ وڻ ۽ گل ٽٽي ويندا، تيئن...

وڌيڪ پڙهو

BI/AnalyticsUncategorized
NY انداز بمقابله شکاگو انداز پيزا: هڪ لذيذ بحث

NY انداز بمقابله شکاگو انداز پيزا: هڪ لذيذ بحث

جڏهن اسان جي خواهش کي پورو ڪرڻ، ڪجهه شيون پيزا جي گرم گرم سلائس جي خوشي کي مقابلو ڪري سگهن ٿيون. نيو يارڪ طرز ۽ شڪاگو طرز جي پيزا جي وچ ۾ بحث ڪيترن ئي ڏهاڪن تائين پرجوش بحث مباحثو ڪيو آهي. هر انداز جي پنهنجي منفرد خصوصيت ۽ وقف پرستار آهن ....

وڌيڪ پڙهو

BI/Analyticsڪوگنو تجزيه
Cognos Query اسٽوڊيو
توهان جا صارف چاهين ٿا انهن جو سوال اسٽوڊيو

توهان جا صارف چاهين ٿا انهن جو سوال اسٽوڊيو

IBM Cognos Analytics 12 جي جاري ٿيڻ سان، پڇا ڳاڇا اسٽوڊيو ۽ تجزياتي اسٽوڊيو جي ڊگھي اعلانيل فرسودگي آخرڪار Cognos Analytics مائنس انهن اسٽوڊيو جي هڪ ورزن سان پهچائي وئي. جڏهن ته ان ۾ مصروف اڪثر ماڻهن لاءِ هي تعجب نه ٿيڻ گهرجي ...

وڌيڪ پڙهو

BI/AnalyticsUncategorized
ڇا ٽيلر سوفٹ اثر حقيقي آهي؟

ڇا ٽيلر سوفٹ اثر حقيقي آهي؟

ڪجهه نقادن جو مشورو ڏنو ويو آهي ته هوءَ سپر باؤل ٽڪيٽ جي قيمتن ۾ اضافو ڪري رهي آهي هن هفتي جي آخر ۾ سپر باؤل ٽيليويزن جي تاريخ ۾ سڀ کان وڌيڪ ڏٺو ويو 3 واقعن مان هڪ هوندو. شايد گذريل سال جي رڪارڊ سيٽنگ انگن کان وڌيڪ ۽ شايد 1969 جي چنڊ کان به وڌيڪ ...

وڌيڪ پڙهو

BI/Analytics
تجزياتي ڪيٽلاگ - تجزياتي ايڪو سسٽم ۾ هڪ اڀرندڙ ستارو

تجزياتي ڪيٽلاگ - تجزياتي ايڪو سسٽم ۾ هڪ اڀرندڙ ستارو

تعارف هڪ چيف ٽيڪنالاجي آفيسر (CTO) جي حيثيت سان، مان هميشه اڀرندڙ ٽيڪنالاجيز جي ڳولا ۾ آهيان جيڪي اسان جي تجزياتي طريقي کي تبديل ڪن ٿا. هڪ اهڙي ٽيڪنالاجي جنهن گذريل ڪجهه سالن کان منهنجو ڌيان ڇڪايو آهي ۽ وڏي واعدو رکي ٿو تجزياتي ...

وڌيڪ پڙهو