بادل پر جانے کی تیاری
اب ہم بادل اپنانے کی دوسری دہائی میں ہیں۔ تقریباً 92% کاروبار کسی حد تک کلاؤڈ کمپیوٹنگ استعمال کر رہے ہیں۔ تنظیموں کے لیے کلاؤڈ ٹیکنالوجیز کو اپنانے کے لیے وبائی مرض ایک حالیہ ڈرائیور رہا ہے۔ کامیابی کے ساتھ اضافی ڈیٹا، پراجیکٹس اور ایپلیکیشنز کو کلاؤڈ پر منتقل کرنا تیاری، منصوبہ بندی اور مسئلہ کی توقع پر منحصر ہے۔
- تیاری ڈیٹا اور ڈیٹا کے انسانی انتظام اور معاون انفراسٹرکچر کے بارے میں ہے۔
- منصوبہ بندی ضروری ہے. منصوبہ میں مخصوص کلیدی عناصر کا ہونا ضروری ہے۔
- مسئلہ کے انتظام مصیبت کے ممکنہ علاقوں کی پیشین گوئی کرنے کی صلاحیت اور سامنا ہونے پر انہیں نیویگیٹ کرنے کی صلاحیت ہے۔
کلاؤڈ میں کامیاب ہونے کے لیے چار چیزیں جو کاروبار کو کرنا ضروری ہیں، پلس 7 گوٹا
آپ کا کاروبار کلاؤڈ پر جانے والا ہے۔ ٹھیک ہے، مجھے دوبارہ بیان کرنے دو، اگر آپ کا کاروبار کامیاب ہونے جا رہا ہے، تو یہ اس کی طرف جائے گا۔ 
بادل - یہ ہے، اگر یہ پہلے سے موجود نہیں ہے۔ اگر آپ وہاں پہلے سے موجود ہیں تو شاید آپ اسے نہیں پڑھ رہے ہوں گے۔ آپ کی کمپنی آگے سوچ رہی ہے اور کلاؤڈ کے ان تمام فوائد سے فائدہ اٹھانے کا ارادہ رکھتی ہے جن پر ہم نے ایک اور مضمون میں بات کی ہے۔ 2020 تک، 92% کاروبار کسی حد تک کلاؤڈ کا استعمال کر رہے ہیں اور تمام کارپوریٹ ڈیٹا کا 50% پہلے ہی کلاؤڈ میں ہے۔
COVID کلاؤڈ پر چاندی کی تہہ: وبائی مرض نے کاروبار کو دور دراز افرادی قوت کے نئے نمونے کی حمایت کرنے کے لئے بادل کی صلاحیتوں کو زیادہ قریب سے دیکھنے پر مجبور کیا ہے۔ کلاؤڈ دونوں بڑے ڈیٹا سے مراد ہے۔ سٹوریج اور ایپلیکیشنز جو اس ڈیٹا پر کارروائی کرتی ہیں۔ کلاؤڈ پر جانے کی ایک اہم وجہ لچکدار ہو کر اور ڈیٹا کے بوٹ لوڈز سے نئی بصیرتیں حاصل کر کے مسابقتی فائدہ حاصل کرنا ہے۔
تجزیہ کار فرم گارٹنر باقاعدگی سے ایک رپورٹ شائع کرتی ہے جس میں "ان ٹیکنالوجیز اور رجحانات پر بحث ہوتی ہے جو اگلے پانچ سے 10 سالوں میں اعلیٰ درجے کی مسابقتی فائدہ فراہم کرنے کا وعدہ ظاہر کرتی ہیں۔" دس سال پہلے، گارٹنر کا 2012 ہائپ سائیکل کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے لیے Cloud Computing اور Public Cloud Storage کو "Trough of Disillusionment" میں "Inflated Expectations کی چوٹی" سے بالکل آگے رکھا۔ مزید برآں، بگ ڈیٹا صرف "انفلیٹڈ توقعات کی چوٹی" میں داخل ہو رہا تھا۔ تینوں 3 سے 5 سالوں میں متوقع سطح مرتفع کے ساتھ۔ سافٹ ویئر بطور سروس (SaaS) گارٹنر نے "روشن خیالی کی ڈھلوان" کے مرحلے میں 2 سے 5 سال کی متوقع سطح کے ساتھ رکھا تھا۔
2018 میں، چھ سال بعد، "کلاؤڈ کمپیوٹنگ" اور "پبلک کلاؤڈ سٹوریج" "روشن خیالی کی ڈھلوان" کے مرحلے میں تھے جس کا تخمینہ 2 سال سے کم تھا۔ "سافٹ ویئر بطور سروس" سطح مرتفع تک پہنچ چکا تھا۔ بات یہ ہے کہ اس دور میں عوامی بادل کو نمایاں طور پر اپنایا گیا تھا۔
آج، 2022 میں، کلاؤڈ کمپیوٹنگ اب اپنانے کی دوسری دہائی میں ہے اور اب نئی ایپلی کیشنز کے لیے ڈیفالٹ ٹیکنالوجی ہے۔ 
As گارٹنر اسے رکھتا ہے، "اگر یہ بادل نہیں ہے، تو یہ میراث ہے." گارٹنر کا کہنا ہے کہ کسی تنظیم پر کلاؤڈ کمپیوٹنگ کا اثر تبدیلی کا ہے۔ پھر تنظیموں کو اس تبدیلی سے کیسے رجوع کرنا چاہئے؟
یہ چارٹ مزید تفصیل سے بیان کرتا ہے کہ اس کا کیا مطلب ہے کہ ٹیکنالوجی کسی خاص مرحلے میں ہے۔
تنظیموں کو تنظیمی تبدیلی سے کیسے رجوع کرنا چاہیے؟
کلاؤڈ کو اپنانے کے اپنے عمل میں، تنظیموں کو فیصلے کرنے، نئی پالیسیاں قائم کرنے، نئے طریقہ کار بنانے اور مخصوص چیلنجوں سے نمٹنے کی ضرورت ہے۔ یہاں مخصوص علاقوں کی ایک فہرست ہے جو آپ کو یہ یقینی بنانے کے لیے حل کرنے کی ضرورت ہوگی کہ آپ کا گھر ترتیب میں ہے:
- تربیت، دوبارہ تربیت یا نئے کردار۔ ڈیٹا سٹوریج کے لیے پبلک کلاؤڈ کو اپنانے یا ایپلیکیشنز کا فائدہ اٹھانے میں، آپ نے انفراسٹرکچر کی سپورٹ اور دیکھ بھال کو آؤٹ سورس کیا ہے۔ آپ کو اب بھی وینڈر کا انتظام کرنے اور ڈیٹا تک رسائی کے لیے اندرون خانہ مہارت کی ضرورت ہے۔ مزید برآں، آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ علمی تجزیات اور ڈیٹا سائنس کے لیے آپ کے پاس دستیاب نئے ٹولز کا فائدہ کیسے اٹھایا جائے۔
- ڈیٹا یہ سب ڈیٹا کے بارے میں ہے۔ ڈیٹا نئی کرنسی ہے۔ ہم بگ ڈیٹا- ڈیٹا کے بارے میں بات کر رہے ہیں جو کم از کم کچھ کو پورا کرتا ہے۔ تعریف کے Vs. کلاؤڈ پر جانے میں، کم از کم آپ کا کچھ ڈیٹا کلاؤڈ میں ہوگا۔ اگر آپ "آل ان" ہیں، تو آپ کا ڈیٹا کلاؤڈ میں اسٹور کیا جائے گا اور کلاؤڈ میں پروسیس کیا جائے گا۔
A. ڈیٹا کی دستیابی. کیا آپ کی موجودہ آن پریم ایپلیکیشنز کلاؤڈ میں موجود ڈیٹا تک رسائی حاصل کر سکتی ہیں؟ کیا آپ کا ڈیٹا جہاں پروسیسنگ کے لیے ہونا ضروری ہے؟ کیا آپ کو اپنے کلاؤڈ مائیگریشن پروجیکٹ میں اپنے ڈیٹا کو کلاؤڈ میں منتقل کرنے کے لیے بجٹ کا وقت درکار ہے؟ اس میں کتنا وقت لگے گا؟ کیا آپ کو اپنے لین دین کے ڈیٹا کو کلاؤڈ تک پہنچانے کے لیے نئے عمل تیار کرنے کی ضرورت ہے؟ اگر آپ AI یا مشین لرننگ انجام دینے کا ارادہ رکھتے ہیں تو، درستگی اور درستگی کی مطلوبہ سطح کو پورا کرنے کے لیے کافی تربیتی ڈیٹا ہونا چاہیے۔
B. ڈیٹا کا استعمال. کیا آپ کا ڈیٹا اس فارمیٹ میں ہے جسے لوگ اور ٹولز استعمال کر سکتے ہیں جو ڈیٹا تک رسائی حاصل کر رہے ہوں گے؟ کیا آپ اپنے ڈیٹا گودام پر "لفٹ اینڈ شفٹ" کر سکتے ہیں؟ یا، کیا اسے کارکردگی کے لیے بہتر بنایا جا سکتا ہے؟
C. ڈیٹا کا معیار. ڈیٹا کا معیار جس پر آپ کے فیصلے انحصار کرتے ہیں آپ کے فیصلوں کے معیار کو متاثر کر سکتے ہیں۔ گورننس، ڈیٹا اسٹیورڈز، ڈیٹا مینجمنٹ، شاید ڈیٹا کیوریٹر کلاؤڈ میں علمی تجزیات کو اپنانے میں اہم کردار ادا کر سکتا ہے۔ اپنے ڈیٹا کے معیار کا اندازہ لگانے کے لیے ڈیٹا کو کلاؤڈ پر منتقل کرنے سے پہلے وقت نکالیں۔ یہ دریافت کرنے سے زیادہ مایوس کن کوئی چیز نہیں ہے کہ آپ نے ڈیٹا منتقل کر دیا ہے جس کی آپ کو ضرورت نہیں ہے۔
D. بڑے ڈیٹا میں تغیر اور غیر یقینی صورتحال. ڈیٹا متضاد یا نامکمل ہو سکتا ہے۔ آپ کے ڈیٹا کا جائزہ لینے اور آپ اسے کس طرح استعمال کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، کیا کوئی فرق ہے؟ اب وقت آگیا ہے کہ ڈیٹا پر انٹرپرائز کے وسیع معیارات سے متعلق معلوم مسائل کو حل کیا جائے۔ وقت کے طول و عرض، جغرافیہ کے درجہ بندی جیسی سادہ چیزوں پر رپورٹنگ مراکز میں معیاری بنائیں۔ سچائی کے اس واحد ذریعہ کی شناخت کریں۔
E. بڑے ڈیٹا میں ہی موروثی حدود. ممکنہ نتائج کی ایک بڑی تعداد کو اہمیت کے لیے نتائج کا جائزہ لینے کے لیے ڈومین کے ماہر کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ دوسرے لفظوں میں، اگر آپ کا استفسار بہت سارے ریکارڈ واپس کرتا ہے، تو آپ بحیثیت انسان اس پر کیسے عمل کریں گے؟ اسے مزید فلٹر کرنے اور ریکارڈز کی تعداد کو کم کرنے کے لیے، تاکہ اسے ایک عام غیر سپر انسان استعمال کر سکے، آپ کو ڈیٹا کے پیچھے کاروبار کو جاننے کی ضرورت ہوگی۔
3. آئی ٹی کی بنیاد/انفراسٹرکچر کو سپورٹ کرنا. تمام متحرک حصوں پر غور کریں۔ یہ ممکن ہے کہ آپ کا تمام ڈیٹا کلاؤڈ میں نہ ہو۔ کچھ بادل میں ہو سکتے ہیں۔ کچھ آن پریمیسس۔ اب بھی دیگر ڈیٹا ہو سکتا ہے۔ ایک اور فروش کا بادل کیا آپ کے پاس ڈیٹا فلو ڈایاگرام ہے؟ کیا آپ فزیکل ہارڈویئر کو مینیج کرنے سے ایسے وینڈرز کو مینیج کرنے کے لیے تیار ہیں جو فزیکل ہارڈویئر کا انتظام کرتے ہیں؟ کیا آپ بادل کے ماحول کی حدود کو سمجھتے ہیں؟ کیا آپ نے غیر ساختہ ڈیٹا کے ساتھ ساتھ پلیٹ فارم کو فعال کرنے والی کلیدی ٹیکنالوجیز کو سپورٹ کرنے کی صلاحیت کا حساب لیا ہے۔ کیا آپ اب بھی وہی SDK، API، ڈیٹا یوٹیلیٹیز استعمال کر سکیں گے جو آپ آن پریمیسس استعمال کر رہے ہیں؟ ممکنہ طور پر انہیں دوبارہ لکھنے کی ضرورت ہوگی۔ ٹرانزیکشنل سسٹمز سے ڈیٹا گودام لوڈ کرنے کے لیے آپ کے موجودہ ETL کا کیا ہوگا؟ ETL اسکرپٹس کو دوبارہ لکھنے کی ضرورت ہوگی۔
4. کردار کو بہتر بنانا. صارفین کو نئی ایپلی کیشنز اور کلاؤڈ میں ڈیٹا تک رسائی کے طریقہ کے بارے میں دوبارہ تربیت دینے کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔ اکثر ڈیسک ٹاپ یا نیٹ ورک ایپلیکیشن کا وہی یا ملتا جلتا نام ہو سکتا ہے جیسا کہ کلاؤڈ کے لیے وقف ہے۔ تاہم، یہ مختلف طریقے سے کام کر سکتا ہے، یا اس میں مختلف فیچر سیٹ بھی ہو سکتا ہے۔
اگر آپ کی تنظیم کلاؤڈ پر جانے اور تجزیات سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں سنجیدہ ہے، تو اس میں کوئی بحث نہیں ہے کہ یہ اقدام اہم کاروباری اور اقتصادی قدر فراہم کر سکتا ہے۔ عملی طور پر، یہاں سے وہاں پہنچنے کے لیے، آپ کو یہ کرنے کی ضرورت ہوگی:
- ایک چارٹر قائم کریں۔.
A. کیا آپ نے اپنے پروجیکٹ کے دائرہ کار کی وضاحت کی ہے؟
B. کیا آپ کے پاس ایگزیکٹو سپانسرشپ ہے؟
C. پروجیکٹ میں کون – کن کرداروں کو شامل کیا جانا چاہئے؟ چیف آرکیٹیکٹ کون ہے؟ کلاؤڈ وینڈر پر انحصار کرنے کے لیے آپ کو کس مہارت کی ضرورت ہے؟
D. آخری مقصد کیا ہے؟ ویسے، مقصد "بادل کی طرف بڑھنا" نہیں ہے۔ آپ کون سا مسئلہ حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں؟
E. اپنی کامیابی کے معیار کی وضاحت کریں۔ آپ کو کیسے پتہ چلے گا کہ آپ کامیاب ہیں؟
2. دریافت کریں۔ شروع میں شروع کریں۔ انوینٹری لیں۔ معلوم کریں کہ آپ کے پاس کیا ہے۔ سوالات کے جواب دیجئے:
A. ہمارے پاس کون سا ڈیٹا ہے؟
B. ڈیٹا کہاں ہے؟
C. کن کاروباری عملوں کو سپورٹ کرنے کی ضرورت ہے؟ ان عملوں کو کس ڈیٹا کی ضرورت ہے؟
D. ڈیٹا میں ہیرا پھیری کے لیے ہم فی الحال کن ٹولز اور ایپلیکیشنز کا استعمال کرتے ہیں؟
E. ڈیٹا کا سائز اور پیچیدگی کیا ہے؟
F. ہمارے پاس کیا ہوگا؟ ہمارے وینڈر سے کلاؤڈ میں کون سی ایپلیکیشنز دستیاب ہیں؟
G. ہم ڈیٹا سے کیسے جڑیں گے؟ بادل میں کن بندرگاہوں کو کھولنے کی ضرورت ہوگی؟
H. کیا ایسے کوئی ضابطے یا تقاضے ہیں جو پرائیویسی یا سیکیورٹی کے تقاضوں کا حکم دیتے ہیں؟ کیا صارفین کے ساتھ SLAs ہیں جن کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہے؟
I. کیا آپ جانتے ہیں کہ کلاؤڈ کے استعمال کے لیے اخراجات کا حساب کیسے لگایا جائے گا؟
3. تشخیص اور اندازہ لگانا.
A. ہم کون سا ڈیٹا منتقل کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں؟
B. اخراجات کا اندازہ لگائیں۔ اب جب کہ آپ کو ڈیٹا کی گنجائش اور حجم معلوم ہے، آپ بجٹ کی وضاحت کرنے کے لیے بہتر پوزیشن میں ہیں۔
C. آپ کے پاس اس وقت جو کچھ ہے اور آپ کی توقعات کے درمیان جو خلا موجود ہے اس کی وضاحت کریں۔ ہم کیا کھو رہے ہیں؟
D. نظریہ میں آپ نے کیا کھویا ہے اس کو ظاہر کرنے کے لیے ایک ٹیسٹ منتقلی شامل کریں۔
E. اس مرحلے کے ساتھ ساتھ آخری مرحلے میں صارف کی قبولیت کی جانچ کو شامل کریں۔
F. آپ کن چیلنجوں کا اندازہ لگا سکتے ہیں تاکہ آپ اگلے مرحلے میں ہنگامی حالات پیدا کر سکیں؟
G. کن خطرات کی نشاندہی کی گئی ہے؟
4. منصوبہ. قائم کرنا a road فولڈر
A. ترجیحات کیا ہیں؟ پہلے کیا آتا ہے؟ ترتیب کیا ہے؟
B. آپ کیا خارج کر سکتے ہیں؟ آپ دائرہ کار کو کیسے کم کرسکتے ہیں؟
C. کیا متوازی پروسیسنگ کا وقت ہوگا؟
D. نقطہ نظر کیا ہے؟ جزوی / مرحلہ وار نقطہ نظر؟
E. کیا آپ نے سیکورٹی کے طریقہ کار کی تعریف کی ہے؟
F. کیا آپ نے ڈیٹا بیک اپ اور ڈیزاسٹر ریکوری پلانز کی وضاحت کی ہے؟
G. مواصلاتی منصوبہ کیا ہے - اندرونی سے پروجیکٹ، اسٹیک ہولڈرز، اختتامی صارفین کے لیے؟
5. تعمیر کریں۔ ہجرت کرنا۔ پرکھ. لانچ کریں۔.
A. منصوبے پر کام کریں۔ نئی معلومات کی بنیاد پر متحرک طور پر اس پر نظر ثانی کریں۔
B. اپنی تاریخی طاقتوں اور کامیابیوں کو اپنی وراثت IT فاؤنڈیشن پر استوار کریں اور بگ ڈیٹا اور علمی تجزیاتی فوائد سے فائدہ اٹھانا شروع کریں۔
6. اعادہ کریں اور بہتر کریں۔.
A. آپ ان سرورز کو کب ریٹائر کر سکتے ہیں جو اب بیکار بیٹھے ہیں؟
B. آپ نے کون سی ری فیکٹرنگ دریافت کی ہے جسے کرنے کی ضرورت ہے؟
C. کلاؤڈ میں آپ کے ڈیٹا میں کیا اصلاح کی جا سکتی ہے؟
D. اب آپ کلاؤڈ میں کون سی نئی ڈیٹا ایپلی کیشنز استعمال کر سکتے ہیں؟
E. اگلی سطح کیا ہے؟ اے آئی، مشین لرننگ، جدید تجزیات؟
گوٹچاس
کچھ ذرائع کہتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کے تقریباً 70 فیصد منصوبے مکمل یا جزوی طور پر ناکام ہیں۔ بظاہر، یہ آپ کی تعریف پر منحصر ہے۔ 
ناکامی ایک اور ذرائع پتہ چلا کہ 75% کا خیال ہے کہ ان کا پروجیکٹ شروع سے ہی برباد ہو گیا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ ان کے خلاف مشکلات کے باوجود 5% کامیاب ہوئے۔ میرا تجربہ مجھے بتاتا ہے کہ ٹیکنالوجی کے پراجیکٹس کا ایک اہم حصہ ہے جو یا تو کبھی زمین سے نہیں اترتا یا وعدہ شدہ توقعات کو پورا کرنے میں ناکام رہتا ہے۔ کچھ مشترکہ تھیمز ہیں جو وہ پروجیکٹس شیئر کرتے ہیں۔ جیسے ہی آپ بادل کی طرف اپنی ہجرت کی منصوبہ بندی کرنا شروع کرتے ہیں، یہاں تلاش کرنے کے لیے کچھ گٹچے ہیں۔ اگر آپ ایسا نہیں کرتے ہیں، تو وہ برے کرما، یا خراب کریڈٹ سکور کی طرح ہیں – جلد یا بدیر، وہ آپ کو کاٹ لیں گے۔:
- ملکیت. انتظامی نقطہ نظر سے ایک فرد کو پراجیکٹ کا مالک ہونا چاہیے۔ ایک ہی وقت میں، تمام شرکاء کو اسٹیک ہولڈرز کے طور پر سرمایہ کاری کو محسوس کرنا چاہیے۔
- قیمت. کیا بجٹ مختص کیا گیا ہے؟ کیا آپ اگلے 12 مہینوں کے لیے شدت کی ترتیب کے ساتھ ساتھ جاری اخراجات کا تخمینہ جانتے ہیں؟ کیا کوئی ممکنہ پوشیدہ اخراجات ہیں؟ کیا آپ نے اس اقدام کی تیاری میں کسی اضافی فلوٹسم اور جیٹسام کو جیٹیسن کیا ہے؟ آپ اس ڈیٹا کو منتقل نہیں کرنا چاہتے جو استعمال نہیں کیا جائے گا، یا قابل بھروسہ نہیں ہے۔
- قیادت. کیا پراجیکٹ مکمل طور پر انتظامیہ کے زیر اہتمام ہے؟ کیا توقعات اور کامیابی کی تعریف حقیقت پسندانہ ہے؟ کیا مقاصد کارپوریٹ وژن اور حکمت عملی کے مطابق ہیں؟
- پراجیکٹ مینیجمنٹ کی. کیا ٹائم لائنز، دائرہ کار اور بجٹ حقیقت پسندانہ ہیں؟ کیا ایسی "قوتیں" ہیں جو مختصر ڈیلیوری کی آخری تاریخ، بڑھا ہوا دائرہ کار اور/یا کم لاگت یا کم لوگوں کا مطالبہ کرتی ہیں؟ کیا ضروریات پر کوئی مضبوط گرفت ہے؟ کیا وہ حقیقت پسندانہ اور اچھی طرح سے متعین ہیں؟
- انسانی وسائل. ٹیکنالوجی آسان حصہ ہے۔ یہ لوگوں کی چیز ہے جو ایک چیلنج ہوسکتی ہے۔ بادل پر منتقل ہونے سے تبدیلیاں آئیں گی۔ لوگ تبدیلی کو پسند نہیں کرتے۔ آپ کو مناسب طریقے سے توقعات قائم کرنے کی ضرورت ہے۔ کیا اس اقدام کے لیے کافی اور مناسب عملہ وقف کیا گیا ہے؟ یا، کیا آپ نے ان لوگوں سے وقت نکالنے کی کوشش کی ہے جو پہلے ہی اپنی روزمرہ کی نوکری میں بہت مصروف ہیں؟ کیا آپ ایک مستحکم ٹیم کو برقرار رکھنے کے قابل ہیں؟ بہت سے پراجیکٹس کلیدی اہلکاروں میں ٹرن اوور کی وجہ سے ناکام ہو جاتے ہیں۔
- خطرات. کیا خطرات کی نشاندہی اور کامیابی سے ان کا انتظام کیا گیا ہے؟
- احتیاط. کیا آپ ان چیزوں کی نشاندہی کرنے میں کامیاب ہوئے ہیں جو آپ کے قابو سے باہر ہیں لیکن جو ترسیل پر اثر انداز ہو سکتی ہیں؟ قیادت میں تبدیلی کے اثرات پر غور کریں۔ دنیا بھر میں پھیلنے والی وبائی بیماری آپ کی ڈیڈ لائن کو پورا کرنے اور وسائل حاصل کرنے کی صلاحیت کو کیسے متاثر کرے گی؟
2022 میں کلاؤڈ کمپیوٹنگ ہائپ سائیکل
تو آج کلاؤڈ کمپیوٹنگ، پبلک کلاؤڈ اسٹوریج اور سافٹ ویئر گارٹنر کی ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجی ہائپ سائیکل پر بطور سروس کہاں ہیں؟ وہ نہیں ہیں. وہ اب آنے والی ٹیکنالوجیز نہیں ہیں۔ وہ اب افق پر نہیں ہیں۔ وہ مرکزی دھارے میں ہیں، اپنانے کے منتظر ہیں۔ مندرجہ ذیل میں ترقی کے لئے دیکھیں ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز: AI-Augmented Design، Generative AI، طبیعیات سے آگاہ AI اور Non Fungible Tokens۔
اس مضمون کے خیالات اصل میں مضمون کے اختتام کے طور پر پیش کیے گئے تھے "Cognitive Analytics: Building on Your Legacy IT Foundation" TDWI بزنس انٹیلی جنس جرنل، جلد 22، نمبر 4۔
