Cyfres Gweminar Lleoli a Phrofi Hunanwasanaeth Cognos

by Gorffennaf 25, 2013Dadansoddeg Cognos, MotioCI, Profisylwadau 0

Yn gynharach y mis hwn, fe wnaethon ni gychwyn ar ein MotioCI 3.0 cyfres gweminar. Yn y gyfres dair rhan hon, rydym yn plymio i mewn i nodweddion a gwelliannau newydd sylweddol y galluoedd profi Cognos awtomataidd a defnyddio hunanwasanaeth yn MotioCI.

Mae adroddiadau sesiwn gyntaf, dan y teitl “Cyflawni BI o Safon gyda Phrofi Cognos IBM,” canolbwyntio ar abroad cyflwyno a throsolwg o gysyniadau profi awtomataidd yn Cognos. (I weld recordiad y weminar, cliciwch yma.)

Roedd y weminar hon yn ymdrin â'r pynciau a ganlyn:

  • Buddion profi Cognos awtomataidd yn erbyn profion Cognos â llaw

  • Ffyrdd o ddiffinio a chreu achosion prawf effeithiol ar gyfer Cognos

  • Gwerth busnes cyflawni cynnwys BI o ansawdd trwy brofion awtomataidd

Gwelodd y mynychwyr sut mae'r cysyniadau hyn yn cael eu hwyluso gan ddefnyddio MotioCI meddalwedd.

Pennod 2 roedd ein cyfres gweminar yn cynnwys defnyddio Cognos hunanwasanaeth. Teitlau “Cynyddu Hyblygrwydd Defnyddwyr Busnes gyda Defnyddio Cognos Hunanwasanaeth,” darganfu mynychwyr holl fuddion model lleoli Cognos hunanwasanaeth, a hyd yn oed gweld pa mor gyflym y gellir ei wneud â MotioCI meddalwedd.

Mae'r cysyniad o lleoli Cognos hunanwasanaeth yn caniatáu i'r defnyddwyr sy'n gwneud newidiadau yn yr amgylchedd ffynhonnell gyfrannu at y broses leoli, sy'n symleiddio'r broses ddatblygu trwy ddileu faint o geisiadau lleoli sy'n cael eu trin yn nodweddiadol gan dimau eraill. Gwnaethom drafod rhai o'r rhifau ROI y mae IBM wedi'u cyflawni trwy ddefnyddio galluoedd lleoli hunanwasanaeth MotioCI wrth ei weithredu Cognos ei hun. I ddysgu mwy am gysyniadau lleoli Cognos hunanwasanaeth, gwnewch yn siŵr eich bod yn edrych ar y recordiad o'r weminar.

Mae adroddiadau rhandaliad terfynol y MotioCI canolbwyntiodd trioleg gweminar ar ddilysu data a ddefnyddir yn profion Cognos awtomataidd. Dangosodd y weminar hon y nifer o ffyrdd y mae galluoedd profi MotioCI gellir eu trosoli i wirio bod data gwirioneddol yn cyd-fynd â'ch disgwyliadau.

{{cta(‘e79bf03b-d28f-4284-94aa-1ae3b65872be’)}}