பயங்கரமான டாஷ்போர்டுகளுடன் தவறான தகவல்களைப் பரப்புதல்

by ஆகஸ்ட் 17, 2022BI/பகுப்பாய்வு0 கருத்துகள்

பயங்கரமான டாஷ்போர்டுகள் மூலம் நீங்கள் எப்படி தவறான தகவலை பரப்புகிறீர்கள்

 

 

எண்களைத் தாங்களாகவே படிப்பது கடினம், மேலும் அர்த்தமுள்ள அனுமானங்களை எடுப்பது இன்னும் கடினம். எந்தவொரு உண்மையான தரவு பகுப்பாய்வையும் செய்ய பல்வேறு கிராபிக்ஸ் மற்றும் வரைபடங்களின் வடிவங்களில் தரவைக் காட்சிப்படுத்துவது அவசியம். 

இருப்பினும், பல்வேறு வரைபடங்களைப் பார்ப்பதற்கு நீங்கள் எந்த நேரத்தையும் செலவிட்டிருந்தால், நீங்கள் ஒரு விஷயத்தை நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே உணர்ந்திருப்பீர்கள் - எல்லா தரவு காட்சிப்படுத்தல்களும் சமமாக உருவாக்கப்படவில்லை.

தரவை விரைவாகவும் எளிதாகவும் ஜீரணிக்கக்கூடிய வகையில் விளக்கப்படங்களை உருவாக்கும் போது மக்கள் செய்யும் சில பொதுவான தவறுகளின் விரைவான தீர்வாக இது இருக்கும்.

மோசமான வரைபடங்கள்

தொடக்கத்தில் xkcd ஐப் பின்தொடர்ந்து, ஒரு வரைபடத்தில் தரவை பயங்கரமான மற்றும் பயனற்றதாகப் பார்ப்பது மிகவும் பொதுவானது. மிகப் பெரிய மற்றும் மிகவும் பொதுவான குற்றவாளிகளில் ஒருவர் நகைச்சுவையில் காட்டப்பட்டவர். 

ஆர்வமற்ற மக்கள்தொகைப் பகிர்வுகள்

அது மாறிவிடும், மக்கள் இந்த நாட்களில் நகரங்களில் வாழ முனைகின்றன. 

நீங்கள் கவனிக்கும் எதிர்பார்க்கப்படும் விநியோகம் அமெரிக்காவில் உள்ள மொத்த மக்கள்தொகைப் பரவலுடன் ஒத்துப்போகவில்லை என்றால் மட்டுமே வரைபடத்தைக் காண்பிப்பதில் நீங்கள் கவலைப்பட வேண்டும்.

உதாரணமாக, நீங்கள் உறைந்த டகோக்களை விற்பனை செய்து கொண்டிருந்தால், உங்கள் விற்பனையில் பாதிக்கும் மேற்பட்டவை மேற்கு வர்ஜீனியாவில் உள்ள மளிகைக் கடைகளில் இருந்து வருகின்றன என்பதைக் கண்டறிந்தால், அவை நாடு முழுவதும் சந்தைகளில் இருந்தாலும், அது மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கதாக இருக்கும்.

இதைக் குறிக்கும் வரைபடத்தைக் காண்பிப்பதுடன், மற்ற இடங்களில் டகோக்கள் பிரபலமாக உள்ளன, பயனுள்ள தகவலை வழங்கலாம். 

இதேபோன்ற முறையில், நீங்கள் முழுவதுமாக ஆங்கிலத்தில் உள்ள தயாரிப்பை விற்றால், உங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் விநியோகம் உலகம் முழுவதும் ஆங்கிலம் பேசுபவர்களின் விநியோகத்துடன் ஒத்துப்போகும் என்று எதிர்பார்க்க வேண்டும். 

மோசமான தானிய அளவு

வரைபடத்தை குழப்புவதற்கான மற்றொரு வழி, நிலத்தை புவியியல் ரீதியாக துண்டுகளாகப் பிரிப்பதற்கான மோசமான வழியைத் தேர்ந்தெடுப்பதாகும். சரியான சிறிய யூனிட்டைக் கண்டுபிடிப்பதில் இந்த சிக்கல் BI முழுவதும் பொதுவானது, மேலும் காட்சிப்படுத்தல்களும் விதிவிலக்கல்ல.

நான் எதைப் பற்றி பேசுகிறேன் என்பதை இன்னும் தெளிவுபடுத்த, ஒரே தானிய அளவு இரண்டு வெவ்வேறு விளைவுகளைக் கொண்ட இரண்டு எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம்.

முதலில், ஒவ்வொரு மாவட்டத்திலும் உள்ள உயரமான புள்ளியை வெவ்வேறு நிறத்தில் வரையறுக்கப்பட்ட விசையுடன் நிழலிடுவதன் மூலம் யாரோ ஒருவர் அமெரிக்காவின் நிலப்பரப்பு வரைபடத்தை உருவாக்குவதைப் பார்ப்போம். 

 

 

கிழக்குக் கடற்கரைக்கு இது ஓரளவு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், ராக்கியின் விளிம்பைத் தாக்கியவுடன், அது உண்மையில் சத்தம் மட்டுமே.

(சிக்கலான வரலாற்று காரணங்களுக்காக) நீங்கள் மேற்கு நோக்கிச் செல்லும்போது மாவட்ட அளவுகள் பெரியதாக இருக்கும் என்பதால், புவியியலின் சிறந்த படம் உங்களுக்குக் கிடைக்கவில்லை. அவர்கள் ஒரு கதையைச் சொல்கிறார்கள், புவியியலுக்குப் பொருத்தமான ஒன்றல்ல. 

மாவட்ட வாரியாக மத இணைப்பின் வரைபடத்துடன் இதை வேறுபடுத்திப் பாருங்கள்.

 

 

அதே தானிய அளவைப் பயன்படுத்தினாலும், இந்த வரைபடம் முற்றிலும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸின் பிராந்தியங்கள், இந்த பிராந்தியங்கள் எவ்வாறு உணரப்படலாம், அங்கு வசிக்கும் மக்கள் தங்களைப் பற்றியும் நாட்டின் பிற பகுதிகளைப் பற்றியும் என்ன நினைக்கிறார்கள் என்பதைப் பற்றி விரைவாகவும், துல்லியமாகவும், அர்த்தமுள்ளதாகவும் அனுமானங்களைச் செய்ய முடியும்.

ஒரு பயனுள்ள வரைபடத்தை காட்சி உதவியாக உருவாக்குவது, கடினமாக இருந்தாலும், மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் தெளிவுபடுத்துவதாகவும் இருக்கும். உங்கள் வரைபடம் எதைத் தொடர்புகொள்ள முயற்சிக்கிறது என்பதைப் பற்றி கொஞ்சம் யோசித்துப் பாருங்கள்.

மோசமான பார் வரைபடங்கள்

வரைபடத்தில் வழங்கப்படும் தகவலை விட பார் வரைபடங்கள் பொதுவாக மிகவும் பொதுவானவை. அவை படிக்க எளிதானவை, உருவாக்க எளிதானவை, பொதுவாக அழகாக நேர்த்தியானவை.

அவர்கள் செய்ய எளிதானது என்றாலும், சக்கரத்தை மீண்டும் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கும் போது மக்கள் சில பொதுவான தவறுகளை செய்யலாம். 

தவறாக வழிநடத்தும் அளவுகள்

மோசமான பார் வரைபடங்களின் பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகளில் ஒன்று, இடது அச்சில் யாரேனும் விரும்பத்தகாத ஒன்றைச் செய்வது. 

இது குறிப்பாக நயவஞ்சகமான பிரச்சனை மற்றும் போர்வை வழிகாட்டுதல்களை வழங்குவது கடினம். இந்த சிக்கலை ஜீரணிக்க சிறிது எளிதாக்க, சில எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்ப்போம். 

மூன்று தயாரிப்புகளை உருவாக்கும் ஒரு நிறுவனத்தை கற்பனை செய்வோம்; ஆல்பா, பீட்டா மற்றும் காமா விட்ஜெட்டுகள். ஒருவரையொருவர் ஒப்பிடும்போது அவர்கள் எவ்வளவு நன்றாக விற்கிறார்கள் என்பதை நிர்வாகி அறிய விரும்புகிறார், மேலும் BI குழு அவர்களுக்காக ஒரு வரைபடத்தை உருவாக்குகிறது. 

 

 

ஒரு பார்வையில், ஆல்பா விட்ஜெட்டுகள் போட்டியை விட அதிகமாக விற்பனையாகின்றன என்ற எண்ணத்தை நிர்வாகி பெறுவார், உண்மையில் அவை காமா விட்ஜெட்களை வெறும் 20% விஞ்சும் - காட்சிப்படுத்தலில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளபடி 500% அல்ல.

இது மிகவும் வெளிப்படையான கொடூரமான சிதைவின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு - அல்லது அதுவா? வெண்ணிலா 0 - 50,000 அச்சைக் காட்டிலும் இதே சிதைவு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும் என்பதை நாம் கற்பனை செய்ய முடியுமா?

உதாரணமாக, அதே நிறுவனத்தை கற்பனை செய்து கொள்வோம், இப்போது நிர்வாகி வேறு ஏதாவது தெரிந்து கொள்ள விரும்புகிறார்.

இந்த வழக்கில், ஒவ்வொரு விட்ஜெட்டும் குறைந்தது 45,000 யூனிட்களை விற்றால் மட்டுமே லாபமாக மாறும். ஒவ்வொரு தயாரிப்பும் ஒன்றுக்கொன்று ஒப்பிடும்போது மற்றும் இந்த தளம் தொடர்பாக எவ்வளவு சிறப்பாக செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டறிய, BI குழு வேலை செய்து பின்வரும் காட்சிப்படுத்தலைச் சமர்ப்பிக்கிறது. 

 

 

Tஏய் அனைவரும், முழுமையான வகையில், 20% சாளரத்திற்குள், ஆனால் அவை அனைத்து முக்கியமான 45,000 மதிப்பெண்ணுக்கு எவ்வளவு நெருக்கமாக உள்ளன? 

காமா விட்ஜெட்கள் கொஞ்சம் குறைவது போல் தெரிகிறது, ஆனால் பீட்டா விட்ஜெட்களா? 45,000 வரி கூட பெயரிடப்படவில்லை.

அந்த முக்கிய அச்சைச் சுற்றி வரைபடத்தைப் பெரிதாக்குவது, இந்த விஷயத்தில், மிகவும் தகவலறிந்ததாக இருக்கும். 

இதுபோன்ற வழக்குகள் போர்வை அறிவுரைகளை வழங்குவது மிகவும் கடினம். எச்சரிக்கையுடன் செயல்படுவது நல்லது. பொறுப்பற்ற கைவிடுதலுடன் y அச்சை நீட்டி, வெட்டுவதற்கு முன் ஒவ்வொரு சூழ்நிலையையும் கவனமாக பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். 

ஜிமிக் பார்கள்

பார் வரைபடங்களின் மிகவும் குறைவான பயமுறுத்தும் மற்றும் எளிமையான தவறான பயன்பாடு, மக்கள் தங்கள் காட்சிப்படுத்தல்களுடன் மிகவும் அழகாக இருக்க முயற்சிக்கும் போது. வெண்ணிலா பட்டை விளக்கப்படம் கொஞ்சம் சலிப்பை ஏற்படுத்தலாம் என்பது உண்மைதான், எனவே மக்கள் அதை மசாலாக்க முயற்சிப்பார்கள்.

ஒரு நன்கு அறியப்பட்ட உதாரணம் மாபெரும் லாட்வியன் பெண்களின் பிரபலமற்ற வழக்கு.

 

 

சில வழிகளில், முந்தைய பகுதியில் விவாதிக்கப்பட்ட சில சிக்கல்களுக்கு இது பொருத்தமானது. வரைபடத்தை உருவாக்கியவர் முழு y அச்சையும் 0'0'' வரை சேர்த்திருந்தால், ராட்சத லாட்வியன்களுடன் ஒப்பிடும்போது இந்தியப் பெண்கள் பிக்சிகளைப் போல இருக்க மாட்டார்கள். 

நிச்சயமாக, அவர்கள் பார்களைப் பயன்படுத்தியிருந்தால், பிரச்சனையும் போய்விடும். அவை சலிப்பை ஏற்படுத்துகின்றன, ஆனால் அவை பயனுள்ளதாகவும் இருக்கும்.  

மோசமான பை விளக்கப்படங்கள்

பை சார்ட் மனித குலத்தின் எதிரி. அவர்கள் கிட்டத்தட்ட எல்லா வகையிலும் பயங்கரமானவர்கள். இது ஆசிரியரின் உணர்ச்சிபூர்வமான கருத்தை விட மேலானது, இது புறநிலை, அறிவியல் உண்மை.

பை விளக்கப்படங்களை சரியாகப் பெறுவதை விட, அவற்றை தவறாகப் பெறுவதற்கான வழிகள் அதிகம். அவர்கள் மிகவும் குறுகிய பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளனர், அவற்றில் கூட, அவை வேலைக்கு மிகவும் பயனுள்ள கருவியா என்பது கேள்விக்குரியது. 

சொல்லப்பட்டால், மிக மோசமான தவறான செயல்களைப் பற்றி பேசலாம்.

நெரிசலான விளக்கப்படங்கள்

இந்த தவறு மிகவும் பொதுவானது அல்ல, ஆனால் அது வரும்போது மிகவும் எரிச்சலூட்டும். பை விளக்கப்படங்களில் உள்ள அடிப்படைச் சிக்கல்களில் ஒன்றையும் இது நிரூபிக்கிறது.

பின்வரும் உதாரணத்தைப் பார்ப்போம், எழுதப்பட்ட ஆங்கிலத்தில் எழுத்து அதிர்வெண்ணின் விநியோகத்தைக் காட்டும் பை விளக்கப்படம். 

 

 

இந்த விளக்கப்படத்தைப் பார்க்கும்போது, ​​R ஐ விட நான் மிகவும் பொதுவானவன் என்று நீங்கள் நம்பிக்கையுடன் சொல்ல முடியும் என்று நினைக்கிறீர்களா? அல்லது ஓ? சில துண்டுகள் அவற்றின் மீது ஒரு லேபிளைப் பொருத்த முடியாத அளவுக்கு சிறியதாக இருப்பதை இது புறக்கணிக்கிறது. 

இதை ஒரு அழகான, எளிமையான பட்டை விளக்கப்படத்துடன் ஒப்பிடலாம். 

 

 

கவிதை!

மற்ற எழுத்துக்களுடன் தொடர்புடைய ஒவ்வொரு எழுத்தையும் நீங்கள் உடனடியாகப் பார்ப்பது மட்டுமல்லாமல், அவற்றின் அதிர்வெண்களைப் பற்றிய துல்லியமான உள்ளுணர்வைப் பெறுவீர்கள், மேலும் உண்மையான சதவீதங்களைக் காண்பிக்கும் எளிதாகத் தெரியும் அச்சு.

முந்தைய விளக்கப்படம்? சரிசெய்ய முடியாதது. வெறுமனே பல மாறிகள் உள்ளன. 

3D விளக்கப்படங்கள்

பை விளக்கப்படங்களின் மற்றொரு மோசமான துஷ்பிரயோகம் என்னவென்றால், மக்கள் அவற்றை 3D இல் உருவாக்குவது, பெரும்பாலும் அவற்றை புனிதமற்ற கோணங்களில் சாய்ப்பது. 

ஒரு உதாரணத்தைப் பார்ப்போம்.

 

 

ஒரு பார்வையில், நீல நிற "EUL-NGL" சிவப்பு நிற "S&D" போலவே தெரிகிறது, ஆனால் அது அப்படி இல்லை. சாய்வை நாம் மனதளவில் சரிசெய்தால், வித்தியாசம் தோன்றுவதை விட மிகப் பெரியது.

இந்த வகையான 3D வரைபடம் செயல்படும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய சூழ்நிலை எதுவும் இல்லை, இது தொடர்புடைய அளவீடுகளைப் பற்றி வாசகரை தவறாக வழிநடத்த மட்டுமே உள்ளது. 

பிளாட் பை விளக்கப்படங்கள் நன்றாக இருக்கும். 

மோசமான வண்ணத் தேர்வுகள்

எண்ணற்ற வண்ணத் திட்டங்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதே மக்கள் செய்யும் இறுதித் தவறு. மற்றவர்களுடன் ஒப்பிடும்போது இது ஒரு சிறிய புள்ளி, ஆனால் இது மக்களுக்கு பெரிய மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும். 

பின்வரும் விளக்கப்படத்தைக் கவனியுங்கள். 

 

 

வாய்ப்புகள், இது உங்களுக்கு நன்றாகவே தெரிகிறது. எல்லாம் தெளிவாக லேபிளிடப்பட்டுள்ளது, அளவுகளில் போதுமான அளவு முரண்பாடுகள் உள்ளன, அவை ஒன்றோடொன்று ஒப்பிடும்போது விற்பனை எவ்வாறு உள்ளது என்பதைப் பார்ப்பது எளிது.

இருப்பினும், நீங்கள் வண்ண குருட்டுத்தன்மையால் பாதிக்கப்பட்டிருந்தால், இது மிகவும் எரிச்சலூட்டும். 

ஒரு பொதுவான விதியாக, சிவப்பு மற்றும் பச்சை ஒரே வரைபடத்தில் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது, குறிப்பாக ஒன்றுக்கொன்று அருகில். 

மற்ற வண்ணத் திட்டப் பிழைகள் அனைவருக்கும் தெளிவாக இருக்க வேண்டும், அதாவது 6 வெவ்வேறு லேசான நிழல்கள் அல்லது சிவப்பு.

நீக்கங்களையும்

தரவு காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்க இன்னும் பல வழிகள் உள்ளன, அவை பயங்கரமானவை மற்றும் மக்கள் தரவைப் புரிந்துகொள்வதைத் தடுக்கின்றன. சிறிதளவு சிந்தித்தால் அவற்றையெல்லாம் தவிர்க்கலாம்.

வரைபடத்தை வேறு யாரோ எப்படிப் பார்க்கப் போகிறார்கள் என்பதை கருத்தில் கொள்வது முக்கியம், தரவுகளை நன்கு அறிந்திருக்காத ஒருவர். தரவைப் பார்ப்பதன் குறிக்கோள் என்ன என்பதையும், மக்களைத் தவறாக வழிநடத்தாமல் அந்தப் பகுதிகளை எவ்வாறு சிறப்பித்துக் காட்டுவது என்பதையும் நீங்கள் ஆழமாகப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். 

 

BI/பகுப்பாய்வுபகுக்கப்படாதது
மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் ஏன் #1 பகுப்பாய்வுக் கருவியாகும்
எக்செல் ஏன் #1 அனலிட்டிக்ஸ் கருவி?

எக்செல் ஏன் #1 அனலிட்டிக்ஸ் கருவி?

  இது மலிவானது மற்றும் எளிதானது. மைக்ரோசாஃப்ட் எக்செல் விரிதாள் மென்பொருள் வணிக பயனரின் கணினியில் ஏற்கனவே நிறுவப்பட்டிருக்கலாம். இன்று பல பயனர்கள் மைக்ரோசாஃப்ட் ஆபிஸ் மென்பொருளை உயர்நிலைப் பள்ளியிலிருந்து அல்லது அதற்கு முந்தைய காலத்திலிருந்து வெளிப்படுத்தியுள்ளனர். இந்த மொக்கை பதில்...

மேலும் படிக்க

BI/பகுப்பாய்வுபகுக்கப்படாதது
உங்கள் நுண்ணறிவுகளை அவிழ்த்து விடுங்கள்: அனலிட்டிக்ஸ் ஸ்பிரிங் கிளீனிங்கிற்கான வழிகாட்டி

உங்கள் நுண்ணறிவுகளை அவிழ்த்து விடுங்கள்: அனலிட்டிக்ஸ் ஸ்பிரிங் கிளீனிங்கிற்கான வழிகாட்டி

Unclutter Your Insights A Guide to Analytics Spring Cleaning புதிய ஆண்டு களமிறங்குகிறது; ஆண்டு இறுதி அறிக்கைகள் உருவாக்கப்பட்டு ஆய்வு செய்யப்படுகின்றன, பின்னர் அனைவரும் சீரான பணி அட்டவணையில் குடியேறுகின்றனர். நாட்கள் நீண்டு, மரங்களும் பூக்களும் பூத்துக் குலுங்க...

மேலும் படிக்க

BI/பகுப்பாய்வுபகுக்கப்படாதது
NY ஸ்டைல் ​​வெர்சஸ். சிகாகோ ஸ்டைல் ​​பிஸ்ஸா: ஒரு சுவையான விவாதம்

NY ஸ்டைல் ​​வெர்சஸ். சிகாகோ ஸ்டைல் ​​பிஸ்ஸா: ஒரு சுவையான விவாதம்

நமது பசியை திருப்தி செய்யும் போது, ​​சில விஷயங்கள் சூடான பீட்சா துண்டுகளின் மகிழ்ச்சிக்கு போட்டியாக இருக்கும். நியூயார்க் பாணி மற்றும் சிகாகோ பாணி பீட்சா இடையேயான விவாதம் பல தசாப்தங்களாக உணர்ச்சிமிக்க விவாதங்களைத் தூண்டியுள்ளது. ஒவ்வொரு பாணியும் அதன் தனித்துவமான குணாதிசயங்கள் மற்றும் அர்ப்பணிப்புள்ள ரசிகர்களைக் கொண்டுள்ளது.

மேலும் படிக்க

BI/பகுப்பாய்வுகாக்னோஸ் அனலிட்டிக்ஸ்
காக்னோஸ் வினவல் ஸ்டுடியோ
உங்கள் பயனர்கள் தங்கள் வினவல் ஸ்டுடியோவை விரும்புகிறார்கள்

உங்கள் பயனர்கள் தங்கள் வினவல் ஸ்டுடியோவை விரும்புகிறார்கள்

IBM Cognos Analytics 12 இன் வெளியீட்டுடன், Query Studio மற்றும் Analysis Studio ஆகியவற்றின் நீண்டகால அறிவிக்கப்பட்ட நீக்கம் இறுதியாக அந்த ஸ்டுடியோக்களைக் கழித்த Cognos Analytics இன் பதிப்புடன் வழங்கப்பட்டது. இதில் ஈடுபட்டுள்ள பெரும்பாலானோருக்கு இது ஆச்சரியமாக இருக்கக்கூடாது என்றாலும்...

மேலும் படிக்க

BI/பகுப்பாய்வுபகுக்கப்படாதது
டெய்லர் ஸ்விஃப்ட் விளைவு உண்மையானதா?

டெய்லர் ஸ்விஃப்ட் விளைவு உண்மையானதா?

சில விமர்சகர்கள் அவர் சூப்பர் பவுல் டிக்கெட் விலையை உயர்த்துவதாகக் கூறுகிறார்கள் இந்த வார இறுதியில் சூப்பர் பவுல் தொலைக்காட்சி வரலாற்றில் அதிகம் பார்க்கப்பட்ட முதல் 3 நிகழ்வுகளில் ஒன்றாக இருக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. அனேகமாக கடந்த ஆண்டு சாதனை படைத்த எண்களை விட அதிகமாக இருக்கலாம் மற்றும் 1969 சந்திரனை விட அதிகமாக இருக்கலாம்...

மேலும் படிக்க

BI/பகுப்பாய்வு
Analytics Catalogs – A ரைசிங் ஸ்டார் in the Analytics Ecosystem

Analytics Catalogs – A ரைசிங் ஸ்டார் in the Analytics Ecosystem

ஒரு தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரியாக (CTO) அறிமுகம், பகுப்பாய்வை நாம் அணுகும் விதத்தை மாற்றும் வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்களை நான் எப்போதும் கவனித்து வருகிறேன். கடந்த சில ஆண்டுகளாக எனது கவனத்தை ஈர்த்த மற்றும் மகத்தான வாக்குறுதியைக் கொண்ட அத்தகைய தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்று Analytics...

மேலும் படிக்க