Priprema za prelazak u oblak

Sada smo u drugoj deceniji usvajanja oblaka. Čak 92% preduzeća u određenoj mjeri koristi računalstvo u oblaku. Pandemija je nedavno bila pokretač organizacija da usvoje tehnologije oblaka. Uspješno premještanje dodatnih podataka, projekata i aplikacija u oblak ovisi o pripremi, planiranju i predviđanju problema.  

1. priprema je o podacima i ljudskom upravljanju podacima i pratećoj infrastrukturi.
2. planiranje je bitno. Plan treba da sadrži specifične ključne elemente.
3. Upravljanje problemima je sposobnost predviđanja potencijalnih problematičnih područja i sposobnost navigacije njima ako naiđu.  

Četiri stvari koje preduzeće mora da uradi da bi bilo uspešno u oblaku, plus 7 problema

Vaše poslovanje će se preseliti u oblak. Pa, dozvolite mi da preformulišem, ako će vaš posao biti uspešan, preći će na oblak – to je, ako već nije tu. Ako ste već tamo, vjerovatno ne biste ovo čitali. Vaša kompanija razmišlja unaprijed i namjerava iskoristiti sve prednosti oblaka o kojima smo raspravljali u drugom članku. Od 2020. godine, 92% preduzeća u određenoj mjeri koristi oblak, a 50% svih korporativnih podataka je već u oblaku.

Srebrna podloga za COVID oblak: pandemija je primorala kompanije da pažljivije sagledaju mogućnosti oblaka kako bi podržale novu paradigmu udaljene radne snage. Oblak se odnosi i na velike podatke skladištenje i aplikacije koje obrađuju te podatke.  Jedan od glavnih razloga za prelazak na oblak je stjecanje konkurentske prednosti fleksibilnošću i stjecanjem novih uvida iz gomile podataka.   

Analitičarska firma Gartner redovno objavljuje izvještaj u kojem se raspravlja o “tehnologijama i trendovima koji obećavaju u pružanju visokog stepena konkurentske prednosti u narednih pet do 10 godina.” Prije deset godina, Gartnerov Hype Cycle 2012 za Cloud Computing stavio Cloud Computing i Public Cloud Storage u „Trough of Disillusionment“ odmah iza „Vrhunca napuhanih očekivanja“. Dalje, veliki podaci su upravo ulazili u „vrhunac napuhanih očekivanja“. Sva tri sa očekivanim platoom za 3 do 5 godina. Softver kao uslugu (SaaS) Gartner je stavio u fazu “Slope of Enlightenment” sa očekivanim platoom od 2 do 5 godina.

U 2018., šest godina kasnije, “Cloud Computing” i “Public Cloud Storage” bili su u fazi “Slope of Enlightenment” sa projektovanim platoom od manje od 2 godine. „Softver kao usluga“ je stigao do platoa.  Poenta je da je u ovom periodu došlo do značajnog usvajanja javnog oblaka.  

Danas, 2022. godine, računarstvo u oblaku je sada u drugoj deceniji usvajanja i sada je standardna tehnologija za nove aplikacije.  As Gartner kaže: "Ako nije oblak, to je naslijeđe." Gartner dalje kaže da je uticaj računarstva u oblaku na organizaciju transformacioni. Kako onda organizacije treba da pristupe ovoj transformaciji?

Ovaj grafikon detaljnije opisuje šta znači da je tehnologija u određenoj fazi. 

Kako bi organizacije trebale pristupiti organizacijskoj transformaciji?

U svom procesu usvajanja oblaka, organizacije su morale donositi odluke, uspostavljati nove politike, kreirati nove procedure i rješavati specifične izazove. Evo liste specifičnih područja koje ćete morati riješiti da biste bili sigurni da je vaša kuća u redu: 

1. Obuka, prekvalifikacija ili nove uloge.  Usvajanjem javnog oblaka za pohranu podataka ili korištenjem aplikacija, prepustili ste podršku i održavanje infrastrukture. I dalje vam je potrebna interna stručnost za upravljanje dobavljačem i pristup podacima. Nadalje, morate znati kako iskoristiti nove alate koje imate na raspolaganju za kognitivnu analitiku i nauku o podacima.     
2. Podaci.  Sve je u podacima. Podaci su nova valuta. Govorimo o velikim podacima – podacima koji zadovoljavaju barem neke od njih V definicije. Prilikom prelaska na oblak, barem dio vaših podataka će biti u oblaku. Ako ste „all-in“, vaši podaci će biti pohranjeni u oblaku i obrađeni u oblaku.

A. Dostupnost podataka. Mogu li vaše postojeće on-prem aplikacije pristupiti podacima u oblaku? Jesu li vaši podaci tamo gdje trebaju biti za obradu? Trebate li izdvojiti vrijeme u vašem projektu migracije oblaka kako biste svoje podatke premjestili u oblak? Koliko će to trajati? Trebate li razviti nove procese da biste svoje transakcijske podatke prebacili u oblak? Ako namjeravate izvoditi AI ili mašinsko učenje, mora postojati dovoljno podataka o obuci kako bi se postigao željeni nivo tačnosti i preciznosti.

B. Upotrebljivost podataka. Da li su vaši podaci u formatu koji mogu koristiti ljudi i alati koji će pristupati podacima? Možete li izvršiti "podizanje i pomicanje" na vašem skladištu podataka? Ili, može li se optimizirati za performanse? 

C. Kvalitet podataka. Kvalitet podataka na kojima se vaše odluke oslanjaju može uticati na kvalitet vaših odluka. Upravljanje, upravitelji podataka, upravljanje podacima, možda i kustos podataka mogu igrati značajnu ulogu u usvajanju kognitivne analitike u oblaku. Odvojite vrijeme prije nego što migrirate podatke u oblak kako biste procijenili kvalitet svojih podataka. Nema ništa više frustrirajuće od otkrića da ste migrirali podatke koji vam nisu potrebni.

D. Varijabilnost i nesigurnost u velikim podacima. Podaci mogu biti nedosljedni ili nepotpuni. Postoje li praznine u procjeni vaših podataka i kako ih namjeravate koristiti? Sada je vrijeme da popravite poznate probleme u vezi sa standardima za podatke u cijelom preduzeću. Standardizacija u svim izvještajima se fokusira na jednostavne stvari kao što su vremenske dimenzije, geografske hijerarhije. Identifikujte taj jedini izvor istine.   

E. Ograničenja svojstvena samim velikim podacima. Veliki broj potencijalnih rezultata može zahtijevati od stručnjaka iz domene da ocijeni značajnost rezultata. Drugim riječima, ako vaš upit vrati mnogo zapisa, kako ćete ga vi kao čovjek obraditi? Da biste ga dodatno filtrirali i smanjili broj zapisa, tako da ga može koristiti običan ne-super čovjek, morat ćete poznavati posao koji stoji iza podataka.

     3. Podrška osnivanju/infrastrukturi IT-a. Uzmite u obzir sve pokretne dijelove. Vjerovatno je da neće svi vaši podaci biti u oblaku. Neki su možda u oblaku. Neki lokalni. Možda su i drugi podaci još jedan oblak dobavljača. Imate li dijagram toka podataka? Da li ste spremni da pređete sa upravljanja fizičkim hardverom na upravljanje dobavljačima koji upravljaju fizičkim hardverom? Razumijete li ograničenja okruženja u oblaku? Jeste li uzeli u obzir mogućnost podrške nestrukturiranim podacima kao i ključne tehnologije koje omogućavaju platformu. Hoćete li i dalje moći koristiti isti SDK, API, uslužne programe za podatke koje ste koristili lokalno? Vjerovatno će ih trebati prepisati. Šta je sa vašim postojećim ETL za učitavanje skladišta podataka iz transakcionih sistema? ETL skripte će se morati ponovo napisati.

     4. Rafiniranje uloga. Korisnici će možda morati da budu ponovo obučeni za nove aplikacije i način pristupa podacima u oblaku. Često desktop ili mrežna aplikacija može imati isto ili slično ime kao ona posvećena oblaku. Međutim, može funkcionirati drugačije, ili čak imati drugačiji skup funkcija.  

Ako vaša organizacija ozbiljno razmišlja o prelasku na oblak i maksimalnom iskorištavanju analitike, nema rasprave da taj potez može pružiti značajnu poslovnu i ekonomsku vrijednost. Praktično govoreći, da biste stigli odavde, trebat ćete: 

1. Uspostavite povelju.  

A. Da li ste definisali obim vašeg projekta?  

B. Da li imate izvršno sponzorstvo?

C. Ko – koje uloge – treba da bude uključen u projekat? Ko je glavni arhitekta? Za koju stručnost se trebate osloniti na dobavljača oblaka?

D. Šta je krajnji cilj? Inače, cilj nije „prelazak u oblak“. Koji problem(e) pokušavate riješiti?

E. Definirajte svoje kriterije uspjeha. Kako ćete znati da ste uspješni?

2. Otkrijte. Počnite od početka. Uradite inventar. Saznajte šta imate. Odgovori na pitanja:

ODGOVOR: Koje podatke imamo?

B. Gdje su podaci?

C. Koje poslovne procese treba podržati? Koji su podaci potrebni tim procesima?

D. Koje alate i aplikacije trenutno koristimo za manipulaciju podacima?

E. Koja je veličina i složenost podataka?

F. Šta ćemo imati? Koje su aplikacije dostupne u oblaku od našeg dobavljača?

G. Kako ćemo se povezati s podacima? Koji portovi će morati biti otvoreni u oblaku?

H. Postoje li propisi ili zahtjevi koji diktiraju zahtjeve privatnosti ili sigurnosti? Postoje li SLA s kupcima koje treba održavati?  

I. Da li znate kako će se obračunati troškovi za korištenje oblaka?

3. Procijenite i ocijenite. 

A. Koje podatke namjeravamo premjestiti?

B. Procijeniti troškove. Sada kada znate obim i količinu podataka, u boljoj ste poziciji da definirate budžet.

C. Definirajte praznine koje postoje između onoga što trenutno imate i očekivanja onoga što očekujete da ćete imati. Šta nam nedostaje?

D. Uključite probnu migraciju kako biste otkrili ono što ste propustili u teoriji.

E. Uključiti testiranje prihvatljivosti korisnika u ovoj fazi kao iu završnoj fazi.

F. Koje izazove možete predvidjeti da biste mogli izgraditi nepredviđene situacije u sljedećoj fazi?

G. Koji rizici su identifikovani?

4. Plan. Uspostaviti a road karta. 

A. Koji su prioriteti? Šta je prvo? Koja je sekvenca?

B. Šta možete isključiti? Kako možete smanjiti opseg?

C. Hoće li postojati vrijeme za paralelnu obradu?

D. Kakav je pristup? Parcijalni / fazni pristup?

E. Da li ste definisali pristup bezbednosti?

F. Da li ste definisali rezervne kopije podataka i planove oporavka od katastrofe?

G. Šta je plan komunikacije – interni prema projektu, prema dionicima, prema krajnjim korisnicima?

5. Build. Migrirati. Test. Pokreni.

A. Radite na planu. Revidirajte ga dinamički na osnovu novih informacija.

B. Nadogradite svoje istorijske snage i uspjehe svoje naslijeđene IT osnove i počnite da koristite prednosti velikih podataka i kognitivne analitike.       

6. Ponovite i poboljšajte.  

A. Kada možete povući servere koji sada ne rade?

B. Koji refaktoring ste otkrili da je potrebno uraditi?

C. Koje optimizacije se mogu izvršiti na vašim podacima u oblaku?  

D. Koje nove podatkovne aplikacije sada možete koristiti u oblaku?

E. Koji je sljedeći nivo? AI, mašinsko učenje, napredna analitika?

Imam te

neki izvora kažu da je čak 70% tehnoloških projekata potpuni ili djelimični promašaji. Očigledno, to zavisi od vaše definicije   neuspjeh. Drugi izvor otkrili su da 75% misli da je njihov projekat od samog početka osuđen na propast. To bi moglo značiti da je 5% uspjelo uprkos tome što su šanse bile protiv njih. Moje iskustvo mi govori da postoji značajan dio tehnoloških projekata koji ili nikada ne zažive ili ne ostvaruju u potpunosti obećana očekivanja. Postoje neke zajedničke teme koje dijele ti projekti. Kada počnete da planirate svoju migraciju na oblak, evo nekoliko stvari na koje treba obratiti pažnju. Ako to ne učinite, oni su kao loša karma, ili loš kreditni rezultat – prije ili kasnije, ugristi će vas za guzu.:

1. svojina. Jedna osoba mora biti vlasnik projekta iz perspektive menadžmenta. Istovremeno, svi učesnici se moraju osjećati uloženo kao dionici.
2. trošak. Da li je budžet dodijeljen? Znate li red veličine za narednih 12 mjeseci, kao i procjenu tekućih troškova? Postoje li potencijalni skriveni troškovi? Jeste li izbacili višak flotsam-a i jetsam-a u pripremi za selidbu. Ne želite migrirati podatke koji se neće koristiti ili koji nisu pouzdani.       
3. rukovodstvo. Da li je projekt u potpunosti sponzoriran od strane menadžmenta? Jesu li očekivanja i definicija uspjeha realni? Da li su ciljevi usklađeni s korporativnom vizijom i strategijom?
4. Upravljanje projektima. Da li su vremenski okviri, obim i budžet realni? Postoje li “sile” koje zahtijevaju kraće rokove isporuke, povećan obim i/ili manje troškove ili manje ljudi? Postoji li čvrsto razumijevanje zahtjeva? Da li su realni i dobro definisani?
5. Ljudski resursi. Tehnologija je lakši dio. Ljudi su ono što može biti izazov. Prelazak na oblak će donijeti promjene. Ljudi ne vole promjene. Morate na odgovarajući način postaviti očekivanja. Da li je dovoljno i odgovarajuće osoblje posvećeno inicijativi? Ili, jeste li pokušali izvući vrijeme od ljudi koji su već previše zauzeti svojim dnevnim poslom? Možete li održati stabilan tim? Mnogi projekti propadaju zbog fluktuacije ključnog osoblja.  
6. rizici. Da li su rizici identificirani i uspješno upravljani?  
7. Nepredviđena situacija. Jeste li uspjeli identificirati stvari koje su van vaše kontrole, ali koje mogu utjecati na isporuku? Razmotrite efekte promjene rukovodstva. Kako bi pandemija širom svijeta utjecala na vašu sposobnost da ispunite rokove i dobijete resurse?  

Cloud Computing Hype ciklus u 2022

Dakle, gdje su danas računalstvo u oblaku, javna pohrana u oblaku i softver kao usluga u Gartnerovom ciklusu nastajanja tehnologije? Nisu. One više nisu tehnologije u nadolazećoj fazi. Više nisu na horizontu. Oni su mejnstrim, čekaju da budu usvojeni. Pazite na rast u nastavku nove tehnologije: AI-prošireni dizajn, generativna AI, AI zasnovana na fizici i nefungibibilni tokeni.  

Ideje u ovom članku izvorno su predstavljene kao zaključak članka „Kognitivna analitika: Izgradnja vaše naslijeđene IT fondacije“ predstavljenog u TDWI Business Intelligence Journal, Vol 22, br. 4.