Ymlidwyr

Pryd welsom ni ddata am y tro cyntaf?

1. Canol yr ugeinfed ganrif
2. Fel olynydd i'r Vulcan, Spock
3. 18,000 CC
4. Pwy sy'n gwybod?  

Cyn belled yn ôl ag y gallwn fynd mewn hanes a ddarganfuwyd rydym yn dod o hyd i fodau dynol yn defnyddio data. Yn ddiddorol, mae data hyd yn oed yn rhagflaenu rhifau ysgrifenedig. Mae rhai o’r enghreifftiau cynharaf o storio data yn dod o tua 18,000 CC lle’r oedd ein cyndeidiau ar gyfandir Affrica yn defnyddio marciau ar ffyn fel ffurf o gadw llyfrau. Derbynnir atebion 2 a 4 hefyd. Roedd hi'n ganol yr ugeinfed ganrif, fodd bynnag, pan ddiffiniwyd Deallusrwydd Busnes gyntaf fel yr ydym yn ei ddeall heddiw. Ni ddaeth BI yn gyffredin tan bron i droad yr 21ain ganrif.

Mae manteision ansawdd data yn amlwg. 

• Ymddiriedolaeth. Bydd defnyddwyr yn ymddiried yn y data yn well. “Nid yw 75% o Weithredwyr yn Ymddiried yn Eu Data"
• Gwell penderfyniadau. Byddwch yn gallu defnyddio dadansoddeg yn erbyn y data i wneud penderfyniadau callach.  Ansawdd data yw un o'r ddwy her fwyaf sy'n wynebu sefydliadau sy'n mabwysiadu AI. (Y llall yw setiau sgiliau staff.)
• Mantais cystadleuol.  Mae ansawdd y data yn effeithio ar effeithlonrwydd gweithredol, gwasanaeth cwsmeriaid, marchnata a'r llinell waelod - refeniw.
• Llwyddiant. Mae cysylltiad cryf rhwng ansawdd data a busnes llwyddiant.

6 Elfennau Allweddol Ansawdd Data

Os na allwch ymddiried yn eich data, sut allwch chi barchu ei gyngor?

Heddiw, mae ansawdd data yn hanfodol i ddilysrwydd penderfyniadau busnesau ag offer BI, dadansoddeg, dysgu peiriannau a deallusrwydd artiffisial. Ar ei symlaf, ansawdd data yw data dilys a chyflawn. Efallai eich bod wedi gweld problemau ansawdd data yn y penawdau:

• Gwella Data COVID-19 y CDC - “Yn ystod y pandemig, mae CDC wedi bod yn gwella amseroldeb, cyflawnrwydd ac ansawdd data hanfodol ar gyfer yr ymateb.”
• Garbage i mewn, sothach allan; corff gwarchod y ddinas yn canfod patrwm cythryblus o ran ansawdd data annibynadwy – “Mae adroddiad newydd gan yr arolygydd cyffredinol dros dro [Chicago] yn dweud bod “materion ansawdd data” yn effeithio ar “wrthrychedd, defnyddioldeb a chywirdeb” y wybodaeth a ddefnyddir i ddyrannu adnoddau, mesur perfformiad gweithwyr a monitro llu o raglenni.”
• Mae GAO yn canfod materion ansawdd data yn ystod cyflwyniad EHR VA – “Ni sicrhaodd y VA ansawdd y data a ymfudodd i’w system Cerner EHR newydd.”

Mewn rhai ffyrdd - hyd yn oed ymhell i mewn i'r trydydd degawd o Wybodaeth Busnes - mae cyflawni a chynnal ansawdd data hyd yn oed yn fwy anodd. Mae rhai o’r heriau sy’n cyfrannu at y frwydr barhaus o gynnal ansawdd data yn cynnwys:

• Cyfuniadau a chaffaeliadau sy'n ceisio dod â systemau, prosesau, offer a data amrywiol o endidau lluosog at ei gilydd. 
• Seilos data mewnol heb y safonau i gysoni integreiddio data.            
• Mae storio rhad wedi gwneud cipio a chadw llawer iawn o ddata yn haws. Rydym yn casglu mwy o ddata nag y gallwn ei ddadansoddi.
• Mae cymhlethdod systemau data wedi tyfu. Mae mwy o bwyntiau cyffwrdd rhwng y system gofnodi lle mae data'n cael ei fewnbynnu a'r pwynt defnyddio, boed hynny'n warws data neu'r cwmwl.

Pa agweddau ar ddata yr ydym yn sôn amdanynt? Pa briodweddau data sy'n cyfrannu at ei ansawdd? Mae chwe elfen sy'n cyfrannu at ansawdd data. Mae pob un o'r rhain yn ddisgyblaethau cyfan. 

• amseroldeb
  • Data yn barod ac yn ddefnyddiadwy pan fo angen.
  • Mae'r data ar gael ar gyfer adrodd diwedd mis o fewn wythnos gyntaf y mis canlynol, er enghraifft.
• dilysrwydd
  • Mae gan y data y math cywir o ddata yn y gronfa ddata. Testun yw testun, dyddiadau yw dyddiadau a rhifau yw rhifau.
  • Mae gwerthoedd o fewn yr ystodau disgwyliedig. Er enghraifft, er bod 212 gradd fahrenheit yn dymheredd mesuradwy gwirioneddol, nid yw'n werth dilys ar gyfer tymheredd dynol.  
  • Mae gan werthoedd y fformat cywir. Nid oes gan 1.000000 yr un ystyr ag 1.
• Cysondeb
  • Mae'r data yn gyson yn fewnol
  • Nid oes unrhyw gofnodion wedi'u dyblygu
• Uniondeb
  • Mae'r berthynas rhwng tablau yn ddibynadwy.
  • Nid yw'n cael ei newid yn anfwriadol. Gellir olrhain gwerthoedd i'w tarddiad. 
• cyflawnrwydd
  • Nid oes unrhyw “dyllau” yn y data. Mae gan bob un o elfennau cofnod werthoedd.  
  • Nid oes unrhyw werthoedd NULL.
• Cywirdeb
  • Mae data yn yr amgylchedd adrodd neu ddadansoddol - y warws data, boed ar-prem neu yn y cwmwl - yn adlewyrchu'r systemau ffynhonnell, neu systemau neu gofnod
  • Daw'r data o ffynonellau gwiriadwy.

Rydym yn cytuno, felly, bod her ansawdd data mor hen â data ei hun, mae'r broblem yn hollbresennol ac yn hanfodol i'w datrys. Felly, beth ydyn ni'n ei wneud amdano? Ystyriwch eich rhaglen ansawdd data fel prosiect hirdymor, di-ddiwedd.  

Mae ansawdd y data yn cynrychioli'n agos pa mor gywir y mae'r data hwnnw'n cynrychioli realiti. I fod yn onest, mae rhywfaint o ddata yn bwysicach na data arall. Gwybod pa ddata sy'n hanfodol i benderfyniadau busnes cadarn a llwyddiant y sefydliad. Dechreuwch yno. Canolbwyntiwch ar y data hwnnw.  

Fel Data Quality 101, mae'r erthygl hon yn gyflwyniad lefel Freshman i'r pwnc: yr hanes, digwyddiadau cyfredol, yr her, pam ei fod yn broblem a throsolwg lefel uchel o sut i fynd i'r afael ag ansawdd data o fewn sefydliad. Rhowch wybod i ni os oes gennych ddiddordeb mewn edrych yn ddyfnach ar unrhyw un o'r pynciau hyn mewn erthygl 200 lefel neu lefel graddedig. Os felly, byddwn yn plymio'n ddyfnach i'r manylion yn y misoedd nesaf.