IBM প্রথম 10.2.2 সালে এই স্টুডিওগুলির অবমূল্যায়ন ঘোষণা করেছিল, যা 2014 সালে প্রকাশিত হয়েছিল৷ সেই সময়ে, এই সক্ষমতা কোথায় পৌঁছাবে এবং সেই ব্যবহারকারীরা কোথায় যাবে তা নিয়ে অনেক উদ্বেগ ছিল৷ সময়ের সাথে সাথে, আমরা দেখেছি IBM খুব ভাল UX-এ বিনিয়োগ করে, নতুন ব্যবহারকারী এবং স্ব-পরিষেবাতেও ফোকাস প্রয়োগ করে, এবং কোয়েরি স্টুডিওর সাথে সম্পন্ন হওয়ার সাথে সাধারণভাবে ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমাধানের দিকে নজর দেয়।
ভাল খবর হল যে ক্যোয়ারি স্টুডিওর স্পেসিফিকেশন এবং সংজ্ঞাগুলি সর্বদাই মিনি স্পেসিক্স ছিল Cognos সিস্টেমটি রিপোর্ট স্টুডিওর জন্য ব্যবহৃত সম্পূর্ণ স্পেসিফিকেশনে রূপান্তরিত হয়েছিল (এখন অথরিং বলা হয়)৷ এর মানে হল CA12-এ যাওয়ার পর সমস্ত Query Studio সম্পদ Authoring-এ এগিয়ে আসে।
এই অসুখী ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে কি করবেন?
এখন যেহেতু আমরা বুঝতে পেরেছি যে Cognos Analytics 12 (CA) এ গিয়ে কোনো বিষয়বস্তু নষ্ট হয় না, আসুন ব্যবহারকারীদের উপর প্রকৃত প্রভাবগুলি বুঝতে পারি। আমি CA12-এ যে কেউ তাদের প্রতিষ্ঠানের Query Studio সম্পদের ব্যবহার বুঝতে উৎসাহিত করব। যা খুঁজতে হবে তা হল:
কোয়েরি স্টুডিও সম্পদের সংখ্যা
গত 12-18 মাসে অ্যাক্সেস করা ক্যোয়ারী স্টুডিও সম্পদের সংখ্যা
গত 12-18 মাসে এবং কাদের দ্বারা তৈরি করা নতুন কোয়েরি স্টুডিও সম্পদের সংখ্যা৷
স্পেসিফিকেশনে পাত্রের ধরন (তালিকা, ক্রসট্যাব, চার্ট...ইত্যাদি)
প্রম্পট ধারণকারী ক্যোয়ারী স্টুডিও সম্পদ সনাক্ত করুন
নির্ধারিত কোয়েরি স্টুডিও সম্পদ শনাক্ত করুন
ডেটার এই টুকরোগুলি আপনার ক্যোয়ারী স্টুডিও (QS) এর শেষ ব্যবহারকারীর ব্যবহার বুঝতে সাহায্য করতে পারে এবং আপনাকে শুধুমাত্র বর্তমানে ব্যবহৃত সামগ্রীতে ফোকাস করার পাশাপাশি ব্যবহারকারী গোষ্ঠীগুলি সনাক্ত করতে দেয়৷
আমাদের প্রথম ধরনের ব্যবহারকারী হচ্ছেন যিনি এখনও ক্যোয়ারী স্টুডিওতে নতুন কন্টেন্ট তৈরি করেন। এই ব্যবহারকারীদের জন্য, তারা ড্যাশবোর্ডিং এর বিস্ময় দেখতে হবে. সত্যি বলতে, এটি তাদের জন্য একটি বিশাল আপগ্রেড, এটি ব্যবহার করা খুবই সহজ, বিষয়বস্তু দেখতে অনেক ভালো হবে এবং এটির বেশি শক্তি থাকলেও এটি বাধাগ্রস্ত হয় না...এবং এটিতে অভিনব এআই ক্ষমতা রয়েছে। সিরিয়াসলি, ড্যাশবোর্ডিং-এ অল্প কিছু শেখার সাথে নতুন কন্টেন্ট তৈরি করা দ্রুত এবং সহজ।
আমাদের দ্বিতীয় ধরনের ব্যবহারকারী হল ব্যবহারকারীদের গ্রুপ যারা Cognos কে একটি ডেটা পাম্প হিসাবে ব্যবহার করে কোয়েরি স্টুডিওতে সহজ তালিকা এবং এক্সপোর্ট কার্যকারিতা। এই ব্যবহারগুলিকে তাদের রপ্তানি করার জন্য একটি সরলীকৃত অথরিং পরিবেশে (ফাংশন এবং জটিলতা কমানোর জন্য অথরিংয়ের জন্য একটি স্কিন) ওকে অবতরণ করা উচিত। যদি তারা ইন্টারফেসটি দেখতে পছন্দ না করে তবে তারা এই আইটেমগুলি নির্ধারণ করতে দেখতে পারে। দুর্ভাগ্যবশত, ড্যাশবোর্ডিং এই ব্যবহারকারীদের জন্য একটি বিকল্প নয় যদি তারা রপ্তানির জন্য নতুন সামগ্রী তৈরি করতে চায়, কারণ QS এবং ড্যাশবোর্ডিংয়ের মধ্যে বেশ কিছু পার্থক্য রয়েছে যা রয়ে গেছে। বর্তমানে, ড্যাশবোর্ডিং-এ তালিকা অবজেক্টের একটি সারি সীমা আছে 1000 প্রদর্শন এবং রপ্তানি। এটি বোধগম্য কারণ এটি একটি ভিজ্যুয়াল টুল যা উত্তর খুঁজতে সাহায্য করে বনাম একটি ডেটা পাম্প এবং এক্সপোর্ট টুল। দ্বিতীয় সমস্যাটি হল একটি ড্যাশবোর্ডের সময়সূচী (রপ্তানি সহ বা ছাড়া) সমর্থিত নয়। ড্যাশবোর্ডের নকশা কাগজের উপস্থাপনা বা বড় ইমেজ ক্রাফটিং এর চেয়ে ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনার জন্য এটিও বোধগম্য।
সুতরাং, যদি অথরিং (সরলীকৃত) এবং ড্যাশবোর্ডিং বিকল্পগুলি প্রত্যাখ্যান করা হয়?
যদি ডেটা পাম্প ব্যবহারকারীরা এটিকে প্রত্যাখ্যান করেন, তবে তাদের সাথে বসার এবং তারা এই ডেটা কোথায় এবং কেন নিচ্ছেন তা বোঝার সময় এসেছে। Cognos-এর বিকল্প ডেলিভারি পদ্ধতি সাহায্য করতে পারে অথবা ব্যবহারকারীদের শুধু অথরিং বা ড্যাশবোর্ডিং-এ পুশ করার প্রয়োজন হতে পারে। উপরন্তু, তারা হয়তো গত দশ বছরে ডেটা অন্য টুলে নিয়ে যাচ্ছে এবং বুঝতে পারছে না যে Cognos Analytics তাদের চাহিদা পূরণ করতে কতদূর এসেছে।
নতুন বিষয়বস্তু নির্মাতারা যদি এটি প্রত্যাখ্যান করেন, আবার, কেন, তাদের পছন্দের পরিবেশ কী এবং তাদের ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমাদের বুঝতে হবে। ড্যাশবোর্ডিং সত্যিই এই ব্যবহারকারীদের জন্য ডেমো করা উচিত, AI এর উপর ফোকাস করে, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কতটা সহজ হতে পারে।
ব্যবহারকারীদের Cognos Analytics 12 প্রত্যাখ্যান করতে সাহায্য করার শেষ বিকল্পটি হল মাইক্রোসফট অফিসের জন্য Cognos Analytics নামক একটি স্বল্প পরিচিত ক্ষমতা। এটি উইন্ডোজ ডেস্কটপ ইনস্টলেশনগুলিতে মাইক্রোসফ্ট অফিসের (ওয়ার্ড, পাওয়ারপয়েন্ট এবং এক্সেল) জন্য প্লাগইনগুলি সরবরাহ করে যা আপনাকে সরাসরি এক্সেলে ডেটা টেনে আনতে সামগ্রী (ভিজ্যুয়াল) বা ক্যোয়ারী স্ট্যাকের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়।
এটি মোড়ানোর জন্য, হ্যাঁ, কোয়েরি স্টুডিও চলে গেছে, কিন্তু বিষয়বস্তু টিকে আছে। বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্রে এখন CA12-এ আরও ভাল করা যেতে পারে, এবং 11 সংস্করণে Cognos Analytics ডাম্পিং বা হিমায়িত করার ধারণা শুধুমাত্র Analytics এবং BI টিমকে বাধা দেবে। অন্য প্ল্যাটফর্মে স্থানান্তরের খরচ বা একাধিক প্রধান সংস্করণের মধ্যে আপগ্রেডের খরচকে অবমূল্যায়ন করবেন না। ব্যবহারকারীদের তিনটি CA12 বিকল্পের দিকে নজর দেওয়া উচিত:
- AI এর সাথে ড্যাশবোর্ডিং।
- একটি সরলীকৃত লেখার অভিজ্ঞতা।
- মাইক্রোসফ্ট অফিসের জন্য কগনোস অ্যানালিটিক্স।
সবশেষে, অ্যাডমিনিস্ট্রেটরদের সর্বদা বুঝতে হবে ব্যবহারকারীরা কী করছে এবং কীভাবে তারা সিস্টেম ব্যবহার করছে বনাম শুধু অনুরোধ গ্রহণ করছে। এই সময় তাদের জন্য Analytics চ্যাম্পিয়ন হিসাবে উঠার এবং কথোপকথন এবং পথ এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার।
