ปรับปรุงประสบการณ์การวิเคราะห์ของคุณให้ทันสมัย

ในบล็อกโพสต์นี้ เรารู้สึกเป็นเกียรติที่ได้แบ่งปันความรู้จากผู้เขียนรับเชิญและผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ ไมค์ นอร์ริส เกี่ยวกับการวางแผนและข้อผิดพลาดเพื่อหลีกเลี่ยงการริเริ่มการปรับปรุงการวิเคราะห์ให้ทันสมัยของคุณ

เมื่อพิจารณาถึงความคิดริเริ่มในการปรับปรุงการวิเคราะห์ให้ทันสมัย ​​มีคำถามหลายข้อให้สำรวจ...ตอนนี้สิ่งต่างๆ กำลังทำงานอยู่ ทำไมจึงทำเช่นนี้ คาดว่าจะมีแรงกดดันอะไรบ้าง? เป้าหมายควรเป็นอย่างไร? สิ่งที่ควรหลีกเลี่ยงคืออะไร? แผนสำเร็จควรเป็นอย่างไร?

เหตุใดจึงต้องปรับปรุง Analytics ให้ทันสมัย

ใน Business Analytics นวัตกรรมถูกส่งในอัตราที่ไม่เคยมีมาก่อน มีแรงกดดันอย่างต่อเนื่องที่จะใช้ประโยชน์จาก "สิ่งใหม่" และร้อนแรง Hadoop, Data Lakes, Data Science Lab, นักวิเคราะห์ข้อมูลพลเมือง, การบริการตนเองสำหรับทุกคน, ข้อมูลเชิงลึกที่ความเร็วของความคิด…ฯลฯ เสียงคุ้นเคย? สำหรับผู้นำหลายๆ คน นี่เป็นเวลาที่พวกเขาต้องเผชิญกับการตัดสินใจครั้งใหญ่เกี่ยวกับการลงทุน หลายคนเริ่มต้นเส้นทางใหม่ที่ต้องการเพิ่มขีดความสามารถและล้มเหลว คนอื่นๆ พยายามตามเส้นทางสู่ความทันสมัยและพยายามดิ้นรนที่จะรักษาคำมั่นสัญญาจากการเป็นผู้นำ

ความพยายามจำนวนมากในการปรับปรุงให้ทันสมัยเหล่านี้ส่งผลให้มีผู้จำหน่าย เทคโนโลยี กระบวนการ และการวิเคราะห์ใหม่ๆ เข้ามาเพิ่มเติม รูปแบบของการปรับให้ทันสมัยนี้ช่วยให้ชนะในตอนแรกได้เร็วกว่า แต่ทิ้งหนี้ทางเทคนิคและค่าใช้จ่ายไว้ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วจะไม่แทนที่ส่วนที่มีอยู่ของปริศนาการวิเคราะห์ แต่จะทับซ้อนกัน “การทำให้ทันสมัย” ประเภทนี้เป็นการก้าวกระโดดมากกว่า และไม่ใช่สิ่งที่ฉันคิดว่าเป็น “การทำให้ทันสมัย”

นี่คือคำจำกัดความของฉันเกี่ยวกับสิ่งที่ฉันหมายถึงเมื่อฉันพูดถึงความทันสมัยในบริบทของการวิเคราะห์:

“ความทันสมัยคือการปรับปรุงการวิเคราะห์ที่เรามีอยู่แล้ว หรือการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานหรือความสามารถให้กับเทคโนโลยีที่ใช้อยู่แล้ว การปรับปรุงให้ทันสมัยอยู่เสมอเพื่อให้บรรลุเป้าหมายการปรับปรุง ควรกำหนดเป้าหมายผ่านความร่วมมือระหว่างชุมชนผู้ใช้และผู้นำด้านไอที/การวิเคราะห์”

เป้าหมายเหล่านี้สามารถ:

• เพียงผิวเผิน – เนื้อหาที่ดูเซ็กซี่ขึ้นหรือประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น
• การทำงาน – ปรับปรุงประสิทธิภาพหรือเพิ่มฟังก์ชันและความสามารถ
• ขยาย – มอบประสบการณ์ที่ฝังตัวหรือเพิ่มโครงการและปริมาณงานเพิ่มเติม

ตลอดระยะเวลากว่า 20 ปีที่ทำงานใน Business Analytics ฉันได้ทำงานร่วมกับบริษัทและองค์กรหลายร้อยแห่งที่ช่วยและให้คำปรึกษาเกี่ยวกับการติดตั้ง อัปเกรด การกำหนดค่า และแผนกลยุทธ์และโครงการต่างๆ บ่อยครั้งที่ฉันเจ็บปวดเมื่อต้องทำงานสาย ที่ต้องเป็นผู้ให้ปริมาณของความเป็นจริงในระหว่างโครงการปรับปรุงให้ทันสมัย หลายคนเริ่มต้นโดยไม่มีแผนหรือแย่กว่านั้นด้วยแผนและไม่มีการตรวจสอบแผนนั้น สิ่งที่แย่ที่สุดคือการผสมผสานระหว่างการปรับปรุงด้านไอทีและ Analytics ให้เป็นโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่แบบครบวงจร

แรงกดดันที่คาดหวังและเอาชนะ

• ทุกอย่างต้องเป็น Cloud & SaaS – คลาวด์มีประโยชน์มากมายและเป็นตัวเลือกที่ชัดเจนสำหรับกลยุทธ์และการลงทุนใหม่ๆ การย้ายทุกอย่างจากภายในองค์กรไปสู่ระบบคลาวด์เพราะเป็นกลยุทธ์ของบริษัทควบคู่ไปกับ "ตามวันที่" เป็นกลยุทธ์ที่ไม่ดีและมาจากความเป็นผู้นำที่ไม่ดีในการปฏิบัติงานในสุญญากาศ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเข้าใจถึงประโยชน์และผลกระทบใด ๆ ก่อนลงทะเบียนถึงวันที่
• แหล่งเดียวทุกอย่าง – ใช่ มีบริษัทที่สามารถจัดหาทุกสิ่งที่คุณต้องการให้กับคุณได้ ผู้จำหน่ายแหล่งเดียวสามารถขายผลประโยชน์ให้คุณได้ แต่จะมีอยู่จริงหรือรับรู้ได้? พื้นที่การวิเคราะห์ส่วนใหญ่เปิดกว้างและแตกต่างกันซึ่งช่วยให้คุณพัฒนาสายพันธุ์ได้ดีที่สุด ดังนั้นให้ตัดสินใจเลือกที่ดี
• สินค้าใหม่ย่อมดีกว่า - ใหม่กว่า เท่ากับ ดีกว่า อาจใช้งานได้กับรถยนต์ แต่โดยทั่วไปแล้วจะไม่ทำงานกับซอฟต์แวร์ เว้นแต่จะเป็นวิวัฒนาการของข้อเสนอ ผู้ขายที่มีประสบการณ์และประวัติศาสตร์ในโลกแห่งความเป็นจริงมาหลายปีดูเหมือนจะติดตามได้ช้า แต่นี่เป็นเหตุผลที่ดี ผู้ขายเหล่านี้มักจะมีข้อเสนอที่แข็งแกร่งซึ่งผู้อื่นไม่สามารถจับคู่ได้ และข้อเสนอนั้นมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานมากขึ้นเมื่อมีการใช้งานเพิ่มขึ้น ใช่ มีความล่าช้าบ้างแต่ไม่ได้หมายความว่าจำเป็นต้องเปลี่ยนใหม่เสมอไป ในหลายกรณี สามารถมีชิ้นส่วนหลายชิ้นได้หากเส้นแบ่งชัดเจน
• เร่งผลยักษ์ – น่าเสียดายที่เวลาที่กำหนดไว้ไม่ค่อยแม่นยำนัก ดังนั้นจึงเป็นการดีที่จะมีเหตุการณ์สำคัญและแผนย่อยที่มีการกำหนดชัยชนะเพื่อแสดงความคืบหน้าและผลลัพธ์ที่มีความหมาย
• ทุกอย่างจะเร็วขึ้นมาก – นี่คือเป้าหมายและความทะเยอทะยานที่ดี แต่ไม่ใช่ความจริงเสมอไป การเสนอสถาปัตยกรรมถือเป็นปัจจัยสำคัญ เช่นเดียวกับการบูรณาการใด ๆ และการจัดตำแหน่งร่วมของบริการและฟังก์ชันที่พึ่งพาและสนับสนุนโดยรอบได้ดีเพียงใด
• ความทันสมัยในตอนนี้พิสูจน์ได้ในอนาคต – อย่างที่ฉันพูดในที่เปิด นวัตกรรมกำลังบิน ดังนั้นนี่คือพื้นที่ที่จะพัฒนาต่อไป ติดตามสิ่งที่คุณมีอยู่เสมอและมั่นใจว่ามีการวางแผนการอัปเดต หลังจากการอัปเดตใด ๆ ประเมินคุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานใหม่เพื่อใช้ประโยชน์หรือทำให้พร้อมใช้งาน
• ความทันสมัยเป็นเพียง "การอัพเกรด" และจะง่าย - ความทันสมัยไม่อัพเกรด นั่นหมายถึงการอัปเกรด อัปเดต การเปลี่ยน และการใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันและความสามารถที่ใหม่กว่า อัปเกรดก่อนแล้วจึงใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันและความสามารถใหม่

การเตรียมแผนการปรับปรุง Analytics ให้ทันสมัย

ก่อนที่จะดำเนินการปรับปรุงให้ทันสมัย ​​ขอแนะนำให้ทำบางสิ่งที่จะแบ่งปันเพื่อช่วยปรับปรุงอัตราความสำเร็จ

1. กำหนดเป้าหมาย

คุณไม่สามารถมีเป้าหมายเช่น "เพื่อให้แหล่งข้อมูลวิเคราะห์ที่สวยงามและรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้การบริโภคและการสร้างเนื้อหาทำได้ง่าย" นี่เป็นเป้าหมายที่ดีในการทำให้โครงการได้รับการอนุมัติ แต่เป็นเป้าหมายที่ครอบคลุมซึ่งเต็มไปด้วยอันตรายและหายนะ…มันใหญ่เกินไป มุ่งเน้นและสร้างเป้าหมายสำหรับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีทีละครั้งด้วยผลลัพธ์ที่ต้องการที่วัดได้ การปรับปรุงให้ทันสมัยในหลายกรณีจะต้องทำทีละชิ้นและประสบการณ์ด้วยประสบการณ์ นี่หมายถึงโครงการและเป้าหมายที่เล็กกว่า

ผู้คนจะโต้แย้งว่านี่หมายถึงเวลาและความพยายามโดยรวมที่มากขึ้น และอาจมีการเปลี่ยนแปลงสำหรับผู้ใช้มากเกินไป จากประสบการณ์ของฉัน ใช่ แผนนี้จะดูยาวขึ้นแต่จะสะท้อนถึงเวลาจริงที่จะใช้อยู่ดี สำหรับความถี่ของการเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ผู้ใช้ สิ่งนี้สามารถจัดการได้โดยไม่ส่งผลลัพธ์ไปยังการผลิต จนกว่าคุณจะมีการเปลี่ยนแปลงครบชุดที่สมเหตุสมผล แผนการปรับปรุงให้ทันสมัย ​​"ทำทุกอย่างในครั้งเดียว" ที่ฉันเคยเห็นมายาวนานกว่าที่คาดไว้ 12-18 เดือน ซึ่งอธิบายยากกว่ามาก ที่แย่กว่านั้นคือแรงกดดันที่วางไว้กับทีมในการดำเนินการตามแผนและการปฏิเสธอย่างต่อเนื่องที่มาจากความท้าทายตลอดทาง สิ่งเหล่านี้ยังนำไปสู่เดือยขนาดใหญ่ส่งผลให้เกิดการเคลื่อนไหวแบบก้าวกระโดด

เหตุผลที่สำคัญที่สุดในการมุ่งเน้นที่การเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ก็คือ หากการวิเคราะห์ของคุณหยุดชะงัก การแก้ไขปัญหาก็จะเร็วและง่ายกว่ามาก ตัวแปรที่น้อยลงหมายถึงการแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น ฉันรู้ว่ามันฟังดูง่าย แต่ฉันจะบอกคุณว่าฉันได้ทำงานกับบริษัทมากกว่าหนึ่งแห่งที่ตัดสินใจพยายามปรับปรุงสัตว์ประหลาดให้ทันสมัยโดยที่:

• จะต้องอัปเกรดแพลตฟอร์มการวิเคราะห์
• ปรับปรุงเทคโนโลยีการสืบค้นข้อมูล
• ย้ายแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ไปยังคลาวด์
• เปลี่ยนวิธีการรับรองความถูกต้องสำหรับเว็บผู้ให้บริการ Single Sign On
• ผู้จำหน่ายฐานข้อมูลเปลี่ยนและย้ายจากแบบจำลองภายในองค์กรและดำเนินการไปเป็นโซลูชัน SaaS

เมื่อสิ่งต่างๆ ไม่ได้ผล พวกเขาใช้เวลาและความพยายามอย่างมากในการพิจารณาว่าอะไรเป็นสาเหตุของปัญหาก่อนที่จะดำเนินการแก้ไขปัญหาจริง ในท้ายที่สุด โครงการ "ทำทุกอย่างในครั้งเดียว" เหล่านี้ดำเนินไปตามเวลาและงบประมาณ และให้ผลลัพธ์ที่หลากหลายอันเนื่องมาจากความสำเร็จตามเป้าหมายบางส่วนและการปฏิเสธที่รายล้อมโครงการ หลายโครงการกลายเป็นเพียงโครงการ "เริ่มต้นและดำเนินการให้ดีที่สุด" ในตอนท้าย

2. สร้างแผนต่อเป้าหมาย

แผนจำเป็นต้องรวมข้อมูลจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดเพื่อความโปร่งใส ความครบถ้วนสมบูรณ์ และความถูกต้อง ตัวอย่างของฉันที่นี่คือการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีฐานข้อมูล ผู้ขายบางรายเสนอความเข้ากันได้กับผู้ขายรายอื่น และสิ่งนี้ช่วยในเรื่องการขายเมื่อพวกเขาพูดถึงเวลาที่มีคุณค่า ผู้จำหน่ายฐานข้อมูลแต่ละรายจะพยายามผลักดันตำแหน่งของตนให้ทำงานได้ดีกว่าหน้าที่ ปัญหาคือข้อความเหล่านี้ไม่ทับซ้อนกัน ฉันยังไม่เห็นปริมาณงานย้ายจากเทคโนโลยีฐานข้อมูลหนึ่งไปอีกเทคโนโลยีหนึ่งโดยใช้ประโยชน์จากความเข้ากันได้ของผู้ขายและปรับปรุงประสิทธิภาพของปริมาณงานที่มีอยู่

นอกจากนี้ เมื่อเปลี่ยนผู้ให้บริการฐานข้อมูล / เทคโนโลยี คุณจะได้รับความเข้ากันได้กับ SQL ในระดับต่างๆ ฟังก์ชันฐานข้อมูลที่เปิดเผย และประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถสร้างความเสียหายให้กับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ซึ่งอยู่ด้านบนสุดได้ ประเด็นคือแผนต้องได้รับการตรวจสอบกับบุคคลที่สามารถตรวจสอบและกำหนดผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ดังกล่าว ผู้เชี่ยวชาญต้องมีส่วนร่วมเพื่อขจัดความประหลาดใจในภายหลัง

3. วางแผนแผน.

เนื่องจากเป้าหมายทั้งหมดถูกล้อเลียน เราอาจพบว่าบางเป้าหมายสามารถดำเนินไปพร้อมกันได้ เมื่อใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ เราอาจพบว่ากลุ่มหรือหน่วยธุรกิจต่างๆ กำลังใช้ส่วนประกอบพื้นฐานที่แตกต่างกัน เช่น ฐานข้อมูลที่ต้องปรับปรุงให้ทันสมัย ​​เพื่อให้สามารถทำงานคู่ขนานกันได้

4. ตรวจสอบแผนทั้งหมดวิเคราะห์ & ล้าง.

นี่เป็นขั้นตอนที่สำคัญและหลายคนละเลย ฉันขอให้คุณใช้การวิเคราะห์ที่คุณมีกับการวิเคราะห์ของคุณ นี่เป็นกุญแจสำคัญในการไม่เสียเวลาและทรัพยากร กำหนดว่าข้อมูลใดที่ตาย เนื้อหาใดในแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ของคุณที่ไม่ได้ใช้หรือไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไป เราได้สร้างโครงการวิเคราะห์หรือเนื้อหาสำหรับงานแบบครั้งเดียวแล้วเสร็จ แต่พวกเราส่วนใหญ่ยังเบื่อหน่ายกับการลบหรือทำความสะอาดตัวเอง มันคือ digital เนื้อหาที่ไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายใดๆ ในการทิ้งเนื้อหาไว้จนกว่าจะถึงเวลาที่ต้องบำรุงรักษา อัปเกรด หรือปรับปรุงเนื้อหาให้ทันสมัย

คุณจะตกใจไหมที่พบว่าเนื้อหาการวิเคราะห์ของคุณถึง 80% นั้นตายแล้ว ไม่ได้ใช้ ถูกแทนที่ด้วยเวอร์ชันใหม่ หรือใช้งานไม่ได้เป็นเวลานานโดยไม่มีการร้องเรียน ครั้งสุดท้ายที่เราตรวจสอบคือเมื่อไหร่?

อย่าเริ่มโครงการใดๆ ที่ต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาการวิเคราะห์โดยไม่ได้ตรวจทานสิ่งที่ต้องได้รับการตรวจสอบและสิ่งที่จำเป็นต้องทำความสะอาดหรือทิ้งลงในถังขยะ หากเราไม่มีการวิเคราะห์ใด ๆ ที่จะใช้กับการวิเคราะห์ ให้หาวิธีดำเนินการต่อไป

5. ประเมินว่าโครงการปรับปรุงและแผนส่วนบุคคลมีความสมบูรณ์ครบถ้วน.

กลับไปที่เป้าหมายที่ไม่ดี "เพื่อให้แหล่งข้อมูลวิเคราะห์ที่สวยงามและรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้การบริโภคและการสร้างเนื้อหาทำได้ง่าย" และแยกย่อยออกจากระดับสูง มีแนวโน้มว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการประมวลผลหน่วยความจำและดิสก์ การอัปเกรดหรือการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูล การย้ายไปยังเทคโนโลยีผู้ให้บริการ Single Sign On ที่ทันสมัย ​​เช่น SAML หรือ OpenIDConnect และการอัปเดตหรืออัปเกรดแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ ทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ดีและช่วยให้ทันสมัย ​​แต่เราต้องจำไว้ว่า ผู้ใช้ปลายทางเป็นผู้มีส่วนได้เสีย. หากผู้ใช้เหล่านั้นได้รับเนื้อหาแบบเดียวกับที่เคยเป็นมาหลายปีแต่เร็วขึ้น ระดับความพึงพอใจของพวกเขาก็จะลดลง เนื้อหาที่สวยงามไม่ได้มีไว้สำหรับโครงการใหม่เท่านั้น และควรส่งไปยังกลุ่มผู้บริโภคที่ใหญ่ที่สุดของเรา การปรับปรุงเนื้อหาที่มีอยู่ให้ทันสมัยนั้นไม่ค่อยได้ดู แต่มี ผลกระทบที่ใหญ่ที่สุด เกี่ยวกับผู้ใช้ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ดูแลระบบหรือใครก็ตามในทีมที่สนับสนุนแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ การไม่รักษาผู้ใช้ปลายทางเหล่านั้นให้มีความสุขในผลลัพธ์ที่ได้จากเครื่องมืออื่นๆ ที่ถูกนำเข้ามาเพื่อทำสิ่งที่ทีมมอบให้กับผลลัพธ์สุดท้ายที่อาจเป็นหายนะ ฉันจะกล่าวถึงหัวข้อนี้ในบล็อกถัดไปในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า

6. คำแนะนำสุดท้าย.

สำรองข้อมูลบ่อยๆ และอย่าทำโครงการปรับปรุงให้ทันสมัยในการผลิตเท่านั้น ใช้ความพยายามเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการผลิตจำลองสำหรับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงกว้าง อีกครั้งจะช่วยลดตัวแปรและความแตกต่างระหว่างสิ่งที่ใช้ได้ผลทั้งภายนอกและภายใน

ขอให้โชคดีในการเดินทางสู่ความทันสมัยของคุณเอง!

มีคำถามเกี่ยวกับความคิดริเริ่มในการปรับให้ทันสมัยของคุณหรือไม่? สอบถามเพิ่มเติม เพื่อหารือเกี่ยวกับความต้องการของคุณและวิธีที่เราสามารถช่วยได้!