Kengaytirilgan Qlik ishlab chiqish jarayoni uchun GPT-n dan foydalanish

by Mar 28, 2023Gitoklok, Qlik0 izoh

Maʼlumki, men va mening jamoam Qlik hamjamiyatiga boshqaruv paneli versiyalarini muammosiz saqlash va boshqa oynalarga oʻtmasdan asboblar paneli uchun eskizlarni yaratish uchun Qlik va Git-ni birlashtirgan brauzer kengaytmasini keltirdik. Bunda biz Qlik dasturchilarining vaqtini sezilarli darajada tejaymiz va kundalik stressni kamaytiramiz.

Men har doim Qlik-ni ishlab chiqish jarayonini yaxshilash va kundalik ishlarni optimallashtirish yo'llarini qidiraman. Shu sababli, OpenAI yoki Katta til modeli bo'yicha ChatGPT va GPT-n kabi eng shov-shuvli mavzulardan qochish juda qiyin.

Katta til modellari, GPT-n qanday ishlashi haqidagi qismni o'tkazib yuboramiz. Buning o'rniga, siz ChatGPT-dan so'rashingiz yoki Stiven Volfram tomonidan eng yaxshi insoniy tushuntirishni o'qishingiz mumkin.

Men mashhur bo'lmagan tezisdan boshlayman, "Ma'lumotlardan GPT-n tomonidan yaratilgan tushunchalar - bu qiziquvchan o'yinchoq" va keyin biz ishlayotgan AI yordamchisi oddiy vazifalarni avtomatlashtirishi mumkin bo'lgan haqiqiy misollar bilan o'rtoqlashaman, yanada murakkabroq bo'sh vaqtlar. BI-ishlab chiquvchilar/tahlilchilar uchun tahlil va qaror qabul qilish.

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

Bolaligimdan AI yordamchisi

GPT-n sizni yo'ldan ozdirishiga yo'l qo'ymang

… bu faqat o‘quv materialida qanday “o‘xshash” bo‘lganiga asoslanib, “to‘g‘ri keladigan” so‘zlarni aytmoqda. © Stiven Volfram

Shunday qilib, siz kun bo'yi ChatGPT bilan suhbatlashasiz. Va to'satdan hayolga ajoyib g'oya keladi: "Men ChatGPT-ga ma'lumotlardan amaliy tushunchalar yaratishni taklif qilaman!"

OpenAI API yordamida GPT-n modellarini barcha biznes maʼlumotlari va maʼlumotlar modellari bilan taʼminlash amaliy tushunchalarga ega boʻlish uchun ajoyib vasvasadir, lekin bu erda muhim narsa – GPT-3 yoki undan yuqoriroq tildagi katta model uchun asosiy vazifa bu qanday ishlashini aniqlashdir. berilgan matn qismini davom ettirish uchun. Boshqacha qilib aytadigan bo'lsak, u Internetda, kitoblarda va unda ishlatiladigan boshqa materiallarda mavjud bo'lgan "namunaga amal qiladi".

Ushbu faktga asoslanib, GPT-n tomonidan yaratilgan tushunchalar sizning qiziqishingizni so'ndiradigan o'yinchoq va inson miyasi deb ataladigan g'oyalar ishlab chiqaruvchisi uchun yoqilg'i etkazib beruvchisi ekanligi haqida oltita mantiqiy dalillar mavjud:

  1. GPT-n, ChatGPT tegishli yoki mazmunli bo'lmagan tushunchalarni yaratishi mumkin, chunki unda ma'lumotlar va uning nuanslarini tushunish uchun zarur kontekst yo'q - kontekst yo'qligi.
  2. GPT-n, ChatGPT ma'lumotlarni qayta ishlashdagi xatolar yoki noto'g'ri algoritmlar - aniqlik yo'qligi sababli noto'g'ri tushunchalarni yaratishi mumkin.
  3. Faqat GPT-n ga tayangan holda, ChatGPT tushunchalar uchun inson ekspertlarining tanqidiy fikrlash va tahlilining etishmasligiga olib kelishi mumkin, bu noto'g'ri yoki to'liq bo'lmagan xulosalarga olib kelishi mumkin - avtomatlashtirishga haddan tashqari ishonish.
  4. GPT-n, ChatGPT o'qigan ma'lumotlari tufayli noxolis tushunchalar yaratishi mumkin, bu zararli yoki kamsituvchi natijalarga olib kelishi mumkin - tarafkashlik xavfi.
  5. GPT-n, ChatGPT BI tahlilini boshqaradigan biznes maqsad va vazifalarini chuqur tushunmasligi mumkin, bu esa umumiy strategiyaga mos kelmaydigan tavsiyalarga olib keladi - biznes maqsadlarini cheklangan tushunish.
  6. Biznes uchun muhim ma'lumotlarga ishonish va uni o'z-o'zini o'rganishi mumkin bo'lgan "qora quti" bilan baham ko'rish TOP boshqaruvida siz raqobatchilaringizga qanday g'alaba qozonishni o'rgatayotganingiz - ishonchsizlik g'oyasini uyg'otadi. Biz buni Amazon DynamoDB kabi birinchi bulutli ma'lumotlar bazalari paydo bo'la boshlaganda ko'rgan edik.

Hech bo'lmaganda bitta dalilni isbotlash uchun keling, ChatGPT qanday ishonarli bo'lishi mumkinligini ko'rib chiqaylik. Ammo ba'zi hollarda bu to'g'ri emas.

Men ChatGPT-dan 965 * 590 oddiy hisobini hal qilishni so'rayman va keyin natijalarni bosqichma-bosqich tushuntirishni so'rayman.

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

568 350 ?! OOPS… nimadir noto‘g‘ri ketdi.

Mening holatimda, ChatGPT javobida gallyutsinatsiya paydo bo'ldi, chunki 568,350 javob noto'g'ri.

Keling, ikkinchi suratga tushamiz va ChatGPT-dan natijalarni bosqichma-bosqich tushuntirishni so'raymiz.

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

Zo'r surat! Lekin hali ham noto'g'ri ...

ChatGPT bosqichma-bosqich tushuntirishda ishontirishga harakat qiladi, ammo bu hali ham noto'g'ri.

Kontekst muhim. Qaytadan urinib ko‘raylik, lekin “... kabi harakat qilish” so‘rovi bilan bir xil muammoga duch kelamiz.

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

BINGO! 569 350 to'g'ri javob

Ammo bu neyron tarmog'i osonlikcha bajara oladigan umumlashtirish turi - 965*590 - etarli bo'lmaydi; faqat statistikaga asoslangan yondashuv emas, balki haqiqiy hisoblash algoritmi kerak.

Kim biladi, balki AI o'tmishda matematika o'qituvchilari bilan kelishib olgan va yuqori sinflarga qadar kalkulyatordan foydalanmagandir.

Oldingi misoldagi so'rovim oddiy bo'lgani uchun siz ChatGPT javobining noto'g'riligini tezda aniqlashingiz va uni tuzatishga harakat qilishingiz mumkin. Ammo agar gallyutsinatsiya quyidagi savollarga javob bersa nima bo'ladi:

  1. Qaysi sotuvchi eng samarali hisoblanadi?
  2. Menga oxirgi chorakdagi daromadni ko'rsating.

Bu bizni gallyutsinatsiyaga asoslangan qaror qabul qilishga, qo'ziqorinlarsiz olib kelishi mumkin.

Albatta, yuqoridagi ko'plab dalillarim Generativ AI sohasida tor yo'naltirilgan echimlar ishlab chiqilishi tufayli bir necha oy yoki yil ichida ahamiyatsiz bo'lib qolishiga aminman.

GPT-n cheklovlarini e'tiborsiz qoldirmaslik kerak bo'lsa-da, biznes inson tahlilchilarining (men INSONni ta'kidlashim kerak bo'lgan kulgili) va AI yordamchilarining kuchli tomonlaridan foydalangan holda yanada mustahkam va samarali tahliliy jarayonni yaratishi mumkin. Misol uchun, inson tahlilchilari mijozlarning ishlamay qolishiga hissa qo'shadigan omillarni aniqlashga harakat qiladigan stsenariyni ko'rib chiqing. GPT-3 yoki undan yuqori versiyada ishlaydigan sun'iy intellekt yordamchilaridan foydalanib, tahlilchi tezda narxlash, mijozlarga xizmat ko'rsatish va mahsulot sifati kabi potentsial omillar ro'yxatini yaratishi, so'ng bu takliflarni baholashi, ma'lumotlarni qo'shimcha tekshirishi va oxir-oqibat eng muhim omillarni aniqlashi mumkin. bu mijozlarning noroziligiga olib keladi.

ODAMGA O'XSHAGI MATNLARNI KO'RSIN

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

INSON TAHLILCHI ChatGPT-ga maslahatlar beradi

AI yordamchisidan hozirda bajarish uchun son-sanoqsiz soat sarflaydigan vazifalarni avtomatlashtirish uchun foydalanish mumkin. Bu ochiq-oydin, ammo GPT-3 va undan yuqoriroq kabi katta tilli modellar bilan ishlaydigan sun'iy intellekt yordamchilari yaxshi sinovdan o'tgan - odamga o'xshash matnlarni yaratadigan sohani batafsil ko'rib chiqaylik.

BI ishlab chiquvchilarning kundalik vazifalarida ulardan bir nechtasi mavjud:

  1. Grafiklar, varaqlar sarlavhalari va tavsiflarini yozish. GPT-3 va undan yuqori versiyalari bizga tezkor maʼlumot beruvchi va ixcham sarlavhalarni yaratishga yordam beradi, bu esa maʼlumotlarimizni vizualizatsiya qilish qaror qabul qiluvchilar uchun tushunarli boʻlishini va harakatlanishini taʼminlaydi va “... sifatida harakat qiladi”.
  2. Kod hujjatlari. GPT-3 va undan yuqori versiyalar yordamida biz tezda yaxshi hujjatlashtirilgan kod parchalarini yaratishimiz mumkin, bu esa jamoamiz a'zolariga kodlar bazasini tushunish va saqlashni osonlashtiradi.
  3. Asosiy elementlarni yaratish (biznes lug'ati). AI yordamchisi turli xil ma'lumotlar nuqtalari uchun aniq va qisqa ta'riflar berish, noaniqlikni kamaytirish va jamoaviy muloqotni yaxshilash orqali keng qamrovli biznes lug'atini yaratishda yordam berishi mumkin.
  4. Ilovadagi varaqlar/boshqaruv panellari uchun jozibali eskiz (qopqoq) yaratish. GPT-n jozibador va vizual tarzda jozibali eskizlarni yaratishi, foydalanuvchi tajribasini yaxshilashi va foydalanuvchilarni mavjud ma'lumotlarni o'rganishga undashi mumkin.
  5. Power BI’da Qlik Sense / DAX so‘rovlarida to‘plam-tahlil ifodalari orqali hisoblash formulalarini yozish. GPT-n bizga ushbu iboralar va soʻrovlarni yanada samaraliroq tuzishda yordam beradi, formulalar yozishga sarflangan vaqtni kamaytiradi va maʼlumotlar tahliliga eʼtibor qaratishimizga imkon beradi.
  6. Ma'lumotlarni yuklash skriptlarini yozish (ETL). GPT-n ETL skriptlarini yaratishda, ma'lumotlarni o'zgartirishni avtomatlashtirishda va tizimlar bo'ylab ma'lumotlar izchilligini ta'minlashda yordam berishi mumkin.
  7. Ma'lumotlar va ilovalar bilan bog'liq muammolarni bartaraf etish. GPT-n potentsial muammolarni aniqlashga yordam beradigan takliflar va tushunchalarni taqdim etishi va umumiy ma'lumotlar va dastur muammolari uchun echimlarni taklif qilishi mumkin.
  8. Ma'lumotlar modelida maydonlarni texnikdan biznesga o'zgartirish. GPT-n texnik atamalarni yanada qulayroq biznes tiliga tarjima qilishda yordam berishi mumkin, bu esa bir necha marta bosish bilan texnik bo'lmagan manfaatdor tomonlar uchun ma'lumotlar modelini tushunishni osonlashtiradi.

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

GPT-n modellari bilan taʼminlangan sunʼiy intellekt yordamchilari odatdagi vazifalarni avtomatlashtirish hamda murakkab tahlil va qarorlar qabul qilish uchun vaqt ajratish orqali ishimizda samaraliroq va samaraliroq boʻlishimizga yordam beradi.

Va bu bizning Qlik Sense uchun brauzer kengaytmasi qiymat berishi mumkin bo'lgan sohadir. Biz AI yordamchisining yaqinlashib kelayotgan versiyasiga tayyorlab qo‘ydik, u Qlik dasturchilariga analitik ilovalarni ishlab chiqishda faqat ilovada sarlavhalar va tavsiflarni beradi.

Ushbu muntazam vazifalar uchun OpenAI API tomonidan nozik sozlangan GPT-n dan foydalanib, Qlik ishlab chiquvchilari va tahlilchilari samaradorligini sezilarli darajada oshirishlari va murakkab tahlil va qarorlar qabul qilish uchun ko'proq vaqt ajratishlari mumkin. Ushbu yondashuv GPT-n ning kuchli tomonlaridan foydalanishimizni ta'minlaydi, shu bilan birga muhim ma'lumotlarni tahlil qilish va tushunchalarni yaratish uchun unga tayanish xavfini kamaytiradi.

Xulosa

Xulosa qilib aytganda, iltimos, ChatGPT-ga yo'l bering:

Ushbu rasm uchun alt matn yo'q

Qlik Sense va boshqa biznes razvedka vositalari kontekstida GPT-n ning cheklovlari va potentsial ilovalarini tan olish tashkilotlarga ushbu kuchli AI texnologiyasidan maksimal darajada foydalanishga yordam beradi, shu bilan birga potentsial xavflarni kamaytiradi. GPT-n tomonidan yaratilgan tushunchalar va inson tajribasi o'rtasidagi hamkorlikni rivojlantirish orqali tashkilotlar AI va inson tahlilchilarining kuchli tomonlaridan foydalanadigan mustahkam tahliliy jarayonni yaratishi mumkin.

Kelgusi mahsulotimiz chiqarilishining afzalliklarini birinchilardan bo'lib his qilish uchun sizni erta kirish dasturimiz uchun arizani to'ldirishni taklif qilamiz. Dasturga qo‘shilish orqali siz Qlik ish jarayonlarida AI yordamchisining kuchidan foydalanishga yordam beradigan eng so‘nggi funksiya va yaxshilanishlarga eksklyuziv kirish huquqiga ega bo‘lasiz. Bu imkoniyatni qo‘ldan boy bermang va tashkilotingiz uchun sun’iy intellekt asosidagi insights imkoniyatlarini to‘liq oching.

Bizning erta kirish dasturimizga qo'shiling

Qlik
Qlik Sense uchun uzluksiz integratsiya
Qlik Sense uchun CI

Qlik Sense uchun CI

Qlik Sense uchun Agile Workflow Motio 15 yildan ortiq vaqt davomida tahliliy va biznes razvedkaning tezkor rivojlanishi uchun uzluksiz integratsiyani qabul qilishga rahbarlik qilib kelmoqda. Uzluksiz integratsiya[1] bu dasturiy ta'minot ishlab chiqish sanoatidan olingan metodologiya...

Ko'proq o'qing

Qlik
Qlik xavfsizlik qoidalari
Xavfsizlik qoidalarini eksport qilish va import qilish - Git-ga Qlik Sense

Xavfsizlik qoidalarini eksport qilish va import qilish - Git-ga Qlik Sense

Xavfsizlik qoidalarini Git-ga eksport qilish va import qilish - Qlik Sense-dan Git-ga ushbu maqola Qlik Sense-da Xavfsizlik qoidalarini tahrirlash orqali falokatga kim sababchi bo'lganini aniqlash va oxirgisiga qanday qaytish kerakligini aniqlash uchun qo'llanma sifatida mo'ljallangan. .

Ko'proq o'qing

BI/AnalyticsCognos Analytics QlikCognos -ni yangilash
Cognos audit blog
Tahlil tajribangizni modernizatsiya qilish

Tahlil tajribangizni modernizatsiya qilish

Ushbu blog postida biz mehmon muallifi va tahlilchi Mayk Norrisning tahlilni modernizatsiya qilish tashabbusini oldini olish uchun rejalashtirish va tuzatishlar haqidagi bilimlari bilan bo'lishish sharafiga muyassar bo'ldik. Analitikani modernizatsiya qilish tashabbusini ko'rib chiqayotganda, bir nechta ...

Ko'proq o'qing