වියුක්ත

IBM Cognos Analytics 11.2.1 අනුවාදයේ Watson නම සමඟ පච්ච කොටා ඇත. ඔහුගේ සම්පූර්ණ නම දැන් Watson 11.2.1 සමඟ IBM Cognos Analytics, කලින් IBM Cognos Analytics ලෙස හැඳින්වේ.  නමුත් මේ වොට්සන් හරියටම කොහෙද සහ එය කරන්නේ කුමක්ද?    

කෙටියෙන් කිවහොත්, වොට්සන් AI ඇතුළත් ස්වයං-සේවා හැකියාවන් ගෙන එයි. ඔබගේ නව "Clippy", ඇත්ත වශයෙන්ම AI සහකාර, දත්ත සැකසීම, විශ්ලේෂණය සහ වාර්තා නිර්මාණය කිරීමේදී මග පෙන්වීම ලබා දෙයි. දත්ත විශ්ලේෂණයට දායක වීමට ප්‍රයෝජනවත් යමක් ඇතැයි සිතන විට Watson Moments නාද කරයි. වොට්සන් සමඟ කොග්නොස් විශ්ලේෂණ මඟින් සංවිධානයක අභිප්‍රාය අර්ථකථනය කරන මාර්ගෝපදේශක අත්දැකීමක් ලබා දෙන අතර යෝජිත මාර්ගයක් සමඟ ඔවුන්ට සහාය වන අතර එය වැඩිදියුණු කළ තීරණ ගැනීම්වලට මග පාදයි.

නව වොට්සන් හමුවන්න

ආචාර්ය ආතර් කොනන් ඩොයිල් විසින් නිර්මාණය කරන ලද ප්‍රබන්ධ වෛද්‍යවරයා වන වොට්සන්, රහස් පරීක්ෂක ෂර්ලොක් හෝම්ස්ගේ චරිතයට පණ පෙවීය. උගත් හා බුද්ධිමත් වූ වොට්සන් බොහෝ විට පැහැදිලිව පෙනෙන දේ නිරීක්ෂණය කළ අතර පෙනෙන නොගැලපීම් ගැන ප්රශ්න ඇසුවේය. කෙසේ වෙතත්, ඔහුගේ අඩු කිරීමේ බලතල හෝම්ස්ගේ බලයට නොගැලපේ.

ඒ අපි කියන වොට්සන් නෙවෙයි.  වොට්සන් IBM හි AI (කෘතිම බුද්ධිය) ව්‍යාපෘතිය ද එහි නිර්මාතෘවරයාගේ නමින් නම් කර ඇත. වොට්සන් ලොවට හඳුන්වා දුන්නේ 2011 දී Jeopardy තරඟකරුවෙකු ලෙසය. එබැවින්, එහි මූලයන්හිදී, වොට්සන් යනු ස්වභාවික භාෂාවෙන් විමසා ප්‍රතිචාර දැක්විය හැකි පරිගණක පද්ධතියකි. එතැන් සිට, Watson ලේබලය IBM විසින් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ එය AI ලෙස හඳුන්වන දේ සම්බන්ධ විවිධ මුල පිරීම් ගණනාවකට යොදන ලදී.  

IBM ප්‍රකාශ කරන්නේ, “IBM Watson යනු ව්‍යාපාර සඳහා AI වේ. අනාගත ප්‍රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට, සංකීර්ණ ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ සේවකයින්ගේ කාලය ප්‍රශස්ත කිරීමට වොට්සන් ආයතනවලට උපකාර කරයි. නිශ්චිතවම කිවහොත්, කෘතිම බුද්ධිය යනු මිනිසාගේ චින්තනය හෝ සංජානනය අනුකරණය කළ හැකි පරිගණක පද්ධතියකි. අද වන විට AI සඳහා වන බොහෝ දේ ඇත්ත වශයෙන්ම ගැටළු විසඳීම, ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම (NLP) හෝ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) වේ.    

IBM සතුව විවිධ මෘදුකාංග ගණනාවක් තිබේ අයදුම්පත් ස්වාභාවික භාෂා සැකසීම, සෙවීම සහ තීරණ ගැනීම සඳහා වොට්සන්ගේ හැකියාව සමඟ සම්මිශ්‍රණය විය. මෙය වොට්සන් NLP භාවිතා කරන චැට්බෝට් එකක් ලෙස ය. මෙය වොට්සන් දස්කම් දක්වන එක් අංශයකි. 

කොග්නොස් බීඅයි ලෙස කලක් හැඳින්වූයේ, එයයි දැන් හංවඩු ගසා ඇත Watson 11.2.1 සමඟ IBM Cognos Analytics, කලින් IBM Cognos Analytics ලෙස හැඳින්වේ.    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA නම් වූ නොසැලකිලිමත් පුද්ගලයාගේ සාරාංශයක් ලෙස, 

වොට්සන් සමඟ කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ යනු AI-ආක්‍රමණය කරන ලද ස්වයං-සේවා හැකියාවන් සහිත පරිශීලකයින් සවිබල ගන්වන ව්‍යාපාරික බුද්ධි විසඳුමකි. එය දත්ත සැකසීම, විශ්ලේෂණය සහ වාර්තා නිර්මාණය වේගවත් කරයි. Watson සමඟින් Cognos Analytics දත්ත දෘශ්‍යමාන කිරීම පහසු කරවන අතර දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ඔබේ සංවිධානය හරහා ක්‍රියා කළ හැකි විදසුන් බෙදා ගනී. එහි හැකියාවන් පරිශීලකයින්ට පෙර බොහෝ කාර්යයන් සඳහා තොරතුරු තාක්ෂණ මැදිහත්වීම අඩු කිරීමට හෝ ඉවත් කිරීමට, වැඩි ස්වයං සේවා විකල්ප ලබා දීමට, ව්‍යවසායයේ විශ්ලේෂණ ප්‍රවීණත්වය දියුණු කිරීමට සහ ආයතනවලට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය වඩාත් කාර්යක්ෂමව ග්‍රහණය කර ගැනීමට හැකි වේ.

වොට්සන් සමඟ කොග්නොස් විශ්ලේෂණ මඟින් සංවිධානයක අභිප්‍රාය අර්ථකථනය කරන මාර්ගෝපදේශක අත්දැකීමක් ලබා දෙන අතර යෝජිත මාර්ගයක් සමඟ ඔවුන්ට සහාය වන අතර එය වැඩිදියුණු කළ තීරණ ගැනීම්වලට මග පාදයි. මීට අමතරව, වොට්සන් සමඟ කොග්නොස් විශ්ලේෂණ පරිශ්‍රයේ, වලාකුළෙහි හෝ දෙකම යෙදවිය හැක.

වොට්සන් කොහෙද?

මෙම "AI-ආවාරණය කරන ලද ස්වයං-සේවා හැකියාවන්" මොනවාද? වොට්සන් කොටස යනු කුමක්ද? වොට්සන් කොටස යනු "මාර්ගෝපදේශාත්මක අත්දැකීම", "සංවිධානයක අභිප්‍රාය [අර්ථ දැක්වීම]" සහ "යෝජිත මාර්ගයක්" සැපයීමයි. මෙය AI හි ආරම්භයයි - දත්ත සංස්ලේෂණය කිරීම සහ නිර්දේශ ඉදිරිපත් කිරීම. 

වොට්සන් යනු කුමක්ද සහ නොවන්නේ කුමක්ද? වොට්සන් ආරම්භ වන්නේ කොතැනින්ද සහ කලින් IBM Cognos Analytics ලෙස හැඳින්වූ නිෂ්පාදනය අවසන් වන්නේද? ඇත්තම කිව්වොත් කියන්න අමාරුයි. කොග්නොස් විශ්ලේෂණ වොට්සන් සමඟ "ආවාරණය" කර ඇත. එය බෝල්ට් එකක් හෝ නව මෙනු අයිතමයක් නොවේ. වොට්සන් බොත්තමක් නැත. IBM පවසන්නේ කොග්නොස් විශ්ලේෂණ, දැන් එය වොට්සන් බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන ලෙස හංවඩු ගසා ඇති අතර, IBM තුළ අනෙකුත් ව්‍යාපාරික ඒකක පරිණාමය වෙමින් පවතින නිර්මාණ දර්ශනයෙන් සහ සංවිධානාත්මක ඉගෙනීමෙන් ප්‍රතිලාභ ලබන බවයි.

එසේ පැවසුවහොත්, Watson Studio - වෙනම බලපත්‍රලාභී නිෂ්පාදනයක් - ඒකාබද්ධ කර ඇත, එවිට, වරක් වින්‍යාස කළ පසු, ඔබට දැන් Watson Studio වෙතින් සටහන් පොත් වාර්තා සහ උපකරණ පුවරුවලට ඇතුළත් කළ හැක. උසස් විශ්ලේෂණ සහ දත්ත විද්‍යාව සඳහා ML, SPSS Modeler සහ AutoAI හි බලය භාවිතා කිරීමට මෙය ඔබට ඉඩ සලසයි.

වොට්සන් සමඟ කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ තුළ, ඔබ වොට්සන්ගේ බලපෑම සොයා ගනු ඇත AI සහකාර එය ඔබට ස්වභාවික භාෂාවෙන් ප්‍රශ්න ඇසීමට සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සොයා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. AI සහකාර ව්‍යාකරණ, විරාම ලකුණු සහ අක්ෂර වින්‍යාසය ඇතුළු වාක්‍ය විග්‍රහ කිරීමට NLM භාවිතා කරයි. Amazon's Alexa සහ Apple's Siri වැනි, සුදුසු සන්දර්භය ඇතුළත් කිරීම සඳහා ඔබේ ප්‍රශ්නය රචනා කිරීම හෝ සමහර විට නැවත සකස් කිරීම අවශ්‍ය බව මම සොයා ගත්තෙමි. සහකරුට ඔබට සහාය විය හැකි සමහර ක්‍රියාවලට ඇතුළත් වන්නේ:

• ප්‍රශ්න යෝජනා කරන්න - ඔබට ඇසිය හැකි ස්වභාවික භාෂා විමසුම හරහා ප්‍රශ්න ලැයිස්තුවක් සපයයි
• දත්ත මූලාශ්‍ර බලන්න - ඔබට ප්‍රවේශය ඇති දත්ත මූලාශ්‍ර පෙන්වයි
• දත්ත මූලාශ්‍ර (තීරු) විස්තර පෙන්වන්න
• තීරු බලපෑම් කරන්නන් පෙන්වන්න - ආරම්භක තීරුවේ ප්‍රතිඵලයට බලපාන ක්ෂේත්‍ර පෙන්වයි
• ප්‍රස්ථාරයක් හෝ දෘශ්‍යකරණයක් සාදන්න - හොඳම තීරු දෙකක් නියෝජනය කිරීමට සුදුසු ප්‍රස්ථාරයක් හෝ දෘශ්‍යකරණයක් නිර්දේශ කරයි, උදාහරණයක් ලෙස
• උපකරණ පුවරුවක් සාදන්න - දත්ත මූලාශ්‍රයක් ලබා දී, එය කරයි
• ස්වභාවික භාෂා උත්පාදනය හරහා උපකරණ පුවරු සටහන් කරයි

ඔව්, මේවායින් සමහරක් කොග්නෝස් විශ්ලේෂණවල ඇත 11.1.0, නමුත් එය වඩාත් දියුණු ය 11.2.0.  

වොට්සන් IBM හි වත්කම් සෙවීමට සහය වන Cognos Analytics 11.2.1 මුල් පිටුවේ "ඉගෙනුම් සම්පත්" හි තිරය පිටුපස ද භාවිතා වේ.roader ප්රජාව. 

11.2.0 නිකුතුවේදී, "වොට්සන් මොහොත" එහි මංගල දර්ශනය විය. Watson Moments යනු ඔබ උනන්දු විය හැකි වොට්සන් "හිතන" දත්තවල නව සොයාගැනීම් වේ. වෙනත් වචනවලින් කිවහොත්, ඔබ සහායක භාවිතයෙන් උපකරණ පුවරුවක් ගොඩනඟන අතරතුර, එය ඔබ විමසූ ක්ෂේත්‍රයට අදාළ ක්ෂේත්‍රයක් ඇති බව අනාවරණය කර ගත හැක. එය පසුව ක්ෂේත්‍ර දෙක සංසන්දනය කරමින් අදාළ දෘශ්‍යකරණයක් ඉදිරිපත් කළ හැකිය. මෙය ඉක්මනින් ක්‍රියාත්මක කිරීමක් ලෙස පෙනෙන අතර නුදුරු අනාගතයේ දී මෙම ප්‍රදේශයේ තවත් සංවර්ධනයක් සිදුවනු ඇති බව පෙනේ.

බුද්ධිමත් දත්ත සැකසීමේ විශේෂාංග සහිත AI-සහාය දත්ත මොඩියුලවලද අපි Watson දකිමු. දත්ත පිරිසිදු කිරීමේ වැදගත් පළමු පියවරට වොට්සන් උපකාර කරයි. ඇල්ගොරිතම ඔබට අදාළ වගු සහ ස්වයංක්‍රීයව සම්බන්ධ කළ හැකි වගු සොයා ගැනීමට උදවු කරයි.  

IBM පවසයි මෘදුකාංගයේ මාතෘකාවේ මෙන්ම විශේෂාංගවලද වොට්සන් අපට දැකීමට හේතුව "IBM Watson සන්නාමය AI මගින් සැලකිය යුතු දෙයක් ස්වයංක්‍රීය කර ඇති ආකාරය අනුනාද කිරීමට උපකාරී වේ."

වොට්සන් සමඟ කොග්නෝස් විශ්ලේෂණ පර්යේෂණ කණ්ඩායම් සහ අයිබීඑම් වොට්සන් සර්විසස් වෙතින් ණයට ගනී - කේතය නොවේ නම්. IBM විසින් IBM Watson Services Redbooks ශ්‍රේණි සමඟ ගොඩනැඟීමේ සංජානන යෙදුම් සමඟ වෙළුම් 7 කින් Watson cognitive computing හඳුන්වා දෙයි.  වෙළුම 1: ආරම්භ කිරීම වොට්සන් සහ සංජානන පරිගණනය සඳහා විශිෂ්ට හැඳින්වීමක් සපයයි. පළමු වෙළුම සංජානන පරිගණනයේ ඉතිහාසය, මූලික සංකල්ප සහ ලක්ෂණ පිළිබඳ ඉතා කියවිය හැකි හැඳින්වීමක් සපයයි.

වොට්සන් යනු කුමක්ද?

වොට්සන් යනු කුමක්දැයි වටහා ගැනීම සඳහා, AI සහ සංජානන පද්ධති සඳහා IBM ආරෝපණය කරන ලක්ෂණ දෙස බැලීම ප්රයෝජනවත් වේ.

1. මානව හැකියාවන් පුළුල් කරන්න. ගැඹුරින් සිතීමට සහ සංකීර්ණ ගැටලු විසඳීමට මිනිසුන් දක්ෂ ය; පරිගණක විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් කියවීමට, සංස්ලේෂණය කිරීමට සහ සැකසීමට වඩා හොඳය. 
2. ස්වාභාවික අන්තර්ක්‍රියා.  මේ අනුව, ස්වභාවික භාෂාව හඳුනා ගැනීම සහ සැකසීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම,
3. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම.  අතිරේක දත්ත සමඟ, අනාවැකි, තීරණ හෝ නිර්දේශ වැඩිදියුණු කරනු ඇත.
4. කාලයත් සමඟ අනුවර්තනය වන්න.  ඉහත ML හා සමානව, අනුවර්තනය වීම අන්තර්ක්‍රියා වල ප්‍රතිපෝෂණ පුඩුව මත පදනම් වූ නිර්දේශ වැඩිදියුණු කිරීම නියෝජනය කරයි.

කෘත්‍රිම බුද්ධිය ගැන කතා කරන විට, තාක්‍ෂණය මානව වර්ගීකරණය නොකිරීමට අපහසුය. එය තේරුම් ගැනීමට, තර්ක කිරීමට, ඉගෙනීමට සහ අන්තර් ක්‍රියා කිරීමට හැකියාව ඇති සංජානන පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමේ අභිප්‍රායයි. මෙය IBM හි ප්‍රකාශිත දිශාවයි. IBM වොට්සන් සන්නාමය පැළඳ සිටින බැවින් කොග්නොස් විශ්ලේෂණ වෙත මෙම හැකියාවන්ගෙන් වැඩි ප්‍රමාණයක් ගෙන ඒමට බලාපොරොත්තු වන්න.

එතරම් ප්‍රාථමික නොවේ

අපි මේ ලිපිය පටන් ගත්තේ deductive reasoning ගැන කතා කරමින්.  අඩුකිරීමේ තර්ක කරයි අවිනිශ්චිතතාවයක් නොමැති "if- this- then- that" තර්කනය වේ. “කෙසේ වෙතත්, ප්‍රේරක තර්කනය, නිරීක්‍ෂණය නොකළ සිදුවීම් පිළිබඳ නිගමනවලට එළැඹීම සඳහා නිරීක්‍ෂණය කරන ලද තොරතුරුවලින් උපුටා දැක්වීමට ෂර්ලොක් [හෝම්ස්] හට ඉඩ සලසයි. පිළිසිඳ ගැනීමට හැකියාව ඇත."

IBM වොට්සන්ගේ නිගමන පිළිබඳ නිපුණත්වය සහ සමුද්දේශ ද්‍රව්‍යවල ධනය සලකා බලන විට, "ෂර්ලොක්" යනු වඩාත් සුදුසු නමක් විය හැකි යැයි මම සිතමි.