Kujiandaa Kuhamia Wingu

Sasa tuko katika muongo wa pili wa kupitishwa kwa wingu. Takriban 92% ya biashara zinatumia kompyuta ya wingu kwa kiwango fulani. Janga hili limekuwa dereva wa hivi karibuni kwa mashirika kupitisha teknolojia za wingu. Kuhamisha data, miradi na programu za ziada kwenye wingu kwa mafanikio kunategemea maandalizi, mipango na matarajio ya matatizo.  

1. Maandalizi inahusu data na usimamizi wa binadamu wa data na miundombinu inayosaidia.
2. Mipango ni muhimu. Mpango unahitaji kuwa na vipengele maalum muhimu.
3. Usimamizi wa tatizo ni uwezo wa kuona mapema maeneo yanayoweza kuwa na matatizo na uwezo wa kuyapitia iwapo yatatokea.  

Mambo Manne ambayo Biashara Lazima Ifanye ili Kufanikiwa Katika Wingu, Pamoja na Gotcha 7

Biashara yako itahamia kwenye wingu. Kweli, wacha nieleze tena kwamba, ikiwa biashara yako itafanikiwa, itahamia kwenye wingu - hii ni, ikiwa haipo tayari. Ikiwa tayari uko hapo, labda haungekuwa unasoma hii. Kampuni yako inafikiria mbele na inakusudia kunufaika na manufaa yote ya wingu tuliyojadili katika makala nyingine. Kufikia 2020, 92% ya biashara zinatumia wingu kwa kiasi fulani na 50% ya data yote ya kampuni tayari iko kwenye wingu.

Mpangilio wa fedha kwenye wingu la COVID: janga hilo limelazimisha biashara kuangalia kwa karibu zaidi uwezo wa wingu ili kuunga mkono dhana mpya ya wafanyikazi wa mbali. Wingu hurejelea data kubwa zote mbili hifadhi na programu zinazochakata data hiyo.  Mojawapo ya sababu kuu za kuhamia wingu ni kupata faida ya ushindani kwa kunyumbulika na kupata maarifa mapya kutoka kwa wingi wa data.   

Kampuni ya wachambuzi Gartner huchapisha mara kwa mara ripoti inayojadili "teknolojia na mitindo inayoonyesha ahadi katika kutoa kiwango cha juu cha faida ya ushindani katika miaka mitano hadi 10 ijayo." Miaka kumi iliyopita, Mzunguko wa Hype wa 2012 wa Gartner kwa Cloud Computing weka Kompyuta ya Wingu na Hifadhi ya Wingu ya Umma katika "Njia ya Kukatishwa Tamaa" zaidi ya "Kilele cha Matarajio Yanayozidi Kuongezeka." Zaidi ya hayo, Data Kubwa ilikuwa inaingia tu kwenye "Kilele cha Matarajio ya Umechangiwa". Zote tatu na uwanda unaotarajiwa katika miaka 3 hadi 5. Programu kama Huduma (SaaS) iliwekwa na Gartner katika awamu ya "Mteremko wa Kuelimika" na uwanda unaotarajiwa wa miaka 2 hadi 5.

Mnamo 2018, miaka sita baadaye, "Cloud Computing" na "Hifadhi ya Wingu la Umma" zilikuwa katika awamu ya "Mteremko wa Mwangaza" na uwanda uliokadiriwa wa chini ya miaka 2. "Programu kama Huduma" ilikuwa imefika kwenye uwanda.  Jambo ni kwamba kulikuwa na kupitishwa muhimu kwa wingu la umma katika kipindi hiki.  

Leo, mwaka wa 2022, kompyuta ya wingu sasa iko katika muongo wake wa pili wa kupitishwa na sasa ndiyo teknolojia chaguo-msingi kwa programu mpya.  As Gartner inaweka, "Ikiwa sio mawingu, ni urithi." Gartner anaendelea kusema kuwa athari za kompyuta ya wingu kwenye shirika ni mabadiliko. Ni kwa jinsi gani basi mashirika yanapaswa kuyakabili mabadiliko haya?

Chati hii inaelezea kwa undani zaidi inamaanisha kuwa teknolojia iko katika awamu fulani. 

Je, mashirika yanapaswa kukabiliana vipi na mabadiliko ya shirika?

Katika mchakato wao wa kupitishwa kwa wingu, mashirika yamelazimika kufanya maamuzi, kuanzisha sera mpya, kuunda taratibu mpya na kushughulikia changamoto mahususi. Hapa kuna orodha ya maeneo maalum ambayo utahitaji kutatua ili kuhakikisha kuwa nyumba yako iko katika mpangilio: 

1. Mafunzo, mafunzo upya au majukumu mapya.  Katika kupitisha wingu la umma kwa kuhifadhi data au kutumia programu, umetoa usaidizi na matengenezo ya miundombinu. Bado unahitaji utaalamu wa ndani ili kudhibiti muuzaji na kufikia data. Zaidi ya hayo, unahitaji kujua jinsi ya kutumia zana mpya ulizo nazo kwa uchanganuzi wa utambuzi na sayansi ya data.     
2. Takwimu.  Yote ni kuhusu data. Data ni sarafu mpya. Tunazungumza kuhusu Data Kubwa- data ambayo hukutana angalau baadhi ya V ya ufafanuzi. Katika kuhamia kwenye wingu, angalau baadhi ya data yako itakuwa katika wingu. Ikiwa "umo ndani", data yako itahifadhiwa katika wingu na kuchakatwa katika wingu.

A. Upatikanaji wa data. Je, programu zako zilizopo za mtandaoni zinaweza kufikia data katika wingu? Je, data yako inapohitajika kuchakatwa? Je, unahitaji kupanga muda katika mradi wako wa uhamishaji wa wingu ili kuhamisha data yako kwenye wingu? Hiyo itachukua muda gani? Je, unahitaji kutengeneza michakato mipya ili kupata data yako ya muamala kwa wingu? Ikiwa una nia ya kufanya mafunzo ya AI au mashine, lazima kuwe na data ya kutosha ya mafunzo ili kufikia kiwango kinachohitajika cha usahihi na usahihi.

B. Utumiaji wa data. Je, data yako katika umbizo ambalo linaweza kutumiwa na watu na zana ambazo zitakuwa zinafikia data? Je, unaweza kutekeleza "kuinua-na-kuhama" kwenye ghala lako la data? Au, inaweza kuboreshwa kwa utendaji? 

C. Ubora wa data. Ubora wa data ambayo maamuzi yako hutegemea unaweza kuathiri ubora wa maamuzi yako. Utawala, wasimamizi wa data, usimamizi wa data, labda mtunza data anaweza kuwa na jukumu kubwa katika kupitishwa kwa uchanganuzi wa utambuzi katika wingu. Chukua muda kabla ya kuhamisha data kwenye wingu ili kutathmini ubora wa data yako. Hakuna kitu cha kukatisha tamaa zaidi ya kugundua kuwa umehamisha data ambayo huhitaji.

D. Tofauti na kutokuwa na uhakika katika data kubwa. Data inaweza kuwa haiwiani au haijakamilika. Katika kutathmini data yako na jinsi unavyonuia kuitumia, je, kuna mapungufu? Sasa ni wakati wa kurekebisha masuala yanayojulikana yanayohusiana na viwango vya biashara kote kwenye data. Sawazisha katika vituo vyote vya kuripoti kuhusu mambo rahisi kama vile vipimo vya saa, viwango vya jiografia. Tambua chanzo hicho kimoja cha ukweli.   

E. Mapungufu yaliyo katika data kubwa yenyewe. Idadi kubwa ya matokeo yanayoweza kuhitaji mtaalam wa kikoa kutathmini matokeo kwa umuhimu. Kwa maneno mengine, ikiwa swali lako litarudisha rekodi nyingi, utalichakataje kama mwanadamu? Ili kuichuja zaidi na kupunguza idadi ya rekodi, ili iweze kutumiwa na mtu wa kawaida ambaye sio bora zaidi, utahitaji kujua biashara iliyo nyuma ya data.

     3. Kusaidia msingi/miundombinu ya IT. Fikiria sehemu zote zinazohamia. Kuna uwezekano kuwa sio data yako yote itakuwa kwenye wingu. Baadhi wanaweza kuwa katika wingu. Baadhi kwenye majengo. Bado data nyingine inaweza kuwa ndani mwingine wingu la muuzaji. Je! una mchoro wa mtiririko wa data? Je, uko tayari kuhama kutoka kwa udhibiti wa maunzi hadi kudhibiti wachuuzi wanaodhibiti maunzi halisi? Je, unaelewa mapungufu ya mazingira ya wingu? Je, umetoa hesabu ya uwezo wa kuauni data ambayo haijaundwa pamoja na teknolojia muhimu za kuwezesha jukwaa. Je, bado utaweza kutumia SDK, API, huduma zilezile za data ambazo umekuwa ukitumia ukiwa ndani ya majengo? Yaelekea yatahitaji kuandikwa upya. Vipi kuhusu ETL yako iliyopo kupakia ghala la data kutoka kwa mifumo ya shughuli? Hati za ETL zitahitaji kuandikwa upya.

     4. Kuboresha majukumu. Watumiaji wanaweza kuhitaji kufunzwa tena kwenye programu mpya na jinsi ya kufikia data katika wingu. Mara nyingi kompyuta ya mezani au mtandao inaweza kuwa na jina sawa au sawa na lililowekwa kwa wingu. Walakini, inaweza kufanya kazi tofauti, au hata kuwa na seti tofauti ya vipengele.  

Iwapo shirika lako lina nia ya dhati ya kuhamia kwenye uwingu na kufaidika na uchanganuzi, hakuna mjadala kwamba hatua hiyo inaweza kutoa thamani kubwa ya biashara na kiuchumi. Kwa kweli, ili kufika hapo kutoka hapa, utahitaji: 

1. Anzisha hati.  

A. Je, umefafanua upeo wa mradi wako?  

B. Je, una udhamini mkuu?

C. Nani - ni majukumu gani - yanapaswa kujumuishwa katika mradi? Je, mbunifu mkuu ni nani? Unahitaji utaalam gani kutegemea muuzaji wa wingu?

D. Lengo la mwisho ni nini? Kwa njia, lengo sio "kuhamia kwenye wingu". Je, unajaribu kutatua matatizo gani?

E. Bainisha vigezo vya mafanikio yako. Utajuaje kuwa umefanikiwa?

2. Gundua. Anza mwanzoni. Chukua hesabu. Jua ulicho nacho. Jibu maswali:

A. Je, tuna data gani?

B. Data iko wapi?

C. Ni michakato gani ya biashara inayohitaji kuungwa mkono? Je, taratibu hizo zinahitaji data gani?

D. Je, ni zana na matumizi gani tunayotumia kwa sasa ili kudhibiti data?

E. Je, ukubwa na utata wa data ni nini?

F. Tutakuwa na nini? Je, ni maombi gani yanayopatikana kwenye wingu kutoka kwa muuzaji wetu?

G. Je, tutaunganishaje kwa data? Ni bandari gani zitahitaji kufunguliwa kwenye wingu?

H. Je, kuna kanuni au mahitaji yoyote ambayo yanalazimisha mahitaji ya faragha au usalama? Je, kuna SLA zilizo na wateja ambazo zinahitaji kudumishwa?  

I. Je, unajua jinsi gharama zitakavyohesabiwa kwa matumizi ya wingu?

3. Tathmini na tathmini. 

A. Je, tunakusudia kuhamisha data gani?

B. Tathmini gharama. Kwa kuwa sasa unajua upeo na kiasi cha data, uko katika nafasi nzuri ya kufafanua bajeti.

C. Bainisha mapengo yaliyopo kati ya ulichonacho sasa na matarajio ya kile unachotarajia kuwa nacho. Tunakosa nini?

D. Jumuisha uhamishaji wa jaribio ili kufichua kile ambacho umekosa kwa nadharia.

E. Jumuisha Majaribio ya Kukubalika kwa Mtumiaji katika awamu hii na pia katika awamu ya mwisho.

F. Ni changamoto gani unaweza kutarajia ili uweze kujenga dharura katika awamu inayofuata?

G. Ni hatari gani zimetambuliwa?

4. Mpango. Anzisha a road ramani 

A. Je, ni vipaumbele gani? Nini huja kwanza? Mlolongo ni nini?

B. Unaweza kutenga nini? Unawezaje kupunguza upeo?

C. Je, kutakuwa na wakati wa usindikaji sambamba?

D. Mbinu ni ipi? Mbinu ya sehemu/hatua?

E. Je, umefafanua mbinu ya usalama?

F. Je, umefafanua mipango ya kuhifadhi data na uokoaji wa maafa?

G. Je, ni mpango gani wa mawasiliano - wa ndani hadi mradi, kwa washikadau, kwa watumiaji wa mwisho?

5. Kujenga. Hamisha. Mtihani. Uzinduzi.

A. Fanya kazi mpango huo. Irekebishe kwa nguvu kulingana na habari mpya.

B. Jenga juu ya uwezo wako wa kihistoria na mafanikio msingi wako wa IT na uanze kunufaika na Data Kubwa na manufaa ya uchanganuzi wa utambuzi.       

6. Rudia na Safisha.  

A. Je, ni lini unaweza kustaafu seva ambazo sasa zimekaa bila kufanya kitu?

B. Ni urekebishaji gani umegundua ambao unahitaji kufanywa?

C. Ni uboreshaji gani unaweza kufanywa kwa data yako katika wingu?  

D. Je, sasa unaweza kutumia programu gani mpya za data katika wingu?

E. Kiwango kinachofuata ni kipi? AI, kujifunza kwa mashine, uchanganuzi wa hali ya juu?

gotchas

baadhi vyanzo kusema kwamba kama wengi kama 70% ya miradi ya teknolojia ni jumla au sehemu kushindwa. Inavyoonekana, inategemea ufafanuzi wako wa   kushindwa. Mwingine chanzo iligundua kuwa 75% walidhani mradi wao haukufaulu tangu mwanzo. Hiyo inaweza kumaanisha kuwa 5% walifaulu licha ya uwezekano kuwa dhidi yao. Uzoefu wangu unaniambia kuwa kuna sehemu kubwa ya miradi ya kiteknolojia ambayo kamwe haitoi msingi au inashindwa kutimiza kikamilifu matarajio yaliyoahidiwa. Kuna baadhi ya mandhari ya kawaida ambayo miradi hiyo inashiriki. Unapoanza kupanga uhamishaji wako hadi kwenye wingu, hapa kuna baadhi ya mambo ya kuzingatia. Usipofanya hivyo, ni kama karma mbaya, au alama mbaya ya mkopo - mapema au baadaye, watakuuma kitako.:

1. Umiliki. Mtu mmoja lazima amiliki mradi kutoka kwa mtazamo wa usimamizi. Wakati huo huo, washiriki wote lazima wajisikie wamewekeza kama washikadau.
2. gharama. Je, bajeti imetengwa? Je, unajua mpangilio wa ukubwa kwa miezi 12 ijayo pamoja na makadirio ya gharama zinazoendelea? Je, kuna uwezekano wa gharama zilizofichwa? Je, umesafirisha flotsam na jetsam yoyote ya ziada katika maandalizi ya kuhama. Hutaki kuhamisha data ambayo haitatumika, au isiyoaminika.       
3. Uongozi. Je, mradi unafadhiliwa kikamilifu na wasimamizi? Je, matarajio na ufafanuzi wa mafanikio ni wa kweli? Je, malengo yanaendana na dira na mkakati wa shirika?
4. Usimamizi wa Mradi. Je, muda, upeo na bajeti ni kweli? Je, kuna "nguvu" zinazodai makataa mafupi ya uwasilishaji, kuongezeka kwa wigo na/au gharama ndogo au watu wachache? Je, kuna ufahamu thabiti juu ya mahitaji? Je, ni za kweli na zimefafanuliwa vizuri?
5. Rasilimali. Teknolojia ni sehemu rahisi. Ni jambo la watu ambalo linaweza kuwa changamoto. Kuhamia kwenye wingu kutaleta mabadiliko. Watu hawapendi mabadiliko. Unahitaji kuweka matarajio ipasavyo. Je, wafanyakazi wa kutosha na wanaofaa wamejitolea kwa mpango huo? Au, umejaribu kutenga wakati kutoka kwa watu ambao tayari wana shughuli nyingi na kazi zao za mchana? Je, unaweza kudumisha timu imara? Miradi mingi inashindwa kwa sababu ya mauzo ya wafanyakazi muhimu.  
6. Hatari. Je, hatari zimetambuliwa na kudhibitiwa kwa mafanikio?  
7. Uwezekano. Je, umeweza kutambua mambo ambayo huna uwezo nayo lakini yanaweza kuathiri utoaji? Fikiria athari za mabadiliko katika uongozi. Je, janga la dunia nzima linaweza kuathiri vipi uwezo wako wa kutimiza makataa na kupata rasilimali?  

Mzunguko wa Hype wa Kompyuta wa Wingu mnamo 2022

Kwa hivyo iko wapi Kompyuta ya Wingu, Hifadhi ya Wingu la Umma na Programu kama Huduma kwenye mzunguko wa teknolojia inayoibuka ya Gartner leo? Wao si. Sio tena teknolojia zinazokuja. Hawako kwenye upeo wa macho tena. Wao ni wa kawaida, wanangojea kupitishwa. Tazama ukuaji katika zifuatazo teknolojia zinazoibuka: Muundo Ulioboreshwa wa AI, AI Inayozalisha, AI yenye taarifa za Fizikia na Ishara Zisizo Fungika.  

Mawazo katika makala haya yaliwasilishwa kama hitimisho la makala "Uchanganuzi wa Utambuzi: Kujenga Msingi wa Urithi Wako wa IT" iliyowasilishwa katika Jarida la Ujasusi la Biashara la TDWI, Vol 22, No. 4.