Príprava na presun do cloudu

Teraz sme v druhej dekáde prijatia cloudu. Až 92 % firiem do určitej miery využíva cloud computing. Pandémia bola nedávno hnacou silou pre organizácie, aby prijali cloudové technológie. Úspešný presun dodatočných údajov, projektov a aplikácií do cloudu závisí od prípravy, plánovania a predvídania problémov.  

1. Príprava je o dátach a ľudskom manažmente dát a podpornej infraštruktúry.
2. Plánovanie je nevyhnutné. Plán musí obsahovať špecifické kľúčové prvky.
3. Riadenie problémov je schopnosť predvídať potenciálne oblasti problémov a schopnosť orientovať sa v nich, ak sa vyskytnú.  

Štyri veci, ktoré musí podnik urobiť, aby bol úspešný v cloude, plus 7 výhod

Vaša firma sa presunie do cloudu. No, dovoľte mi preformulovať, že ak bude vaša firma úspešná, presunie sa do spoločnosti cloud – to je, ak tam ešte nie je. Ak ste tam už boli, pravdepodobne by ste to nečítali. Vaša spoločnosť myslí dopredu a má v úmysle využiť všetky výhody cloudu, o ktorých sme hovorili v inom článku. Od roku 2020 92 % podnikov do určitej miery využíva cloud a 50 % všetkých podnikových údajov je už v cloude.

Strieborná línia cloudu COVID: pandémia prinútila podniky, aby sa bližšie pozreli na možnosti cloudu na podporu novej paradigmy vzdialenej pracovnej sily. Cloud sa týka oboch veľkých dát úložisko a aplikácie, ktoré tieto údaje spracúvajú.  Jedným z hlavných dôvodov prechodu na cloud je získanie konkurenčnej výhody vďaka flexibilite a získaniu nových poznatkov z množstva údajov.   

Analytická firma Gartner pravidelne publikuje správu, ktorá pojednáva o „technológiách a trendoch, ktoré sľubujú poskytovanie vysokého stupňa konkurenčnej výhody v priebehu nasledujúcich piatich až 10 rokov“. Pred desiatimi rokmi, Cyklus Hype spoločnosti Gartner 2012 pre Cloud Computing umiestnil Cloud Computing a verejné cloudové úložisko do „koryta dezilúzie“ tesne za „vrcholom nafúknutých očakávaní“. Ďalej, Big Data práve vstupovali do „vrcholu nafúknutých očakávaní“. Všetky tri s očakávanou plató o 3 až 5 rokov. Softvér ako služba (SaaS) zaradila spoločnosť Gartner do fázy „Slope of Enlightenment“ s očakávanou plató 2 až 5 rokov.

V roku 2018, o šesť rokov neskôr, boli „Cloud Computing“ a „Public Cloud Storage“ vo fáze „Slope of Enlightenment“ s plánovanou plató menej ako 2 roky. „Softvér ako služba“ dosiahol plató.  Ide o to, že v tomto období došlo k výraznej adopcii verejného cloudu.  

Dnes, v roku 2022, je cloud computing už v druhej dekáde prijatia a teraz je predvolenou technológiou pre nové aplikácie.  As Gartner hovorí: "Ak to nie je cloud, je to dedičstvo." Gartner ďalej hovorí, že dopad cloud computingu na organizáciu je transformačný. Ako by potom mali organizácie pristupovať k tejto transformácii?

Táto tabuľka podrobnejšie popisuje, čo znamená, že technológia je v určitej fáze. 

Ako by mali organizácie pristupovať k organizačnej transformácii?

V procese prijímania cloudu sa organizácie museli rozhodovať, vytvárať nové politiky, vytvárať nové postupy a riešiť špecifické výzvy. Tu je zoznam konkrétnych oblastí, ktoré budete musieť vyriešiť, aby ste sa uistili, že váš dom je v poriadku: 

1. Školenie, rekvalifikácia alebo nové roly.  Prijatím verejného cloudu na ukladanie údajov alebo využívaním aplikácií ste outsourcovali podporu a údržbu infraštruktúry. Na správu dodávateľa a prístup k údajom stále potrebujete vlastnú odbornosť. Okrem toho musíte vedieť, ako využiť nové nástroje, ktoré máte k dispozícii pre kognitívnu analytiku a vedu o údajoch.     
2. Údaje.  Všetko je to o údajoch. Dáta sú novou menou. Hovoríme o veľkých dátach – dátach, ktoré spĺňajú aspoň niektoré z nich V z definície. Pri prechode do cloudu budú aspoň niektoré z vašich údajov v cloude. Ak ste „all-in“, vaše údaje budú uložené v cloude a spracované v cloude.

A. Dostupnosť údajov. Môžu vaše existujúce lokálne aplikácie pristupovať k údajom v cloude? Sú vaše údaje tam, kde ich treba na spracovanie? Potrebujete vo svojom projekte migrácie do cloudu vyčleniť čas na presun údajov do cloudu? Ako dlho to bude trvať? Potrebujete vyvinúť nové procesy, aby ste dostali svoje transakčné dáta do cloudu? Ak máte v úmysle vykonávať AI alebo strojové učenie, musíte mať dostatok tréningových údajov, aby ste dosiahli požadovanú úroveň presnosti a presnosti.

B. Použiteľnosť údajov. Sú vaše údaje vo formáte, ktorý môžu spotrebovať ľudia a nástroje, ktoré budú k údajom pristupovať? Môžete vykonať „zdvíhanie a presúvanie“ vo vašom dátovom sklade? Alebo sa dá optimalizovať na výkon? 

C. Kvalita údajov. Kvalita údajov, o ktoré sa opierajú vaše rozhodnutia, môže ovplyvniť kvalitu vašich rozhodnutí. Riadenie, správcovia údajov, správa údajov, možno kurátor údajov môžu hrať významnú úlohu pri zavádzaní kognitívnej analýzy v cloude. Pred migráciou údajov do cloudu si nájdite čas na posúdenie kvality údajov. Nie je nič frustrujúcejšie ako zistenie, že ste migrovali údaje, ktoré nepotrebujete.

D. Variabilita a neistota vo veľkých dátach. Údaje môžu byť nekonzistentné alebo neúplné. Existujú pri vyhodnocovaní vašich údajov a spôsobe ich využitia? Teraz je čas opraviť známe problémy súvisiace s celopodnikovými normami pre údaje. Štandardizujte naprieč reportovacími centrami na jednoduchých veciach, ako sú časové dimenzie, geografické hierarchie. Identifikujte ten jediný zdroj pravdy.   

E. Obmedzenia spojené so samotnými veľkými dátami. Veľký počet potenciálnych výsledkov si môže vyžadovať, aby odborník z oblasti vyhodnotil výsledky z hľadiska významnosti. Inými slovami, ak váš dotaz vráti veľa záznamov, ako ho ako človek spracujete? Aby ste to mohli ďalej filtrovať a znížiť počet záznamov, aby ich mohol spotrebovať aj obyčajný človek, ktorý nie je super, budete musieť poznať biznis, ktorý za údajmi stojí.

     3. Podpora základov/infraštruktúry IT. Zvážte všetky pohyblivé časti. Je pravdepodobné, že nie všetky vaše údaje budú v cloude. Niektoré môžu byť v cloude. Niektoré lokálne. Môžu tam byť ešte ďalšie údaje ďalšie cloud predajcu. Máte diagram toku údajov? Ste pripravení prejsť od správy fyzického hardvéru k správe dodávateľov, ktorí spravujú fyzický hardvér? Rozumiete obmedzeniam cloudového prostredia? Zohľadnili ste schopnosť podporovať neštruktúrované údaje, ako aj kľúčové technológie umožňujúce platformu? Budete stále môcť používať rovnakú súpravu SDK, API a dátové nástroje, ktoré ste používali lokálne? Pravdepodobne ich bude potrebné prepísať. A čo vaše existujúce ETL na načítanie dátového skladu z transakčných systémov? ETL skripty bude potrebné prepísať.

     4. Zušľachťovanie rolí. Možno bude potrebné preškoliť používateľov na nové aplikácie a prístup k údajom v cloude. Počítačová alebo sieťová aplikácia môže mať často rovnaký alebo podobný názov ako aplikácia určená pre cloud. Môže však fungovať odlišne alebo môže mať dokonca inú sadu funkcií.  

Ak to vaša organizácia myslí s prechodom do cloudu a využívaním analytiky na maximum, niet pochýb o tom, že tento prechod môže priniesť významnú obchodnú a ekonomickú hodnotu. Prakticky povedané, aby ste sa odtiaľto dostali, budete potrebovať: 

1. Založiť chartu.  

A. Definovali ste rozsah vášho projektu?  

B. Máte výkonný sponzoring?

C. Kto – aké úlohy – by mal byť zahrnutý do projektu? Kto je hlavný architekt? Na aké odborné znalosti sa musíte spoľahnúť na dodávateľa cloudu?

D. Aký je konečný cieľ? Mimochodom, cieľom nie je „presun do cloudu“. Aký problém(y) sa pokúšate vyriešiť?

E. Definujte si kritériá úspechu. Ako spoznáte, že ste úspešní?

2. Objavte. Začnite od začiatku. Vykonajte inventúru. Zistite, čo máte. Odpovedz na otázku:

A. Aké údaje máme?

B. Kde sú údaje?

C. Aké obchodné procesy je potrebné podporovať? Aké údaje tieto procesy potrebujú?

D. Aké nástroje a aplikácie v súčasnosti používame na manipuláciu s údajmi?

E. Aká je veľkosť a zložitosť údajov?

F. Čo budeme mať? Aké aplikácie sú dostupné v cloude od nášho dodávateľa?

G. Ako sa pripojíme k údajom? Aké porty budú musieť byť otvorené v cloude?

H. Existujú nejaké predpisy alebo požiadavky, ktoré stanovujú požiadavky na súkromie alebo bezpečnosť? Existujú zmluvy SLA so zákazníkmi, ktoré je potrebné udržiavať?  

I. Viete, ako sa budú počítať náklady na používanie cloudu?

3. Posudzovať a hodnotiť. 

A. Aké údaje plánujeme presunúť?

B. Posúdiť náklady. Teraz, keď poznáte rozsah a objem údajov, môžete lepšie definovať rozpočet.

C. Definujte rozdiely, ktoré existujú medzi tým, čo momentálne máte, a očakávaniami toho, čo očakávate. čo nám chýba?

D. Zahrňte skúšobnú migráciu, aby ste odhalili, čo ste teoreticky zmeškali.

E. Zahrňte do tejto fázy, ako aj do záverečnej fázy akceptačné testovanie používateľom.

F. Aké výzvy môžete predvídať, aby ste mohli začleniť nepredvídané udalosti do ďalšej fázy?

G. Aké riziká boli identifikované?

4. plán. Založiť a road máp. 

A. Aké sú priority? Čo je prvé? Aká je postupnosť?

B. Čo môžete vylúčiť? Ako môžete znížiť rozsah?

C. Bude čas na paralelné spracovanie?

D. Aký je prístup? Čiastočný/fázový prístup?

E. Definovali ste bezpečnostný prístup?

F. Definovali ste plány zálohovania údajov a obnovy po havárii?

G. Aký je plán komunikácie – interný pre projekt, pre zainteresované strany, pre koncových používateľov?

5. Stavať. Migrovať. Test. Spustiť.

A. Pracujte podľa plánu. Revidujte ho dynamicky na základe nových informácií.

B. Stavte na svojich historických silných stránkach a úspechoch na svojej starej IT základni a začnite využívať výhody veľkých dát a kognitívnej analýzy.       

6. Opakujte a spresnite.  

A. Kedy môžete vyradiť servery, ktoré sú teraz nečinné?

B. Aký refaktoring ste zistili, že je potrebné urobiť?

C. Aké optimalizácie možno vykonať na vašich údajoch v cloude?  

D. Aké nové dátové aplikácie môžete teraz používať v cloude?

E. Aká je ďalšia úroveň? AI, strojové učenie, pokročilá analytika?

Gotchas

Niečo zdroje hovoria, že až 70 % technologických projektov sú úplné alebo čiastočné zlyhania. Zrejme to závisí od vašej definície   zlyhanie. Ďalší zdroj zistili, že 75 % si od začiatku myslelo, že ich projekt je odsúdený na zánik. To by mohlo znamenať, že 5 % uspelo napriek tomu, že boli proti nim. Moja skúsenosť mi hovorí, že existuje značná časť technologických projektov, ktoré sa buď nikdy nerozbehnú, alebo úplne nesplnia sľúbené očakávania. Tieto projekty majú niekoľko spoločných tém. Keď začnete plánovať migráciu do cloudu, tu je niekoľko vecí, na ktoré si treba dať pozor. Ak to neurobíte, sú ako zlá karma alebo zlé kreditné skóre – skôr či neskôr vás uhryznú do zadku.:

1. Vlastníctvo. Z pohľadu manažmentu musí projekt vlastniť jedna osoba. Zároveň sa všetci účastníci musia cítiť ako zainteresované strany investovaní.
2. Štát. Bol pridelený rozpočet? Poznáte rádovú hodnotu na nasledujúcich 12 mesiacov, ako aj odhad priebežných nákladov? Existujú nejaké potenciálne skryté náklady? V rámci prípravy na presun ste vypustili všetky nadbytočné plavidlá a jetsam? Nechcete migrovať údaje, ktoré sa nepoužijú alebo nie sú dôveryhodné.       
3. Vedenie. Je projekt plne sponzorovaný manažmentom? Sú očakávania a definícia úspechu realistická? Sú ciele v súlade s firemnou víziou a stratégiou?
4. Project Management. Sú harmonogramy, rozsah a rozpočet realistické? Existujú „sily“ požadujúce kratšie dodacie lehoty, väčší rozsah a/alebo nižšie náklady alebo menej ľudí? Existuje pevné pochopenie požiadaviek? Sú realistické a dobre definované?
5. Ľudské zdroje. Technológia je tá jednoduchá časť. Sú to ľudia, čo môže byť výzvou. Migrácia do cloudu prinesie zmeny. Ľudia nemajú radi zmeny. Musíte správne nastaviť očakávania. Venoval sa iniciatíve dostatočný a vhodný personál? Alebo ste sa pokúsili získať čas od ľudí, ktorí sú už príliš zaneprázdnení svojou každodennou prácou? Dokážete udržať stabilný tím? Mnoho projektov zlyhá kvôli fluktuácii kľúčových zamestnancov.  
6. Riziká. Boli riziká identifikované a úspešne riadené?  
7. náhodnosti. Boli ste schopní identifikovať veci, ktoré sú mimo vašej kontroly, ale ktoré môžu ovplyvniť doručenie? Zvážte vplyv zmeny vo vedení. Ako by celosvetová pandémia ovplyvnila vašu schopnosť dodržiavať termíny a získavať zdroje?  

Cyklus propagácie cloud computingu v roku 2022

Kde sú teda cloud computing, verejné cloudové úložisko a softvér ako služba v cykle vznikajúceho technologického humbuku spoločnosti Gartner dnes? Nie sú. Už to nie sú moderné technológie. Už nie sú na obzore. Sú hlavným prúdom a čakajú na prijatie. Sledujte rast v nasledujúcom vznikajúce technológie: Rozšírený dizajn AI, generatívna umelá inteligencia, umelá inteligencia informovaná o fyzike a nefunkčné tokeny.  

Myšlienky v tomto článku boli pôvodne prezentované ako záver článku „Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation“ prezentovaného v TDWI Business Intelligence Journal22, č. 4.