Comu risulta, iè, ma appena appena

L'IA è omnipresente. Unu di i posti più cumuni per l'AI in casa oghje hè u smartphone, e case intelligenti è l'apparecchi. Ricertamenti, mentre ci sediamu à cena, avemu avutu una conversazione cù Alexa chì andava qualcosa cusì:

Me: Alexa, ghjucate Cubs highlights. [Questa hè una funzione chì hè presentata nantu à a pantalla di casa di Alexa. Dumandate à Alexa per ghjucà i punti culminanti per a vostra squadra preferita.]

Alexa: Aghju trovu qualcosa nantu à u web. [Sò chì quandu Alexa principia cusì, ci hè un prublema. Ùn andarà micca bè. Alexa mostra una lista di una mansa di video. Certu, a maiò parte di elli sò video di baseball cù i ghjucatori chì facenu ghjoculi eccezziunali in l'ultimi 5 anni. A me culpa. Prova dinò.]

Me: Alexa, mostrami i punti culminanti per l'ultimu ghjocu di baseball di Chicago Cubs. [Spergu chì ùn rileva micca u tonu condescending cum'è accettà a culpa per ùn esse capace di capisce a mo dumanda.]

Alexa: Highlights per u ghjocu Chicago Cubs serà dispunibule duie ore dopu chì u ghjocu hè finitu. [Prugressu. Ùn aghju micca idea chì puderanu ghjucà in questu mumentu. A furtuna hè da a mo parte. Sò di colpu speru.]

Me: Alexa, fine mostrami i punti culminanti di ieri, allora. [Iè, a mo frustrazione cumencia à vede. Sò cusì vicinu à rompe u codice. Possu quasi tastà.]

Alexa: Mi dispiace, ùn cunnoscu micca quellu. [Dice questu troppu spessu. Forse ùn era micca chjaru.]

Mè: Ti ridi di mè? Play, video highlights per u ghjocu Major League Baseball trà i Chicago Cubs è i Pirati di Pittsburgh per u luni 25 di lugliu 2022 à Wrigley Field. [Sta volta sò cunvinta chì l'aghju chjapputu. Aghju sputatu una dumanda specifica è senza ambiguità chì hè una cumpetenza chì sò chì Alexa hà. Hè fattu questu prima. ]

Alexa: [Silenziu. Nunda. Nisuna risposta. Aghju scurdatu di dì a parolla magica di sveglia, Alexa.]

lu IQ mediu di un anzianu di 18 anni hè intornu à 100. U IQ mediu di un umanu di 6 anni hè 55. Google AI IQ hè statu evaluatu per esse 47. U IQ di Siri hè stimatu à 24. Bing è Baidu sò in l'anni 30. Ùn aghju micca truvatu una valutazione di l'IQ di Alexa, ma a mo spirienza era assai simili à parlà cun un preschooler.

Qualchidunu pò dì chì ùn hè micca ghjustu per dà un computer un test IQ. Ma, questu hè perfettamente u puntu. A prumessa di AI hè di fà ciò chì l'omu facenu, solu megliu. Finu a ora, ogni sfida testa à testa - o, dicemu, rete neurale à rete neurale - hè stata assai cuncentrata. Ghjucà à scacchi. Diagnosticu di a malatia. Mungitura di vacche. Cunduce vitture. U robot di solitu vince. Ciò chì vogliu vede hè Watson chì munge una vacca mentre guida una vittura è ghjucà à Jeopardy. Avà, chì saria a trifetta. L'omu ùn ponu mancu circà e so sigarette mentre guidanu senza avè un accidentu.

U QI di l'IA

Ingannatu da una macchina. Sospettate chì ùn sò micca solu. Aghju avutu à pensà, se questu hè statu di l'arti, quantu intelligenti sò queste cose? Pudemu paragunà l'intelligenza di l'omu à una macchina ?

I scientisti valutanu capacità di i sistemi per amparà è ragiunà. Finu a ora, l'umani sintetici ùn anu micca fattu cusì bè cum'è a cosa reale. I ricercatori utilizanu e carenze per identificà e lacune in modu chì capiscenu megliu induve u sviluppu supplementu è u prugressu deve esse fattu.

Solu per ùn mancate micca u puntu è scurdate di ciò chì u "I" in AI rapprisenta, i marketers anu avà inventatu u terminu Smart AI.

L'AI Sentient?

I robot anu sentimenti? Puderanu i computers sperimentà emotions? No. Andemu avanti. Sè vo vulete leghje nantu à questu, un (ex) mutore di Google dichjara chì u mudellu AI chì Google travaglia hè sensu. Hà avutu una chat terrificante cù un bot chì hà cunvintu chì l'urdinatore hà sentimenti. L'urdinatore teme per a so vita. Ùn possu mancu crede chì aghju scrittu quella frase. L'urdinatori ùn anu micca vita da teme. L'urdinatori ùn ponu micca pensà. L'algoritmi ùn sò micca pensati.

Ùn saria micca surprisatu, però, se un urdinatore risponde à un cumandamentu in un futuru assai vicinu cù: "Mi dispiace, Dave, ùn possu micca fà questu".

Induve l'AI falla?

O, più precisamente, perchè i prughjetti AI fallenu? Fiascanu per i stessi mutivi chì i prughjetti IT anu sempre fiascatu. I prughjetti fallenu per una mala gestione, o fallimentu in a gestione di u tempu, u scopu o u budgetu ...:

• Visione incerta o indefinita. Povera strategia. Puderete avè intesu a gestione dicendu: "Avemu solu bisognu di verificà a casella". Se a pruposta di valore ùn pò esse definita, u scopu ùn hè micca chjaru.
• Aspettative irrealistiche. Questu pò esse dovutu à malintesi, mala cumunicazione, o scheduling irrealisticu. L'aspettative irrealistiche ponu ancu derivanu da a mancanza di comprensione di e capacità è di a metodulugia di l'arnesi AI.
• Requisiti inaccettabili. I bisogni di l'affari ùn sò micca ben definiti. I metrichi per u successu ùn sò micca chjaru. Ancu in questa categuria hè a sottovalutazione di l'impiegati chì capiscenu i dati.
• Prughjetti senza budgetu è sottovalutati. I costi ùn sò micca stati stimati cumplettamente è oggettivamente. I cuntingenzi ùn sò micca stati previsti è anticipati. A cuntribuzione di u tempu di u persunale chì hè digià troppu occupatu hè stata sottovalutata.
• Circunstanze impreviste. Iè, l'accadutu succede, ma pensu chì questu hè sottumessu à una povira pianificazione.

Vede ancu u nostru post precedente 12 Ragioni di fallimentu in Analytics è Business Intelligence.

AI, oghje, hè assai putente è pò aiutà e cumpagnie à ottene un successu tremendu. Quandu l'iniziativi AI fallenu, u fallimentu pò quasi sempre esse tracciatu à unu di i sopra.

Induve AI Excel?

L'IA hè bona per i travaglii ripetitivi è cumplessi. (Per esse ghjustu, pò ancu fà travaglii simplici è micca ripetitivi. Ma, saria più prezzu per avè u vostru preschooler fà.) Hè bonu per truvà mudelli è relazioni, s'ellu esistenu, in vaste quantità di dati.

• L'AI faci bè quandu cercanu avvenimenti chì ùn currispondenu micca à mudelli specifichi.
  • Detetendu fraud di carta di creditu hè di truvà transazzioni chì ùn seguitanu micca i mudelli di usu. Tende à sbaglià da a prudenza. Aghju ricivutu chjamati da a mo carta di creditu cù un algoritmu eccessivamente zelosu quandu aghju riempitu u mo caru di affittu cù gas in Dallas è poi ripienu a mo vittura persunale in Chicago. Era legittimu, ma abbastanza inusual per esse marcatu.

"American Express processa $ 1 trilione in transazzione è hà 110 milioni di carte AmEx in opera. Si basanu assai in l'analitiche di dati è l'algoritmi di apprendimentu automaticu per aiutà à detectà fraud in quasi tempu reale, risparmiendu dunque milioni di perdite ".

• Frode è abusu farmaceuticu. I sistemi ponu truvà mudelli inusual di cumpurtamentu basatu annantu à parechje regule programate. Per esempiu, se un paziente hà vistu trè medichi diffirenti intornu à a cità u stessu ghjornu cù lagnanze simili di dolore, una investigazione supplementaria puderia esse ghjustificata per escludiri l'abusu.
• AI in sanità hà avutu alcuni successi eccellenti.
  • L'IA è l'apprendimentu prufondu sò stati insegnati à paragunà i raghji X à i risultati normali. Hè stata capace di aumentà u travagliu di i radiologi signalendu anormalità per un radiologu per verificà.
• L'AI funziona bè cù suciale è shopping. Una ragiuni per quessa chì vedemu cusì cusì hè chì ci hè pocu risicu. U risicu chì l'IA sia sbagliata è avè cunsequenze gravi hè bassu.
• • Se ti piacia / compru issu, pensemu chì ti piacerà questu. Da Amazon à Netflix è YouTube, tutti utilizanu una forma di ricunniscenza di mudelli. Instagram AI cunsidereghja e vostre interazzione per fucalizza u vostru feed. Questu tende à travaglià megliu se l'algoritmu pò mette e vostre preferenze in un bucket o gruppu di altri utilizatori chì anu fattu scelte simili, o se i vostri interessi sò stretti.
  • AI hà avutu qualchì successu cun riconoscimento faciale. Facebook hè capaci di identificà una persona previamente taggata in una nova foto. Certi primi sistemi di ricunniscenza faciale di sicurità sò stati ingannati da maschere.
• L'IA hà avutu successu in agricultura usendu machine learning, sensors IoT è sistemi cunnessi.
  • AI assistitu trattori intelligenti pianta è cugliera campi per maximizà u rendiment, minimizzà i fertilizzanti è migliurà i costi di produzzione alimentaria.
  • Cù punti di dati da carte 3-D, sensori di terra, droni, mudelli climatichi, vigilati machine learning trova mudelli in grandi seti di dati per predichendu u megliu tempu per plantà i culturi è predichendu i rendimenti prima ch'elli sò ancu piantati.
  • Fattoria lattaghja Aduprate robots AI per fà chì e vacche si lattinu, l'IA è l'apprendimentu automaticu monitoranu ancu i segni vitali di a vacca, l'attività, l'alimentariu è l'assunzione d'acqua per mantene a salute è cuntenta.
  • Cù l'aiutu di l'AI, agricultori chì sò menu di 2% di a pupulazione alimentanu 300 milioni in u restu di l'USA.
  • L'intelligenza artificiale in l'agricultura

Ci sò ancu grandi storie di AI a riescita in l'industrii di serviziu, retail, media è manifattura. L'IA hè veramente in ogni locu.

I punti di forza è di debulezza di l'IA cuntrastati

Una solida comprensione di i punti di forza è di debule di l'IA pò cuntribuisce à u successu di e vostre iniziative AI. Ricurdativi ancu chì e capacità attualmente in a colonna di diritta sò opportunità. Quessi sò i settori in quale i venditori è l'adoptori di punta di sangue stanu attualmente prugressu. Fighjeremu e capacità chì sfidanu l'AI di novu in un annu è documentemu u turnu di manca. Se studiate u graficu chì seguita cù cura, ùn saria micca surprisatu s'ellu ci era qualchì muvimentu trà u tempu chì scrivu questu è u tempu chì hè publicatu.

Chì ghjè u futuru di l'IA?

Se l'IA era più intelligente, puderia predicà ciò chì u futuru riserva. Hè chjaru chì ci sò parechje cuncepzioni sbagliate nantu à ciò chì l'AI pò è ùn pò micca fà. Parechje idee sbagliate è analfabetismo di IA sò u risultatu di u marketing tecnulugicu eccessiva di capacità esistenti. L'IA hè impressiunanti per ciò chì pò fà oghje. I predice chì assai di e debule in a colonna di a manu diritta si moveranu à a manca è diventeranu punti di forza in i prossimi 2 o 3 anni.

[Dopu ch'e aghju finitu stu articulu, aghju prisentatu u paràgrafu precedente à OpenAI, un generatore di lingua di piattaforma AI aperta. Pudete avè vistu alcuni di l'arti generati da u so DALL-E. Vuliu sapè ciò chì pensava di u futuru di l'IA. Eccu ciò chì avia da dì. ]

U futuru di l'IA ùn hè micca di cumprà uni pochi di servitori è installà un pacchettu di software off-the-shelf. Si tratta di truvà è di assumerà e persone giuste, di custruisce a squadra giusta, è di fà l'investimenti ghjusti in hardware è software.

Certi successi potenziali di l'IA in i prossimi anni include:

• Aumentà a precisione di e previsioni è i cunsiglii
• Migliurà i prucessi di decisione
• Accelerà a ricerca è u sviluppu
• Aiutà à automatizà è ottimisà i prucessi di cummerciale

Tuttavia, ci sò ancu qualchi fallimenti potenziali di l'IA chì l'imprese duveranu esse cuscenti, cum'è:

• A dipendenza eccessiva di l'IA chì porta à decisioni subottimali
• Mancanza di capiscitura di u funziunamentu di l'AI chì porta à l'abusu
• Bias in dati utilizati per furmà mudelli di IA chì portanu à risultati imprecisi
• Preoccupazioni di sicurità è privacy intornu à e dati utilizati per furmà mudelli AI

Allora, chì significa questu per e imprese chì investenu in AI per supplementà a so analisi tradiziunale? A risposta corta hè, ùn ci sò micca scurciate. 85% di l'iniziativi AI fallenu. Curiosamente, questu hè simile à statistiche spessu citate in relazione à i prughjetti tradiziunali di IT è BI. U listessu travagliu duru chì hè sempre statu necessariu prima di pudè ottene u valore di l'analitiche deve esse sempre fattu. A visione deve esse esistita, esse realistica è realizabile. U travagliu bruttu hè a preparazione di dati, a lotta di dati è a purificazione di dati. Questu hè sempre bisognu di fà. In furmazione AI, ancu di più. Attualmente ùn ci hè micca accurtatoghji à l'intervenzione umana. L'omu hè sempre necessariu di definisce l'algoritmi. L'umani sò tenuti à identificà a risposta "ghjusta".

In riassuntu, per chì l'IA sia successu, l'omu anu bisognu di:

• Stabbilisce l'infrastruttura. Questu hè essenzialmente stabilisce e fruntiere in quale l'AI hà da travaglià. Si tratta di se a fundazione pò sustene dati micca strutturati, blockchain, IoT, sicurezza appropritata.
• Aiutu à a scuperta. Truvate è determina a dispunibilità di dati. I dati per furmà l'AI deve esse esistenu è esse dispunibili.
• Curate i dati. Quandu si prisenta cun un grande settore di dati è, in cunseguenza, un gran numaru di risultati potenziali, un espertu di duminiu pò esse dumandatu à evaluà i risultati. A curazione includerà ancu a validazione di u cuntestu di dati.

Per piglià in prestu una frasa da i scientisti di dati, per e cumpagnie per esse successu cù AI, per pudè aghjunghje valore à e capacità analitiche esistenti, anu bisognu di pudè separà u signale da u rumore, u messagiu da l'hype.

Sette anni fà, IBM Ginni Rometty hà dettu qualcosa cum'è, Watson Health [AI] hè a nostra luna. In altre parolle, l'IA - l'equivalente di un sbarcu lunare - hè un scopu inspiratore, raggiungibile, stretch. Ùn pensu micca chì avemu sbarcatu nantu à a luna. Eppuru. IBM, è parechje altre cumpagnie cuntinueghjanu à travaglià versu l'obiettivu di l'IA trasformativa.

Se AI hè a luna, a luna hè in vista è hè più vicinu ch'è mai stata.