جيئن توهان کي خبر هوندي، منهنجي ٽيم ۽ مان Qlik ڪميونٽي لاءِ هڪ برائوزر ايڪسٽينشن کڻي آيا آهيون جيڪا Qlik ۽ Git کي ضم ڪري ٿي ڊيش بورڊ جي ورزن کي بيحد محفوظ ڪرڻ لاءِ، ڊيش بورڊز لاءِ تمبنيلس بنا ڪنهن ٻئي ونڊوز تي سوئچ ڪرڻ جي. ائين ڪرڻ ۾، اسان Qlik ڊولپرز کي هڪ اهم وقت بچائيندا آهيون ۽ روزاني جي بنياد تي دٻاءُ گهٽائيندا آهيون.
مان هميشه ڳوليندو آهيان طريقه ڪار جي ترقي جي عمل کي بهتر ڪرڻ ۽ روزاني معمول کي بهتر ڪرڻ لاءِ. انهي ڪري اهو تمام گهڻو مشڪل آهي ته سڀ کان وڌيڪ مشهور ٿيل موضوع، ChatGPT، ۽ GPT-n کان بچڻ، OpenAI يا عام ۾ وڏي ٻولي ماڊل طرفان.
اچو ته اهو حصو ڇڏي ڏيون ته ڪيئن وڏي ٻوليءَ جا ماڊل، GPT-n، ڪم ڪن ٿا. ان جي بدران، توهان ChatGPT کان پڇي سگهو ٿا يا اسٽيون وولفرام پاران بهترين انساني وضاحت پڙهي سگهو ٿا.
مان شروع ڪندس غير مقبول مقالي کان، ”ڊيٽا مان GPT-n ٺاهيل بصيرت هڪ تجسس-بجھائڻ وارو رانديڪو آهي“ ۽ پوءِ حقيقي زندگيءَ جا مثال شيئر ڪندس جتي هڪ AI اسسٽنٽ جنهن تي اسان ڪم ڪري رهيا آهيون، روزاني ڪمن کي خودڪار ڪري سگهي ٿو، وڌيڪ پيچيده لاءِ مفت وقت BI-ڊولپرز/تجزيه نگارن لاءِ تجزيو ۽ فيصلو ڪرڻ.
منهنجي ننڍپڻ کان AI اسسٽنٽ
GPT-n کي توهان کي گمراهه ڪرڻ نه ڏيو
... اهو صرف شيون چئي رهيو آهي "صحيح آواز" جي بنياد تي "آواز وانگر" ان جي تربيتي مواد ۾. © اسٽيون وولفرام
تنهن ڪري، توهان سڄو ڏينهن ChatGPT سان چيٽ ڪري رهيا آهيو. ۽ اوچتو، هڪ شاندار خيال ذهن ۾ اچي ٿو: "مان ChatGPT کي فوري طور تي ڊيٽا مان قابل عمل بصيرت پيدا ڪرڻ لاء تيار ڪندس!"
سڀني ڪاروباري ڊيٽا ۽ ڊيٽا ماڊلز سان OpenAI API استعمال ڪندي GPT-n ماڊل کي کارائڻ هڪ وڏي آزمائش آهي قابل عمل بصيرت حاصل ڪرڻ لاءِ، پر هتي اهم شيءِ آهي - GPT-3 يا اعليٰ جي طور تي وڏي ٻوليءَ جي ماڊل لاءِ بنيادي ڪم اهو آهي ته اهو معلوم ڪرڻ ته ڪيئن. متن جو هڪ ٽڪرو جاري رکڻ لاءِ جيڪو ڏنو ويو آهي. ٻين لفظن ۾، اهو ويب تي موجود آهي ۽ ڪتابن ۽ ان ۾ استعمال ڪيل ٻين مواد جي "نمونء جي پيروي ڪري ٿو".
هن حقيقت جي بنياد تي، ڇهه منطقي دليل آهن ڇو ته GPT-n ٺاهيل بصيرت صرف توهان جي تجسس کي ختم ڪرڻ لاء هڪ رانديڪو آهي ۽ خيال جنريٽر لاء ايندھن فراهم ڪندڙ انساني دماغ سڏيو ويندو آهي:
- GPT-n، ChatGPT بصيرت پيدا ڪري سگھي ٿي جيڪي لاڳاپيل يا بامعني نه آھن ڇو ته ان ۾ ڊيٽا ۽ ان جي نزاڪت کي سمجھڻ لاءِ ضروري حوالن جي کوٽ آھي - حوالي جي گھٽتائي.
- GPT-n، ChatGPT شايد غلط بصيرت پيدا ڪري سگھي ٿي ڊيٽا جي پروسيسنگ ۾ غلطين جي ڪري يا ناقص الگورٿم - درستگي جي کوٽ.
- مڪمل طور تي GPT-n تي ڀروسو ڪرڻ، بصيرت لاءِ ChatGPT انساني ماهرن جي تنقيدي سوچ ۽ تجزيي جي گهٽتائي جو سبب بڻجي سگهي ٿي، ممڪن طور تي غلط يا نامڪمل نتيجن جي ڪري ٿي سگھي ٿي - آٽوميشن تي وڌيڪ انحصار.
- GPT-n، ChatGPT شايد تعصب واري بصيرت پيدا ڪري سگھي ٿي ان ڊيٽا جي ڪري جنهن تي ان کي تربيت ڏني وئي، امڪاني طور تي نقصانڪار يا تبعيضي نتيجن جي ڪري - تعصب جو خطرو.
- GPT-n، ChatGPT شايد ڪاروباري مقصدن ۽ مقصدن جي تمام گهڻي ڄاڻ کان محروم ٿي سگھي ٿو جيڪي BI تجزيي کي هلائيندا آهن، سفارشون پيش ڪن ٿيون جيڪي مجموعي حڪمت عملي سان نه ٺهڪندڙ آهن - ڪاروباري مقصدن جي هڪ محدود سمجھ.
- ڪاروباري-نازڪ ڊيٽا تي ڀروسو ڪرڻ ۽ ان کي هڪ ”بليڪ باڪس“ سان شيئر ڪرڻ جيڪو پاڻ سکي سگھي ٿو TOP انتظاميا روشن سرن ۾ اهو خيال پيدا ڪندو ته توهان پنهنجي حریف کي سيکاري رهيا آهيو ته ڪيئن کٽيو - اعتماد جي کوٽ. اسان اهو اڳ ۾ ئي ڏٺو هو جڏهن پهريون ڪلائوڊ ڊيٽابيس جهڙوڪ Amazon DynamoDB ظاهر ٿيڻ شروع ڪيو.
گهٽ ۾ گهٽ هڪ دليل ثابت ڪرڻ لاء، اچو ته جانچيو ته ChatGPT ڪيئن قائل ٿي سگهي ٿو. پر ڪجهه حالتن ۾، اهو صحيح ناهي.
مان ChatGPT کان پڇندس سادو حساب ڪتاب 965 * 590 حل ڪرڻ ۽ پوءِ ان کان پڇندس ته نتيجن جي وضاحت ڪرڻ لاءِ قدم بہ قدم.
568 350؟! او پي ايس... ڪجهه غلط ٿي رهيو آهي.
منهنجي صورت ۾، ChatGPT جي جواب ۾ هڪ hallucination ڀڄي ويو ڇاڪاڻ ته جواب 568,350 غلط آهي.
اچو ته ٻيو شاٽ ٺاهيو ۽ ChatGPT کان پڇو ته نتيجن جي وضاحت ڪرڻ لاء قدم قدم قدم.
سٺو شاٽ! پر اڃا به غلط...
ChatGPT هڪ قدم قدم وضاحت ۾ قائل ٿيڻ جي ڪوشش ڪري ٿو، پر اهو اڃا تائين غلط آهي.
حوالو اهم آهي. اچو ته ٻيهر ڪوشش ڪريون پر ساڳئي مسئلي کي فيڊ ڪريون ”ايڪٽ جيئن…“ پرامپٽ سان.
بنگو! 569 350 صحيح جواب آهي
پر اهو هڪ ڪيس آهي جتي عام ڪرڻ جو قسم هڪ اعصابي نيٽ آساني سان ڪري سگهي ٿو - ڇا آهي 965 * 590 - ڪافي نه هوندو. هڪ حقيقي ڪمپيوٽيشنل الگورٿم جي ضرورت آهي، نه رڳو هڪ شمارياتي بنياد تي.
ڪير ڄاڻي ٿو... ٿي سگهي ٿو AI صرف ماضي ۾ رياضي جي استادن سان اتفاق ڪيو آهي ۽ اپر گريڊ تائين ڳڻپيوڪر استعمال نٿو ڪري.
جيئن ته پوئين مثال ۾ منهنجو پرامٽ سڌو آهي، توهان جلدي سڃاڻپ ڪري سگهو ٿا ChatGPT کان جواب جي غلطيءَ کي ۽ ان کي درست ڪرڻ جي ڪوشش ڪريو. پر ڇا جيڪڏهن هيلوسينيشن سوالن جي جوابن ۾ ٽوڙيو وڃي جهڙوڪ:
- ڪهڙو وڪرو ڪندڙ سڀ کان وڌيڪ اثرائتو آهي؟
- مون کي ڏيکاريو روينيو گذريل ٽه ماهي لاءِ.
اهو اسان کي مشروم کان سواءِ HALLUCINATION-DRIVEN DECISION Making ڏانھن وٺي سگھي ٿو.
يقينن، مون کي پڪ آهي ته منهنجا مٿيان ڪيترائي دليل جنريٽو AI جي ميدان ۾ تنگ مرڪوز حلن جي ترقيءَ سبب ڪجهه مهينن يا سالن ۾ غير لاڳاپيل ٿي ويندا.
جڏهن ته GPT-n جي حدن کي نظرانداز نه ڪيو وڃي، ڪاروبار اڃا به وڌيڪ مضبوط ۽ موثر تجزياتي عمل ٺاهي سگهن ٿا انساني تجزيه نگارن جي طاقت کي استعمال ڪندي (اها عجيب ڳالهه آهي ته مون کي HUMAN کي اجاگر ڪرڻو آهي) ۽ AI اسسٽنٽ. مثال طور، هڪ منظر تي غور ڪريو جتي انساني تجزيه نگارن کي سڃاڻڻ جي ڪوشش ڪندا آهن عنصر گراهڪ گراهڪ ۾ حصو وٺندڙ. GPT-3 يا ان کان وڌيڪ طاقتور AI اسسٽنٽ استعمال ڪندي، تجزيه نگار جلدي ممڪن عنصرن جي هڪ فهرست ٺاهي سگهي ٿو، جهڙوڪ قيمت، ڪسٽمر سروس، ۽ پراڊڪٽ جي معيار، پوءِ انهن تجويزن جو جائزو وٺي، ڊيٽا جي وڌيڪ تحقيق ڪري، ۽ آخرڪار سڀ کان وڌيڪ لاڳاپيل عنصرن جي نشاندهي ڪري. جيڪو گراهڪ کي ڇڪي ٿو.
ڏيکاريو مون کي انسانن وانگر متن
انساني تجزيي نگار ChatGPT ڏانهن اشارو ڪندي
AI اسسٽنٽ ڪمن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو جيڪي توهان هن وقت بيشمار ڪلاڪ گذاريندا آهيو. اهو واضح آهي، پر اچو ته ان علائقي کي ويجھو ڏسون جتي AI اسسٽنٽس کي طاقتور ٻوليءَ جي ماڊلز جهڙوڪ GPT-3 ۽ اعليٰ چڱيءَ طرح آزمايا ويا آهن - انسانن وانگر متن پيدا ڪرڻ.
BI ڊولپرز جي روزاني بنيادن جي ڪمن ۾ انھن مان ھڪڙو گروپ آھن:
- لکڻ چارٽ، شيٽ عنوان، ۽ وضاحت. GPT-3 ۽ اعليٰ اسان کي جلدي معلوماتي ۽ جامع عنوان ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگھن ٿا، انهي کي يقيني بڻائڻ ته اسان جي ڊيٽا جي تصور کي سمجھڻ ۽ نيويگيٽ ڪرڻ آسان آهي فيصلو سازن لاءِ ۽ استعمال ڪندي ”ايڪٽ جيئن ..“ پرامپٽ.
- ڪوڊ دستاويز. GPT-3 ۽ ان کان وڌيڪ سان، اسان جلدي تيار ڪري سگھون ٿا سٺي دستاويزي ڪوڊ جا ٽڪڙا، اسان جي ٽيم جي ميمبرن لاءِ ڪوڊ بيس کي سمجھڻ ۽ برقرار رکڻ آسان بڻائي.
- ماسٽر شيون ٺاهڻ (ڪاروباري لغت). AI اسسٽنٽ هڪ جامع ڪاروباري ڊڪشنري ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿو مختلف ڊيٽا پوائنٽس لاءِ صحيح ۽ جامع وصفون مهيا ڪندي، ابهام کي گهٽائڻ، ۽ بهتر ٽيم ڪميونيڪيشن کي فروغ ڏيڻ.
- ايپ ۾ شيٽ / ڊيش بورڊز لاءِ هڪ دلڪش ٿامب نيل (ڪور) ٺاهڻ. GPT-n ٺاهي سگھي ٿو مشغول ۽ بصري طور تي اپيل ڪرڻ وارا تمبنےل، صارف جي تجربي کي بهتر بنائڻ ۽ صارفين کي موجود ڊيٽا کي ڳولڻ جي حوصلا افزائي ڪري ٿو.
- پاور BI ۾ Qlik Sense / DAX سوالن ۾ سيٽ-تجزيي اظهار جي حساب سان فارمولي لکڻ. GPT-n اسان جي مدد ڪري سگهي ٿو انهن اظهارن ۽ سوالن کي وڌيڪ موثر طريقي سان ترتيب ڏيڻ، فارمولن لکڻ تي خرچ ٿيل وقت کي گهٽائڻ ۽ ڊيٽا جي تجزيي تي ڌيان ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
- ڊيٽا لوڊ اسڪرپٽ لکڻ (ETL). GPT-n ETL اسڪرپٽ ٺاهڻ ۾ مدد ڪري سگھي ٿو، ڊيٽا جي تبديلي کي خودڪار ڪرڻ، ۽ سسٽم ۾ ڊيٽا جي استحڪام کي يقيني بڻائي.
- ڊيٽا ۽ ايپليڪيشن مسئلن کي حل ڪرڻ. GPT-n امڪاني مسئلن جي نشاندهي ڪرڻ ۽ عام ڊيٽا ۽ ايپليڪيشن مسئلن لاءِ حل پيش ڪرڻ ۾ مدد لاءِ تجويزون ۽ بصيرت مهيا ڪري سگھن ٿا.
- ڊيٽا ماڊل ۾ ٽيڪنيڪل کان ڪاروبار تائين فيلڊ جو نالو تبديل ڪرڻ. GPT-n اسان کي ٽيڪنيڪل اصطلاحن کي وڌيڪ پهچ واري ڪاروباري ٻولي ۾ ترجمو ڪرڻ ۾ مدد ڪري سگھي ٿو، ڊيٽا ماڊل کي غير ٽيڪنيڪل اسٽيڪ هولڊرز لاءِ سمجھڻ ۾ آسان بڻائي ٿو ڪجھ ڪلڪن سان.
GPT-n ماڊلز پاران هلندڙ AI اسسٽنٽ اسان جي مدد ڪري سگھن ٿا اسان جي ڪم ۾ وڌيڪ ڪارائتو ۽ اثرائتو ٿيڻ سان معمول جي ڪمن کي خودڪار ڪندي ۽ وڌيڪ پيچيده تجزيي ۽ فيصلا ڪرڻ لاءِ وقت آزاد ڪري.
۽ هي اهو علائقو آهي جتي اسان جي برائوزر ايڪسٽينشن Qlik Sense لاءِ قدر پهچائي سگھي ٿي. اسان ايندڙ رليز لاءِ تيار ڪيو آهي - AI اسسٽنٽ جي، جيڪا اينالائيٽڪس ايپس کي ڊولپ ڪندي صرف ايپ ۾ Qlik ڊولپرز لاءِ عنوان ۽ وضاحت جي نسل آڻيندي.
انهن معمولي ڪمن لاءِ OpenAI API پاران جرمانه ٿيل GPT-n استعمال ڪندي، Qlik ڊولپر ۽ تجزيه نگار پنهنجي ڪارڪردگيءَ کي خاص طور تي بهتر ڪري سگهن ٿا ۽ پيچيده تجزيي ۽ فيصلا ڪرڻ لاءِ وڌيڪ وقت مختص ڪري سگهن ٿا. اهو طريقو پڻ يقيني بڻائي ٿو ته اسان GPT-n جي طاقتن کي استعمال ڪريون ٿا جڏهن ته نازڪ ڊيٽا جي تجزيي ۽ بصيرت جي پيداوار لاءِ ان تي انحصار ڪرڻ جي خطرن کي گهٽايو.
ٿڪل
نتيجي ۾، مون کي، مهرباني ڪري ChatGPT کي رستو ڏيو:
Qlik Sense ۽ ٻين ڪاروباري انٽيليجنس اوزارن جي حوالي سان GPT-n جي ٻنهي حدن ۽ امڪاني ايپليڪيشنن کي سڃاڻڻ تنظيمن کي مدد ڪري ٿي هن طاقتور AI ٽيڪنالاجي مان وڌ کان وڌ فائدو وٺندي جڏهن ته امڪاني خطرن کي گھٽائيندي. GPT-n جي ٺاهيل بصيرت ۽ انساني ماهرن جي وچ ۾ تعاون کي فروغ ڏيڻ سان، تنظيمون هڪ مضبوط تجزياتي عمل ٺاهي سگهن ٿيون جيڪي AI ۽ انساني تجزيه نگارن ٻنهي جي طاقتن تي سرمائيداري ڪن ٿيون.
اسان جي ايندڙ پراڊڪٽ رليز جي فائدن جو تجربو ڪرڻ لاءِ پھرين مان ٿيڻ لاءِ، اسان توھان کي دعوت ڏيڻ چاھيون ٿا فارم ڀرڻ لاءِ اسان جي شروعاتي رسائي پروگرام لاءِ. پروگرام ۾ شامل ٿيڻ سان، توهان جديد خصوصيتن ۽ واڌارن تائين خاص پهچ حاصل ڪندا جيڪي توهان جي Qlik ڊولپمينٽ ورڪ فلوز ۾ AI اسسٽنٽ جي طاقت کي استعمال ڪرڻ ۾ مدد ڪندا. وکر کان اڳتي رهڻ جو هي موقعو نه وڃايو ۽ توهان جي تنظيم لاءِ AI تي هلندڙ بصيرت جي مڪمل صلاحيت کي انلاڪ ڪريو.
