மேம்படுத்தப்பட்ட Qlik மேம்பாட்டு செயல்முறைக்கு GPT-n ஐப் பயன்படுத்துதல்

டேஷ்போர்டு பதிப்புகளைத் தடையின்றிச் சேமிப்பதற்காக Qlik மற்றும் Git ஐ ஒருங்கிணைத்து, மற்ற சாளரங்களுக்கு மாறாமல் டாஷ்போர்டுகளுக்கான சிறுபடங்களை உருவாக்கும் உலாவி நீட்டிப்பை நானும் எனது குழுவும் Qlik சமூகத்திற்குக் கொண்டு வந்துள்ளோம் என்பது உங்களுக்குத் தெரியும். அவ்வாறு செய்வதன் மூலம், Qlik டெவலப்பர்களுக்கு கணிசமான அளவு நேரத்தைச் சேமிக்கிறோம் மற்றும் தினசரி அடிப்படையில் மன அழுத்தத்தைக் குறைக்கிறோம்.

நான் எப்போதும் க்ளிக் மேம்பாட்டு செயல்முறையை மேம்படுத்துவதற்கும் தினசரி நடைமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கும் வழிகளைத் தேடுகிறேன். அதனால்தான், பொதுவாக ஓபன்ஏஐ அல்லது பெரிய மொழி மாடலின் மூலம் மிகவும் பரபரப்பான தலைப்பு, ChatGPT மற்றும் GPT-n ஆகியவற்றைத் தவிர்ப்பது மிகவும் கடினம்.

பெரிய மொழி மாதிரிகள், GPT-n, எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றிய பகுதியைத் தவிர்க்கலாம். அதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் ChatGPTஐக் கேட்கலாம் அல்லது ஸ்டீவன் வோல்ஃப்ராமின் சிறந்த மனித விளக்கத்தைப் படிக்கலாம்.

நான் பிரபலமில்லாத ஆய்வறிக்கையில் இருந்து தொடங்குவேன், “ஜிபிடி-என் தரவுகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவு ஆர்வத்தைத் தணிக்கும் பொம்மை”, பின்னர் நாங்கள் பணிபுரியும் AI உதவியாளர் வழக்கமான பணிகளை தானியங்குபடுத்தக்கூடிய நிஜ வாழ்க்கை உதாரணங்களைப் பகிர்ந்து கொள்கிறேன், மேலும் சிக்கலான இலவச நேரம். BI-டெவலப்பர்கள்/ஆய்வாளர்களுக்கான பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுத்தல்.

என் சிறுவயதில் இருந்தே AI உதவியாளர்

GPT-n உங்களை வழிதவற விடாதீர்கள்

… அது அதன் பயிற்சிப் பொருட்களில் "எப்படி ஒலிக்கிறது" என்பதன் அடிப்படையில் "சரியாக ஒலிக்கும்" விஷயங்களைச் சொல்கிறது. © ஸ்டீவன் வொல்ஃப்ராம்

எனவே, நீங்கள் நாள் முழுவதும் ChatGPT உடன் அரட்டை அடிக்கிறீர்கள். திடீரென்று, ஒரு அற்புதமான யோசனை நினைவுக்கு வருகிறது: "தரவில் இருந்து செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளை உருவாக்க நான் ChatGPT ஐத் தூண்டுவேன்!"

அனைத்து வணிகத் தரவு மற்றும் தரவு மாதிரிகளுடன் OpenAI API ஐப் பயன்படுத்தி GPT-n மாடல்களுக்கு உணவளிப்பது, செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்கான ஒரு சிறந்த தூண்டுதலாகும், ஆனால் இங்கே முக்கியமான விஷயம் என்னவென்றால் - GPT-3 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட பெரிய மொழி மாதிரியின் முதன்மைப் பணி எப்படி என்பதைக் கண்டுபிடிப்பதாகும். கொடுக்கப்பட்ட உரையின் ஒரு பகுதியைத் தொடர. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இது இணையத்திலும் புத்தகங்கள் மற்றும் அதில் பயன்படுத்தப்படும் பிற பொருட்களிலும் உள்ளவற்றை "முறையைப் பின்பற்றுகிறது".

இந்த உண்மையின் அடிப்படையில், GPT-n உருவாக்கப்பட்ட நுண்ணறிவுகள் உங்கள் ஆர்வத்தைத் தணிப்பதற்கான ஒரு பொம்மை மற்றும் மனித மூளை எனப்படும் ஐடியா ஜெனரேட்டருக்கான எரிபொருள் வழங்குபவருக்கு ஏன் ஆறு பகுத்தறிவு வாதங்கள் உள்ளன:

1. GPT-n, ChatGPT ஆனது தொடர்புடைய அல்லது அர்த்தமில்லாத நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கலாம், ஏனெனில் தரவு மற்றும் அதன் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்குத் தேவையான சூழல் இல்லாததால் - சூழல் இல்லாமை.
2. GPT-n, ChatGPT ஆனது தரவு செயலாக்கத்தில் உள்ள பிழைகள் அல்லது தவறான அல்காரிதம்களின் காரணமாக துல்லியமற்ற நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கலாம் — துல்லியமின்மை.
3. GPT-n, ChatGPT ஆகியவற்றை மட்டுமே நம்பி, நுண்ணறிவுகளுக்கு மனித வல்லுநர்களிடமிருந்து விமர்சன சிந்தனை மற்றும் பகுப்பாய்வு பற்றாக்குறை ஏற்படலாம், இது தவறான அல்லது முழுமையற்ற முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் - தன்னியக்கத்தின் மீது அதிக நம்பகத்தன்மை.
4. GPT-n, ChatGPT பயிற்சியளிக்கப்பட்ட தரவுகளின் காரணமாக பக்கச்சார்பான நுண்ணறிவுகளை உருவாக்கலாம், இது தீங்கு விளைவிக்கும் அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும் - சார்பு ஆபத்து.
5. GPT-n, ChatGPT BI பகுப்பாய்வை இயக்கும் வணிக இலக்குகள் மற்றும் குறிக்கோள்கள் பற்றிய ஆழமான புரிதல் இல்லாமல் இருக்கலாம், இது ஒட்டுமொத்த உத்தியுடன் ஒத்துப்போகாத பரிந்துரைகளுக்கு வழிவகுக்கும் - வணிக இலக்குகள் பற்றிய வரையறுக்கப்பட்ட புரிதல்.
6. வணிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்த தரவை நம்பி, சுயமாக கற்றுக் கொள்ளக்கூடிய "கருப்புப் பெட்டியுடன்" அதைப் பகிர்வது, உங்கள் போட்டியாளர்களுக்கு எப்படி வெற்றி பெறுவது - நம்பிக்கை இல்லாமை என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொடுக்கும் சிறந்த நிர்வாகத்தின் பிரகாசமான தலைகளுக்கு யோசனையை உருவாக்கும். Amazon DynamoDB போன்ற முதல் கிளவுட் தரவுத்தளங்கள் தோன்றத் தொடங்கியபோது இதை நாங்கள் ஏற்கனவே பார்த்தோம்.

குறைந்தபட்சம் ஒரு வாதத்தையாவது நிரூபிக்க, ChatGPT எவ்வாறு உறுதியளிக்கும் என்பதை ஆராய்வோம். ஆனால் சில சந்தர்ப்பங்களில், அது சரியாக இல்லை.

எளிய கணக்கீடு 965 * 590 ஐத் தீர்க்க ChatGPT ஐக் கேட்பேன், பின்னர் முடிவுகளை படிப்படியாக விளக்குமாறு கேட்பேன்.

568 350 ?! அச்சச்சோ... ஏதோ தவறாகிவிட்டது.

என் விஷயத்தில், 568,350 என்ற பதில் தவறாக இருப்பதால், ChatGPT பதிலில் ஒரு மாயத்தோற்றம் ஏற்பட்டது.

இரண்டாவது ஷாட்டை உருவாக்கி, முடிவுகளை படிப்படியாக விளக்க ChatGPT ஐக் கேட்போம்.

நல்ல ஷாட்! ஆனால் இன்னும் தவறு ...

ChatGPT ஒரு படிப்படியான விளக்கத்தில் வற்புறுத்த முயற்சிக்கிறது, ஆனால் அது இன்னும் தவறானது.

சூழல் முக்கியமானது. மீண்டும் முயற்சிப்போம், ஆனால் அதே பிரச்சனையை “இவ்வாறு செயல்படுங்கள்…” ப்ராம்ட் மூலம் வழங்கவும்.

பிங்கோ! 569 350 சரியான பதில்

ஆனால் இது ஒரு நரம்பியல் வலையால் உடனடியாகச் செய்யக்கூடிய பொதுமைப்படுத்தல் - 965*590 - போதுமானதாக இருக்காது; புள்ளிவிவர அடிப்படையிலான அணுகுமுறை மட்டுமல்ல, உண்மையான கணக்கீட்டு அல்காரிதம் தேவைப்படுகிறது.

யாருக்குத் தெரியும்… ஒருவேளை AI கடந்த காலத்தில் கணித ஆசிரியர்களுடன் ஒத்துப் போயிருக்கலாம் மற்றும் மேல் வகுப்புகள் வரை கால்குலேட்டரைப் பயன்படுத்தவில்லை.

முந்தைய எடுத்துக்காட்டில் எனது அறிவுறுத்தல் நேரடியானதாக இருப்பதால், ChatGPT இலிருந்து வரும் பதிலின் தவறான தன்மையை நீங்கள் விரைவாகக் கண்டறிந்து அதைச் சரிசெய்ய முயற்சி செய்யலாம். ஆனால் இது போன்ற கேள்விகளுக்கு மாயத்தோற்றம் மாறினால் என்ன செய்வது:

1. எந்த விற்பனையாளர் மிகவும் திறமையானவர்?
2. கடந்த காலாண்டிற்கான வருவாயைக் காட்டு.

இது காளான்கள் இல்லாமல், மாயத்தோற்றம்-உந்துதல் முடிவெடுப்பதற்கு நம்மை இட்டுச் செல்லும்.

நிச்சயமாக, ஜெனரேட்டிவ் AI துறையில் குறுகிய கவனம் செலுத்தப்பட்ட தீர்வுகளின் வளர்ச்சியின் காரணமாக, எனது மேற்கூறிய பல வாதங்கள் ஓரிரு மாதங்கள் அல்லது ஆண்டுகளில் பொருத்தமற்றதாகிவிடும் என்று நான் உறுதியாக நம்புகிறேன்.

GPT-n இன் வரம்புகள் புறக்கணிக்கப்படக்கூடாது என்றாலும், மனித ஆய்வாளர்கள் (நான் மனிதனை முன்னிலைப்படுத்துவது வேடிக்கையானது) மற்றும் AI உதவியாளர்களின் பலத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் வணிகங்கள் இன்னும் வலுவான மற்றும் பயனுள்ள பகுப்பாய்வு செயல்முறையை உருவாக்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, மனித ஆய்வாளர்கள் வாடிக்கையாளரைத் தூண்டுவதற்கு பங்களிக்கும் காரணிகளைக் கண்டறிய முயற்சிக்கும் ஒரு சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள். GPT-3 அல்லது அதற்கு மேற்பட்டவற்றால் இயக்கப்படும் AI உதவியாளர்களைப் பயன்படுத்தி, விலை நிர்ணயம், வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் தயாரிப்பு தரம் போன்ற சாத்தியமான காரணிகளின் பட்டியலை ஆய்வாளர் விரைவாக உருவாக்க முடியும், பின்னர் இந்த பரிந்துரைகளை மதிப்பீடு செய்து, தரவை மேலும் ஆராய்ந்து, இறுதியில் மிகவும் பொருத்தமான காரணிகளை அடையாளம் காண முடியும். இது வாடிக்கையாளரைத் தூண்டுகிறது.

மனிதனைப் போன்ற உரைகளை எனக்குக் காட்டு

மனித ஆய்வாளர் ChatGPTக்கு அறிவுறுத்துகிறார்

நீங்கள் எண்ணற்ற மணிநேரங்களைச் செய்யும் பணிகளைத் தானியக்கமாக்க AI உதவியாளரைப் பயன்படுத்தலாம். இது வெளிப்படையானது, ஆனால் GPT-3 மற்றும் அதற்கு மேற்பட்ட பெரிய மொழி மாடல்களால் இயக்கப்படும் AI உதவியாளர்கள் நன்கு சோதிக்கப்பட்ட பகுதி - மனிதனைப் போன்ற உரைகளை உருவாக்குகிறது.

BI டெவலப்பர்களின் தினசரி அடிப்படைப் பணிகளில் அவற்றில் சில உள்ளன:

1. விளக்கப்படங்கள், தாள் தலைப்புகள் மற்றும் விளக்கங்களை எழுதுதல். GPT-3 மற்றும் உயர்வானது, தகவல் மற்றும் சுருக்கமான தலைப்புகளை விரைவாக உருவாக்க எங்களுக்கு உதவும், எங்கள் தரவு காட்சிப்படுத்தல் எளிதாக புரிந்துகொள்வதை உறுதிசெய்து, முடிவெடுப்பவர்களுக்கு வழிசெலுத்துவதை உறுதிசெய்து, "இவ்வாறு செயல்படு .." ப்ராம்ட்டைப் பயன்படுத்துகிறது.
2. குறியீட்டு ஆவணங்கள். GPT-3 மற்றும் அதற்கு மேற்பட்டவற்றுடன், நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட குறியீடு துணுக்குகளை விரைவாக உருவாக்க முடியும், இதன் மூலம் எங்கள் குழு உறுப்பினர்கள் கோட்பேஸைப் புரிந்துகொள்வதையும் பராமரிப்பதையும் எளிதாக்குகிறோம்.
3. முதன்மை பொருட்களை உருவாக்குதல் (வணிக அகராதி). AI உதவியாளர் பல்வேறு தரவுப் புள்ளிகளுக்கு துல்லியமான மற்றும் சுருக்கமான வரையறைகளை வழங்குவதன் மூலம், தெளிவின்மையைக் குறைப்பதன் மூலம் மற்றும் சிறந்த குழு தொடர்பை வளர்ப்பதன் மூலம் ஒரு விரிவான வணிக அகராதியை உருவாக்குவதில் உதவ முடியும்.
4. பயன்பாட்டில் உள்ள தாள்கள்/டாஷ்போர்டுகளுக்கான கவர்ச்சியான சிறுபடத்தை (கவர்கள்) உருவாக்குதல். GPT-n ஆனது ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் பார்வைக்கு ஈர்க்கும் சிறுபடங்களை உருவாக்க முடியும், பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய தரவை ஆராய பயனர்களை ஊக்குவிக்கிறது.
5. பவர் BI இல் Qlik Sense / DAX வினவல்களில் தொகுப்பு-பகுப்பாய்வு வெளிப்பாடுகள் மூலம் கணக்கீட்டு சூத்திரங்களை எழுதுதல். GPT-n இந்த வெளிப்பாடுகள் மற்றும் வினவல்களை மிகவும் திறமையாக உருவாக்க உதவுகிறது, சூத்திரங்களை எழுதுவதற்கு செலவிடும் நேரத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
6. தரவு சுமை ஸ்கிரிப்ட்களை எழுதுதல் (ETL). GPT-n ஆனது ETL ஸ்கிரிப்ட்களை உருவாக்குவதற்கும், தரவு மாற்றத்தை தானியக்கமாக்குவதற்கும் மற்றும் கணினிகள் முழுவதும் தரவு நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்வதற்கும் உதவும்.
7. தரவு மற்றும் பயன்பாட்டுச் சிக்கல்களைச் சரிசெய்தல். சாத்தியமான சிக்கல்களைக் கண்டறிந்து பொதுவான தரவு மற்றும் பயன்பாட்டுச் சிக்கல்களுக்கான தீர்வுகளை வழங்க GPT-n ஆலோசனைகளையும் நுண்ணறிவுகளையும் வழங்க முடியும்.
8. டேட்டா மாடலில் டெக்னிகல் முதல் பிசினஸ் வரை புலங்களை மறுபெயரிடுதல். GPT-n தொழில்நுட்ப சொற்களை மிகவும் அணுகக்கூடிய வணிக மொழியில் மொழிபெயர்க்க எங்களுக்கு உதவலாம், இது சில கிளிக்குகளில் தொழில்நுட்பம் அல்லாத பங்குதாரர்களுக்கு தரவு மாதிரியை எளிதாகப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

GPT-n மாதிரிகள் மூலம் இயக்கப்படும் AI உதவியாளர்கள், வழக்கமான பணிகளை தானியங்குபடுத்துவதன் மூலமும், மிகவும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கான நேரத்தை ஒதுக்குவதன் மூலமும் எங்கள் வேலையில் மிகவும் திறமையாகவும் பயனுள்ளதாகவும் இருக்க உதவலாம்.

Qlik சென்ஸிற்கான எங்கள் உலாவி நீட்டிப்பு மதிப்பை வழங்கக்கூடிய பகுதி இது. AI உதவியாளரின் வரவிருக்கும் வெளியீட்டிற்கு நாங்கள் தயார் செய்துள்ளோம், இது பகுப்பாய்வு பயன்பாடுகளை உருவாக்கும் போது பயன்பாட்டில் உள்ள Qlik டெவலப்பர்களுக்கு தலைப்புகள் மற்றும் விளக்கத்தை உருவாக்கும்.

இந்த வழக்கமான பணிகளுக்கு OpenAI API மூலம் ஃபைன்ட்-ட்யூன் செய்யப்பட்ட GPT-n ஐப் பயன்படுத்தி, Qlik டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் தங்கள் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம் மற்றும் சிக்கலான பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுப்பதற்கு அதிக நேரத்தை ஒதுக்கலாம். முக்கியமான தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் நுண்ணறிவு உருவாக்கத்திற்காக GPT-n இன் பலத்தை நாங்கள் நம்பியிருப்பதால் ஏற்படும் அபாயங்களைக் குறைப்பதையும் இந்த அணுகுமுறை உறுதி செய்கிறது.

தீர்மானம்

முடிவில், தயவுசெய்து ChatGPTக்கு வழிவிடுகிறேன்:

க்ளிக் சென்ஸ் மற்றும் பிற வணிக நுண்ணறிவுக் கருவிகளின் சூழலில் GPT-n இன் வரம்புகள் மற்றும் சாத்தியமான பயன்பாடுகள் இரண்டையும் அங்கீகரிப்பது, சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைக்கும் அதே வேளையில், இந்த சக்திவாய்ந்த AI தொழில்நுட்பத்தை நிறுவனங்கள் அதிகம் பயன்படுத்த உதவுகிறது. GPT-n-உருவாக்கிய நுண்ணறிவு மற்றும் மனித நிபுணத்துவம் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான ஒத்துழைப்பை வளர்ப்பதன் மூலம், AI மற்றும் மனித ஆய்வாளர்கள் ஆகிய இருவரின் பலத்தையும் பயன்படுத்தி நிறுவனங்கள் ஒரு வலுவான பகுப்பாய்வு செயல்முறையை உருவாக்க முடியும்.

எங்களின் வரவிருக்கும் தயாரிப்பு வெளியீட்டின் பலன்களை அனுபவிக்கும் முதல் நபர்களில் ஒருவராக இருக்க, எங்களின் ஆரம்ப அணுகல் திட்டத்திற்கான படிவத்தை நிரப்ப உங்களை அழைக்க விரும்புகிறோம். திட்டத்தில் சேர்வதன் மூலம், உங்கள் Qlik மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வுகளில் AI உதவியாளரின் ஆற்றலைப் பயன்படுத்த உதவும் சமீபத்திய அம்சங்கள் மற்றும் மேம்பாடுகளுக்கான பிரத்யேக அணுகலைப் பெறுவீர்கள். இந்த வாய்ப்பை நழுவ விடாதீர்கள் மற்றும் உங்கள் நிறுவனத்திற்கான AI-உந்துதல் நுண்ணறிவுகளின் முழு திறனையும் திறக்கவும்.

எங்கள் ஆரம்ப அணுகல் திட்டத்தில் சேரவும்