ረቂቅ

IBM Cognos Analytics በስሪት 11.2.1 በዋትሰን ስም ተነቅሷል። ሙሉ ስሙ አሁን ነው። IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1፣ ቀደም ሲል IBM Cognos Analytics በመባል ይታወቅ ነበር።  ግን ይህ ዋትሰን በትክክል የት ነው እና ምን ያደርጋል?    

ባጭሩ ዋትሰን በ AI የተገጠመ የራስ አገልግሎት ችሎታዎችን ያመጣል። አዲሱ የእርስዎ “ክሊፒ”፣ በእውነቱ AI ረዳት፣ በመረጃ ዝግጅት፣ ትንተና እና ሪፖርት አፈጣጠር ላይ መመሪያ ይሰጣል። ዋትሰን አፍታዎች ስለመረጃው ትንተና አስተዋፅዖ ለማድረግ ጠቃሚ ነገር እንዳለ ሲያስብ ይጮኻል። Cognos Analytics with Watson የድርጅቱን ሃሳብ የሚተረጉም እና በተጠቆመ መንገድ የሚደግፋቸውን የተመራ ልምድ ያቀርባል፣ ይህም ወደ ተሻለ ውሳኔ አሰጣጥ ይመራል።

አዲሱን ዋትሰን ያግኙ

በዶክተር አርተር ኮናን ዶይል የፈለሰፈው የልብ ወለድ ዶክተር ዋትሰን ለመርማሪው ሼርሎክ ሆምስ ፎይል ተጫውቷል። የተማረ እና አስተዋይ የነበረው ዋትሰን ብዙውን ጊዜ ግልፅ የሆነውን ነገር ተመልክቶ ወጥነት የሌላቸው የሚመስሉ ጥያቄዎችን ይጠይቃል። የእሱ የመቀነስ ስልጣኖች ግን ከሆምስ ሰዎች ጋር የሚጣጣሙ አልነበሩም።

እኛ የምንናገረው ስለ ዋትሰን አይደለም.  Watson በመስራቹ ስም የተሰየመ የ IBM AI (አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ) ፕሮጀክት ነው። ዋትሰን እ.ኤ.አ. በ2011 እንደ ጄኦፓርዲ ተወዳዳሪ ከአለም ጋር ተዋወቀች። ስለዚህ፣ ከሥሩ ጀምሮ፣ ዋትሰን ሊጠየቅ የሚችል እና በተፈጥሮ ቋንቋ ምላሽ የሚሰጥ የኮምፒውተር ሥርዓት ነው። ከዚያን ጊዜ ጀምሮ፣ የዋትሰን መለያው ከማሽን መማር እና AI ከሚለው ጋር በተያያዙ በርካታ የተለያዩ ተነሳሽነትዎች ላይ በ IBM ተተግብሯል።  

IBM አስረግጦ፣ “IBM ዋትሰን AI ለንግድ ነው። ዋትሰን ድርጅቶች የወደፊት ውጤቶችን እንዲተነብዩ፣ ውስብስብ ሂደቶችን በራስ ሰር እንዲያዘጋጁ እና የሰራተኞችን ጊዜ እንዲያሳድጉ ይረዳል። በትክክል ለመናገር፣ ሰው ሰራሽ ኢንተለጀንስ የሰውን አስተሳሰብ ወይም ግንዛቤን መኮረጅ የሚችል የኮምፒውተር ስርዓት ነው። ዛሬ ለኤአይኤ የሚተላለፈው አብዛኛው ነገር ችግር ፈቺ፣ የተፈጥሮ ቋንቋ ማቀነባበሪያ (NLP) ወይም የማሽን መማር (ML) ነው።    

IBM በርካታ የተለያዩ ሶፍትዌሮች አሉት መተግበሪያዎች በተፈጥሮ ቋንቋ ሂደት፣ ፍለጋ እና ውሳኔ አሰጣጥ ከዋትሰን ችሎታ ጋር ተመስሏል። ይህ ዋትሰን NLP በመጠቀም እንደ ቻትቦት ነው። ይህ ዋትሰን የበላይ የሆነበት አንዱ ዘርፍ ነው። 

በአንድ ወቅት Cognos BI በመባል ይታወቅ የነበረው አሁን የምርት ስም IBM Cognos Analytics with Watson 11.2.1፣ ቀደም ሲል IBM Cognos Analytics በመባል ይታወቅ ነበር።    

https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/760/ENUSJP21-0434/index.html&lang=en&request_locale=en

ICAW11.2.1FKAICA ለሚባለው ያልተሳካለት ማጠቃለያ፣ 

Cognos Analytics with Watson ተጠቃሚዎችን በ AI የተመረተ የራስ አገልግሎት ችሎታዎችን የሚያበረታታ የንግድ መረጃ መፍትሄ ነው። የመረጃ ዝግጅት፣ ትንተና እና ሪፖርት መፍጠርን ያፋጥናል። Cognos Analytics with Watson ተጨማሪ በውሂብ ላይ የተመሰረቱ ውሳኔዎችን ለማበረታታት በድርጅትዎ ውስጥ መረጃን ለማየት እና ተግባራዊ ግንዛቤዎችን ለማጋራት ቀላል ያደርገዋል። አቅሙ ተጠቃሚዎች የ IT ጣልቃ ገብነትን እንዲቀንሱ ወይም እንዲያጠፉ ያስችላቸዋል ለብዙ ቀደምት ተግባራት ፣ ብዙ የራስ አገልግሎት አማራጮችን መስጠት ፣ የድርጅቱን የትንታኔ እውቀት ማሳደግ እና ድርጅቶች ግንዛቤዎችን በብቃት እንዲይዙ ያስችላቸዋል።

Cognos Analytics with Watson የድርጅቱን ሃሳብ የሚተረጉም እና በተጠቆመ መንገድ የሚደግፋቸውን የተመራ ልምድ ያቀርባል፣ ይህም ወደ ተሻለ ውሳኔ አሰጣጥ ይመራል። በተጨማሪም፣ Cognos Analytics with Watson በግቢው፣ በደመና ውስጥ ወይም በሁለቱም ሊሰማሩ ይችላሉ።

ዋትሰን የት አለ?

እነዚህ “AI-infused self-አገልግሎት ችሎታዎች ምንድን ናቸው?” የዋትሰን ክፍል ምንድን ነው? የዋትሰን ክፍል “የተመራ ልምድ”፣ “የድርጅትን ዓላማ [በመተርጎም]” እና “የተጠቆመ መንገድ” ማቅረብ ነው። ይህ የ AI መጀመሪያ ነው - ውሂብን ማቀናጀት እና ምክሮችን መስጠት። 

ዋትሰን ምንድን ነው እና ያልሆነው ምንድን ነው? ዋትሰን የሚጀምረው የት ነው እና ቀደም ሲል IBM Cognos Analytics በመባል የሚታወቀው ምርት ያበቃል? እውነቱን ለመናገር, ለመናገር አስቸጋሪ ነው. ኮግኖስ አናሌቲክስ ከዋትሰን ጋር "ተጨምሯል"። በቦልት ወይም አዲስ የምናሌ ንጥል ነገር አይደለም። የዋትሰን አዝራር የለም። IBM እየተናገረ ያለው ኮግኖስ አናሌቲክስ፣ አሁን በ Watson-powered የሚል ስም የተሰጠው፣ ከዲዛይን ፍልስፍና እና ከድርጅታዊ ትምህርት በ IBM ውስጥ ያሉ ሌሎች የንግድ ክፍሎች እየተሻሻሉ መምጣታቸውን ነው።

ይህ እንዳለ ሆኖ፣ ዋትሰን ስቱዲዮ - የተለየ ፈቃድ ያለው ምርት - የተዋሃደ ነው፣ ስለዚህም አንዴ ከተዋቀረ አሁን ከዋትሰን ስቱዲዮ የማስታወሻ ደብተሮችን ወደ ሪፖርቶች እና ዳሽቦርዶች መክተት ይችላሉ። ይህ የኤምኤልን፣ የኤስፒኤስኤስ ሞዴልን እና አውቶአይአይን ለላቀ ትንተና እና ዳታ ሳይንስ እንድትጠቀም ይፈቅድልሃል።

በ Cognos Analytics with Watson፣ የዋትሰን ተጽእኖ በ ውስጥ ያገኛሉ AI ረዳት በተፈጥሮ ቋንቋ ጥያቄዎችን እንዲጠይቁ እና ግንዛቤዎችን እንዲያገኙ ያስችልዎታል። የ AI ረዳት ሰዋሰው፣ ሥርዓተ ነጥብ እና ሆሄያትን ጨምሮ ዓረፍተ ነገሮችን ለመተንተን NLM ይጠቀማል። ልክ እንደ Amazon's Alexa እና Apple's Siri, ተገቢውን አውድ ለማካተት ጥያቄዎን መፃፍ ወይም አንዳንድ ጊዜ እንደገና ማስተካከል እንደሚያስፈልግ ተረድቻለሁ። ረዳቱ ሊረዳዎ ከሚችላቸው አንዳንድ ድርጊቶች መካከል፡-

• ጥያቄዎችን ጠቁም - ሊጠይቋቸው የሚችሏቸውን የጥያቄዎች ዝርዝር በተፈጥሮ ቋንቋ መጠይቅ ያቀርባል
• የውሂብ ምንጮችን ይመልከቱ - የሚደርሱባቸው የውሂብ ምንጮችን ያሳያል
• የውሂብ ምንጭ (አምድ) ዝርዝሮችን አሳይ
• የአምድ ተጽዕኖ ፈጣሪዎችን አሳይ - በመጀመሪያው አምድ ውጤት ላይ ተጽዕኖ የሚያሳድሩ መስኮችን ያሳያል
• ገበታ ወይም ምስላዊ ፍጠር - ተስማሚ ገበታ ወይም ምስላዊነትን ይመክራል ምርጥ ምርጦች ሁለት አምዶችን ይወክላሉ, ለምሳሌ
• ዳሽቦርድ ይፍጠሩ - የውሂብ ምንጭ ከተሰጠ, ልክ ያደርገዋል
• ዳሽቦርድን በተፈጥሮ ቋንቋ ማመንጨት በኩል ያብራራል።

አዎ፣ ከእነዚህ ውስጥ አንዳንዶቹ በኮግኖስ ትንታኔ ውስጥ ይገኛሉ 11.1.0፣ ግን በይበልጥ የላቀ ነው። 11.2.0.  

ዋትሰን እንዲሁ ከትዕይንቱ በስተጀርባ በ "የመማሪያ ሀብቶች" በ Cognos Analytics 11.2.1 መነሻ ገጽ ላይ ጥቅም ላይ ይውላል ይህም በ IBM እና በ b ውስጥ ያሉ ንብረቶችን ለመፈለግ ይረዳል.roader ማህበረሰብ. 

በ 11.2.0 ልቀት ላይ "Watson Moments" የመጀመሪያውን ስራ ሰራ። ዋትሰን አፍታዎች በመረጃው ውስጥ አዲስ ግኝቶች ዋትሰን ይፈልጉ ይሆናል ብለው ያስባሉ። በሌላ አነጋገር ዳሽቦርድ እየገነቡ ረዳትን በመጠቀም ከጠየቁት ጋር የተዛመደ መስክ እንዳለ ሊያውቅ ይችላል። ከዚያም ሁለቱን መስኮች በማነፃፀር ተዛማጅነት ያለው እይታ ሊያቀርብ ይችላል። ይህ ቀደም ብሎ ትግበራ ይመስላል እናም በዚህ አካባቢ በቅርብ ጊዜ ውስጥ የበለጠ ልማት የሚመጣ ይመስላል።

እንዲሁም ዋትሰንን በ AI የታገዘ የመረጃ ሞጁሎች የማሰብ ችሎታ ያለው የመረጃ ዝግጅት ባህሪያትን እናያለን። ዋትሰን በመረጃ ማጽዳት አስፈላጊ የመጀመሪያ ደረጃ ላይ ያግዛል። ስልተ ቀመሮች ተዛማጅ ሰንጠረዦችን እና የትኛዎቹ ሰንጠረዦች በራስ ሰር መቀላቀል እንደሚችሉ ለማወቅ ያግዝዎታል።  

IBM ይላል በሶፍትዌሩ ርዕስ ላይ ዋትሰንን የምናይበት ምክንያት እና ባህሪያቱ "የ IBM Watson ብራንዲንግ አንድ ጠቃሚ ነገር በ AI እንዴት እንደተሰራ ለማስተጋባት ይረዳል" የሚለው ነው።

Cognos Analytics with Watson ከምርምር ቡድኖች እና ከአይቢኤም ዋትሰን አገልግሎቶች እየተበደረ ነው - ጽንሰ-ሀሳቦች፣ ኮድ ካልሆነ። IBM ዋትሰን የግንዛቤ ማስላትን በ7 ጥራዞች ከህንፃ ኮግኒቲቭ አፕሊኬሽኖች ከ IBM Watson Services Redbooks ተከታታይ ጋር አስተዋውቋል።  ቅጽ 1፡ መጀመር ለዋትሰን እና ለግንዛቤ ማስላት ጥሩ መግቢያ ይሰጣል። የመጀመሪያው ጥራዝ ታሪክ, መሠረታዊ ጽንሰ እና የግንዛቤ ማስላት ባህሪያት በጣም ሊነበብ የሚችል መግቢያ ያቀርባል.

ዋትሰን ምንድን ነው?

ዋትሰን ምን እንደሆነ ለመረዳት IBM ለ AI እና የእውቀት (ኮግኒቲቭ) ስርዓቶች የሰጣቸውን ባህሪያት መመልከት ጠቃሚ ነው.

1. የሰውን አቅም ያራዝሙ. ሰዎች በጥልቀት በማሰብ እና ውስብስብ ችግሮችን በመፍታት ረገድ ጥሩ ናቸው; ኮምፒውተሮች እጅግ በጣም ብዙ መረጃዎችን በማንበብ፣ በማዋሃድ እና በማቀናበር የተሻሉ ናቸው። 
2. የተፈጥሮ መስተጋብር.  ስለዚህ የተፈጥሮ ቋንቋን እውቅና እና ሂደት ላይ ያተኮረ;
3. የማሽን ትምህርት.  ከተጨማሪ መረጃ፣ ትንበያዎች፣ ውሳኔዎች ወይም ምክሮች ይሻሻላሉ።
4. በጊዜ መላመድ።  ከላይ ካለው ኤምኤል ጋር በሚመሳሰል መልኩ፣ ማላመድ በግብረ-መልስ ምልልስ ላይ ተመስርተው የተሻሻሉ ምክሮችን ይወክላል።

ስለ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሲናገር፣ ቴክኖሎጂውን በሰው ሰራሽነት አለማዘጋጀት ከባድ ነው። የመረዳት፣ የማመዛዘን፣ የመማር እና የመስተጋብር አቅም ያላቸውን የግንዛቤ ሥርዓቶችን የማዳበር ዓላማ ነው። ይህ የ IBM የተገለጸው አቅጣጫ ነው። IBM አሁን የዋትሰን ብራንድ ስለለበሰ እነዚህን ተጨማሪ ችሎታዎች ወደ Cognos Analytics እንደሚያመጣ ይጠብቁ።

የመጀመሪያ ደረጃ አይደለም

እኛ ይህን ጽሑፍ የጀመርነው ስለ ተቀናሽ አስተሳሰብ ማውራት ነው።  ተቀናሽ ምክንያታዊነት እርግጠኛነት የሌለው “ከዚህ-ከዚህ-ከሆነ-ያ” አመክንዮ ነው። "ነገር ግን አስተዋይ ምክንያት Sherlock [ሆልምስ] ያልተስተዋሉ ክስተቶች መደምደሚያ ላይ ለመድረስ ከተመለከቱት መረጃዎች እንዲወጣ ያስችለዋል… ሌሎች ላይሆኑ ይችላሉ በሚለው አነቃቂ ምክኒያት መዝለል እንዲችል የሚረዳው የእሱ ሰፊ የእውነታ ካታሎግ መፀነስ ይችላል"

የ IBM Watsonን በማጣቀሻዎች እና በማጣቀሻ እቃዎች ላይ ያለውን ክህሎት ግምት ውስጥ በማስገባት፣ “ሼርሎክ” የበለጠ ተገቢ ስም ሊሆን ይችላል ብዬ አስባለሁ።