تنگ ڪندڙ
جڏهن اسان پهريون ڀيرو ڊيٽا ڏٺو؟
- ويهين صديء جي وچ ۾
- ولڪن جي جانشين جي طور تي، اسپاڪ
- 18,000 BC
- ڪير ڄاڻي ٿو
جيتري قدر اسان دريافت ڪيل تاريخ ۾ وڃي سگهون ٿا ته اسان انسانن کي ڊيٽا استعمال ڪندي ڳوليندا آهيون. دلچسپ ڳالهه اها آهي ته انگن اکرن کان اڳ به ڊيٽا. ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ جا ڪجهه ابتدائي مثال تقريباً 18,000 ق. جواب 2 ۽ 4 پڻ قبول ڪيا ويندا. اهو ويهين صديء جي وچ ۾ هو، جيتوڻيڪ، جڏهن ڪاروبار انٽيليجنس کي پهريون ڀيرو بيان ڪيو ويو هو جيئن اسين اڄ ان کي سمجهون ٿا. BI 21 صدي جي لڳ ڀڳ موڙ تائين وسيع نه ٿيو.
ڊيٽا جي معيار جا فائدا واضح آهن. 
- وجهڻ. صارفين کي بهتر ڊيٽا تي اعتماد ڪندو. "75 سيڪڙو عملدار انهن جي ڊيٽا تي ڀروسو نٿا ڪن"
- بهتر فيصلا. توهان سمارٽ فيصلا ڪرڻ لاءِ ڊيٽا جي خلاف تجزياتي استعمال ڪري سگهندا. ڊيٽا جي خاصيت AI کي اپنائڻ واري تنظيمن کي منهن ڏيڻ واري ٻن وڏن چيلنجن مان هڪ آهي. (ٻيو آهي اسٽاف جي مهارت جو سيٽ.)
- مقابلي جو فائدو. ڊيٽا جي معيار کي متاثر ڪري ٿو آپريشنل ڪارڪردگي، ڪسٽمر سروس، مارڪيٽنگ ۽ هيٺئين لائن - آمدني.
- ڪامياب. ڊيٽا جي معيار کي تمام گهڻو ڪاروبار سان ڳنڍيل آهي ڪاميابي.
ڊيٽا جي معيار جا 6 اهم عنصر
جيڪڏهن توهان پنهنجي ڊيٽا تي ڀروسو نٿا ڪري سگهو، توهان ڪيئن ان جي صلاح جو احترام ڪري سگهو ٿا؟
اڄ، ڊيٽا جو معيار BI ٽولز، اينالائيٽڪس، مشين لرننگ، ۽ مصنوعي ذهانت سان ڪاروبار ڪندڙ فيصلن جي صحيحيت لاءِ اهم آهي. ان جي آسان ترين، ڊيٽا جي معيار ڊيٽا آهي جيڪا صحيح ۽ مڪمل آهي. توھان ڏٺو آھي ڊيٽا جي معيار جا مسئلا عنوانن ۾:
- سي ڊي سي جي COVID-19 ڊيٽا جي بهتري - "وبائي مرض جي دوران، سي ڊي سي جواب جي لاء نازڪ ڊيٽا جي بروقت، مڪمل، ۽ معيار کي بهتر بڻائي رهيو آهي."
- ڪچرو اندر، ڪچرو ٻاهر؛ شهر جي نگراني کي ناقابل اعتماد ڊيٽا جي معيار جو مشڪل نمونو ڳولي ٿو - "[شڪاگو] جي قائم مقام انسپيڪٽر جنرل جي هڪ نئين رپورٽ چوي ٿي "ڊيٽا جي معيار جا مسئلا" متاثر ڪن ٿا "معمولي، افاديت ۽ سالميت" معلومات جي وسيلن کي مختص ڪرڻ، ملازم جي ڪارڪردگي کي ماپڻ ۽ پروگرامن جي ميزباني جي نگراني ڪرڻ لاءِ.
- GAO VA جي EHR رول آئوٽ دوران ڊيٽا جي معيار جا مسئلا ڳولي ٿو - "VA ان جي نئين Cerner EHR سسٽم ڏانهن منتقل ٿيل ڊيٽا جي معيار کي يقيني بڻائي نه سگهيو."
ڪجھ طريقن سان - اڃا به چڱي طرح بزنس انٽيليجنس جي ٽئين ڏهاڪي ۾ - ڊيٽا جي معيار کي حاصل ڪرڻ ۽ برقرار رکڻ اڃا به وڌيڪ ڏکيو آهي. ڪجھ چئلينج جيڪي ڊيٽا جي معيار کي برقرار رکڻ جي مسلسل جدوجهد ۾ حصو وٺندا آهن شامل آهن:
- ضمير ۽ حصول جيڪي مختلف ادارن، پروسيس، اوزار ۽ ڊيٽا کي گڏ ڪرڻ جي ڪوشش ڪن ٿا.
- ڊيٽا جي انضمام کي گڏ ڪرڻ لاء معيار کان سواء ڊيٽا جي اندروني سليس.
- سستو اسٽوريج ڊيٽا جي وڏي مقدار کي پڪڙڻ ۽ برقرار رکڻ آسان بڻائي ڇڏيو آهي. اسان تجزيو ڪري سگهون ٿا ان کان وڌيڪ ڊيٽا کي پڪڙيو.
- ڊيٽا سسٽم جي پيچيدگي وڌي وئي آهي. رڪارڊ جي سسٽم جي وچ ۾ وڌيڪ ٽچ پوائنٽس آهن جتي ڊيٽا داخل ڪئي وئي آهي ۽ استعمال جي نقطي، ڇا اهو ڊيٽا گودام هجي يا ڪلائوڊ.
ڊيٽا جا ڪهڙا حصا اسان بابت ڳالهائي رهيا آهيون؟ ڊيٽا جا ڪهڙا خاصيتون ان جي معيار ۾ حصو وٺندا آهن؟ اتي ڇهه عنصر آهن جيڪي ڊيٽا جي معيار ۾ حصو وٺندا آهن. انهن مان هر هڪ مڪمل مضمون آهن. 
- تڪليف
- ڊيٽا تيار آهي ۽ استعمال جي قابل آهي جڏهن اها ضرورت هجي.
- ڊيٽا دستياب آهي مهيني جي آخر ۾ رپورٽنگ لاءِ ايندڙ مهيني جي پهرين هفتي اندر، مثال طور.
- وفادار آهي
- ڊيٽا کي ڊيٽابيس ۾ صحيح ڊيٽا جو قسم آهي. متن متن آهي، تاريخون تاريخون آهن ۽ نمبر نمبر آهن.
- قيمتون متوقع حدن اندر آھن. مثال طور، جڏهن ته 212 درجا فارنهائيٽ هڪ حقيقي ماپيبل درجه حرارت آهي، اهو انساني درجه حرارت لاءِ صحيح قدر ناهي.
- قدرن کي صحيح شڪل آھي. 1.000000 جي معنيٰ ساڳي ناهي 1.
- لاڳيتو
- ڊيٽا اندروني طور تي مطابقت رکي ٿي
- رڪارڊ جا ڪي به نقل نه آهن
- وحدت
- جدولن جي وچ ۾ لاڳاپا قابل اعتماد آهن.
- اهو غير ارادي طور تي تبديل نه ڪيو ويو آهي. قدر انهن جي اصليت کي ڳولي سگهجي ٿو.
- مڪمل طور تي
- ڊيٽا ۾ ڪو به "سوراخ" ناهي. رڪارڊ جا سڀئي عنصر قدر آهن.
- ڪو به NULL قدر نه آھن.
- درستي
- رپورٽنگ يا تجزياتي ماحول ۾ ڊيٽا - ڊيٽا گودام، ڇا آن-پريم يا ڪلائوڊ ۾ - ذريعو سسٽم، يا سسٽم يا رڪارڊ کي ظاهر ڪري ٿو
- ڊيٽا تصديق ٿيل ذريعن مان آهي.
اسان متفق آهيون، پوءِ، ته ڊيٽا جي معيار جو چيلنج اوترو ئي پراڻو آهي جيترو پاڻ ڊيٽا، مسئلو هر هنڌ آهي ۽ حل ڪرڻ ضروري آهي. تنهن ڪري، اسان ان بابت ڇا ڪريون؟ توهان جي ڊيٽا جي معيار جي پروگرام کي هڪ ڊگهي مدت جي طور تي غور ڪريو، ڪڏهن به ختم ٿيڻ وارو منصوبو.
ڊيٽا جي معيار کي ويجهي نمائندگي ڪري ٿو ته ڊيٽا ڪيتري صحيح طور تي حقيقت جي نمائندگي ڪري ٿي. ايماندار ٿيڻ لاء، ڪجهه ڊيٽا ٻين ڊيٽا کان وڌيڪ اهم آهي. ڄاڻو ته ڪهڙي ڊيٽا اهم آهي مضبوط ڪاروباري فيصلا ۽ تنظيم جي ڪاميابي لاءِ. اتي شروع ڪريو. انهي ڊيٽا تي ڌيان ڏيو.
ڊيٽا ڪيفيت 101 جي طور تي، هي مضمون موضوع جو هڪ نئون-سطح تعارف آهي: تاريخ، موجوده واقعا، چيلنج، ڇو اهو هڪ مسئلو آهي ۽ هڪ اعليٰ سطحي جائزو آهي ته هڪ تنظيم اندر ڊيٽا جي معيار کي ڪيئن حل ڪجي. اچو ته اسان کي ڄاڻ ڏيو ته جيڪڏھن توھان دلچسپي وٺندا آھيو انھن مان ڪنھن ھڪ موضوع تي 200-سطح يا گريجوئيٽ-سطح واري مضمون ۾. جيڪڏهن ائين آهي، اسان ايندڙ مهينن ۾ تفصيلن ۾ وڌيڪ اونڌو ڪنداسين.
