AI మరియు Analytics టెక్నాలజీ ద్వారా రూపాంతరం చెందుతున్న అగ్ర పరిశ్రమలలో రిటైల్ ఒకటి. రిటైల్ విక్రయదారులు ఫ్యాషన్లో ఎప్పటికప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతున్న ట్రెండ్లకు అనుగుణంగా విభిన్నమైన వినియోగదారుల సమూహాల విభజన, విభజన మరియు ప్రొఫైల్లను కలిగి ఉండాలి. కేటగిరీ నిర్వాహకులకు వస్తువులు మరియు సేవలు ఎలా సంపాదించబడతాయి మరియు పంపిణీ చేయబడుతున్నాయో సవాలు చేయడానికి వ్యయ విధానాలు, వినియోగదారుల డిమాండ్, సరఫరాదారులు మరియు మార్కెట్ల గురించి వివరణాత్మక అవగాహన కలిగి ఉండటానికి సమాచారం అవసరం.
మార్కెట్లో టెక్నాలజీ పరిణామం మరియు సహస్రాబ్ది కొనుగోలుదారు ప్రవర్తన మార్పుతో, రిటైల్ పరిశ్రమ తప్పనిసరిగా సమన్వయ వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించాలి. సరైన భౌతిక మరియు రెండింటినీ అందించే ఓమ్ని-ఛానల్ వ్యూహం ద్వారా దీనిని సాధించవచ్చు digital ప్రతి టచ్ పాయింట్ వద్ద కస్టమర్ల ఉనికి.
విశ్వసనీయ డేటా కోసం ఓమ్ని-ఛానల్ వ్యూహ కాల్లు
ఇది అంతర్దృష్టి, విశ్లేషణలు, వినూత్న నిర్వహణ మరియు అద్భుతమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి బలమైన అంతర్గత డిమాండ్కు దారితీస్తుంది. సాంప్రదాయ క్యాన్డ్ BI కలయిక, తాత్కాలిక స్వీయ సేవతో కలిపి కీలకం. సాంప్రదాయ BI బృందాలు డేటా వేర్హౌసింగ్ మరియు బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ డెలివరీ సమయంలో ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించడానికి సమాచారాన్ని అభివృద్ధి చేయడం మరియు పరీక్షించడం కోసం చాలా సమయాన్ని వెచ్చిస్తాయి. ఏదేమైనా, ETL, స్టార్ పథకాలు, నివేదికలు మరియు డాష్బోర్డ్ల యొక్క కొత్త సమాచార పంపిణీ ప్రక్రియ అమలు చేయబడినప్పుడు, సహాయక బృందాలు డేటా నాణ్యత నిర్వహించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి ఎక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించవు. చెడు డేటా ప్రభావం చెడు వ్యాపార నిర్ణయాలు, తప్పిపోయిన అవకాశాలు, ఆదాయం & ఉత్పాదకత నష్టాలు మరియు పెరిగిన ఖర్చులు.
డేటా ప్రవాహాల సంక్లిష్టత, డేటా పరిమాణం మరియు సమాచార సృష్టి వేగం కారణంగా, రిటైలర్లు డేటా ఎంట్రీ మరియు ETL సవాళ్ల వల్ల డేటా నాణ్యత సమస్యలను ఎదుర్కొంటారు. డేటాబేస్లు లేదా డాష్బోర్డ్లలో సంక్లిష్ట గణనలను ఉపయోగించినప్పుడు, తప్పు డేటా ఖాళీ కణాలు, ఊహించని సున్నా విలువలు లేదా తప్పుడు లెక్కలకు దారితీస్తుంది, ఇది సమాచారాన్ని తక్కువ ఉపయోగకరంగా చేస్తుంది మరియు నిర్వాహకులు సమాచార సమగ్రతను అనుమానించవచ్చు. సమస్యను అతిగా సరళీకరించడానికి కాదు, అయితే బడ్జెట్ నెంబర్లు సకాలంలో ప్రాసెస్ చేయబడటానికి ముందు మేనేజర్ బడ్జెట్ వినియోగంపై నివేదికను పొందితే, రెవెన్యూ వర్సెస్ బడ్జెట్ లెక్కింపులో లోపం ఏర్పడుతుంది.
డేటా సమస్యలను నిర్వహించడం- ముందుగానే
BI బృందాలు వక్రరేఖకు ముందు ఉండాలని మరియు తుది వినియోగదారులకు సమాచారం అందించే ముందు ఏదైనా డేటా సమస్య యొక్క నోటిఫికేషన్లను పొందాలని కోరుకుంటాయి. మాన్యువల్ చెకింగ్ అనేది ఒక ఎంపిక కానందున, డాష్బోర్డ్లు మరియు ఫ్లాష్ రిపోర్ట్లను ఆటోమేటిక్గా తనిఖీ చేసే డేటా క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ (DQA) ప్రోగ్రామ్ని రూపొందించిన అతిపెద్ద రిటైలర్లలో ఒకరు ముందు నిర్వహణకు అందజేయబడింది.
కంట్రోల్- M లేదా జాబ్షెడ్యూలర్ వంటి షెడ్యూల్ టూల్స్ అనేది వర్క్ఫ్లో ఆర్కెస్ట్రేషన్ టూల్స్, ఇవి వ్యాపార నిర్వాహకులకు డెలివరీ చేయబడే కాగ్నోస్ రిపోర్ట్లు మరియు డాష్బోర్డ్లను ప్రారంభించడానికి ఉపయోగిస్తారు. నివేదికలు మరియు డాష్బోర్డ్లు కొన్ని ట్రిగ్గర్ల ఆధారంగా బట్వాడా చేయబడతాయి, అంటే ETL ప్రక్రియ పూర్తి చేయడం లేదా సమయ వ్యవధిలో (ప్రతి గంట). కొత్త DQA ప్రోగ్రామ్తో, షెడ్యూలింగ్ సాధనం అభ్యర్థనలు MotioCI డెలివరీకి ముందు డేటాను పరీక్షించడానికి. MotioCI కాగ్నోస్ అనలిటిక్స్ కోసం వెర్షన్ కంట్రోల్, విస్తరణ మరియు ఆటోమేటెడ్ టెస్టింగ్ టూల్, ఇది ఖాళీ ఫీల్డ్లు, తప్పు లెక్కలు లేదా అవాంఛిత సున్నా విలువలు వంటి డేటా సమస్యల కోసం నివేదికలను పరీక్షించగలదు.
డాష్బోర్డ్లు మరియు ఫ్లాష్ రిపోర్ట్లలోని లెక్కలు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి కాబట్టి, ప్రతి ఒక్క డేటా అంశాన్ని పరీక్షించడం సాధ్యపడదు. ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, BI బృందం నివేదికలకు ధ్రువీకరణ పేజీని జోడించాలని నిర్ణయించుకుంది. ఈ ధృవీకరణ పేజీ వివిధ వ్యాపార లైన్లకు విశ్లేషణలను అందించే ముందు ధృవీకరించాల్సిన క్లిష్టమైన డేటాను జాబితా చేస్తుంది. MotioCI ధ్రువీకరణ పేజీని మాత్రమే పరీక్షించాలి. సహజంగానే, తుది వినియోగదారులకు డెలివరీలో ధ్రువీకరణ పేజీ చేర్చబడకూడదు. ఇది అంతర్గత BICC ప్రయోజనాల కోసం మాత్రమే. ఈ ధ్రువీకరణ పేజీని మాత్రమే సృష్టించే విధానం MotioCI స్మార్ట్ ప్రాంప్టింగ్ ద్వారా జరిగింది: ఒక పరామితి నివేదికల సృష్టిని లేదా ధ్రువీకరణ పేజీ సృష్టిని నియంత్రిస్తుంది MotioCI నివేదికను పరీక్షించడానికి ఉపయోగిస్తారు.
ఇంటిగ్రేటింగ్ కంట్రోల్- M, MotioCI, & కాగ్నోస్ అనలిటిక్స్
షెడ్యూల్ సాధనం మరియు మధ్య పరస్పర చర్య మరొక సంక్లిష్ట అంశం MotioCI. షెడ్యూల్ చేసిన ఉద్యోగం మాత్రమే చేయగలదు అభ్యర్థన సమాచారం, అది కాదు అందుకుంటారు సమాచారం. అందువలన, MotioCI షెడ్యూల్ ద్వారా తరచుగా పింగ్ చేయబడే దాని డేటాబేస్ యొక్క ప్రత్యేక పట్టికలో పరీక్ష కార్యకలాపాల స్థితిని వ్రాస్తుంది. స్థితి సందేశాలకు ఉదాహరణలు:
- "తర్వాత తిరిగి రండి, నేను ఇంకా బిజీగా ఉన్నాను."
- "నేను ఒక సమస్యను కనుగొన్నాను."
- లేదా పరీక్ష పాస్ అయినప్పుడు, "అంతా బాగుంది, విశ్లేషణాత్మక సమాచారాన్ని పంపండి."
ధృవీకరణ ప్రక్రియను ప్రత్యేక ఉద్యోగాలుగా విభజించడం చివరి స్మార్ట్ డిజైన్ నిర్ణయం. మొదటి పని విశ్లేషణాత్మక డేటా యొక్క DQA పరీక్షను మాత్రమే అమలు చేస్తుంది. రెండవ పని నివేదికలను పంపడానికి కాగ్నోస్ను ప్రేరేపిస్తుంది. ఎంటర్ప్రైజ్-లెవల్ షెడ్యూలింగ్ మరియు ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ టూల్స్ వేర్వేరు పనుల కోసం ఉపయోగించబడతాయి. ప్రతిరోజూ, ఇది కాగ్నోస్కు మాత్రమే కాకుండా, BI కి మాత్రమే కాకుండా అనేక ఉద్యోగాలను అమలు చేస్తుంది. ఒక కార్యకలాపాల బృందం నిరంతరం ఉద్యోగాలను పర్యవేక్షిస్తుంది. గుర్తించిన డేటా సమస్య MotioCI, ఒక పరిష్కారానికి దారితీయవచ్చు. కానీ రిటైల్లో సమయం కీలకం కాబట్టి, మొత్తం DQA పరీక్షను మళ్లీ అమలు చేయకుండా నివేదికలను పంపాలని బృందం ఇప్పుడు నిర్ణయించుకోవచ్చు.
పరిష్కారాన్ని త్వరగా అందించడం
శరదృతువులో డేటా నాణ్యత ప్రాజెక్ట్ను ప్రారంభించడం ఎల్లప్పుడూ అధిక సమయ ఒత్తిడితో వస్తుంది: బ్లాక్ ఫ్రైడే హోరిజోన్లో దూసుకుపోతుంది. ఇది అధిక ఆదాయ కాలం కాబట్టి, చాలా రిటైల్ కంపెనీలు ఐటి మార్పులను అమలు చేయడానికి ఇష్టపడవు, తద్వారా అవి ఉత్పత్తి అంతరాయం ప్రమాదాన్ని తగ్గించగలవు. అందువల్ల ఈ ఐటీ స్తంభింపజేయడానికి ముందు బృందానికి ఉత్పత్తి ఫలితాలను అందించాల్సిన అవసరం ఉంది. కస్టమర్ యొక్క బహుళ-సమయ జోన్ బృందాన్ని నిర్ధారించడానికి, Motio మరియు మా భాగస్వామి ఆఫ్షోర్, క్వానమ్, వారి గడువులను చేరుకుంది, రోజువారీ స్టాండ్-అప్లతో చురుకైన వ్యూహం ఫలితంగా ప్రాజెక్ట్ కంటే వేగంగా ఫలితాలు అందించబడ్డాయి. డేటా క్వాలిటీ అస్యూరెన్స్ ప్రక్రియలన్నీ 7 వారాలలో అమలు చేయబడ్డాయి మరియు కేటాయించిన బడ్జెట్లో 80% మాత్రమే ఉపయోగించబడ్డాయి. విస్తృతమైన పరిజ్ఞానం మరియు "హ్యాండ్-ఆన్" విధానం ఈ ప్రాజెక్ట్ విజయానికి ఒక చోదక కారకం.
సెలవు కాలంలో రిటైల్ నిర్వాహకులకు విశ్లేషణలు కీలకం. సమాచారం స్వయంచాలకంగా తనిఖీ చేయబడిందని మరియు ధృవీకరించబడిందని నిర్ధారిస్తూ, మా కస్టమర్ తన వినియోగదారులకు అధిక-నాణ్యత, ఆన్-ట్రెండ్ ఉత్పత్తులను సరసమైన ధరలకు అందించడానికి మరొక దశను సాధించారు.