ছায়া আইটি: প্রতিটি সংস্থার মুখোমুখি ঝুঁকি এবং সুবিধার ভারসাম্য

বিমূর্ত

স্ব-পরিষেবা রিপোর্টিং দিনের প্রতিশ্রুত জমি. এটি মূক, কগনোস অ্যানালিটিক্স, কিউলিক সেন্স, বা অন্য অ্যানালিটিক্স টুল হোক না কেন, সমস্ত বিক্রেতারা স্ব-পরিষেবা ডেটা আবিষ্কার এবং বিশ্লেষণকে প্রচার করছে বলে মনে হচ্ছে। স্ব-পরিষেবার সাথে শ্যাডো আইটি আসে। আমরা যে পোজিট সব সংস্থাগুলি ছায়ার মধ্যে লুকিয়ে থাকা শ্যাডো আইটি থেকে ভুগছে, এক ডিগ্রী বা অন্য। সমাধান হল এটির উপর আলোকপাত করা, ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করা এবং সুবিধাগুলি সর্বাধিক করা। 

সংক্ষিপ্ত বিবরণ

এই শ্বেতপত্রে আমরা প্রতিবেদনের বিবর্তন এবং সেই নোংরা গোপন বিষয়গুলিকে কভার করব যা নিয়ে কেউ কথা বলে না। বিভিন্ন সরঞ্জাম বিভিন্ন প্রক্রিয়া প্রয়োজন. কখনো কখনো মতাদর্শও।  মতাদর্শ হল "একটি সমন্বিত দাবি, তত্ত্ব এবং লক্ষ্য যা একটি সামাজিক রাজনৈতিক কর্মসূচি গঠন করে।" আমরা পেতে যাচ্ছি না সমাজ-রাজনৈতিক কিন্তু আমি একটি ব্যবসা এবং আইটি প্রোগ্রাম বোঝাতে একটি শব্দ মনে করতে পারেন না. আমি কিমবল-ইনমন ডাটাবেসকে একইভাবে একটি আদর্শিক বিতর্ককে বিভক্ত করে বিবেচনা করব। অন্য কথায়, আপনার দৃষ্টিভঙ্গি, বা আপনি যেভাবে চিন্তা করেন তা আপনার কর্মকে চালিত করে।  

পটভূমি

যখন আইবিএম 5100 পিসি অত্যাধুনিক ছিল, $10,000 আপনাকে একটি অন্তর্নির্মিত কীবোর্ড, 5K RAM এবং একটি টেপ ড্রাইভ সহ একটি 16-ইঞ্চি স্ক্রিন পাবেন মাত্র 50 পাউন্ডের উপরে ওজন। অ্যাকাউন্টিংয়ের জন্য উপযুক্ত, এটি একটি ছোট ফাইলিং ক্যাবিনেটের আকারের একটি ফ্রি-স্ট্যান্ডিং ডিস্ক অ্যারের সাথে সংযুক্ত হবে। কোনো গুরুতর কম্পিউটিং এখনও একটি মেইনফ্রেম টাইমশেয়ারে টার্মিনালের মাধ্যমে করা হয়েছিল। (ভাবমূর্তি)

"অপারেটর” ডেইজি-শৃঙ্খলিত পিসিগুলি পরিচালনা করে এবং বহির্বিশ্বে অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করে। অপারেটরদের দল, বা পরবর্তী দিনের sysadmins এবং devops, ক্রমবর্ধমান প্রযুক্তিকে সমর্থন করার জন্য বেড়েছে। প্রযুক্তি বড় ছিল। যে দলগুলো তাদের পরিচালনা করত তারা বড় ছিল।

কম্পিউটার যুগের শুরু থেকেই এন্টারপ্রাইজ ম্যানেজমেন্ট এবং আইটি-নেতৃত্বাধীন রিপোর্টিং একটি আদর্শ। এই মতাদর্শটি স্থির, রক্ষণশীল পদ্ধতির উপর নির্মিত হয়েছিল যে "কোম্পানি" সংস্থানগুলি পরিচালনা করে এবং আপনার যা প্রয়োজন তা আপনাকে সরবরাহ করবে। আপনার যদি একটি কাস্টম প্রতিবেদনের প্রয়োজন হয়, বা একটি টাইমফ্রেমে একটি প্রতিবেদন যা চক্রের বাইরে ছিল, আপনাকে একটি অনুরোধ জমা দিতে হবে৷  

প্রক্রিয়া ধীর ছিল. কোন নতুনত্ব ছিল না। চতুর অস্তিত্ব ছিল না. এবং, প্রাচীন করণিক পুলের মতো, আইটি বিভাগকে ওভারহেড হিসাবে বিবেচনা করা হত।

খারাপ দিক থাকা সত্ত্বেও, এটি একটি কারণে করা হয়েছিল। এইভাবে এটি করার কিছু সুবিধা ছিল। সেখানে কিছু প্রক্রিয়া ছিল যা সবাই অনুসরণ করেছিল। ফর্মগুলি তিন প্রতিলিপিতে পূরণ করা হয়েছিল এবং ইন্টারঅফিস মেলের মাধ্যমে পাঠানো হয়েছিল। সমগ্র সংস্থার ডেটা অনুরোধগুলি সাজানো, এলোমেলো করা, অগ্রাধিকার দেওয়া এবং অনুমানযোগ্য পদ্ধতিতে কাজ করা হয়েছিল।  

একটি একক ডেটা গুদাম এবং একটি একক এন্টারপ্রাইজ-ওয়াইড রিপোর্টিং টুল ছিল। একটি কেন্দ্রীয় দল দ্বারা তৈরি ক্যানড রিপোর্ট প্রদান করা হয় সত্যের একক সংস্করণ. নম্বর ভুল হলে, সবাই একই ভুল নম্বর থেকে কাজ করত। অভ্যন্তরীণ ধারাবাহিকতার জন্য কিছু বলার আছে।

ব্যবসা করার এই উপায় ব্যবস্থাপনা অনুমানযোগ্য ছিল. এটি বাজেটযোগ্য ছিল।  

তারপর একদিন 15 বা 20 বছর আগে, যা বিস্ফোরিত হয়েছিল। বিপ্লব হয়েছিল। কম্পিউটিং শক্তি প্রসারিত.  মুরের সূত্র - "কম্পিউটারগুলির প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা প্রতি দুই বছরে দ্বিগুণ হবে" - মানা হয়েছিল। পিসিগুলি ছোট এবং সর্বব্যাপী ছিল।   

আরও কোম্পানিগুলি এত বছর ধরে তারা যে অন্ত্রের প্রবৃত্তি ব্যবহার করেছিল তার পরিবর্তে ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে শুরু করেছিল। তারা বুঝতে পেরেছিল যে তাদের শিল্পের নেতারা ঐতিহাসিক তথ্যের ভিত্তিতে সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন। শীঘ্রই তথ্য বাস্তব সময়ের কাছাকাছি হয়ে গেছে। অবশেষে, রিপোর্টিং ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ হয়ে ওঠে. এটি প্রথমে প্রাথমিক ছিল, তবে এটি ব্যবসায়িক সিদ্ধান্তগুলি চালানোর জন্য বিশ্লেষণ ব্যবহার করার শুরু ছিল।

ম্যানেজমেন্টকে মার্কেটপ্লেস বুঝতে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করার জন্য আরও ডেটা বিশ্লেষক এবং ডেটা বিজ্ঞানী নিয়োগের একটি পরিবর্তন ছিল। কিন্তু একটি মজার জিনিস ঘটেছে। কেন্দ্রীয় আইটি দল সঙ্কুচিত ব্যক্তিগত কম্পিউটারের মতো একই প্রবণতা অনুসরণ করেনি। এটি অবিলম্বে আরও দক্ষ এবং ছোট হয়ে ওঠেনি।

যাইহোক, বিকেন্দ্রীভূত প্রযুক্তির প্রতিক্রিয়ায়, আইটি দলও আরও বিকেন্দ্রীকৃত হতে শুরু করে। অথবা, অন্তত ভূমিকা যা ঐতিহ্যগতভাবে আইটির অংশ ছিল, এখন ব্যবসায়িক ইউনিটের অংশ ছিল। বিশ্লেষকরা যারা ডেটা এবং ব্যবসা বুঝতে পেরেছিলেন প্রতিটি বিভাগে এমবেড করা হয়েছিল। ম্যানেজাররা তাদের বিশ্লেষকদের আরও তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করা শুরু করে। বিশ্লেষকরা, ঘুরে, বলেছেন, "আমাকে ত্রি-প্রতিলিপিতে ডেটা অনুরোধগুলি পূরণ করতে হবে৷ এই মাসের ডেটা অগ্রাধিকার মিটিংয়ে যত তাড়াতাড়ি এটি অনুমোদিত হবে। তারপর তথ্যের জন্য আমাদের অনুরোধ প্রক্রিয়া করতে IT-এর এক বা দুই সপ্তাহ সময় লাগতে পারে - তাদের কাজের চাপের উপর নির্ভর করে। কিন্তু,… যদি আমি শুধু ডেটা গুদামে অ্যাক্সেস পেতে পারি, আমি আজ বিকেলে আপনার জন্য একটি প্রশ্ন চালাতে পারতাম।" এবং তাই যায়.

স্ব-সেবায় স্থানান্তর শুরু হয়েছিল। তথ্যপ্রযুক্তি বিভাগ তথ্যের চাবিকাঠিতে তার দখল সহজ করেছে। রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণের বিক্রেতারা নতুন দর্শন গ্রহণ করতে শুরু করে। এটি একটি নতুন দৃষ্টান্ত ছিল. ব্যবহারকারীরা ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য নতুন সরঞ্জাম খুঁজে পেয়েছেন। তারা আবিষ্কার করেছে যে তারা আমলাতন্ত্রকে বাইপাস করতে পারে যদি তারা কেবল ডেটাতে অ্যাক্সেস পায়। তারপর তারা তাদের নিজস্ব বিশ্লেষণ সঞ্চালন করতে পারে এবং তাদের নিজস্ব প্রশ্ন চালানোর মাধ্যমে পরিবর্তনের সময় কমাতে পারে।

স্ব-পরিষেবা রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণের সুবিধা

জনসাধারণের কাছে ডেটাতে সরাসরি অ্যাক্সেস প্রদান এবং স্ব-পরিষেবা রিপোর্টিং বেশ কয়েকটি সমস্যার সমাধান করেছে,

1. কেন্দ্রীভূত।  উদ্দেশ্য-নির্মিত সরঞ্জামগুলি যা সহজেই অ্যাক্সেসযোগ্য ছিল একটি একক, তারিখ, বহু-উদ্দেশ্য উত্তরাধিকার রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জাম সমস্ত ব্যবহারকারীকে সমর্থন করতে এবং সমস্ত প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রতিস্থাপিত হয়েছে৷ 
2. কর্মতত্পর.  পূর্বে, ব্যবসায়িক ইউনিটগুলি দুর্বল উত্পাদনশীলতার কারণে বাধাগ্রস্ত হয়েছিল। শুধুমাত্র গত মাসের ডেটা অ্যাক্সেস করার ফলে চটপটে কাজ করতে অক্ষমতার কারণ হয়ে দাঁড়ায়। ডেটা গুদাম খোলার প্রক্রিয়াটি সংক্ষিপ্ত হয়েছে যা ব্যবসার কাছাকাছি ব্যক্তিদের আরও দ্রুত কাজ করতে, গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতা আবিষ্কার করতে এবং আরও দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। এইভাবে, ডেটার বেগ এবং মান বৃদ্ধি পায়।
3. ক্ষমতাপ্রাপ্ত. ব্যবহারকারীদের তাদের জন্য সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অন্যদের দক্ষতা এবং প্রাপ্যতার উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, তাদের তাদের কাজ করার জন্য সংস্থান, কর্তৃত্ব, সুযোগ এবং প্রেরণা দেওয়া হয়েছিল। সুতরাং, ব্যবহারকারীরা একটি স্ব-পরিষেবা সরঞ্জাম ব্যবহার করে ক্ষমতায়িত হয়েছে যা তাদের ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণের নিজেই তৈরির জন্য সংস্থার অন্যদের উপর নির্ভরতা থেকে মুক্ত করতে পারে।

স্ব-পরিষেবা রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণের চ্যালেঞ্জ

যাইহোক, প্রতিটি সমস্যার জন্য স্ব-পরিষেবা রিপোর্টিং সমাধান করা হয়েছে, এটি আরও বেশ কিছু তৈরি করেছে। রিপোর্টিং এবং বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলি আর আইটি টিম দ্বারা কেন্দ্রীয়ভাবে পরিচালিত হয়নি। সুতরাং, অন্যান্য বিষয়গুলি যেগুলি সমস্যা ছিল না যখন একটি একক দল রিপোর্টিং পরিচালনা করে আরও চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে। মানের নিশ্চয়তা, সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, ডকুমেন্টেশন এবং রিলিজ ম্যানেজমেন্ট বা স্থাপনার মতো প্রক্রিয়াগুলি যখন একটি ছোট দল দ্বারা পরিচালিত হয় তখন তারা নিজেদের যত্ন নেয়। যেখানে রিপোর্টিং এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের জন্য কর্পোরেট মান ছিল, সেগুলি আর প্রয়োগ করা যাবে না। আইটি-এর বাইরে যা ঘটছে তাতে সামান্য অন্তর্দৃষ্টি বা দৃশ্যমানতা ছিল। পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা অস্তিত্বহীন ছিল. 

এই বিভাগীয়ভাবে নিয়ন্ত্রিত দৃষ্টান্ত একটি মত কাজ করে ছায়া অর্থনীতি যা 'রাডারের নিচে' ঘটতে থাকা ব্যবসাকে বোঝায়, এটি শ্যাডো আইটি। উইকিপিডিয়া শ্যাডো আইটি সংজ্ঞায়িত করে "তথ্য প্রযুক্তি (আইটি) সিস্টেমগুলি কেন্দ্রীয় তথ্য ব্যবস্থার ত্রুটিগুলিকে ঘিরে কাজ করার জন্য কেন্দ্রীয় আইটি বিভাগ ব্যতীত অন্যান্য বিভাগ দ্বারা মোতায়েন করা হয়েছে।" কিছু সংজ্ঞায়িত ছায়া আইটি আরো খroadআইটি বা ইনফোসেকের নিয়ন্ত্রণের বাইরে যে কোনও প্রকল্প, প্রোগ্রাম, প্রক্রিয়া বা সিস্টেম অন্তর্ভুক্ত করা।

ছিঃ! আস্তে আস্তে. শ্যাডো আইটি যদি এমন কোনো প্রকল্প, প্রোগ্রাম, প্রক্রিয়া বা সিস্টেম হয় যা আইটি নিয়ন্ত্রণ করে না, তাহলে এটি আমাদের ধারণার চেয়ে বেশি ব্যাপক। এটা সব জায়গায় আছে. আরও স্পষ্ট করে বলতে গেলে, প্রতি সংগঠনের শ্যাডো আইটি আছে তারা স্বীকার করুক বা না করুক।  এটা শুধু ডিগ্রী একটি ব্যাপার নিচে আসে. শ্যাডো আইটি-এর সাথে মোকাবিলা করার ক্ষেত্রে একটি সংস্থার সাফল্য মূলত নির্ভর করে যে তারা কিছু মূল চ্যালেঞ্জগুলিকে কতটা ভালভাবে মোকাবেলা করে।

• নিরাপত্তা. শ্যাডো আইটি তৈরি করা সমস্যার তালিকার শীর্ষে রয়েছে নিরাপত্তা ঝুঁকি. ম্যাক্রো চিন্তা করুন। সংস্থার বাইরে ইমেল করা PMI এবং PHI সহ স্প্রেডশীটগুলি চিন্তা করুন৷
• ডেটা হারানোর ঝুঁকি বেশি।  আবার, বাস্তবায়ন বা প্রক্রিয়ায় অসঙ্গতির কারণে, প্রতিটি পৃথক বাস্তবায়ন ভিন্ন হতে পারে। এটি প্রমাণ করা কঠিন করে তোলে যে প্রতিষ্ঠিত ব্যবসায়িক অনুশীলনগুলি অনুসরণ করা হচ্ছে। তদ্ব্যতীত, এটি ব্যবহার এবং অ্যাক্সেসের সাধারণ অডিট অনুরোধগুলি মেনে চলাও কঠিন করে তোলে।
• মেনে চলার বিষয়.  নিরীক্ষা সংক্রান্ত সমস্যাগুলির সাথে সম্পর্কিত, ডেটা অ্যাক্সেস এবং ডেটা প্রবাহের একটি বর্ধিত সম্ভাবনা রয়েছে, যা প্রবিধানগুলি মেনে চলা আরও কঠিন করে তোলে Sarbanes-Oxley আইন, GAAP (সাধারণত অ্যাকাউন্টিং নীতি গ্রহণ, HIPAA (বহনযোগ্য এবং জবাব্দিহিমূলক স্বাস্থ্য ইনস্যুরেন্স আইন) এবং অন্যদের
• ডেটা অ্যাক্সেসে অদক্ষতা।  যদিও আইটি বিতরণ করা সমস্যাগুলির একটি সমাধান করার চেষ্টা করে তা হল ডেটার গতি, তবে অপ্রত্যাশিত পরিণতির মধ্যে রয়েছে অর্থ, বিপণন এবং এইচআর-এ নন-আইটি কর্মীদের লুকানো খরচ, উদাহরণস্বরূপ, যারা তাদের সময় ব্যয় করে ডেটার বৈধতা নিয়ে বিতর্ক, পুনর্মিলন তাদের প্রতিবেশীর নম্বর এবং তাদের প্যান্টের আসন দ্বারা সফ্টওয়্যার পরিচালনা করার চেষ্টা করছে।
• প্রক্রিয়ায় অদক্ষতা. যখন একাধিক ব্যবসায়িক ইউনিট স্বাধীনভাবে প্রযুক্তি গ্রহণ করে, তাই, তাদের ব্যবহার এবং স্থাপনার সাথে সম্পর্কিত প্রক্রিয়াগুলিও। কিছু দক্ষ হতে পারে. অন্যরা এত বেশি নয়।  
• অসঙ্গত ব্যবসায়িক যুক্তি এবং সংজ্ঞা। মান প্রতিষ্ঠা করার জন্য কোন দারোয়ান নেই, পরীক্ষা এবং সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের অভাবের কারণে অসঙ্গতিগুলি বিকাশের সম্ভাবনা রয়েছে। ডেটা বা মেটাডেটাতে একীভূত পদ্ধতি ছাড়া ব্যবসার আর সত্যের একক সংস্করণ থাকে না। বিভাগগুলি সহজেই ত্রুটিপূর্ণ বা অসম্পূর্ণ ডেটার ভিত্তিতে ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
• কর্পোরেট দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সারিবদ্ধতার অভাব।  ছায়া আইটি প্রায়ই ROI উপলব্ধি সীমিত করে। বিক্রেতা চুক্তি এবং বৃহৎ মাপের লেনদেনের জন্য যে কর্পোরেট ব্যবস্থা রয়েছে তা কখনও কখনও বাইপাস করা হয়। এটি সম্ভাব্যভাবে অতিরিক্ত লাইসেন্সিং এবং সদৃশ সিস্টেমের দিকে পরিচালিত করতে পারে। আরও, এটি সাংগঠনিক লক্ষ্য এবং আইটি-এর কৌশলগত পরিকল্পনার অনুসরণকে ব্যাহত করে।

বটম লাইন হল যে স্ব-পরিষেবা প্রতিবেদন গ্রহণের ভাল উদ্দেশ্যগুলি অনাকাঙ্ক্ষিত পরিণতির দিকে পরিচালিত করে৷ চ্যালেঞ্জগুলিকে তিনটি বিভাগে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে: শাসন, নিরাপত্তা এবং ব্যবসায়িক প্রান্তিককরণ।

কোন ভুল করবেন না, ব্যবসার জন্য আধুনিক সরঞ্জামগুলির সাথে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে ক্ষমতাপ্রাপ্ত ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন। তাদের পরিবর্তন ব্যবস্থাপনা, প্রকাশ ব্যবস্থাপনা এবং সংস্করণ নিয়ন্ত্রণের শৃঙ্খলাও প্রয়োজন। তাহলে, স্ব-পরিষেবা রিপোর্টিং/বিআই কি একটি প্রতারণা? আপনি কি স্বায়ত্তশাসন এবং শাসনের মধ্যে ভারসাম্য খুঁজে পেতে পারেন? আপনি যা দেখতে পাচ্ছেন না তা শাসন করতে পারেন?

সমাধান

BI সেল্ফ-সার্ভিস স্পেকট্রাম 

একটি ছায়া আর ছায়া থাকে না যদি আপনি এটির উপর আলো জ্বালিয়ে দেন। একইভাবে, শ্যাডো আইটিকে পৃষ্ঠে আনা হলে আর ভয় পাওয়ার কথা নয়। শ্যাডো আইটি প্রকাশ করার ক্ষেত্রে, আপনি স্ব-পরিষেবা প্রতিবেদনের সুবিধার সুবিধা নিতে পারেন যা ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীরা দাবি করে এবং একই সময়ে প্রশাসনের মাধ্যমে ঝুঁকি হ্রাস করে। গভর্নিং শ্যাডো আইটি একটি অক্সিমোরনের মতো শোনাচ্ছে, কিন্তু বাস্তবে, স্ব-সেবাতে তদারকি আনার জন্য একটি ভারসাম্যপূর্ণ পদ্ধতি।

আমি পছন্দ করি এই লেখকের উপমা (থেকে ধার করা Kimball) স্ব-পরিষেবা BI/রিপোর্টিং একটি রেস্টুরেন্ট বুফে সাথে তুলনা করা হয়েছে. বুফে অর্থে স্ব-পরিষেবা আপনি যা চান তা পেতে পারেন এবং এটি আপনার টেবিলে ফিরিয়ে আনুন। এর মানে এই নয় যে আপনি রান্নাঘরে যাবেন এবং আপনার স্টেকটি নিজেই গ্রিলের উপর রাখবেন। আপনার এখনও সেই শেফ এবং তার রান্নাঘরের দল প্রয়োজন। সেলফ-সার্ভিস রিপোর্টিং/বিআই-এর ক্ষেত্রেও এটি একই, এক্সট্রাকশন, ট্রান্সফর্মেশন, স্টোরেজ, সিকিউরিং, মডেলিং, কোয়েরি করা এবং গভর্নিং এর মাধ্যমে ডেটা বুফে প্রস্তুত করতে আপনার সবসময় আইটি টিমের প্রয়োজন হবে।  

একটি সমস্ত-আপনি-খাতে পারেন-বুফে একটি উপমা খুব সহজ হতে পারে। আমরা যা পর্যবেক্ষণ করেছি তা হল রেস্তোরাঁর রান্নাঘরের দলের অংশগ্রহণের বিভিন্ন ডিগ্রি রয়েছে। কিছু কিছুর সাথে, ঐতিহ্যবাহী বুফে মত, তারা পিছনে খাবার প্রস্তুত করে এবং যখন এটি খাওয়ার জন্য প্রস্তুত হয় তখন স্মোরগাসবোর্ড বিছিয়ে দেয়। আপনাকে যা করতে হবে তা হল আপনার প্লেট লোড করুন এবং আপনার টেবিলে ফিরিয়ে নিন। এটি লাস ভেগাস এমজিএম গ্র্যান্ড বুফে বা গোল্ডেন কোরাল ব্যবসায়িক মডেল। স্পেকট্রামের অন্য প্রান্তে, হোম শেফ, ব্লু এপ্রোন এবং হ্যালো ফ্রেশের মতো ব্যবসা রয়েছে, যেগুলি আপনার দরজায় একটি রেসিপি এবং উপাদান সরবরাহ করে৷ কিছু সমাবেশ প্রয়োজন. তারা কেনাকাটা এবং খাবার পরিকল্পনা করে। বাকিটা তুমি করো।

মাঝখানে কোথাও, সম্ভবত, মঙ্গোলিয়ান গ্রিলের মতো জায়গা রয়েছে যেগুলি উপাদানগুলি প্রস্তুত করেছে তবে সেগুলিকে আপনার জন্য বেছে নেওয়ার জন্য সেট করুন এবং তারপরে আপনার প্লেট কাঁচা মাংস এবং শাকসবজি শেফকে আগুনে রাখার জন্য দিন৷ এই ক্ষেত্রে, শেষ ফলাফলের সাফল্য আপনার উপর নির্ভর করে (অন্তত অংশে) উপাদান এবং সসগুলির মিশ্রণ নির্বাচন করার জন্য যা একসাথে ভাল হয়। এটি আপনাকে যে খাবারটি থেকে নির্বাচন করতে হবে তার প্রস্তুতি এবং মানের উপরও নির্ভর করে, সেইসাথে শেফের দক্ষতার উপর যিনি কখনও কখনও নিজের স্পর্শ যোগ করেন।

BI সেল্ফ-সার্ভিস স্পেকট্রাম

স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ অনেক একই. স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ সহ সংস্থাগুলি বর্ণালীতে কোথাও পড়ে যায়। স্পেকট্রামের এক প্রান্তে MGM গ্র্যান্ড বুফেটের মতো সংস্থাগুলি রয়েছে, যেখানে আইটি দল এখনও সমস্ত ডেটা এবং মেটাডেটা প্রস্তুত করে, এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টিং টুল নির্বাচন করে এবং শেষ ব্যবহারকারীর কাছে উপস্থাপন করে। শেষ-ব্যবহারকারীকে যা করতে হবে তা হল সে রিপোর্টটি দেখতে এবং চালাতে চায় এমন ডেটা উপাদান নির্বাচন করা। এই মডেলের একমাত্র স্ব-পরিষেবা হল যে রিপোর্টটি ইতিমধ্যে আইটি দল দ্বারা তৈরি করা হয়নি। Cognos Analytics ব্যবহার করে এমন সংস্থাগুলির দর্শন স্পেকট্রামের এই প্রান্তে পড়ে।

যে সংস্থাগুলি আপনার দরজায় সরবরাহ করা খাবারের কিটগুলির সাথে আরও ঘনিষ্ঠভাবে সাদৃশ্যপূর্ণ তারা তাদের শেষ-ব্যবহারকারীদের একটি "ডেটা কিট" দেয় যার মধ্যে তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা এবং তারা এটি অ্যাক্সেস করতে পারে এমন সরঞ্জামগুলির পছন্দ অন্তর্ভুক্ত করে। এই মডেলটির জন্য ব্যবহারকারীকে তাদের প্রয়োজনীয় উত্তর পেতে ডেটা এবং টুল উভয়ই ভালোভাবে বুঝতে হবে। আমাদের অভিজ্ঞতায়, যে কোম্পানিগুলি Qlik Sense এবং Tableau ব্যবহার করে তারা এই বিভাগে পড়ে।

পাওয়ার BI-এর মতো এন্টারপ্রাইজ টুলগুলি মঙ্গোলিয়ান গ্রিলের মতো - কোথাও মাঝখানে।  

যদিও আমরা আমাদের "BI সেল্ফ-সার্ভিস স্পেকট্রাম" এর বিভিন্ন পয়েন্টে বিভিন্ন অ্যানালিটিক্স টুল ব্যবহার করে এমন সংস্থাগুলিকে সাধারণীকরণ এবং স্থাপন করতে পারি, বাস্তবতা হল সেই অবস্থানটি বিভিন্ন কারণের কারণে পরিবর্তিত হতে পারে: কোম্পানি নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করতে পারে, ব্যবহারকারীর দক্ষতা বৃদ্ধি পেতে পারে, ব্যবস্থাপনা একটি পদ্ধতির নির্দেশ দিতে পারে, অথবা এন্টারপ্রাইজটি কেবলমাত্র ডেটা গ্রাহকদের জন্য আরও স্বাধীনতা সহ স্ব-পরিষেবার আরও উন্মুক্ত মডেলে বিকশিত হতে পারে। আসলে, স্পেকট্রামের অবস্থান একই সংস্থার মধ্যে ব্যবসায়িক ইউনিট জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে।  

বিশ্লেষণের বিবর্তন

স্ব-পরিষেবার দিকে পরিবর্তনের সাথে এবং সংস্থাগুলি BI বুফেট স্পেকট্রামের ডানদিকে সরে যাওয়ার সাথে সাথে, ঐতিহ্যগত স্বৈরশাসক কেন্দ্রগুলিকে অনুশীলনের সহযোগী সম্প্রদায়গুলির সাথে প্রতিস্থাপিত করা হয়েছে। IT এই ম্যাট্রিক্সড দলগুলিতে অংশগ্রহণ করতে পারে যা ডেলিভারি টিম জুড়ে সর্বোত্তম অনুশীলনগুলিকে সামাজিকীকরণে সহায়তা করে। এটি ব্যবসায়িক দিক থেকে উন্নয়ন দলগুলিকে শাসন ও স্থাপত্যের কর্পোরেট সীমানার মধ্যে কাজ করার সময় কিছু স্বায়ত্তশাসন বজায় রাখার অনুমতি দেয়।

আইটি সতর্ক থাকতে হবে. ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব প্রতিবেদন তৈরি করে - এবং কিছু ক্ষেত্রে, মডেলগুলি - ডেটা নিরাপত্তা ঝুঁকি সম্পর্কে সচেতন নাও হতে পারে। সম্ভাব্য নিরাপত্তা ফাঁস প্রতিরোধ করার একমাত্র উপায় হল সক্রিয়ভাবে নতুন বিষয়বস্তু অনুসন্ধান করা এবং সম্মতির জন্য তাদের মূল্যায়ন করা।

নিয়ন্ত্রিত শ্যাডো আইটি-এর সাফল্য নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নীতিগুলি মেনে চলা নিশ্চিত করার জন্য যে প্রক্রিয়াগুলি রয়েছে সেগুলি সম্পর্কেও। 

স্ব-সেবা প্যারাডক্স 

নিয়ন্ত্রিত স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণগুলি নিয়ন্ত্রণের বিরুদ্ধে স্বাধীনতার পক্ষে পোলার শক্তির সাথে মিলিত হয়। এই গতিশীল ব্যবসা এবং প্রযুক্তির অনেক ক্ষেত্রেই কাজ করে: গতি বনাম মান; নতুনত্ব বনাম অপারেশন; তত্পরতা বনাম স্থাপত্য; এবং বিভাগীয় প্রয়োজন বনাম কর্পোরেট স্বার্থ.

-ওয়েন এরিকসন

শ্যাডো আইটি পরিচালনার জন্য সরঞ্জাম

ঝুঁকি এবং সুবিধার ভারসাম্য বজায় রাখা একটি টেকসই শ্যাডো আইটি নীতি বিকাশের মূল চাবিকাঠি। শ্যাডো আইটি ব্যবহার করা নতুন প্রক্রিয়া এবং সরঞ্জামগুলিকে উন্মোচন করার জন্য যা সমস্ত কর্মচারীদের তাদের ভূমিকায় পারদর্শী হওয়ার অনুমতি দিতে পারে কেবল একটি স্মার্ট ব্যবসা অনুশীলন। একাধিক সিস্টেমের সাথে একীভূত করার ক্ষমতা সহ সরঞ্জামগুলি সংস্থাগুলিকে এমন একটি সমাধান দেয় যা আইটি এবং ব্যবসা উভয়কেই সন্তুষ্ট করতে পারে।

শ্যাডো আইটি দ্বারা উত্থাপিত ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জগুলি গভর্নেন্স প্রক্রিয়াগুলি বাস্তবায়নের মাধ্যমে ব্যাপকভাবে প্রশমিত করা যেতে পারে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে স্ব-পরিষেবা অ্যাক্সেসের মাধ্যমে এটির প্রয়োজনীয় সকলের কাছে মানসম্পন্ন ডেটা উপলব্ধ রয়েছে।

মূল প্রশ্ন 

মূল প্রশ্ন IT নিরাপত্তা শ্যাডো আইটি দৃশ্যমানতা এবং নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কিত উত্তর দিতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আপনার কাছে সিস্টেম বা প্রক্রিয়া থাকলে, আপনি নিরাপত্তা নিরীক্ষার শ্যাডো আইটি বিভাগটি পাস করতে সক্ষম হবেন:

1. আপনার কি এমন কোন নীতি আছে যা শ্যাডো আইটি কভার করে?
2. আপনি কি সহজেই আপনার প্রতিষ্ঠানের মধ্যে ব্যবহৃত সমস্ত অ্যাপ্লিকেশনের তালিকা করতে পারেন? বোনাস পয়েন্ট যদি আপনার সংস্করণ এবং ফিক্স লেভেল সম্পর্কে তথ্য থাকে।
3. আপনি কি জানেন কে উৎপাদনে বিশ্লেষণাত্মক সম্পদ পরিবর্তন করেছে?
4. আপনি কি জানেন কে শ্যাডো আইটি অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করছে?
5. আপনি কি জানেন কখন উৎপাদনের বিষয়বস্তু সর্বশেষ পরিবর্তন করা হয়েছিল?
6. উত্পাদন সংস্করণে ত্রুটি থাকলে আপনি কি সহজেই পূর্ববর্তী সংস্করণে ফিরে যেতে পারেন?
7. আপনি কি দুর্যোগের ক্ষেত্রে স্বতন্ত্র ফাইলগুলি সহজেই পুনরুদ্ধার করতে পারবেন?
8. আর্টিফ্যাক্ট ডিকমিশন করার জন্য আপনি কোন প্রক্রিয়া ব্যবহার করেন?
9. আপনি কি দেখাতে পারেন যে শুধুমাত্র অনুমোদিত ব্যবহারকারীরা সিস্টেম অ্যাক্সেস করেছে এবং ফাইলগুলিকে প্রচার করেছে?
10. আপনি যদি আপনার সংখ্যায় একটি ত্রুটি খুঁজে পান, তাহলে আপনি কীভাবে জানবেন যে এটি কখন চালু হয়েছিল (এবং কার দ্বারা)?

উপসংহার

ছায়া আইটি তার অনেক ফর্ম এখানে থাকার জন্য. আমাদের এটিকে আলোকিত করতে হবে এবং এটিকে প্রকাশ করতে হবে যাতে আমরা এর সুবিধাগুলি গ্রহণ করার সময় ঝুঁকিগুলি পরিচালনা করতে পারি। এটি কর্মীদের আরও উত্পাদনশীল এবং ব্যবসাগুলিকে আরও উদ্ভাবনী করতে পারে। যাইহোক, সুবিধার জন্য উত্সাহ নিরাপত্তা, সম্মতি, এবং শাসন দ্বারা সংযত হওয়া উচিত।   

তথ্যসূত্র

ক্ষমতায়ন এবং শাসনের ভারসাম্য বজায় রেখে স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের সাথে কীভাবে সফল হবেন

মতাদর্শের সংজ্ঞা, মেরিয়াম-ওয়েবস্টার

ছায়া অর্থনীতির সংজ্ঞা, বাজার ব্যবসার খবর

ছায়া আইটি, উইকিপিডিয়া 

ছায়া আইটি: সিআইও এর দৃষ্টিকোণ

সত্যের একক সংস্করণ, উইকিপিডিয়া

স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের সাথে সফল হওয়া: নতুন প্রতিবেদন যাচাই করুন

আইটি অপারেটিং মডেল বিবর্তন

স্ব-পরিষেবা বিআই প্রতারণা

শ্যাডো আইটি কি?, ম্যাকাফি

ছায়া আইটি সম্পর্কে কি করতে হবে