একটি ডেটা-চালিত সংস্থার হলমার্ক

প্রশ্ন ব্যবসা এবং প্রার্থীদের তথ্য সংস্কৃতি মূল্যায়ন জিজ্ঞাসা করা উচিত

ডান ফিট কোর্টিং

আপনি যখন চাকরি খোঁজেন, তখন আপনি দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতার একটি সেট নিয়ে আসেন। সম্ভাব্য নিয়োগকর্তা মূল্যায়ন করছেন যে আপনি তাদের প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একটি ভাল "ফিট" হবেন কিনা। নিয়োগকর্তা মূল্যায়ন করার চেষ্টা করছেন যে আপনার ব্যক্তিত্ব এবং মূল্যবোধ সংস্থার সাথে মিলিত হবে কিনা। এটি অনেকটা ডেটিং প্রক্রিয়ার মতো যেখানে আপনি সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করেন যে অন্য কেউ যার সাথে আপনি আপনার জীবনের অংশ ভাগ করতে চান। ক্যারিয়ার কোর্টিং প্রক্রিয়া অনেক বেশি সংকুচিত। এক কাপ কফি, একটি মধ্যাহ্নভোজ এবং (যদি আপনি ভাগ্যবান হন) একটি রাতের খাবারের সমতুল্য, আপনি একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করতে চান কিনা তা নির্ধারণ করুন।  

সাধারণত, একজন নিয়োগকারী প্রার্থীদের খুঁজে বের করবে এবং স্ক্রিন করবে যারা কাজের বিবরণে বাক্সে টিক চিহ্ন দেয়। নিয়োগকারী ম্যানেজার কাগজের প্রার্থীদের আরও ফিল্টার করে এবং কথোপকথন বা আপনার অভিজ্ঞতা সম্পর্কে কথোপকথনের সিরিজের সাথে কাজের বিবরণের তথ্য যাচাই করে। চাকরির প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে সক্ষম এমন প্রার্থীদের নিয়োগের ট্র্যাক রেকর্ড সহ সংস্থাগুলি এবং প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ভালভাবে মানানসই, প্রায়ই একটি সাক্ষাত্কার বা একটি সাক্ষাত্কারের অংশ থাকে মূল্যায়ন করার জন্য যে একজন প্রার্থী প্রতিষ্ঠানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ মূল্যবোধগুলিকে সমর্থন করে কিনা। প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার সুযোগ দেওয়া হলে একজন ভাল প্রার্থী সবসময় একই কাজ করবে। কোম্পানির মূল্যবোধ আপনি, একজন প্রার্থী হিসাবে, চুক্তিটি বন্ধ করার জন্য খুঁজছেন, এতে কাজের-জীবনের ভারসাম্য, ফ্রিঞ্জ সুবিধা, অব্যাহত শিক্ষার প্রতিশ্রুতির মতো বিষয়গুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।  

মহান রদবদল

এই অধরা গুরুত্ব ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করা হয়. বর্তমান কর্মসংস্থান মার্কেটপ্লেসকে বর্ণনা করতে "মহান রদবদল" শব্দটি তৈরি করা হয়েছে। শ্রমিকরা তাদের মূল্যবোধ এবং অগ্রাধিকার পুনর্মূল্যায়ন করছে। তারা একটি বেতন চেক চেয়ে বেশি খুঁজছেন. তারা এমন সুযোগ খুঁজছে যেখানে তারা সফল হতে পারে।    

অন্যদিকে, নিয়োগকর্তারা খুঁজে পাচ্ছেন যে তাদের আরও উদ্ভাবনী হওয়া দরকার। প্রতিভা আকর্ষণ এবং বজায় রাখার ক্ষেত্রে অস্পষ্ট সুবিধা আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। একটি সংস্কৃতি এবং পরিবেশ তৈরি করা যা লোকেরা একটি অংশ হতে চায়।

একটি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি সংস্থার জন্য একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা প্রদান করে এবং এমন একটি সংস্কৃতি তৈরি করে যার একটি অংশ হতে চান কর্মীরা। সঠিক সংস্কৃতি তৈরি করা যা পারফরম্যান্সকে চালিত করে এবং একটি সাংগঠনিক কৌশল যা ব্যবসার কৌশলকে কার্যকর করার সাথে সংযুক্ত করবে। সংস্কৃতি হল গোপন সস যা কর্মীদের প্রযুক্তির সুবিধা নিতে এবং সঠিক প্রক্রিয়াগুলি নিশ্চিত করতে সহায়তা করবে। যখন একটি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি গ্রহণ করা হয়, তখন উন্নত বিশ্লেষণগুলি উপলব্ধি করা প্রত্যাশা হয়ে ওঠে।

তবুও, আপনার এবং নিয়োগকর্তা উভয়ের জন্যই চ্যালেঞ্জ একই – অস্পষ্ট বিষয়গুলিকে সংজ্ঞায়িত করা এবং মূল্যায়ন করা। আপনি একটি দলের খেলোয়াড়? আপনি একটি সমস্যা সমাধানকারী? সংগঠনটি কি এগিয়ে-চিন্তা করছে? কোম্পানি কি ব্যক্তির ক্ষমতায়ন করে? আপনি যদি একটি ইটের প্রাচীরের মধ্যে ছুটে যান তবে কি আপনার প্রয়োজনীয় সহায়তা দেওয়া হবে? কিছু কথোপকথনের মধ্যে, আপনি এবং নিয়োগকর্তা মূল্যায়ন করেন যে আপনি একই মানগুলির প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ কিনা।        

মূল্য প্রস্তাব

আমি আমার ব্যক্তিগত ক্ষেত্রের বেশ কয়েকটি সংস্থার কথা ভাবতে পারি যেখানে দ্বিতীয় প্রজন্মের নেতৃত্ব ভিতরে এবং বাইরে ব্যবসা জানে। তাদের সংগঠনগুলো সফল হয়েছে কারণ তারা ভালো সিদ্ধান্ত নিয়েছে। নেতারা স্মার্ট এবং তাদের একটি শক্তিশালী ব্যবসায়িক জ্ঞান রয়েছে। তারা তাদের গ্রাহকদের বোঝে। তারা অনেক ঝুঁকি নেয়নি। তারা একটি নির্দিষ্ট বাজারের কুলুঙ্গি শোষণের জন্য প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। ঐতিহ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি তাদের অনেক বছর ধরে ভাল পরিবেশন করেছে। সত্যি বলতে, যদিও, মহামারী চলাকালীন তাদের একটি কঠিন সময় ছিল। সরবরাহ শৃঙ্খলে বিঘ্ন এবং নতুন গ্রাহক আচরণের ধরণগুলি তাদের নীচের লাইনকে ধ্বংস করেছে।  

অন্যান্য সংস্থাগুলি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি গ্রহণ করছে। তাদের নেতৃত্ব স্বীকার করেছে যে আপনার অন্ত্রের প্রবৃত্তি ব্যবহার করার চেয়ে একটি সংস্থাকে গাইড করার জন্য আরও অনেক কিছু রয়েছে। তারা এমন একটি সংস্কৃতি গ্রহণ করেছে যা সংস্থার সমস্ত স্তরে ডেটার উপর নির্ভর করে। ক সাম্প্রতিক ফরেস্টার রিপোর্ট তথ্য-চালিত কোম্পানিগুলি বার্ষিক 30% এর চেয়ে ভাল তাদের প্রতিদ্বন্দ্বীদের ছাড়িয়ে গেছে। ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটার উপর নির্ভর করা সংস্থাগুলিকে একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা দেয়।

একটি তথ্য-চালিত সংস্থা কি?

একটি ডেটা-চালিত সংস্থা হল এমন একটি যার একটি দৃষ্টি রয়েছে এবং এটি একটি কৌশল সংজ্ঞায়িত করেছে যার সাহায্যে এটি ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি সর্বাধিক করতে পারে। সংস্থার প্রশস্ততা এবং গভীরতা কর্পোরেট ডেটা দৃষ্টিভঙ্গিকে অভ্যন্তরীণ করেছে – বিশ্লেষক এবং পরিচালক থেকে নির্বাহী পর্যন্ত; ফাইনান্স এবং আইটি বিভাগ থেকে মার্কেটিং এবং সেলস পর্যন্ত। ডেটা অন্তর্দৃষ্টি সহ, কোম্পানিগুলি চটপটে হতে এবং গ্রাহকের চাহিদার প্রতি সাড়া দেওয়ার জন্য আরও ভালভাবে প্রস্তুত।  

ডেটা অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে, ওয়ালমার্ট এআই লিভারেজ করেছে সাপ্লাই চেইন সমস্যাগুলি পূর্বাভাস দিতে এবং গ্রাহকের চাহিদার পূর্বাভাস দিতে। বছর ধরে, ওয়ালমার্ট একত্রিত হয়েছে রিয়েল-টাইম আবহাওয়ার পূর্বাভাস তাদের বিক্রয় ভবিষ্যদ্বাণী এবং সারা দেশে কোথায় পণ্য সরাতে হবে। যদি বিলোক্সির জন্য বৃষ্টির পূর্বাভাস দেওয়া হয়, ঝড়ের আগে মিসিসিপিতে তাক পেতে আটলান্টা থেকে ছাতা এবং পনচোগুলিকে সরিয়ে দেওয়া হবে।  

বিশ বছর আগে, অ্যামাজনের প্রতিষ্ঠাতা জেফ বেজোস একটি জারি করেছিলেন হুকুম যে তার কোম্পানি ডেটা দ্বারা বাঁচবে। তিনি একটি, এখন বিখ্যাত, মেমো বিতরণ করেছেন যেটি কোম্পানির মধ্যে কীভাবে ডেটা ভাগ করা উচিত তার জন্য 5টি ব্যবহারিক নিয়মের রূপরেখা। তিনি তার কৌশল এবং একটি ডেটা সংস্থার দৃষ্টিভঙ্গিতে পা রাখার কৌশলগুলি সংজ্ঞায়িত করেছিলেন। আপনি তার নিয়মগুলির সুনির্দিষ্ট বিষয়ে পড়তে পারেন তবে সেগুলি সংস্থার সাইলো জুড়ে ডেটা অ্যাক্সেস খোলা এবং ডেটা অ্যাক্সেসের প্রযুক্তিগত বাধাগুলি ভেঙে দেওয়ার উদ্দেশ্যে ছিল।

স্পিড ডেটিং প্রশ্ন

আপনি একটি নতুন সংস্থার মূল্যায়ন করছেন যার সাথে নিজেকে যুক্ত করতে হবে, বা আপনি ইতিমধ্যেই সিদ্ধান্ত নিয়েছেন, আপনি এটির একটি ডেটা-চালিত সংস্কৃতি আছে কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য কিছু প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার কথা বিবেচনা করতে পারেন।

সংগঠন

• একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতি এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ কি সংস্থার ফ্যাব্রিকের মধ্যে তৈরি?  
• এটা কি কর্পোরেট মিশন স্টেটমেন্টে আছে?  
• এটা কি দৃষ্টির অংশ?
• এটা কি কৌশলের অংশ?
• দৃষ্টিকে সমর্থন করার জন্য নিম্ন-স্তরের কৌশলগুলি কি যথাযথভাবে বাজেট করা হয়েছে?
• ডেটা গভর্নেন্স নীতিগুলি কি অ্যাক্সেসকে সীমাবদ্ধ করার পরিবর্তে প্রচার করে?
• আইটি বিভাগ থেকে বিশ্লেষণ কি ডিকপল করা হয়েছে?
• যে মেট্রিকগুলি সংস্থাকে চালিত করে তা কি বাস্তবসম্মত, নির্ভরযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য?
• একটি তথ্য-চালিত পদ্ধতির প্রতিষ্ঠানের সব স্তরে অনুশীলন করা হয়?
• সিইও কি তার এক্সিকিউটিভ ড্যাশবোর্ডকে তার অন্তর্দৃষ্টির সাথে বিরোধপূর্ণ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যথেষ্ট বিশ্বাস করেন?
• বিজনেস-লাইন বিশ্লেষকরা কি সহজেই তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে এবং ডেটা স্বাধীনভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে?
• ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি কি সহজেই প্রতিষ্ঠানের মধ্যে সাইলো জুড়ে ডেটা ভাগ করতে পারে?
• কর্মীরা কি সঠিক কাজ করতে সক্ষম?
• প্রতিষ্ঠানের প্রতিটি ব্যক্তির কাছে কি তাদের কাজ করতে হবে এমন ব্যবসায়িক প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য ডেটা (এবং এটি বিশ্লেষণ করার সরঞ্জাম) আছে?
• সংস্থাটি কি ঐতিহাসিক তথ্য, বর্তমান ছবি, সেইসাথে ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দেখার জন্য ডেটা ব্যবহার করছে?
• ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মেট্রিক্স কি সবসময় অনিশ্চয়তার একটি পরিমাপ অন্তর্ভুক্ত করে? পূর্বাভাসের জন্য একটি আস্থা রেটিং আছে?

নেতৃত্ব

• সঠিক আচরণ কি উত্সাহিত এবং পুরস্কৃত হয়, বা, একটি পিছনের দরজা খোঁজার জন্য অনাকাঙ্ক্ষিত উদ্দীপনা আছে? (বেজোসও অনাকাঙ্ক্ষিত আচরণের শাস্তি দিয়েছেন।)
• নেতৃত্ব কি সর্বদা চিন্তা করে এবং পরবর্তী পদক্ষেপের পরিকল্পনা করে, উদ্ভাবন করে, ডেটা ব্যবহার করার নতুন উপায় খুঁজছে?
• এআই কি লিভারেজ করা হচ্ছে, নাকি এআই লিভারেজ করার পরিকল্পনা আছে?
• আপনার ইন্ডাস্ট্রি যাই হোক না কেন আপনার কি ডেটাতে ইন-হাউস পারদর্শিতা বা বিশ্বস্ত বিক্রেতা আছে?
• আপনার প্রতিষ্ঠানের কি একজন চিফ ডেটা অফিসার আছে? একজন CDO-এর দায়িত্বের মধ্যে থাকবে ডেটার গুণমান, ডেটা গভর্নেন্স, ডেটা কৌশল, মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং প্রায়শই বিশ্লেষণ এবং ডেটা অপারেশন।  

উপাত্ত

• তথ্য উপলব্ধ, অ্যাক্সেসযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য?
• একটি ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া বোঝায় যে প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে, একত্রিত করা হচ্ছে, পরিষ্কার করা হচ্ছে, পরিচালনা করা হচ্ছে, কিউরেট করা হচ্ছে এবং প্রক্রিয়াগুলি ডেটা অ্যাক্সেসযোগ্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।  
• তথ্য বিশ্লেষণ এবং উপস্থাপনের জন্য সরঞ্জাম এবং প্রশিক্ষণ উপলব্ধ। 
• ডেটা কি মূল্যবান এবং একটি সম্পদ এবং কৌশলগত পণ্য হিসাবে স্বীকৃত?
• এটি কি সুরক্ষিত হিসাবে অ্যাক্সেসযোগ্য?
• নতুন ডেটা উত্সগুলি কি বিদ্যমান ডেটা মডেলগুলিতে সহজেই একত্রিত হতে পারে?
• এটা সম্পূর্ণ, নাকি ফাঁক আছে?
• প্রতিষ্ঠান জুড়ে কি একটি সাধারণ ভাষা আছে, নাকি ব্যবহারকারীদের প্রায়ই সাধারণ মাত্রা অনুবাদ করতে হবে?  
• লোকেরা কি ডেটা বিশ্বাস করে?
• ব্যক্তিরা কি সিদ্ধান্ত নিতে ডেটা ব্যবহার করে? অথবা, তারা কি তাদের নিজস্ব অন্তর্দৃষ্টিকে বেশি বিশ্বাস করে?
• বিশ্লেষকরা কি সাধারণত ডেটা উপস্থাপন করার আগে ম্যাসেজ করেন?
• সবাই কি একই ভাষায় কথা বলে?
• মূল মেট্রিক্সের সংজ্ঞা কি পুরো প্রতিষ্ঠান জুড়ে মানসম্মত?
• মূল পরিভাষাগুলি কি সংস্থার মধ্যে ধারাবাহিকভাবে ব্যবহৃত হয়?
• গণনা কি সামঞ্জস্যপূর্ণ?
• সংস্থার মধ্যে ব্যবসায়িক ইউনিট জুড়ে ডেটা অনুক্রম ব্যবহার করা যেতে পারে?

মানুষ এবং দল

• বিশ্লেষণ দক্ষতার সাথে ব্যক্তিরা কি ক্ষমতায়িত বোধ করেন?
• আইটি এবং ব্যবসার চাহিদার মধ্যে একটি শক্তিশালী সহযোগিতা আছে?  
• সহযোগিতা উত্সাহিত হয়?
  
• সুপার ব্যবহারকারীদের সাথে ব্যক্তিদের সংযোগ করার জন্য একটি আনুষ্ঠানিক প্রক্রিয়া আছে?
• সংস্থার মধ্যে এমন কাউকে খুঁজে পাওয়া কতটা সহজ যে আগে একই রকম সমস্যা সমাধান করতে পারে?
• দলের মধ্যে এবং দলের মধ্যে যোগাযোগ বাড়াতে সংস্থার মধ্যে কোন উপযোগিতা রয়েছে?  
• সংস্থার মধ্যে যোগাযোগ করার জন্য একটি সাধারণ তাত্ক্ষণিক বার্তাপ্রেরণ প্ল্যাটফর্ম আছে কি?
• প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির সাথে একটি আনুষ্ঠানিক জ্ঞানের ভিত্তি আছে?
• কর্মীদের সঠিক সরঞ্জাম দেওয়া হয়েছে?
• ব্যবসা এবং আইটি কৌশলগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ আর্থিক দলের জড়িত আছে কি? 

প্রসেস

• ব্যবসা এবং আইটি উভয় ক্ষেত্রেই কি প্রতিষ্ঠান জুড়ে মানুষ, প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তি সম্পর্কিত মান গৃহীত হয়েছে?
• সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়াগুলিতে কর্মীদের শিক্ষিত করার জন্য উপযুক্ত প্রশিক্ষণ কি আছে এবং উপলব্ধ?

বিশ্লেষণ

আপনি যদি এই প্রশ্নগুলির প্রকৃত উত্তর পেতে সক্ষম হন, তাহলে আপনার প্রতিষ্ঠানটি ডেটা-চালিত নাকি শুধুমাত্র একটি পোজার তা সম্পর্কে আপনার একটি ভাল ধারণা থাকা উচিত। কি খুব আকর্ষণীয় হবে যদি আপনি জিজ্ঞাসা করেন, বলুন, 100 জন CIO এবং CEO কে তারা মনে করে যে তাদের সংস্থা ডেটা-চালিত। তারপর, আমরা এই সমীক্ষার প্রশ্নগুলির ফলাফলগুলি তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে তুলনা করতে পারি৷ আমি সন্দেহ করি তারা একমত নাও হতে পারে।

ফলাফল যাই হোক না কেন, নতুন প্রধান ডেটা অফিসার এবং সম্ভাব্য কর্মচারীদের একটি প্রতিষ্ঠানের ডেটা সংস্কৃতি সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকা গুরুত্বপূর্ণ।