ඔබ දන්නා පරිදි, මගේ කණ්ඩායම සහ මම Qlik ප්‍රජාව වෙත ගෙනැවිත් ඇති බ්‍රවුසර දිගුවක් Qlik සහ Git ඒකාබද්ධ කර ඩෑෂ්බෝඩ් අනුවාද බාධාවකින් තොරව සුරැකීමට, වෙනත් කවුළුවලට මාරු නොවී උපකරණ පුවරු සඳහා සිඟිති රූ සාදනු ඇත. එසේ කිරීමෙන්, අපි Qlik සංවර්ධකයින්ට සැලකිය යුතු කාලයක් ඉතිරි කරන අතර දිනපතා ආතතිය අඩු කරන්නෙමු.
මම සෑම විටම Qlik සංවර්ධන ක්‍රියාවලිය වැඩිදියුණු කිරීමට සහ දෛනික චර්යාවන් ප්‍රශස්ත කිරීමට ක්‍රම සොයමි. OpenAI හෝ Large Language Model මගින් වඩාත් ප්‍රචලිත මාතෘකාවක් වන ChatGPT සහ GPT-n වළක්වා ගැනීම දුෂ්කර වන්නේ එබැවිනි.
Large Language Models, GPT-n, ක්‍රියා කරන ආකාරය ගැන කොටස මඟ හරින්න. ඒ වෙනුවට, ඔබට ChatGPT අසන්නට හෝ ස්ටීවන් වුල්ෆ්‍රම්ගේ හොඳම මානව පැහැදිලි කිරීම කියවිය හැක.
මම ජනප්‍රිය නොවන නිබන්ධනයෙන් ආරම්භ කරමි, “දත්ත වලින් GPT-n ජනනය කරන ලද තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය කුතුහලය නිවාලන සෙල්ලම් බඩුවක්”, ඉන්පසු අප වැඩ කරන AI සහායකයකුට සාමාන්‍ය කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කළ හැකි සැබෑ ජීවිතයේ උදාහරණ බෙදා ගන්නෙමි, වඩා සංකීර්ණ සඳහා නිදහස් කාලය. BI-සංවර්ධකයින්/විශ්ලේෂකයින් සඳහා විශ්ලේෂණය සහ තීරණ ගැනීම.
මගේ ළමා කාලයේ සිට AI සහායක
GPT-n ඔබව නොමඟ යැවීමට ඉඩ නොදෙන්න
… එය හුදෙක් එහි පුහුණු ද්‍රව්‍යවල “ශබ්ද වූ” දේ මත පදනම්ව “හරියට පෙනෙන” දේවල් පැවසීමයි. © ස්ටීවන් වුල්ෆ්රම්
ඉතින්, ඔබ දවස පුරා ChatGPT සමඟ කතාබස් කරයි. හදිසියේම, දීප්තිමත් අදහසක් මනසට නැඟේ: "දත්ත වලින් ක්‍රියා කළ හැකි තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් ජනනය කිරීමට මම ChatGPT ගෙන් ඉල්ලා සිටිමි!"
සියලුම ව්‍යාපාරික දත්ත සහ දත්ත මාදිලි සමඟ OpenAI API භාවිතයෙන් GPT-n මාදිලි පෝෂණය කිරීම ක්‍රියාකාරී තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ලබා ගැනීමට මහත් පෙළඹවීමකි, නමුත් මෙහි තීරණාත්මක දෙය වේ - GPT-3 හෝ ඊට වැඩි විශාල භාෂා ආකෘතියක් සඳහා මූලික කාර්යය වන්නේ කෙසේද යන්න සොයා බැලීමයි. එය ලබා දී ඇති පෙළ කොටසක් දිගටම කරගෙන යාමට. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, එය වෙබයේ සහ පොත්වල සහ එහි භාවිතා කරන වෙනත් ද්‍රව්‍යවල ඇති දේ “ආකෘතිය අනුගමනය කරයි”.
මෙම කරුණ මත පදනම්ව, GPT-n ජනනය කරන ලද තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය ඔබේ කුතුහලය නිවාදැමීමට සෙල්ලම් බඩුවක් පමණක් වන අතර මිනිස් මොළය ලෙස හැඳින්වෙන අදහස් උත්පාදක යන්ත්රය සඳහා ඉන්ධන සපයන්නෙකු වන්නේ ඇයිද යන්න තර්කානුකූල තර්ක හයක් ඇත:
- GPT-n, ChatGPT දත්ත සහ එහි සූක්ෂ්මතා - සන්දර්භය නොමැතිකම තේරුම් ගැනීමට අවශ්‍ය සන්දර්භය නොමැති නිසා අදාළ නොවන හෝ අර්ථවත් නොවන විදසුන් ජනනය කළ හැක.
- GPT-n, ChatGPT දත්ත සැකසීමේ දෝෂ හෝ වැරදි ඇල්ගොරිතම - නිරවද්‍යතාව නොමැතිකම හේතුවෙන් සාවද්‍ය අවබෝධයක් ජනනය කළ හැක.
- GPT-n මත පමණක් රඳා සිටීම, තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සඳහා ChatGPT මානව විශේෂඥයින්ගෙන් විවේචනාත්මක චින්තනය සහ විශ්ලේෂණයේ ඌනතාවයට හේතු විය හැක, එය වැරදි හෝ අසම්පූර්ණ නිගමනවලට තුඩු දිය හැකිය - ස්වයංක්‍රීයකරණය මත අධික ලෙස රඳා පැවතීම.
- GPT-n, ChatGPT විසින් එය පුහුණු කරන ලද දත්ත හේතුවෙන් පක්ෂග්‍රාහී තීක්ෂ්ණ බුද්ධියක් ජනනය කළ හැකි අතර, හානිකර හෝ වෙනස් කොට සැලකීමේ ප්‍රතිඵලවලට තුඩු දිය හැකි - පක්ෂග්‍රාහී අවදානම.
- GPT-n, ChatGPT හට BI විශ්ලේෂණය මෙහෙයවන ව්‍යාපාරික ඉලක්ක සහ අරමුණු පිළිබඳ ගැඹුරු අවබෝධයක් නොමැති විය හැකි අතර, සමස්ත උපාය මාර්ගය සමඟ නොගැලපෙන නිර්දේශ වලට මග පාදයි - ව්‍යාපාරික ඉලක්ක පිළිබඳ සීමිත අවබෝධයක්.
- ව්යාපාර-විවේචනාත්මක දත්ත විශ්වාස කිරීම සහ එය ස්වයං-ඉගෙන ගත හැකි "කළු පෙට්ටියක්" සමඟ බෙදාගැනීම ඔබ ඔබේ තරඟකරුවන්ට ජයග්‍රහණය කරන්නේ කෙසේදැයි කියා දෙන TOP කළමනාකාරිත්වයේ දීප්තිමත් හිස්වල අදහස ඇති කරයි - විශ්වාසය නොමැතිකම. Amazon DynamoDB වැනි පළමු වලාකුළු දත්ත සමුදායන් දර්ශනය වීමට පටන් ගත් විට අපි මෙය දැනටමත් දැක ඇත්තෙමු.
අවම වශයෙන් එක් තර්කයක්වත් ඔප්පු කිරීමට, ChatGPT ඒත්තු ගැන්විය හැකි ආකාරය පරීක්ෂා කර බලමු. නමුත් සමහර අවස්ථාවලදී එය නිවැරදි නොවේ.
965 * 590 සරල ගණනය කිරීම විසඳීමට මම ChatGPT ගෙන් ඉල්ලා සිටිමි, ඉන්පසු ප්‍රතිඵල පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීමට එය අසන්නෙමි.
568 350 ?! අපොයි... යමක් වැරදී ඇත.
මගේ නඩුවේදී, 568,350 පිළිතුර වැරදි නිසා ChatGPT ප්‍රතිචාරය තුළ මායාවක් ඇති විය.
අපි දෙවන වෙඩි තැබීම සිදු කර ප්‍රතිඵල පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කරන ලෙස ChatGPT ගෙන් ඉල්ලා සිටිමු.
කදිම පහරක්! නමුත් තවමත් වැරදියි ...
ChatGPT පියවරෙන් පියවර පැහැදිලි කිරීමකින් ඒත්තු ගැන්වීමට උත්සාහ කරයි, නමුත් එය තවමත් වැරදියි.
සන්දර්භය වැදගත් වේ. අපි නැවත උත්සාහ කරමු නමුත් "ක්‍රියා කරන්න ..." ප්‍රේරකය සමඟ එකම ගැටළුව පෝෂණය කරමු.
බිංගෝ! 569 350 නිවැරදි පිළිතුරයි
නමුත් මෙය ස්නායු ජාලයකට පහසුවෙන් කළ හැකි ආකාරයේ සාමාන්‍යකරණයක් - 965*590 - ප්‍රමාණවත් නොවේ; සංඛ්‍යානමය මත පදනම් වූ ප්‍රවේශයක් පමණක් නොව සැබෑ ගණනය කිරීමේ ඇල්ගොරිතමයක් අවශ්‍ය වේ.
කවුද දන්නේ... සමහර විට AI අතීතයේ ගණිත ගුරුවරුන් සමඟ එකඟ වී ඇති අතර ඉහළ ශ්‍රේණි දක්වා ගණක යන්ත්රය භාවිතා නොකරයි.
පෙර උදාහරණයේ මගේ විමසුම සරල බැවින්, ඔබට ChatGPT වෙතින් ලැබෙන ප්‍රතිචාරයේ වැරදි බව ඉක්මනින් හඳුනාගෙන එය නිවැරදි කිරීමට උත්සාහ කළ හැක. නමුත් එවැනි ප්‍රශ්නවලට ප්‍රතිචාර දක්වා මායාව බිඳී ගියහොත් කුමක් කළ යුතුද?
- වඩාත්ම ඵලදායී වන්නේ කුමන විකුණුම්කරුද?
- පසුගිය කාර්තුවේ ආදායම මට පෙන්වන්න.
එය හතු නොමැතිව, මායාව-ධාවනය තීරණ ගැනීම සඳහා අපව ගෙන යා හැකිය.
ඇත්ත වශයෙන්ම, Generative AI ක්ෂේත්‍රයේ පටු අවධානය යොමු කරන ලද විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම හේතුවෙන් මගේ ඉහත තර්ක බොහොමයක් මාස කිහිපයකින් හෝ වසර කිහිපයකින් අදාළ නොවන බව මට විශ්වාසයි.
GPT-n හි සීමාවන් නොසලකා හැරිය යුතු නැති අතර, මානව විශ්ලේෂකයින්ගේ (මට HUMAN ඉස්මතු කිරීමට සිදුවීම හාස්‍යජනකයි) සහ AI සහායකයන්ගේ ශක්තීන් උපයෝගී කරගනිමින් ව්‍යාපාරවලට තවමත් වඩාත් ශක්තිමත් සහ ඵලදායී විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලියක් නිර්මාණය කළ හැකිය. නිදසුනක් වශයෙන්, මානව විශ්ලේෂකයින් පාරිභෝගිකයින් කඩාකප්පල් කිරීමට දායක වන සාධක හඳුනා ගැනීමට උත්සාහ කරන අවස්ථාවක් සලකා බලන්න. GPT-3 හෝ ඊට වැඩි බලයක් සහිත AI සහායක භාවිතා කරමින්, විශ්ලේෂකයාට මිලකරණය, පාරිභෝගික සේවා සහ නිෂ්පාදනවල ගුණාත්මකභාවය වැනි විභව සාධක ලැයිස්තුවක් ඉක්මනින් ජනනය කළ හැකිය, ඉන්පසු මෙම යෝජනා ඇගයීමට, දත්ත තවදුරටත් විමර්ශනය කිරීමට සහ අවසානයේ වඩාත්ම අදාළ සාධක හඳුනා ගැනීමට එය පාරිභෝගිකයන් අවුල් කරයි.
මිනිසුන්ට සමාන පාඨ මට පෙන්වන්න
මානව විශ්ලේෂකයෙකු ChatGPT වෙත ප්‍රේරක කරයි
AI සහායක ඔබ දැන් පැය ගණන් කළ නොහැකි කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට භාවිතා කළ හැක. එය පැහැදිලිය, නමුත් GPT-3 සහ ඉහළ වැනි විශාල භාෂා ආකෘති මගින් බල ගැන්වෙන AI සහායකයින් හොඳින් පරීක්ෂා කරන - මිනිසාට සමාන පෙළ ජනනය කරන ප්‍රදේශය දෙස සමීපව බලමු.
BI සංවර්ධකයින්ගේ දෛනික පාදක කාර්යයන්හි ඒවායින් පොකුරක් ඇත:
- ප්‍රස්ථාර, පත්‍ර මාතෘකා සහ විස්තර ලිවීම. GPT-3 සහ ඉහළ ඒවා අපට ඉක්මනින් තොරතුරු සහ සංක්ෂිප්ත මාතෘකා උත්පාදනය කිරීමට උපකාරී වේ, අපගේ දත්ත දෘශ්‍යකරණය තීරණ ගන්නන් සඳහා තේරුම් ගැනීමට සහ සැරිසැරීමට පහසු බව සහතික කිරීම සහ “ක්‍රියා කරන්න ..” විමසුම භාවිතා කරයි.
- කේත ලේඛන. GPT-3 සහ ඉහළ සමඟින්, අපට ඉක්මනින් හොඳින් ලේඛනගත කේත කොටස් නිර්මාණය කළ හැකි අතර, අපගේ කණ්ඩායම් සාමාජිකයින්ට කේත පදනම තේරුම් ගැනීමට සහ පවත්වාගෙන යාමට පහසු වේ.
- ප්රධාන අයිතම නිර්මාණය කිරීම (ව්යාපාර ශබ්ද කෝෂය). විවිධ දත්ත ලක්ෂ්‍ය සඳහා නිරවද්‍ය සහ සංක්ෂිප්ත අර්ථ දැක්වීම් සැපයීම, අපැහැදිලි බව අඩු කිරීම සහ වඩා හොඳ කණ්ඩායම් සන්නිවේදනයක් පෝෂණය කිරීම මගින් AI සහායකයාට පුළුල් ව්‍යාපාරික ශබ්ද කෝෂයක් ගොඩනැගීමට සහාය විය හැක.
- යෙදුමේ ඇති පත්‍ර/උපකරණ පුවරු සඳහා ආකර්ශනීය සිඟිති රූපයක් (ආවරණ) නිර්මාණය කිරීම. GPT-n හට සිත් ඇදගන්නාසුළු සහ දෘශ්‍යමය වශයෙන් ආකර්ෂණීය සිඟිති රූ ජනනය කිරීමට, පරිශීලක අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කිරීමට සහ පවතින දත්ත ගවේෂණය කිරීමට පරිශීලකයින් දිරිමත් කිරීමට හැකිය.
- Power BI හි Qlik Sense / DAX විමසුම්වල කට්ටල-විශ්ලේෂණ ප්‍රකාශන මගින් ගණනය කිරීමේ සූත්‍ර ලිවීම. GPT-n අපට මෙම ප්‍රකාශන සහ විමසුම් වඩාත් කාර්යක්ෂමව කෙටුම්පත් කිරීමට උදවු කළ හැකි අතර, සූත්‍ර ලිවීමට වැය කරන කාලය අඩු කර දත්ත විශ්ලේෂණය කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි.
- දත්ත පැටවීමේ ස්ක්‍රිප්ට් (ETL) ලිවීම. GPT-n හට ETL ස්ක්‍රිප්ට් නිර්මාණය කිරීමට, දත්ත පරිවර්තනය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ පද්ධති හරහා දත්ත අනුකූලතාව සහතික කිරීමට සහාය විය හැක.
- දත්ත සහ යෙදුම් ගැටළු දෝශ නිරාකරණය කිරීම. GPT-n හට විභව ගැටළු හඳුනා ගැනීමට සහ පොදු දත්ත සහ යෙදුම් ගැටළු සඳහා විසඳුම් ලබා දීමට යෝජනා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සැපයිය හැක.
- දත්ත ආකෘතියේ ක්ෂේත්‍ර තාක්ෂණික සිට ව්යාපාර දක්වා නැවත නම් කිරීම. GPT-n අපට තාක්ෂණික පද වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි ව්‍යාපාරික භාෂාවකට පරිවර්තනය කිරීමට උදවු කළ හැකි අතර, දත්ත ආකෘතිය තාක්ෂණික නොවන පාර්ශවකරුවන්ට ක්ලික් කිරීම් කිහිපයකින් තේරුම් ගැනීමට පහසු කරයි.
GPT-n මාදිලි මගින් බල ගැන්වෙන AI සහායකයින්ට සාමාන්‍ය කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම සහ වඩාත් සංකීර්ණ විශ්ලේෂණය සහ තීරණ ගැනීම සඳහා කාලය නිදහස් කිරීම මගින් අපගේ කාර්යයේදී වඩාත් කාර්යක්ෂම සහ ඵලදායී වීමට අපට උපකාර කළ හැක.
Qlik Sense සඳහා වන අපගේ බ්‍රවුසර දිගුව අගය ලබා දිය හැකි ප්‍රදේශය මෙයයි. විශ්ලේෂණ යෙදුම් සංවර්ධනය කරන අතරතුර යෙදුම තුළ පමණක් Qlik සංවර්ධකයින්ට මාතෘකා සහ විස්තර උත්පාදනය ගෙන එන AI සහායකයේ - ඉදිරියට එන නිකුතුව සඳහා අපි සූදානම් කර ඇත්තෙමු.
මෙම සාමාන්‍ය කාර්යයන් සඳහා OpenAI API විසින් දඩගත කරන ලද GPT-n භාවිතා කිරීමෙන්, Qlik සංවර්ධකයින්ට සහ විශ්ලේෂකයින්ට ඔවුන්ගේ කාර්යක්ෂමතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කළ හැකි අතර සංකීර්ණ විශ්ලේෂණයට සහ තීරණ ගැනීමට වැඩි කාලයක් වෙන් කළ හැකිය. තීරනාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය උත්පාදනය සඳහා GPT-n මත යැපීමේ අවදානම අවම කරන අතරම අපි GPT-n හි ශක්තීන් භාවිතා කරන බව මෙම ප්‍රවේශය සහතික කරයි.
නිගමනය
අවසාන වශයෙන්, මට ඉඩ දෙන්න, කරුණාකර ChatGPT වෙත ඉඩ දෙන්න:
Qlik Sense සහ අනෙකුත් ව්‍යාපාරික බුද්ධි මෙවලම් සන්දර්භය තුළ GPT-n හි සීමාවන් සහ විභව යෙදුම් යන දෙකම හඳුනා ගැනීම, විභව අවදානම් අවම කරන අතරම මෙම ප්‍රබල AI තාක්‍ෂණයෙන් උපරිම ප්‍රයෝජන ගැනීමට ආයතනවලට උපකාර කරයි. GPT-n-උත්පාදනය කරන ලද තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සහ මානව විශේෂඥතාව අතර සහයෝගීතාව පෝෂණය කිරීමෙන්, සංවිධානවලට AI සහ මානව විශ්ලේෂකයින් යන දෙඅංශයේම ශක්තීන් ප්‍රයෝජනයට ගන්නා ශක්තිමත් විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලියක් නිර්මාණය කළ හැකිය.
අපගේ ඉදිරි නිෂ්පාදන නිකුතුවේ ප්‍රතිලාභ අත්විඳින පළමු අය අතරට පැමිණීමට, අපගේ පූර්ව ප්‍රවේශ වැඩසටහන සඳහා පෝරමය පුරවන ලෙස අපි ඔබට ආරාධනා කිරීමට කැමැත්තෙමු. වැඩසටහනට සම්බන්ධ වීමෙන්, ඔබේ Qlik සංවර්ධන කාර්ය ප්‍රවාහයන් තුළ AI සහායකගේ බලය උපයෝගී කර ගැනීමට ඔබට උපකාර වන නවතම විශේෂාංග සහ වැඩිදියුණු කිරීම් සඳහා ඔබට සුවිශේෂී ප්‍රවේශයක් ලැබෙනු ඇත. වක්‍රයට වඩා ඉදිරියෙන් සිටීමට සහ ඔබේ සංවිධානය සඳහා AI මත පදනම් වූ තීක්ෂ්ණ බුද්ධියේ සම්පූර්ණ විභවය අගුළු හැරීමට මෙම අවස්ථාව අතපසු නොකරන්න.
