Detailhandel er en af de bedste industrier, der transformeres af AI- og Analytics -teknologi. Detailmarkedsførere skal involvere segmentering, adskillelse og profilering af forskellige grupper af forbrugere, samtidig med at de følger trender inden for mode. Kategoriledere har brug for oplysningerne for at have en detaljeret forståelse af forbrugsmønstre, forbrugernes efterspørgsel, leverandører og markeder for at udfordre, hvordan varer og tjenester erhverves og leveres.
Med teknologisk udvikling og årtusinder, der driver købers adfærd på markedet, skal detailbranchen tilbyde en sammenhængende brugeroplevelse. Dette kan opnås gennem en omni-channel strategi, der tilbyder både en optimal fysisk og digital tilstedeværelse for kunderne ved hvert berøringspunkt.
Omnikanalstrategi kræver pålidelige data
Dette resulterer i en stærk intern efterspørgsel efter indsigt, analyse, innovativ ledelse og levering af fremragende information. En kombination af traditionel dåse BI kombineret med ad-hoc selvbetjening er nøglen. Traditionelle BI -teams bruger meget tid under levering af datalagring og business intelligence til udvikling og test af information for at sikre nøjagtighed og pålidelighed. Når den nye informationsleveringsproces for ETL, stjerneskemaer, rapporter og dashboards implementeres, bruger supportteam imidlertid ikke meget tid på at sikre, at datakvaliteten opretholdes. Virkningen af dårlige data inkluderer dårlige forretningsbeslutninger, forpassede muligheder, indtægter og produktivitetstab og øgede udgifter.
På grund af datastrømmens kompleksitet, datamængden og informationsoprettelseshastigheden står detailhandlere over for problemer med datakvalitet forårsaget af dataindtastning og ETL -udfordringer. Når man bruger komplekse beregninger i databaser eller dashboards, kan forkerte data føre til tomme celler, uventede nulværdier eller endda forkerte beregninger, hvilket gør oplysningerne mindre nyttige og kan få ledere til at tvivle på informationens integritet. Ikke for at forenkle problemet, men hvis en leder får en rapport om budgetudnyttelse, før budgetnumre behandles rettidigt, vil beregningen af indtægter vs budget resultere i en fejl.
Håndtering af dataproblemer- proaktivt
BI-teams ønsker at være foran kurven og få meddelelser om ethvert dataproblem, inden oplysninger leveres til slutbrugere. Da manuel kontrol ikke er en mulighed, har en af de største forhandlere designet et datakvalitetssikringsprogram (DQA), der automatisk kontrollerer dashboards og flashrapporter før leveret til ledelsen.
Planlægningsværktøjer som Control-M eller JobScheduler er værktøjer til arbejdsgangsordninger, der bruges til at starte Cognos-rapporter og dashboards, der vil blive leveret til virksomhedsledere. Rapporter og dashboards leveres på grundlag af visse udløsere, såsom afslutningen af en ETL -proces eller med tidsintervaller (hver time). Med det nye DQA -program anmoder planlægningsværktøjet MotioCI at teste dataene før levering. MotioCI er et versionskontrol-, implementerings- og automatiseret testværktøj til Cognos Analytics, der kan teste rapporter for dataproblemer såsom tomme felter, forkerte beregninger eller uønskede nulværdier.
Interaktion mellem planlægningsværktøjet Control-M, MotioCI og Cognos Analytics
Fordi beregninger i dashboards og flashrapporter kan være ret komplekse, er det ikke muligt at teste hvert enkelt dataelement. For at løse dette problem besluttede BI -teamet at tilføje en valideringsside til rapporterne. Denne valideringsside viser de kritiske data, der skal verificeres, før analyser leveres til de forskellige forretningsområder. MotioCI behøver kun at teste valideringssiden. Valideringssiden bør naturligvis ikke inkluderes i leveringen til slutbrugere. Det er kun til interne BICC -formål. Mekanismen til kun at oprette denne valideringsside for MotioCI blev udført ved smart prompting: en parameter styrede oprettelsen af rapporterne eller oprettelsen af valideringssiden, der MotioCI ville bruge til at teste rapporten.
Integrering af Control-M, MotioCI, & Cognos Analytics
Et andet komplekst aspekt er interaktionen mellem planlægningsværktøjet og MotioCI. Det planlagte job kan kun anmode oplysninger, kan det ikke modtage Information. Derfor, MotioCI ville skrive status for testaktiviteter i en særlig tabel i sin database, der ofte ville blive pinget af planlæggeren. Eksempler på statusmeddelelser ville være:
- “Kom tilbage senere, jeg har stadig travlt.”
- "Jeg fandt et problem."
- Eller når testen består, "Alt godt, send de analytiske oplysninger."
Den sidste beslutning om smart design var at opdele verificeringsprocessen i separate job. Det første job ville kun udføre DQA -test af de analytiske data. Det andet job ville få Cognos til at sende rapporterne. Planlægnings- og procesautomatiseringsværktøjer på virksomhedsniveau bruges til forskellige opgaver. Dagligt udfører det mange job, ikke kun for Cognos og ikke kun for BI. Et driftsteam ville løbende overvåge job. Et dataproblem, identificeret af MotioCI, kan resultere i en løsning. Men da tiden er kritisk i detailhandlen, kan teamet nu beslutte at sende rapporterne uden at køre hele DQA -testen igen.
Leverer løsningen hurtigt
At starte et datakvalitetsprojekt i efteråret kommer altid med et ekstremt højt tidspres: Black Friday truer i horisonten. Da dette er en periode med høj omsætning, ønsker de fleste detailvirksomheder ikke at implementere it -ændringer, så de kan reducere risikoen for produktionsforstyrrelser. Derfor var teamet nødt til at levere resultaterne i produktionen, før denne it -fryser. For at sikre kundens multi-time zone team, Motio og vores partner offshore, Quanam, nåede deres deadlines. En smidig strategi med daglige stand-ups resulterede i, at projektet leverede resultater hurtigere end planlagt. Datakvalitetssikringsprocesserne blev alle implementeret inden for 7 uger og brugte kun 80% af det tildelte budget. Den omfattende viden og en ”hands-on” tilgang, der var en drivende faktor i dette projekts succes.
Analytics er nøglen til detailchefer i feriesæsonen. For at sikre, at oplysningerne automatisk kontrolleres og verificeres, har vores kunde udført endnu et trin for at blive ved med at tilbyde sine kunder højkvalitets, trendy produkter til overkommelige priser.
