นามธรรม
IBM Cognos Analytics ถูกสักด้วยชื่อ Watson ในเวอร์ชัน 11.2.1 ตอนนี้ชื่อเต็มของเขาคือ IBM Cognos Analytics พร้อม Watson 11.2.1 เดิมชื่อ IBM Cognos Analytics แต่วัตสันนี้อยู่ที่ไหนกันแน่ และมันเอาไว้ทำอะไร?
กล่าวโดยสรุป วัตสันนำความสามารถในการบริการตนเองแบบ AI มาใช้ “Clippy” ใหม่ของคุณ ซึ่งจริงๆ แล้ว AI Assistant จะให้คำแนะนำในการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างรายงาน Watson Moments พูดถึงเมื่อคิดว่ามันมีประโยชน์ที่จะมีส่วนร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูล Cognos Analytics กับ Watson นำเสนอประสบการณ์แนะนำที่ตีความเจตนาขององค์กรและสนับสนุนพวกเขาด้วยเส้นทางที่แนะนำ ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น
พบกับวัตสันโฉมใหม่
วัตสัน แพทย์สวมบทบาทที่คิดค้นโดยดร.อาเธอร์ คอนแนน ดอยล์ เล่นเป็นกระดาษฟอยล์ให้กับนักสืบเชอร์ล็อค โฮล์มส์ วัตสันซึ่งมีการศึกษาและเฉลียวฉลาด มักจะสังเกตสิ่งที่เห็นได้ชัดเจนและถามคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่ดูเหมือนไม่สอดคล้องกัน อย่างไรก็ตาม พลังแห่งการหักเงินของเขาไม่ตรงกับพลังของโฮล์มส์
นั่นไม่ใช่วัตสันที่เรากำลังพูดถึง วัตสัน เป็นโครงการ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ของ IBM ซึ่งตั้งชื่อตามผู้ก่อตั้ง วัตสันได้รับการแนะนำให้รู้จักกับโลกในปี 2011 ในฐานะผู้เข้าแข่งขันที่อันตราย ที่รากของมัน วัตสันเป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถสอบถามและตอบกลับด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา IBM ได้ใช้ป้ายกำกับ Watson กับโครงการริเริ่มต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและสิ่งที่เรียกว่า AI
IBM ยืนยันว่า “IBM Watson คือ AI สำหรับธุรกิจ วัตสันช่วยให้องค์กรคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ทำให้กระบวนการที่ซับซ้อนเป็นแบบอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพเวลาของพนักงาน” ปัญญาประดิษฐ์เป็นระบบคอมพิวเตอร์ที่สามารถเลียนแบบความคิดหรือความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ได้ สิ่งที่ผ่านไปแล้วสำหรับ AI ในปัจจุบันส่วนใหญ่คือการแก้ปัญหา การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) หรือการเรียนรู้ของเครื่อง (ML)
IBM มีซอฟต์แวร์ต่างๆ มากมาย การใช้งาน ผสานกับความสามารถของวัตสันในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การค้นหา และการตัดสินใจ นี่คือวัตสันในฐานะแชทบอทที่ใช้ NLP นี่เป็นพื้นที่หนึ่งที่วัตสันมีความเป็นเลิศ 
สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยรู้จักกันในชื่อ Cognos BI คือ ตอนนี้มีตราสินค้า IBM Cognos Analytics พร้อม Watson 11.2.1 เดิมชื่อ IBM Cognos Analytics
จากบทสรุปของ ICAW11.2.1FKAICA ชื่อเทอะทะนั้น
Cognos Analytics กับ Watson เป็นโซลูชันธุรกิจอัจฉริยะที่ให้อำนาจผู้ใช้ด้วยความสามารถแบบบริการตนเองที่ผสาน AI ช่วยเร่งการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ และการสร้างรายงาน Cognos Analytics กับ Watson ทำให้ง่ายต่อการมองเห็นข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ทั่วทั้งองค์กรของคุณเพื่อส่งเสริมการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น ความสามารถของมันทำให้ผู้ใช้สามารถลดหรือขจัดการแทรกแซงด้านไอทีสำหรับงานก่อนหน้าจำนวนมาก โดยให้ตัวเลือกการบริการตนเองที่มากขึ้น พัฒนาความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ขององค์กร และทำให้องค์กรสามารถจับข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Cognos Analytics กับ Watson นำเสนอประสบการณ์แนะนำที่ตีความเจตนาขององค์กรและสนับสนุนพวกเขาด้วยเส้นทางที่แนะนำ ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น นอกจากนี้ Cognos Analytics กับ Watson ยังสามารถปรับใช้ในสถานที่ ในคลาวด์ หรือทั้งสองอย่าง
วัตสันอยู่ไหน?
“ความสามารถในการบริการตนเองแบบ AI-infused เหล่านี้คืออะไร” ส่วนวัตสันคืออะไร? ส่วนของวัตสันคือ “ประสบการณ์ที่แนะนำ” “[การตีความ] เจตนาขององค์กร” และให้ “เส้นทางที่แนะนำ” นี่คือจุดเริ่มต้นของ AI ซึ่งก็คือการสังเคราะห์ข้อมูลและให้คำแนะนำ
วัตสันคืออะไรและไม่ใช่อะไร? Watson เริ่มต้นและผลิตภัณฑ์ที่เดิมเรียกว่า IBM Cognos Analytics สิ้นสุดที่ใด บอกตรงๆ ว่ายาก Cognos Analytics ถูก "ผสม" กับวัตสัน ไม่ใช่การโบลต์ออนหรือรายการเมนูใหม่ ไม่มีปุ่มวัตสัน IBM กำลังบอกว่า Cognos Analytics ซึ่งตอนนี้ถูกตราหน้าว่าขับเคลื่อนโดย Watson ได้ประโยชน์จากปรัชญาการออกแบบและการเรียนรู้ขององค์กรที่หน่วยธุรกิจอื่นๆ ภายใน IBM มีการพัฒนา
ดังที่กล่าวไว้ Watson Studio ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ลิขสิทธิ์ที่แยกต่างหากได้ถูกรวมเข้าด้วยกัน เพื่อให้เมื่อกำหนดค่าแล้ว ตอนนี้คุณสามารถฝังโน้ตบุ๊กจาก Watson Studio ลงในรายงานและแดชบอร์ดได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากพลังของ ML, SPSS Modeler และ AutoAI สำหรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ใน Cognos Analytics กับ Watson คุณจะพบกับอิทธิพลของวัตสันใน ผู้ช่วย AI ที่ให้คุณถามคำถามและค้นพบข้อมูลเชิงลึกในภาษาธรรมชาติ ผู้ช่วย AI ใช้ NLM เพื่อแยกวิเคราะห์ประโยค ซึ่งรวมถึงไวยากรณ์ เครื่องหมายวรรคตอน และการสะกดคำ 
ฉันพบว่า เช่นเดียวกับ Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple จำเป็นต้องเขียนหรือเรียบเรียงคำถามของคุณใหม่เพื่อให้มีบริบทที่เหมาะสม การดำเนินการบางอย่างที่ Assistant สามารถช่วยคุณได้ ได้แก่:
- แนะนำคำถาม – แสดงรายการคำถามผ่าน Natural Language Query ที่คุณถามได้
- ดูแหล่งข้อมูล – แสดงแหล่งข้อมูลที่คุณมีสิทธิ์เข้าถึง
- แสดงรายละเอียดแหล่งข้อมูล (คอลัมน์)
- แสดงผู้มีอิทธิพลของคอลัมน์ – แสดงฟิลด์ที่มีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ของคอลัมน์เริ่มต้น
- สร้างแผนภูมิหรือการแสดงภาพ – แนะนำแผนภูมิหรือการแสดงภาพที่เหมาะสมเพื่อให้แสดงสองคอลัมน์ได้ดีที่สุด
- สร้างแดชบอร์ด – ให้แหล่งข้อมูล ทำอย่างนั้น
- ใส่คำอธิบายประกอบแดชบอร์ดผ่าน Natural Language Generation
ใช่ บางส่วนมีอยู่ใน Cognos Analytics 11.1.0แต่ล้ำหน้ากว่าใน 11.2.0.
ยังใช้วัตสันเบื้องหลังใน “แหล่งข้อมูลการเรียนรู้” บนโฮมเพจ Cognos Analytics 11.2.1 ซึ่งช่วยค้นหาสินทรัพย์ใน IBM และ broadเอ่อชุมชน
ในการเปิดตัว 11.2.0 “Watson Moments” เปิดตัว Watson Moments เป็นการค้นพบใหม่ในข้อมูลที่ Watson "คิด" ที่คุณอาจสนใจ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ขณะที่คุณกำลังสร้างแดชบอร์ดโดยใช้ Assistant อาจตรวจพบว่ามีช่องที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่คุณถามถึง จากนั้นอาจเสนอการแสดงภาพที่เกี่ยวข้องโดยเปรียบเทียบทั้งสองฟิลด์ ดูเหมือนว่าจะเป็นการนำไปใช้ในช่วงต้นและดูเหมือนว่าจะมีการพัฒนาเพิ่มเติมในด้านนี้ในอนาคตอันใกล้
นอกจากนี้เรายังเห็นวัตสันในโมดูลข้อมูลที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI พร้อมคุณสมบัติการเตรียมข้อมูลอัจฉริยะ วัตสันช่วยด้วยขั้นตอนแรกที่สำคัญในการล้างข้อมูล อัลกอริทึมช่วยให้คุณค้นพบตารางที่เกี่ยวข้องและตารางที่สามารถเข้าร่วมได้โดยอัตโนมัติ
IBM พูดว่า เหตุผลที่เราเห็น Watson ในชื่อซอฟต์แวร์รวมถึงคุณลักษณะก็คือ "การสร้างแบรนด์ IBM Watson ช่วยสะท้อนว่า AI มีความสำคัญอย่างไร"
Cognos Analytics กับ Watson กำลังยืมมาจากทีมวิจัยและ IBM Watson Services — แนวคิด หากไม่ใช่โค้ด IBM เปิดตัว Watson Cognitive Computing ใน 7 เล่มด้วย Building Cognitive Applications ด้วยชุด IBM Watson Services Redbooks เล่มที่ 1: เริ่มต้น ให้การแนะนำที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับ Watson และการประมวลผลทางปัญญา เล่มแรกให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับประวัติศาสตร์ แนวคิดพื้นฐาน และคุณลักษณะของการประมวลผลทางปัญญาที่อ่านง่าย
วัตสันคืออะไร?
เพื่อทำความเข้าใจว่าวัตสันคืออะไร การดูคุณลักษณะที่ไอบีเอ็มกำหนดให้กับ AI และระบบความรู้ความเข้าใจจึงเป็นประโยชน์ 
- ขยายขีดความสามารถของมนุษย์. มนุษย์สามารถคิดอย่างลึกซึ้งและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ดี คอมพิวเตอร์สามารถอ่าน สังเคราะห์ และประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ดีกว่า
- ปฏิสัมพันธ์ตามธรรมชาติ ดังนั้นการเน้นที่การรับรู้และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- การเรียนรู้ของเครื่อง ข้อมูล การคาดการณ์ การตัดสินใจ หรือคำแนะนำเพิ่มเติมจะได้รับการปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น
- ปรับตัวตามกาลเวลา คล้ายกับ ML ด้านบน การปรับแสดงถึงการปรับปรุงคำแนะนำโดยอิงจากลูปคำติชมของการโต้ตอบ
เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ เป็นเรื่องยากที่จะไม่เปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีให้เป็นมนุษย์ เป็นความตั้งใจที่จะพัฒนาระบบการรับรู้ที่มีความสามารถในการเข้าใจ ให้เหตุผล เรียนรู้และมีปฏิสัมพันธ์ นี่คือทิศทางที่ระบุไว้ของ IBM คาดหวังให้ IBM นำความสามารถเหล่านี้มาสู่ Cognos Analytics มากขึ้นในขณะนี้ โดยที่ IBM สวมแบรนด์ Watson
ไม่ประถม
เราเริ่มบทความนี้โดยพูดถึงการใช้เหตุผลแบบนิรนัย ค่าลดหย่อน เหตุผล คือตรรกะ "ถ้า-นี่-แล้ว-นั่น" ซึ่งไม่มีความไม่แน่นอน “การใช้เหตุผลเชิงอุปนัยช่วยให้เชอร์ล็อค [โฮล์มส์] สามารถอนุมานจากข้อมูลที่สังเกตได้เพื่อให้ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่ยังไม่ได้สังเกต… แคตตาล็อกข้อเท็จจริงที่กว้างขวางของเขาเพื่อช่วยให้เขาก้าวกระโดดด้วยการใช้เหตุผลเชิงอุปนัยที่คนอื่นอาจไม่ใช่ สามารถตั้งครรภ์ได้”
เมื่อพิจารณาถึงทักษะของ IBM Watson ในการอนุมานและความมั่งคั่งของสื่ออ้างอิง ฉันคิดว่า “Sherlock” อาจเป็นชื่อที่เหมาะสมกว่า
